Zscaler ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026: การรุกด้าน AI

Zscaler (ZS) ใช้โอกาสในวันพุธที่ 9 ก.ย. 2026 ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อประกาศแผนขยายธุรกิจออกไปนอกเหนือจาก Zero Trust และ SASE สู่แพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบ AI-native ผู้บริหารระบุว่าบริษัทมองเห็นเส้นทางการเติบโตใหม่ในด้าน Agentic Security และการปกป้องด้วย AI แม้จะเผชิญการแข่งขันจากคู่แข่งรายใหญ่ และยังคงพยายามเจาะตลาดองค์กรที่ยังมีช่องว่างอีกมาก

ประเด็นสําคัญ

• Zscaler ระบุว่ากําลังพัฒนาตัวเองจากบริษัทความปลอดภัยด้านเว็บและเครือข่าย ไปสู่แพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบ AI-native ที่สร้างขึ้นสําหรับ Agent แอปพลิเคชัน และข้อมูลองค์กร
• บริษัทเปิดตัว Agentic SOC และระบุว่าประมวลผลสัญญาณ 750,000 ล้านรายการต่อวัน ขณะที่ผลิตภัณฑ์ AI Agents Security อยู่ในช่วงเข้าถึงล่วงหน้า และคาดว่าจะมีส่วนร่วมมากขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปีงบประมาณ 2027
• อัตราการรักษารายได้สุทธิ (Net Revenue Retention) คงที่ที่ 115% ติดต่อกันสี่ไตรมาส และ Z Flex สร้างรายได้เฉลี่ยต่อบัญชีเพิ่มขึ้น 30% สําหรับลูกค้าที่ทําสัญญาระยะยาว
• ฝ่ายบริหารระบุว่า 75% ของตลาดองค์กรเป้าหมายยังไม่ถูกเจาะ เปิดโอกาสให้ได้ลูกค้าใหม่และขยายฐานในบัญชีที่มีอยู่
• Zscaler ระบุว่าข้อมูล Telemetry ด้านเครือข่ายและ Endpoint รวมถึงข้อมูลจาก 60 ล้าน Endpoint ให้ข้อได้เปรียบในการตรวจจับภัยคุกคามและตรวจสอบพฤติกรรมในสภาพแวดล้อม AI และแบบดั้งเดิม

การปรับกลยุทธ์สู่ความปลอดภัยด้าน AI

Adam Geller หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์กล่าวว่าโมเดลแบบ Proxy ของ Zscaler เหมาะสมอย่างยิ่งสําหรับความปลอดภัยด้าน AI เนื่องจากวางบริษัทไว้ในเส้นทางของ Traffic ซึ่งสามารถตรวจสอบเนื้อหา บริบท และเจตนาได้ เขากล่าวว่าสิ่งนี้มีความสําคัญมากกว่าในยุค AI เมื่อเทียบกับโมเดลซอฟแวร์รุ่นเก่า เพราะคําขอสั้นๆ อาจดูไม่เป็นอันตราย แต่การสนทนาโต้ตอบที่ยาวขึ้นอาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้

• Zscaler กําลังขยายสถาปัตยกรรม Proxy จาก Web Traffic ไปสู่การสื่อสารของ AI Agent
• บริษัทระบุว่าสิ่งนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบการเชื่อมต่อระหว่าง Agent กับ Agent ไม่ใช่เพียงแค่ Traffic จากผู้ใช้ไปยังแอปพลิเคชัน
• Geller กล่าวว่าโมเดลนี้ช่วยให้ Zscaler มองเห็นภัยคุกคามที่เข้ามาและเข้าใจว่าข้อมูลกําลังเคลื่อนที่ไปที่ใด
• เขากล่าวว่าการสนทนา AI แบบหลายรอบสามารถเปลี่ยนความหมายของคําขอและเพิ่มความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูล

บริษัทยังได้พูดถึง AI Guard ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเป็นระบบป้องกันสําหรับโมเดล Frontier เพื่อลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลและการถูกโจมตีโมเดล ฝ่ายบริหารระบุว่าตลาดความปลอดภัย AI ในวงกว้างน่าจะรวมถึงการป้องกันพื้นฐานที่ฝังอยู่ในโมเดล Foundation แต่คาดว่าผู้เชี่ยวชาญจากบุคคลที่สามจะยังคงมีความสําคัญสําหรับการควบคุมขั้นสูงกว่า

ผลิตภัณฑ์ใหม่และการขยายแพลตฟอร์ม

Zscaler ระบุว่าเปิดตัว Agentic SOC ในวันที่จัดงานประชุม บริษัทอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มปฏิบัติการความปลอดภัยที่เน้น Agent เป็นหลัก แทนที่จะเป็น SOC แบบดั้งเดิมที่เน้นมนุษย์ซึ่งสร้างรอบ Data Lake และการแจ้งเตือนที่ผ่านการปรับมาตรฐาน โดยระบุว่าระบบประมวลผลสัญญาณ 750,000 ล้านรายการต่อวัน และรวมการซื้อกิจการ Red Canary เข้ากับ Agent ที่สร้างขึ้นใหม่

• Agentic SOC ออกแบบมาสําหรับการตรวจจับ การสืบสวน และการตอบสนอง
• แพลตฟอร์มใช้กรอบงาน Agent แทนโครงสร้าง SOC แบบเดิม
• ความสามารถของ Red Canary ได้รับการรวมเข้าไว้ในข้อเสนอแล้ว
• ฝ่ายบริหารกําหนดให้ Agentic SOC เป็นเหตุการณ์สร้างรายได้ในปี 2028 โดยให้เวลาผลิตภัณฑ์พัฒนาเต็มที่

Zscaler Zero Trust Exchange สําหรับ AI Agents อยู่ในช่วงเข้าถึงล่วงหน้าและยังไม่พร้อมใช้งานทั่วไป บริษัทระบุว่าคาดว่าผลิตภัณฑ์จะกลายเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้ในช่วงครึ่งหลังของปีงบประมาณ 2027 ผู้บริหารยังชี้ให้เห็นถึงการซ่อนแอปพลิเคชันและการแก้ไขช่องโหว่เป็นอีกวิธีหนึ่งในการดึงดูดลูกค้า

ผลประกอบการทางการเงินและประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์

Kevin Rubin ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวว่าโมเมนตัมเชิงพาณิชย์ของบริษัทยังคงแข็งแกร่ง เขาเน้นย้ําถึงอัตราการรักษารายได้สุทธิ 115% ติดต่อกันสี่ไตรมาส ซึ่งบ่งชี้ว่าลูกค้าที่มีอยู่ยังคงขยายการใช้จ่ายต่อเนื่อง

• อัตราการรักษารายได้สุทธิอยู่ที่ 115% ติดต่อกันสี่ไตรมาส
• การกําหนดราคาและบรรจุภัณฑ์แบบยืดหยุ่น Z Flex สร้างรายได้เฉลี่ยต่อบัญชีเพิ่มขึ้น 30% สําหรับลูกค้าที่ทําข้อผูกพันระยะยาวและขนาดใหญ่กว่า
• ประสิทธิภาพการขายในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ 2026 สูงที่สุดในประวัติศาสตร์ขององค์กรการขาย
• ประสิทธิภาพการขายตลอดปีงบประมาณ 2026 ดีที่สุดนับตั้งแต่ปี 2022
• บริษัทปรับเพิ่มคําแนะนําในไตรมาสล่าสุด และปรับเพิ่มคําแนะนําสําหรับปีงบประมาณ 2027 เต็มปีอีกครั้ง

ข้อมูลหุ้นแบบเรียลไทม์แสดงให้เห็นว่าหุ้น Zscaler อยู่ที่ $166.29 เพิ่มขึ้น 2.68% จากราคาปิดก่อนหน้าที่ $161.94 หุ้นมีการซื้อขายระหว่าง $114.63 ถึง $336.99 ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา

การเติบโตของลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงด้านการตลาด

Rubin กล่าวว่าปัจจุบัน Zscaler มีช่องทางเข้าสู่บัญชีลูกค้ามากกว่าเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา เขากล่าวว่าบริษัทเคยเริ่มต้นส่วนใหญ่ด้วยการเปลี่ยนแปลงผู้ใช้และสถาปัตยกรรม Zero Trust แต่ตอนนี้สามารถนําด้วย AI Security, Agentic SOC, การปกป้องการผลิตและสาขา และการซ่อนแอปพลิเคชัน

• Zscaler ระบุว่ากําลังสร้างทีมเจาะตลาดองค์กรโดยเฉพาะที่มุ่งเน้นพื้นที่การหาลูกค้าใหม่โดยตรง
• บริษัทกําลังปรับค่าตอบแทนการขายรายปีเพื่อให้รางวัลกับการได้ลูกค้าใหม่
• กําลังขยายความร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ช่องทาง Carahsoft เพื่อเข้าถึงลูกค้าในตลาดระดับล่างมากขึ้น
• มีการเปลี่ยนแปลงผู้นํา Two รายอยู่ระหว่างดําเนินการ ได้แก่ การเลื่อนตําแหน่งภายในในด้านผู้นําแนวตั้ง และผู้สมัครภายนอกสําหรับบทบาทผู้นําด้านภูมิภาคนอกสหรัฐฯ
• ฝ่ายบริหารระบุว่ามีแผนการขายที่ชัดเจนและการสนับสนุนสําหรับการขายหลายผลิตภัณฑ์

บริษัทระบุว่ามีลูกค้า 4,600 รายในกลุ่มเป้าหมาย 20,000 ราย หรือประมาณ 25% ของการเจาะตลาด ซึ่งยังเหลือลูกค้าอีกประมาณ 15,400 ราย หรือ 75% ของตลาดที่ยังเปิดสําหรับการเติบโต Rubin กล่าวว่าสิ่งนี้ให้ Zscaler มีระยะทางยาวสําหรับการหาลูกค้าใหม่

ธุรกิจ SASE หลักและโอกาสการขยายตัว

ผู้บริหารระบุว่าธุรกิจ Zero Trust และ SASE หลักยังมีพื้นที่เติบโต พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงผู้ใช้ไม่ได้หมายความว่าจะมีการนํา ZPA มาใช้อย่างเต็มรูปแบบโดยอัตโนมัติ ซึ่งเปิดโอกาสให้ขายเพิ่มเติมภายในบัญชีที่มีอยู่

• ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรเพิ่มความต้องการสําหรับ Zero Trust Architecture และ ZPA
• แอปภายในของ Zscaler ที่สร้างโดยผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาด้วยเครื่องมือ AI ต้องการการปกป้อง ZPA และการควบคุมเฉพาะ AI
• บริษัทคาดว่า Sovereign SASE และ Traffic เครือข่ายที่เพิ่มขึ้นจะสนับสนุนการฟื้นตัวของ SASE ในวงกว้าง
• ผู้บริหารระบุว่าความปลอดภัยระหว่าง Agent กับ Agent อาจกลายเป็นโอกาสที่ใหญ่กว่าความปลอดภัยของผู้ใช้ในระยะยาว

Geller กล่าวว่า AI จะทําให้การสร้างซอฟแวร์ง่ายขึ้น แต่ซอฟแวร์ยังต้องทํางานที่ไหนสักแห่งและต้องการการปกป้อง เขาโต้แย้งว่าการแพร่กระจายของแอปพลิเคชันอาจมีขนาดใหญ่แม้ว่าบัญชีผู้ใช้จะไม่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ตําแหน่งทางการแข่งขัน

Zscaler กล่าวถึงการแข่งขันในตลาด Agentic Security โดยตรง โดยเฉพาะจาก CrowdStrike และ Palo Alto Networks Geller กล่าวว่าข้อได้เปรียบของ Zscaler มาจากการรวม Network Telemetry เข้ากับข้อมูล Endpoint แทนที่จะพึ่งพามุมมองเดียวของสภาพแวดล้อม

• Zscaler ระบุว่ามี Endpoint 60 ล้านจุด ซึ่งอธิบายว่าใหญ่กว่า Endpoint Footprint ของ Palo Alto Networks แม้จะเล็กกว่าของ CrowdStrike
• Endpoint เหล่านั้นรวบรวมข้อมูลมากกว่าแค่ข้อมูลการเชื่อมต่อ รวมถึง DLP การตรวจสอบนโยบาย ประสิทธิภาพผู้ใช้ และรายการซอฟแวร์
• ฝ่ายบริหารระบุว่าการผสมผสานข้อมูลเครือข่ายและ Endpoint ช่วยให้ตรวจจับพฤติกรรมและการเคลื่อนไหวด้านข้างได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• บริษัทระบุว่าบริการ Threat Hunting ดําเนินการมาหลายปีแล้ว ให้ประสบการณ์ในการเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลต่างๆ

Geller กล่าวว่าเมื่อ Zscaler เชื่อมโยง Endpoint และ Network Telemetry เข้าด้วยกัน สามารถสร้างภาพรวมของภัยคุกคามได้ครบถ้วนกว่าคู่แข่งที่มีเพียงมุมมองเดียว เขากล่าวว่าสิ่งนี้มีความสําคัญในสภาพแวดล้อม AI ซึ่งบริบทมักกระจายอยู่ในการโต้ตอบและระบบหลายรายการ

กลยุทธ์ AI และการนําไปใช้ในองค์กร

Zscaler ระบุว่าคาดว่าโมเดล AI พื้นฐานจะรวมคุณสมบัติความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน แต่เชื่อว่าลูกค้ายังต้องการผลิตภัณฑ์เฉพาะทางสําหรับกรณีการใช้งานขั้นสูงกว่า ฝ่ายบริหารเปรียบเทียบแนวโน้มดังกล่าวกับ Hyperscaler ซึ่งผู้จําหน่ายความปลอดภัยทางไซเบอร์จากบุคคลที่สามยังคงรักษาคุณค่าไว้ได้แม้หลังจากแพลตฟอร์มคลาวด์เพิ่มการควบคุมในตัว

• บริษัทระบุว่าผู้ให้บริการโมเดล Frontier กําลังร่วมมือกับบริษัทความปลอดภัยทางไซเบอร์แทนที่จะสร้างเครื่องมือความปลอดภัยทั้งหมดเอง
• การพัฒนาซอฟแวร์ถูกอธิบายว่าเป็นโอกาส AI ที่ใหญ่ที่สุด โดยเฉพาะสําหรับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาแบบอัตโนมัติ
• ผู้บริหารระบุว่าองค์กรยังคงระมัดระวังในการให้ AI ควบคุมเต็มรูปแบบในโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญต่อภารกิจ
• ภายในองค์กร Zscaler ใช้โมเดล "พนักงานบวก AI" ไม่ใช่การแทนที่ด้วย AI
• บริษัทระบุว่า AI ช่วยในการลดตั๋วสนับสนุนลูกค้าและงานด้านการตลาดบางส่วนแล้ว
• ประสิทธิภาพด้านวิศวกรรมดีขึ้น แต่การตัดสินใจในการปรับใช้ยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์เพราะลูกค้าต้องการการกํากับดูแลนั้น

แนวโน้ม

ฝ่ายบริหารแสดงความมองโลกในแง่ดีแต่รอบคอบเกี่ยวกับปีงบประมาณ 2027 โดยระบุว่าบริษัทยังอยู่ในช่วงต้นของวงจรความปลอดภัย AI โดยบางผลิตภัณฑ์ยังไม่คาดว่าจะกลายเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้หลักจนกว่าจะถึงช่วงเวลาต่อมา ในขณะเดียวกัน ชี้ให้เห็นถึงตลาดองค์กรที่ยังไม่ถูกเจาะขนาดใหญ่ ประสิทธิภาพการขายที่แข็งแกร่งขึ้น และจุดเข้าใหม่หลายจุดเป็นเหตุผลของความมั่นใจ

• Zero Trust Exchange สําหรับ AI Agents คาดว่าจะได้รับแรงดึงดูดในช่วงครึ่งหลังของปีงบประมาณ 2027
• Agentic SOC ถูกวางตําแหน่งเป็นโอกาสสร้างรายได้ระยะยาวในปีงบประมาณ 2028
• ผลกําไรจากประสิทธิภาพการขายในปีงบประมาณ 2026 คาดว่าจะส่งต่อไปยังปีใหม่
• ฝ่ายบริหารระบุว่าชุดผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายของบริษัทควรช่วยให้ได้ลูกค้าใหม่และขยายฐานลูกค้าที่มีอยู่

สําหรับผู้อ่านที่ต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน