ลอนดอน - Cordel Group PLC (AIM: CRDL) ได้รับใบรับรองการอนุมัติจาก Network Rail สําหรับแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งวิเคราะห์ทางเดินขนส่ง การรับรองนี้รับรองเอาต์พุตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Cordel สําหรับการวัดอุปกรณ์สายเหนือศีรษะ (OLE) บนรถไฟไฟฟ้าโดยใช้ข้อมูล LiDAR ที่รวบรวมจากรถไฟโดยสารที่วิ่งด้วยความเร็วสูงถึง 140 กม./ชม.
กระบวนการอนุมัติเกี่ยวข้องกับการทดสอบและการทดลองอย่างเข้มงวด ซึ่งระบบของ Cordel ได้รับการเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ยานพาหนะเฉพาะทางและการวัดด้วยตนเอง วิธีการทั่วไปเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช้ากว่า แต่ยังก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอีกด้วย เทคโนโลยีของ Cordel แสดงให้เห็นถึงการปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดของ Network Rail โดยเฉพาะมาตรา 6.1.2 ของ NR/L2/ELP/27325 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบระบบสัมผัสพลังงานฉุดลากของรถไฟ
ด้วยการรับรองนี้ ระบบของ Cordel ได้รับการยอมรับว่าเหมาะสําหรับการใช้งานในโครงสร้างพื้นฐานของ Network Rail กระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้การวัดความสูงของสายสัมผัสแบบคงที่ การเซ และการเบี่ยงเบนที่แม่นยํา การวัดเหล่านี้มีความสําคัญต่อการยืนยันการปฏิบัติตามมาตรฐานและระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจต้องมีการบํารุงรักษาเชิงรุกเพื่อป้องกันเหตุการณ์ในการปฏิบัติงาน
การรับรองครอบคลุมไปป์ไลน์ Cordel ทั้งหมด ตั้งแต่การจับภาพพอยต์คลาวด์ผ่านระบบ Mobile Laser Scanning ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูล AI อัตโนมัติ เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่รับประกันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนด แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพการบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งอาจขยายช่วงเวลาระหว่างการแทรกแซงที่จําเป็น
ความสําเร็จล่าสุดนี้ช่วยเสริมการรับรอง National Rail ที่มีอยู่ของ Cordel สําหรับการสํารวจ (NR/L2/TRK/3100) และสําหรับโครงสร้าง ชานชาลา และช่วงเวลาระหว่างราง (NR/L2/TRK/3204) ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2023 และ 11 มิถุนายน 2024 ตามลําดับ
John Davis ซีอีโอของ Cordel ให้ความเห็นเกี่ยวกับการรับรอง โดยระบุว่าการอนุมัติโดย Network Rail ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านมาตรฐานการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่เข้มงวด ทําให้ตําแหน่งของ Cordel แข็งแกร่งขึ้นในฐานะผู้ให้บริการชั้นนําด้านข้อมูลเชิงลึกด้านโครงสร้างพื้นฐานทางรถไฟที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การพัฒนานี้อิงจากแถลงการณ์ข่าวประชาสัมพันธ์และสะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ Cordel ในการพัฒนาความปลอดภัยและประสิทธิภาพของรถไฟผ่านเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน