Kinaxis ในงาน Citi TMT Conference 2026: กลยุทธ์ AI ขยายวงกว้าง

วันพุธที่ 9 กันยายน 2026 — Kinaxis (KXS) ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference เปิดเผยกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น โดยก้าวข้ามการวางแผนซัพพลายเชนไปสู่การประสานงานแบบ Agentic Orchestration บริษัทซอฟต์แวร์สัญชาติแคนาดาจากเมืองออตตาวาระบุว่าความต้องการยังคงแข็งแกร่ง แต่ยังได้ส่งสัญญาณถึงแรงกดดันจากอัตราแลกเปลี่ยน ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจมหภาค และความไม่สม่ําเสมอของช่วงเวลาในการปิดดีลกับองค์กรขนาดใหญ่

ประเด็นสําคัญ

• Kinaxis รายงานว่ารายได้ SaaS และ ARR ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 เติบโตประมาณ 20% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า โดยอัตราการเติบโตเร่งตัวขึ้น 500 basis points จากช่วง 12 ถึง 18 เดือนก่อนหน้า
• บริษัทกําลังเปลี่ยนผ่านจากการวางแผนและการตัดสินใจไปสู่การประสานงานเชิงปฏิบัติการ โดยใช้ Agentic AI และสถาปัตยกรรมเชิงความหมาย (Semantic Architecture) เพื่อเชื่อมต่อกับระบบปฏิบัติการ
• ประมาณ 10% ของฐานลูกค้าอยู่ในโหมดทดลองใช้แบบชําระเงินหรือการใช้งานเต็มรูปแบบสําหรับ Maestro Agents
• ฝ่ายบริหารปรับเพิ่มคําแนะนําสําหรับทั้งปี แต่ยังคงโทนระมัดระวังเนื่องจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน สภาวะเศรษฐกิจมหภาค และช่วงเวลาของดีล
• โอกาสการเติบโตแข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มไฮเทค ดาต้าเซ็นเตอร์ อวกาศและกลาโหม และในที่สุดจะขยายสู่ตลาดภาครัฐและกลาโหมหลังได้รับการรับรอง FedRAMP

ผลประกอบการทางการเงิน

Kinaxis รายงานว่าช่วงครึ่งแรกของปี 2024 แสดงให้เห็นถึงแรงขับเคลื่อนที่แข็งแกร่งในธุรกิจซอฟต์แวร์

• รายได้ SaaS เติบโตประมาณ 20% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
• รายได้ประจํารายปี (ARR) เติบโตประมาณ 20% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และสูงกว่า 20% บนพื้นฐานสกุลเงินคงที่
• อัตราการเติบโตปรับตัวดีขึ้น 500 basis points เมื่อเทียบกับช่วง 12 ถึง 18 เดือนก่อนหน้า
• ฝ่ายบริหารปรับเพิ่มคําแนะนําสําหรับทั้งปีจากกรอบเดิมของปี 2024
• บริษัทระบุว่าแนวโน้มยังคงระมัดระวังเนื่องจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจมหภาค และช่วงเวลาของธุรกรรมองค์กรขนาดใหญ่

Herb Eppich ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินและหัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์ของบริษัท กล่าวว่าธุรกิจยังคงมุ่งเน้นการเติบโตของรายได้มากกว่าดีลที่ขับเคลื่อนด้วยการลดต้นทุนหรือการควบรวมกิจการ "ทุกสิ่งที่เรากําลังคิดอยู่ในขณะนี้ ไม่ว่าจะเป็นการลงทุนแบบออร์แกนิกหรือผ่านมุมมองของ M&A สิ่งเหล่านี้ล้วนออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้อย่างชัดเจน และสร้างสถานการณ์การเร่งรายได้สําหรับเรา" เขากล่าว

Kinaxis ยังระบุเพิ่มเติมว่า:

• การใช้จ่ายด้าน R&D อยู่ที่ประมาณ 18% ของรายได้
• "Magic Number" ของบริษัท ซึ่งเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพการขาย ยังคงแข็งแกร่ง
• การขายข้ามผลิตภัณฑ์ (Cross-selling) ทํางานได้ดี โดยเฉพาะสําหรับแอปพลิเคชันใหม่ เช่น การปรับให้เหมาะสมและการพยากรณ์ความต้องการ
• การใช้จ่ายด้านการเปิดใช้งานพาร์ทเนอร์คาดว่าจะขยายการเข้าถึงและสร้างโอกาสเพิ่มเติม

อัปเดตด้านปฏิบัติการ

Kinaxis อธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ครั้งสําคัญ เมื่อขยายแพลตฟอร์ม Maestro จากการวางแผนไปสู่สิ่งที่เรียกว่า Agentic Orchestration

Razat Gaurav ซีอีโอของบริษัท กล่าวว่าบริษัทกําลังก้าวไป "เกินกว่าการวางแผนและการตัดสินใจ สู่การนําแผนเหล่านั้นไปปฏิบัติจริง" เขาเสริมว่าสถาปัตยกรรมเชิงความหมายใหม่และ Agentic AI ช่วยให้ Kinaxis เข้าถึงกระบวนการทํางานในเวลาปฏิบัติการได้โดยไม่ต้องสร้างหรือซื้อระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ

บริษัทได้วางแผนการเปิดตัว AI ออกเป็นสามระยะ:

• ระยะที่ 1: การผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาตรฐานกับ Google Gemini, ChatGPT และ Anthropic Claude พร้อมด้วยการสร้างข้อมูลเสริมการดึงข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation) และอินเทอร์เฟซสนทนา ซึ่งได้ถูกนําไปใช้งานแล้ว
• ระยะที่ 2: ความสามารถของ Agent แบบสําเร็จรูป รวมถึง Agent ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 6 ตัว และ Agent Studio สําหรับการออกแบบ Agent แบบกําหนดเอง ประมาณ 10% ของฐานลูกค้าอยู่ในโหมดทดลองใช้แบบชําระเงินหรือการใช้งานเต็มรูปแบบ
• ระยะที่ 3: การประสานงานเชิงปฏิบัติการที่ขยายเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ ซึ่งยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่ฝ่ายบริหารมองว่าเป็นโอกาสการขยายตัวที่มีมูลค่าสูงที่สุด

Kinaxis ระบุว่าแพลตฟอร์มของตนสร้างขึ้นบนการแสดงผลดิจิทัลที่สมบูรณ์ที่สุดของซัพพลายเชนทางกายภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลในหน่วยความจําที่เป็นกรรมสิทธิ์และเครื่องมือการวางแผนสถานการณ์และการกําหนดเวอร์ชันที่มีความโดดเด่น

บริษัทยังได้เน้นย้ําถึงฐานทรัพย์สินทางปัญญาของตน:

• สิทธิบัตรที่ได้รับการอนุมัติมากกว่า 100 รายการ
• คําขอสิทธิบัตรที่รอดําเนินการมากกว่า 200 รายการ
• สิทธิบัตรที่ยื่นในปีนี้จนถึงปัจจุบันประมาณ 46 รายการ
• ประมาณ 46% ของการยื่นเหล่านั้นมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งาน AI ในการดําเนินงานซัพพลายเชน

โมเดลวิศวกรรมแบบ Forward-Deployed

Kinaxis ระบุว่าแนวทางการเข้าสู่ตลาดสําหรับการประสานงานเชิงปฏิบัติการแตกต่างจากกระบวนการขายซอฟต์แวร์มาตรฐาน แทนที่จะตอบสนองต่อคําขอข้อเสนอด้วยรายการคุณสมบัติที่กําหนดไว้ บริษัทใช้โมเดลวิศวกรรมแบบ Forward-Deployed

โมเดลดังกล่าวเริ่มต้นด้วยการค้นพบ จากนั้นจึงเคลื่อนไปสู่การออกแบบกรณีการใช้งานและการนําไปปฏิบัติ บริษัทระบุว่าทีมงานข้ามสายงานประกอบด้วย:

• สถาปนิกกระบวนการซัพพลายเชน
• หัวหน้าวิศวกรรมข้อมูล
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทีมเหล่านี้ทํางานโดยตรงกับลูกค้าเพื่อระบุจุดปวด จัดลําดับความสําคัญของกรณีการใช้งาน และร่วมสร้างโซลูชันบนแพลตฟอร์ม Kinaxis ระบุว่าโมเดลนี้ดําเนินการอยู่ในอเมริกาเหนือ ยุโรป และอินเดีย โดยมีแผนที่จะขยายไปยังญี่ปุ่นและภูมิภาคอื่นๆ

ฝ่ายบริหารระบุว่าไม่คาดว่าจะเกิดความเสียหายต่อมาร์จิ้นในระยะใกล้จากการลงทุนนี้ โดยโต้แย้งว่าการใช้จ่ายด้านบุคลากรและแพลตฟอร์มถูกจับคู่กับความต้องการของลูกค้าและความพร้อมของผลิตภัณฑ์ แทนที่จะใช้แนวทาง "สร้างแล้วลูกค้าจะมาเอง"

การขยายตลาดและความต้องการของลูกค้า

Kinaxis ระบุว่าความต้องการกําลังขยายตัวทั้งในกลุ่มลูกค้าใหม่และลูกค้าเดิม บริษัทระบุว่าอัตราการชนะดีลถึงระดับสูงสุดตลอดกาลในช่วงครึ่งแรกของปี 2024

หลายกลุ่มอุตสาหกรรมโดดเด่นขึ้น:

• ไฮเทคและดาต้าเซ็นเตอร์: บริษัทระบุว่านี่กําลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตหลัก โดยมีความต้องการมาจากผู้ผลิตหน่วยระบายความร้อน บริษัทสาธารณูปโภคด้านพลังงาน และบริษัทพลังงานหมุนเวียน
• ลูกค้าใหม่ในพื้นที่นี้ได้แก่ NextEra ในอเมริกาเหนือ และ Enel และ Engie ในยุโรป
• อวกาศและกลาโหม: Kinaxis ระบุว่านี่เป็นอีกตลาดที่มีศักยภาพสูง เนื่องจากความต้องการที่พุ่งสูง โครงสร้างวัสดุที่ซับซ้อน กําลังการผลิตคงที่ และระยะเวลานําที่ยาวนานสําหรับการขยาย
• ลูกค้าปัจจุบันในกลุ่มอวกาศและกลาโหม ได้แก่ Raytheon, Pratt & Whitney, L3, Bell Helicopter, Rolls-Royce Engine และ Lockheed Martin

บริษัทระบุว่าการรับรอง FedRAMP ได้เริ่มต้นแล้วและคาดว่าจะแล้วเสร็จภายในสิ้นปี 2025 ซึ่งจะเปิดโอกาสเพิ่มเติมในตลาดภาครัฐบาลกลางและกระทรวงกลาโหม

Kinaxis ระบุว่าให้บริการลูกค้ามากกว่า 400 รายใน 7 กลุ่มอุตสาหกรรม ได้แก่ สินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุหีบห่อ วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต เภสัชกรรม ยานยนต์ ไฮเทค อวกาศและกลาโหม รายชื่อลูกค้าประกอบด้วย Unilever, Ford Motor Company, General Motors, Qualcomm และ Merck

แนวโน้มในอนาคต

ฝ่ายบริหารกําหนดกรอบให้การประสานงานเชิงปฏิบัติการเป็นเครื่องยนต์การเติบโตที่สําคัญที่สุดของบริษัทในอนาคต เป้าหมายไม่ใช่แค่การประหยัดเวลาในการวางแผน แต่เพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการทํางานของบริษัทต่างๆ

Gaurav กล่าวว่ามูลค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจะไม่ได้มาจาก "การใช้อินเทอร์เฟซสนทนาหรือแชทบอท" หรือจากการลดเวลาในงานเพียงไม่กี่ชั่วโมง แต่เขากล่าวว่าโอกาสอยู่ที่ "การเปลี่ยนแปลงวิธีการทํางาน การคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจ การคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการประสานงาน"

Kinaxis ระบุว่าคุณค่าระยะยาวกําลังเปลี่ยนจากการลดจํานวนพนักงานไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่น ต้นทุน เงินสด ระดับการบริการ และความเสี่ยง ฝ่ายบริหารระบุว่าลูกค้าของบริษัทบริหารสินค้าคงคลังมูลค่ามากกว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ และแม้แต่การลดลง 5% ถึง 15% ก็สามารถปลดล็อกมูลค่ามหาศาลได้

บริษัทระบุว่าตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ไม่ใช่ข้อจํากัดหลัก โดยมุ่งเน้นไปที่การขยายตัวอย่างมีกําไร การชนะลูกค้าใหม่ และการขยายฐานลูกค้าที่มีอยู่

Kinaxis ยังชี้ให้เห็นถึงระบบนิเวศของพาร์ทเนอร์และความสัมพันธ์ด้าน Research รวมถึง:

• Hyperscalers อย่าง Google และ Microsoft
• พาร์ทเนอร์ด้านเทคโนโลยี ได้แก่ Databricks, NVIDIA และ Google DeepMind
• พาร์ทเนอร์ด้านที่ปรึกษาและการผสานรวมระบบจากบริษัทระดับโลกที่ใหญ่ที่สุด
• งาน Research เกี่ยวกับวิธีการรวม (Ensemble Methods) ที่ผสมผสานการปรับให้เหมาะสม การเรียนรู้ของเครื่อง ฮิวริสติกส์ และโมเดลภาษาขนาดใหญ่

ฝ่ายบริหารระบุว่าความได้เปรียบในการแข่งขันของบริษัทมาจากการจัดการความซับซ้อนของซัพพลายเชนได้ดีกว่าผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์องค์กรที่กว้างกว่า เช่น SAP และ Oracle ซึ่งมีฐานการวางแผนที่ยาวนานแต่มีจุดมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ที่กว้างกว่า Kinaxis ระบุว่าจุดแข็งของตนอยู่ที่ขนาด การดําเนินงานระดับโลก โครงสร้างหลายแผนก ความซับซ้อนของเครือข่าย โครงสร้างวัสดุ และความผันผวน

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ผู้บริหารกลับมาที่ประเด็นเดิมหลายครั้ง ได้แก่ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน มูลค่าสําหรับลูกค้า และการลงทุนอย่างมีวินัย

• ด้านการแข่งขัน Kinaxis ระบุว่าแข่งขันโดยการแก้ปัญหาการวางแผนที่ซับซ้อนซึ่งแพลตฟอร์ม ERP ทั่วไปมักไม่สามารถจัดการได้อย่างลึกซึ้ง บริษัทระบุว่าสามารถอยู่ร่วมกับระบบ ERP ได้แทนที่จะแทนที่
• ด้านโอกาสลูกค้าใหม่ ฝ่ายบริหารชี้ไปที่ไฮเทค ดาต้าเซ็นเตอร์ อวกาศและกลาโหม และตลาดภาครัฐหลังได้รับการอนุมัติ FedRAMP
• ด้านผลตอบแทนจาก Agentic AI บริษัทระบุว่าผลกําไรแรกอาจเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน เช่น การลดกระบวนการห้าวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง แต่รางวัลที่ใหญ่กว่าคือการเปลี่ยนแปลงโมเดลการดําเนินงาน
• ด้านโมเดลวิศวกรรมแบบ Forward-Deployed ฝ่ายบริหารระบุว่ากระบวนการนี้นําโดยการค้นพบและมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ลูกค้าระบุกรณีการใช้งานที่เหมาะสมก่อนการขยายตัว
• ด้านมาร์จิ้น บริษัทระบุว่าไม่คาดว่าจะเกิดการลดลงในระยะใกล้ เนื่องจากการลงทุนผูกติดกับความต้องการที่ได้รับการยืนยันและความพร้อมของแพลตฟอร์ม

Gaurav กล่าวว่าบริษัทมี "ความเชื่อมั่นในระดับสูง" ต่อคําแนะนําที่ปรับปรุงแล้ว พร้อมทั้งเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการรักษาคุณภาพการส่งมอบให้สูงในขณะที่ธุรกิจเติบโต

สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน