Veeva ในงาน Citi Global TMT Conference 2026: เดินหน้าสู่ AI อย่างเต็มตัว

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 Veeva Systems (VEEV) ได้ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference ในการนําเสนอภาพธุรกิจที่ยังคงมีรากฐานอยู่ในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต (life sciences) แต่กําลังขยายตัวเข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์และกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น สารที่ส่งออกมานั้นมีความมั่นใจในแง่ของการเติบโตและโมเมนตัมของผลิตภัณฑ์ แต่ก็สะท้อนให้เห็นมุมมองที่ระมัดระวังมากขึ้นต่อธุรกิจที่เติบโตเต็มที่แล้ว รวมถึงต้นทุนในการสร้างเครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้ในตลาดที่มีการกํากับดูแลอย่างเข้มงวด

ประเด็นสําคัญ

• Veeva ระบุว่าประมาณ 98% ของรายได้ยังคงมาจากอุตสาหกรรม life sciences ครอบคลุมทั้งด้านการพาณิชย์ การวิจัยและพัฒนา และการประยุกต์ใช้ด้านคุณภาพ
• การเติบโตของการสมัครสมาชิกเชิงพาณิชย์อยู่ที่ประมาณ 13% เมื่อเทียบกับปีก่อนในไตรมาสล่าสุด ซึ่งสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้
• การเติบโตของ R&D คาดว่าจะชะลอตัวลงสู่ระดับกลางสองหลัก เนื่องจากผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเต็มที่อย่าง eTMF และ CTMS เริ่มทรงตัว
• Falcon ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแรงงานแบบ agentic ของ Veeva กําลังถูกวางตําแหน่งให้เป็นชั้น AI ใหม่ขนาดใหญ่สําหรับเวิร์กโฟลว์แบบครบวงจร
• ฝ่ายบริหารระบุว่ามีเป้าหมายที่จะรักษาอัตรากําไรในระดับเดียวกับซอฟแวร์ แม้ว่าผลิตภัณฑ์ AI จะมีต้นทุนที่สูงกว่าก็ตาม

กลยุทธ์ของบริษัทและสารจากการประชุม

Bryan Van Wagener ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Veeva ได้อธิบายถึงบริษัทในฐานะผู้ให้บริการซอฟแวร์เฉพาะแนวตั้งที่สร้างขึ้นรอบแอปพลิเคชัน ตัวแทน AI ข้อมูล และการให้คําปรึกษา เขากล่าวว่าบริษัทได้ขยายตัวจาก 15 ผลิตภัณฑ์ใน 5 ชุดในปี 2017 มาเป็นมากกว่า 50 ผลิตภัณฑ์ใน 10 ชุดในปัจจุบัน

กลยุทธ์หลักยังคงมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรม life sciences ซึ่ง Veeva ให้บริการแก่ทีมพาณิชย์ การวิจัยและพัฒนา และฟังก์ชันด้านคุณภาพ Van Wagener กล่าวว่าบริษัทได้ระมัดระวังในเรื่อง AI โดยเลือกที่จะรอจนกว่าโมเดลพื้นฐานจะมีความสมบูรณ์เพียงพอสําหรับการใช้งานในองค์กรที่มีการกํากับดูแลอย่างเข้มงวด

เขากล่าวว่าแนวทางดังกล่าวได้เปลี่ยนเข้าสู่ระยะที่รวดเร็วขึ้นแล้ว Veeva ได้ประกาศเปิดตัว Falcon ประมาณสามเดือนก่อนการประชุม แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อทําให้กระบวนการทํางานเป็นอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ แทนที่จะเพียงแค่ช่วยให้ผู้ใช้เขียนได้เร็วขึ้นหรือสรุปข้อมูล

ผลประกอบการทางการเงินและโครงสร้างธุรกิจ

Veeva ไม่ได้นําเสนอการอัปเดตผลกําไรเต็มรูปแบบในสรุปการประชุม แต่ได้หารือเกี่ยวกับแนวโน้มการดําเนินงานล่าสุดและผลการดําเนินงานของแต่ละส่วนธุรกิจ

• รายได้จากการสมัครสมาชิกเชิงพาณิชย์เติบโตประมาณ 13% เมื่อเทียบกับปีก่อนในไตรมาสที่สอง
• อัตราดังกล่าวสูงกว่าความคาดหวังระยะยาวก่อนหน้าของบริษัทที่ระดับการเติบโตหลักเดียวสูง
• รายได้จาก Services บันทึกการเติบโตสูงสุดในรอบสองปีในไตรมาสล่าสุด
• Life sciences ยังคงเป็นแหล่งรายได้หลัก คิดเป็นประมาณ 98% ของรายได้รวมของบริษัท

ในส่วนของธุรกิจพาณิชย์ ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตมีความกว้างขวาง โดย Crossix โดดเด่นในฐานะตัวขับเคลื่อนหลัก Crossix ซึ่งเข้าซื้อกิจการมาประมาณหกปีก่อน มีความสําคัญมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ในตอนแรก ธุรกิจ media optimization ยังคงเป็นผู้สนับสนุนรายได้หลักที่ใหญ่กว่า ในขณะที่ธุรกิจ Audiences เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่นานมานี้

Van Wagener กล่าวว่า Crossix ช่วยให้นักการตลาดด้านสุขภาพสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ระบุตัวตนและสอดคล้องกับ HIPAA รวมถึงปรับปรุงผลตอบแทนจากการใช้จ่ายด้านดิจิทัล เขากล่าวว่าเมื่อลูกค้าเห็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้น พวกเขามักจะลงทุนในผลิตภัณฑ์มากขึ้น

การเติบโตของ R&D: ยังแข็งแกร่งแต่ชะลอตัว

Veeva ระบุว่าส่วน R&D ของบริษัทเติบโตมากกว่า 20% ต่อปีในอดีต แต่ขณะนี้คาดว่าการเติบโตจะปรับตัวลงสู่ระดับกลางสองหลัก ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการชะลอตัวดังกล่าวเป็นส่วนปกติของวงจรผลิตภัณฑ์

• eTMF ได้เข้าถึงลูกค้าชั้นนํา 20 รายจาก 20 รายแล้ว ทําให้มีพื้นที่สําหรับการขายเพิ่มเติมน้อยมาก
• CTMS กําลังเคลื่อนไปสู่ระดับความสมบูรณ์ที่คล้ายกัน
• ผลิตภัณฑ์ด้านคุณภาพไม่ได้ล้าหลังในเส้นทางความสมบูรณ์มากนัก
• ผลิตภัณฑ์ใหม่อย่าง EDC, ECOA และ RTSM คาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนระยะต่อไปของการเติบโต

Van Wagener กล่าวว่าบริษัทได้ส่งสัญญาณถึงการชะลอตัวนี้ก่อนหน้านี้ในปีนี้ และยังคงมั่นใจในเป้าหมายระยะยาวปี 2030 เขาอธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นรูปแบบ S-curve ซึ่งผลิตภัณฑ์ใหม่ต้องใช้เวลาในการขยายตัวหลังจากที่ผลิตภัณฑ์เก่าเติบโตเต็มที่

อัปเดตการดําเนินงาน: Vault CRM และการย้ายข้อมูลลูกค้า

Veeva ยังได้ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับ Vault CRM ซึ่งเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลัก ขณะนี้มีลูกค้ามากกว่า 180 รายที่ใช้งานบนแพลตฟอร์มนี้แล้ว

• ในบรรดาลูกค้าชั้นนํา 20 ราย มี 12 รายที่เลือก Veeva
• หกรายเลือก Salesforce
• Two รายยังรอการตัดสินใจ
• ฝ่ายบริหารคาดว่าการตัดสินใจส่วนใหญ่จะเสร็จสิ้นและประกาศภายในสิ้นปี

บริษัทระบุว่าลูกค้าชั้นนํา 5 รายจาก 20 รายใช้งานในภูมิภาคต่าง ๆ ในขณะที่สองรายใช้งานในระดับโลก ข้อเสนอแนะจากลูกค้าเป็นไปในทางบวก โดยการย้ายข้อมูลถูกอธิบายว่าเป็นไปตามกําหนดการและอยู่ในหรือต่ํากว่างบประมาณ

Veeva ระบุว่าไม่มีลูกค้ารายใดที่ใช้งานผลิตภัณฑ์ Salesforce CRM ในกระบวนการย้ายข้อมูลนี้ ฝ่ายบริหารโต้แย้งว่าการดําเนินการหลังจากการตัดสินใจมีความสําคัญมากกว่าการตัดสินใจเอง และกล่าวว่าการเปิดตัวที่ประสบความสําเร็จควรช่วย Veeva ได้เมื่อทรัพยากรสนับสนุนย้ายออกจากผลิตภัณฑ์รุ่นเก่า

Falcon และ Vault AI: ชั้น AI สองแบบที่แตกต่างกัน

ธีมหลักของการอภิปรายคือวิธีที่ Veeva แยกเครื่องมือเพิ่มผลผลิต AI แบบง่ายออกจากแพลตฟอร์มแรงงานแบบ agentic ที่กว้างขึ้น

Vault AI ถูกใช้ภายในแอปพลิเคชันเพื่อประหยัดเวลาสําหรับผู้ใช้แต่ละราย ตัวอย่างหนึ่งคือรายงานการโทรแบบ agentic ใน CRM ซึ่งสามารถสังเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 50 รายการและให้ประวัติแพทย์ รูปแบบการสั่งยา และคําแนะนําในการโทร Veeva ระบุว่าเครื่องมือนี้สามารถประหยัดเวลาได้ 30 ถึง 45 นาทีต่อตัวแทนขายต่อการโทรหนึ่งครั้ง

Falcon แตกต่างออกไป มันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด โดยมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ในตอนท้าย Van Wagener ยกตัวอย่างการสอบถามด้านกฎระเบียบจากหน่วยงานด้านสุขภาพ แทนที่ทีมจะรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ร่างคําตอบ และส่ง Falcon สามารถทํางานตั้งแต่ต้นจนจบและลดระยะเวลาจากประมาณหนึ่งเดือนเหลือไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์

ผู้ใช้ Falcon ในระยะแรกครอบคลุมกรณีการใช้งานด้านคลินิก คุณภาพ กฎระเบียบ ความปลอดภัย และเชิงพาณิชย์แล้ว Veeva ยังระบุว่าได้ติดตั้งตัวแทน MLR ภายในพื้นที่เนื้อหาเชิงพาณิชย์ และเชื่อว่าสามารถลดแรงงานด้วยตนเองได้ประมาณ 70% ในเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบด้านการแพทย์ กฎหมาย และกฎระเบียบทั่วทั้งอุตสาหกรรม

การกําหนดราคา อัตรากําไร และโมเดลธุรกิจ AI

ฝ่ายบริหารใช้เวลาพอสมควรในการอธิบายแผนการกําหนดราคาผลิตภัณฑ์ AI Veeva ระบุว่าไม่ต้องการแข่งขันใน AI แบบสินค้าโภคภัณฑ์ ซึ่งราคาอาจกดดันอัตรากําไร

• Vault AI ใช้โมเดลตามการบริโภคพร้อมการกําหนดราคาแบบ token
• Falcon คาดว่าจะใช้การกําหนดราคาตามธุรกรรมทางธุรกิจ เช่น จํานวนเอกสารที่ตรวจสอบหรือการสอบถามที่แก้ไขแล้ว
• บริษัทระบุว่าการกําหนดราคายังอยู่ระหว่างการปรับปรุง ขณะที่มุ่งเน้นไปที่คุณภาพผลิตภัณฑ์และลูกค้าอ้างอิง

Van Wagener กล่าวว่าผลิตภัณฑ์ AI มีต้นทุนขายสูงกว่าซอฟแวร์แบบดั้งเดิม แต่เขาเชื่อว่า Veeva ยังสามารถบรรลุอัตรากําไรในระดับเดียวกับซอฟแวร์ได้หากผลิตภัณฑ์สร้างมูลค่าเพียงพอ เขากล่าวว่าเป้าหมายของบริษัทคือการได้รับส่วนแบ่งมูลค่าตามจริงผ่านการกําหนดราคาที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ

การเข้าซื้อกิจการและการพัฒนาเทคโนโลยี

Veeva ได้หารือเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการสองรายที่เกี่ยวข้องกับงาน AI แต่ระบุว่าไม่ใช่รากฐานของ Falcon

• Ostro เป็นเครื่องมือ AI แบบ precision สําหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบภายในเวิร์กโฟลว์เนื้อหา และอยู่ในชุดเชิงพาณิชย์
• Copli เป็นบริษัทในยุโรปที่มีผลิตภัณฑ์ MLR ซึ่งช่วยเร่ง roadmap ของ Falcon และการผสานรวม Vault ที่ลึกขึ้น

ฝ่ายบริหารอธิบายว่าทั้งสองดีลเป็นโอกาสที่เกิดขึ้น โดยระบุว่าการพัฒนาภายในองค์กรยังคงเป็นกลยุทธ์หลัก และการเข้าซื้อกิจการจะใช้เฉพาะเมื่อสามารถเร่งส่วนเฉพาะของ roadmap ได้เท่านั้น

แนวโน้มในอนาคต: เชิงพาณิชย์ R&D และ Aspen

มองไปข้างหน้า Veeva ระบุว่าธุรกิจเชิงพาณิชย์ควรได้รับประโยชน์จาก Crossix ต่อไป รวมถึงทั้ง media optimization และ Audiences บริษัทมองเห็นความต้องการเชิงโครงสร้าง ไม่ใช่แค่การใช้จ่ายตามวัฏจักร ที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตนั้น

ในด้าน R&D ฝ่ายบริหารคาดว่าอัตราการเติบโตที่ช้าลงจะดําเนินต่อไปเมื่อผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเต็มที่ทรงตัว แต่กล่าวว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ควรสนับสนุนระยะต่อไปของการขยายตัว บริษัทระบุว่ายังเชื่อว่าเป้าหมายปี 2030 สามารถบรรลุได้

Veeva ยังได้หารือเกี่ยวกับ Aspen ซึ่งเป็นความพยายาม CRM แนวนอนนอกอุตสาหกรรม life sciences Aspen ดําเนินงานในฐานะสตาร์ทอัปอิสระภายใน Veeva และรายงานตรงต่อประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Peter Gassner บริษัทระบุว่าธุรกิจยังอยู่ในระยะเริ่มต้น โดยผลกระทบทางการเงินคาดว่าจะเกิดขึ้นหลังปี 2030

ฝ่ายบริหารเปรียบเทียบความทะเยอทะยานของ Aspen กับการที่ Zoom ปฏิวัติตลาด web conferencing โดยระบุว่าตลาด CRM มีพื้นที่สําหรับผู้เข้ามาใหม่ที่มีการออกแบบที่ดีกว่าและโครงสร้างต้นทุนที่ต่ํากว่า สําหรับตอนนี้ยังคงอยู่ในระยะการสร้างรากฐาน

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ Van Wagener ได้กลับมาพูดถึงธีมสําคัญหลายประการ:

• เรื่องจังหวะเวลาของ AI เขากล่าวว่า Veeva หลีกเลี่ยงการรีบเร่งเข้าสู่โมเดลที่ยังไม่สมบูรณ์ เพราะชื่อเสียงของบริษัทขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่ทํางานได้ตามที่สัญญาไว้
• เรื่อง Falcon เขากล่าวว่าแพลตฟอร์มมุ่งเป้าไปที่เวิร์กโฟลว์มูลค่าสูงที่ประหยัดทั้งเวลาและแรงงาน ไม่ใช่แค่งานเพิ่มผลผลิตแบบง่าย
• เรื่องการกําหนดราคา เขากล่าวว่าบริษัทต้องการหลีกเลี่ยงกับดักอัตรากําไรต่ําของ AI แบบทั่วไป และแทนที่จะคิดราคาตามผลลัพธ์ทางธุรกิจ
• เรื่อง Crossix เขากล่าวว่าธุรกิจ Audiences เติบโตอย่างรวดเร็ว ได้รับความช่วยเหลือจากความต้องการที่แข็งแกร่งสําหรับการกําหนดเป้าหมายที่แม่นยําและสอดคล้องกับ HIPAA
• เรื่องการย้าย CRM เขากล่าวว่าการดําเนินการเปิดตัวของบริษัทเป็นตัวสร้างความแตกต่างหลักเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
• เรื่อง R&D เขากล่าวว่าการชะลอตัวเป็นผลจากวงจรผลิตภัณฑ์ตามธรรมชาติ ไม่ใช่สัญญาณของความต้องการที่อ่อนแอลง
• เรื่อง Aspen เขากล่าวว่าโครงการยังอยู่ในระยะเริ่มต้นแต่อาจกลายเป็นโอกาสที่มีนัยสําคัญในช่วงปลายทศวรรษนี้
• เรื่อง UI เทียบกับ headless AI เขากล่าวว่าแนวทางของ Veeva เป็นแบบสองโหมด รองรับทั้งอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิมและการเข้าถึงผ่าน Claude, ChatGPT และ MCP servers

คําพูดที่คัดเลือก

"เราคิดว่านั่นคือแอปพลิเคชัน ตัวแทน AI ข้อมูล และการให้คําปรึกษาที่ทํางานร่วมกัน" Van Wagener กล่าว โดยอธิบายโมเดลธุรกิจของ Veeva

"หนึ่งในสิ่งที่แตกต่างเล็กน้อยเ

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน