กองทุนประกันสังคม (SSF) ของไทย ซึ่งรับผิดชอบด้านการดูแลสุขภาพ สวัสดิการการว่างงาน และเงินบํานาญสําหรับแรงงาน 25 ล้านคน
กองทุนซึ่งปัจจุบันถือครองสินทรัพย์ 77 พันล้านดอลลาร์ เคยทําผลงานได้ต่ํากว่าในอดีต โดยมีผลตอบแทนเฉลี่ยน้อยกว่า 3% ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
Petch Vergara สมาชิกคณะกรรมการของคณะกรรมการการลงทุนและอดีตผู้บริหารของ Goldman Sachs กล่าวว่าแนวทางการลงทุนที่มุ่งเน้นในประเทศและมีความเสี่ยงต่ําในปัจจุบันของกองทุนนั้นไม่ยั่งยืน โดยเตือนว่าหากไม่มีการเปลี่ยนแปลง SSF อาจเผชิญกับการล้มละลายภายในปี 2051
ด้วยเหตุนี้ SSF จึงวางแผนที่จะลงทุนประมาณ 11.6 พันล้านดอลลาร์ในสินทรัพย์เอกชนทั่วโลก รวมถึงไพรเวทอิควิตี้ สินเชื่อเอกชน และกองทุนป้องกันความเสี่ยงภายในกลางปี 2027
การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นเพื่อลดน้ําหนักสินทรัพย์ที่มีความเสี่ยงต่ําของกองทุนจาก 70% เป็น 60% และเพิ่มการลงทุนที่มีความเสี่ยงสูงจาก 30% เป็น 40% ภายในสองปีครึ่งข้างหน้า โดยมีเป้าหมายที่จะแบ่ง 50-50 ในที่สุด
การเปลี่ยน SSF ไปสู่พอร์ตการลงทุนที่ก้าวร้าวมากขึ้นเกิดขึ้นหลังจากการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญในองค์ประกอบของคณะกรรมการกองทุน ในเดือนธันวาคมเป็นครั้งแรกที่สมาชิกบางคนได้รับเลือกตั้งแทนที่จะได้รับการแต่งตั้ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแรงผลักดันของกลุ่มแรงงานและพรรคก้าวหน้าที่ชนะการเจริญพันธุ์ไทย สมาชิกคณะกรรมการคนใหม่เหล่านี้สนับสนุนการยกเครื่องเชิงกลยุทธ์ ซึ่งจะเริ่มในปี 2025
ประเทศไทยกําลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงทางประชากร โดยหนึ่งในห้าของประชากร 66 ล้านคนที่มีอายุมากกว่า 60 ปี ซึ่งเป็นตัวเลขที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าตั้งแต่ปี 2547 ประชากรสูงอายุนี้คาดว่าจะมีความต้องการระบบบําเหน็จบํานาญมากขึ้น โดยมีบุคคลจํานวนมากที่ดึงเงินจากกองทุนมากกว่าการบริจาคภายในปี 2045 ไทยตาม Worawan Chandoevwit ที่ปรึกษาด้านประกันสังคม
เมื่อเทียบกับผลตอบแทนกองทุนบําเหน็จบํานาญเฉลี่ยต่อปีทั่วโลกที่ 7.7% ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา SSF ของไทยมีผลตอบแทนเพียง 2.7% เท่านั้น การปฏิรูปกองทุนมีจุดมุ่งหมายเพื่อจัดการกับผลตอบแทนที่น้อยนิดเหล่านี้และรับประกันความอยู่รอดในระยะยาว โดยมีธรรมาภิบาลเป็นองค์ประกอบสําคัญของกลยุทธ์ การลงทุนที่เสนอแสดงถึงก้าวสําคัญในการกระจายพอร์ตการลงทุนของกองทุนและแสวงหาผลตอบแทนที่สูงขึ้นเพื่อสนับสนุนผู้เกษียณอายุของประเทศ
รอยเตอร์มีส่วนร่วมในบทความนี้
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน