Google (NASDAQ:GOOGL) ของ Alphabet Inc (NASDAQ:GOOGL) ได้ทําเครื่องหมายความสําเร็จที่สําคัญในขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเปิดตัวระบบ AI สองระบบที่แสดงให้เห็นถึงความคืบหน้าอย่างมากในการจัดการกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ระบบเหล่านี้มีชื่อว่า AlphaProof และ AlphaGeometry 2 ได้รับการพัฒนาโดย DeepMind แผนก AI ของ Google และเพิ่งได้รับการทดสอบในการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติปี 2024 ซึ่งเป็นการประกวดระดับโลกอันทรงเกียรติสําหรับนักเรียนมัธยมปลาย
โมเดล AI ซึ่งยังอยู่ระหว่างการพัฒนาสามารถแก้ปัญหาสี่ในหกปัญหาที่นําเสนอในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกได้ ความสําเร็จนี้น่าสังเกตเป็นพิเศษเนื่องจากเป็นการส่งสัญญาณถึงความก้าวหน้าในความสามารถของ Generative AI ในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่เป็นนามธรรม ซึ่งเป็นงานที่พิสูจน์แล้วว่ายากสําหรับโมเดล AI ที่อาศัยการคาดการณ์ทางสถิติสําหรับการประมวลผลภาษา
Google เน้นย้ําในบล็อกโพสต์ล่าสุดว่า AI สามารถแก้ปัญหาได้ภายในเวลาไม่กี่นาที ในขณะที่ปัญหาอื่นๆ ต้องใช้เวลาคํานวณนานถึงสามวัน แม้ว่านี่จะอยู่นอกเหนือข้อจํากัดด้านเวลาของการแข่งขันจริง แต่ความสําเร็จนั้นไม่เคยมีมาก่อนสําหรับระบบ AI ในบริบทนี้
การสร้าง AlphaProof เกี่ยวข้องกับการรวมองค์ประกอบจาก Gemini ซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ขับเคลื่อนแชทบอทที่มีชื่อเดียวกันด้วย AlphaZero ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ก่อนหน้านี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในเกมกระดานเชิงกลยุทธ์ เช่น หมากรุกและ Go AlphaProof สามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์โอลิมปิกได้สามข้อ รวมถึงปัญหาที่ท้าทายที่สุด ซึ่งมีเพียงห้าคนจากผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์กว่า 600 คนเท่านั้นที่สามารถแก้ไขได้
นอกจากความสําเร็จของ AlphaProof แล้ว AlphaGeometry 2 ซึ่งเป็นระบบ AI อีกระบบหนึ่งของ DeepMind ยังประสบความสําเร็จในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เพิ่มเติมจากการแข่งขันโอลิมปิก
ก่อนหน้านี้ในเดือนกรกฎาคม มีรายงานเกี่ยวกับโครงการที่มีชื่อรหัสว่า "Strawberry" โดย OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยีการให้เหตุผล ความคิดริเริ่มนี้ซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักกันในชื่อ Q* ได้รับการอธิบายว่าเป็นความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งกระตุ้นให้เกิดความกังวลจากนักวิจัย OpenAI บางคนเกี่ยวกับผลกระทบต่อมนุษยชาติ นักวิจัยเหล่านี้แสดงความกังวลในจดหมายถึงคณะกรรมการบริษัทในเดือนพฤศจิกายน
ความก้าวหน้าล่าสุดของ Google ใน AI และคณิตศาสตร์เน้นย้ําถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วในสาขานี้ และเน้นย้ําถึงศักยภาพของระบบ AI ในการทํางานด้านความรู้ความเข้าใจที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เหตุผลในระดับสูง คล้ายกับสติปัญญาของมนุษย์
รอยเตอร์มีส่วนร่วมในบทความนี้บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน