EXL ในงาน Citi TMT Conference 2026: AI หนุนการเติบโต

เมื่อวันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 EXL Service Holdings, Inc. (EXLS) ได้ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference เพื่อนําเสนอทิศทางธุรกิจที่มุ่งเน้นด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น ขณะที่ยังคงรักษาความต้องการที่มั่นคงในงานด้านการดําเนินงาน ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Rohit Kapoor กล่าวว่าการปรับเปลี่ยนทิศทางของบริษัทช่วยผลักดันการเติบโตที่เร็วขึ้น แม้ว่าเขาจะชี้ให้เห็นถึงตลาดที่การแข่งขันทวีความรุนแรงขึ้นและการใช้จ่ายบางส่วนยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดัน

ประเด็นสําคัญ

• EXL ระบุว่า 61% ของพอร์ตโฟลิโอมาจากบริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI ซึ่งเติบโต 30% เมื่อเทียบปีต่อปีในไตรมาสที่สอง
• บริษัทรายงานอัตราความสําเร็จ 94% ในการช่วยองค์กรนํา AI ไปใช้งาน เทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ประมาณ 30%
• รายรับเพิ่มขึ้น 16% ในไตรมาสล่าสุด และประมาณการการเติบโตตลอดทั้งปีได้รับการปรับขึ้นเป็น 13% ถึง 14% จากเดิม 10% ถึง 12%
• EXL ใช้ AI เพื่อเพิ่มผลิตภาพ โดยการเติบโตของจํานวนพนักงาน 12% ต่ํากว่าการเติบโตของรายรับ
• บริษัทมีวงเงินสินเชื่อ 1 พันล้านดอลลาร์ หนี้สุทธิในระดับปานกลาง และแผนซื้อหุ้นคืน 500 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลาสองปี

การปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์สู่ข้อมูลและ AI

Kapoor กล่าวว่า EXL ได้พัฒนาตัวเองตลอด 27 ปีจากบริษัทรับจ้างบริหารกระบวนการทางธุรกิจ (BPO) มาเป็นผู้ให้บริการด้านข้อมูลและ Analytics และปัจจุบันได้ก้าวสู่การเป็นบริษัทด้านข้อมูลและ AI เขากล่าวว่าขั้นตอนล่าสุดของการเปลี่ยนแปลงนี้กําลังช่วยให้บริษัทได้รับงานที่เกี่ยวข้องกับการนํา AI มาใช้ในองค์กร

• EXL เริ่มต้นในฐานะบริษัท BPO
• ในปี 2006 บริษัทได้ปรับทิศทางสู่ข้อมูลและ Analytics
• ปัจจุบันบริษัทวางตําแหน่งตัวเองรอบบริการข้อมูลและ AI
• บริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์มาแล้ว 20 ปี

Kapoor กล่าวว่าแนวทางของบริษัทแตกต่างจากผู้จําหน่ายเทคโนโลยีหลายราย เนื่องจาก EXL เริ่มต้นจากปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะเป็นคุณสมบัติของซอฟต์แวร์ เขากล่าวว่าความสัมพันธ์ส่วนใหญ่ของบริษัทอยู่กับประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ และผู้นําทางธุรกิจ ไม่ใช่เฉพาะกับประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศเท่านั้น

"การเปิดใช้งาน AI ในองค์กรไม่ใช่การสร้างโซลูชันเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นปัญหาทางธุรกิจที่คุณพยายามแก้ไขและสามารถบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจได้" Kapoor กล่าว

ผลประกอบการทางการเงินและแนวโน้มการดําเนินงาน

EXL ระบุว่าไตรมาสล่าสุดแสดงให้เห็นการเติบโตของรายรับ 16% ซึ่ง Kapoor อธิบายว่าเป็นการเร่งตัวที่มีนัยสําคัญ บริษัทยังได้ปรับเพิ่มประมาณการการเติบโตของรายรับตลอดทั้งปีเป็น 13% ถึง 14% จากเดิม 10% ถึง 12%

• การเติบโตของรายรับในไตรมาสล่าสุด: 16%
• ประมาณการการเติบโตของรายรับตลอดทั้งปี: 13% ถึง 14%
• ประมาณการเดิม: 10% ถึง 12%
• รายรับประจําสุทธิสําหรับธุรกิจด้านการดําเนินงาน: 1.1 เท่า
• การเติบโตของจํานวนพนักงาน: 12%

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าช่องว่างระหว่างการเติบโตของรายรับและการเติบโตของจํานวนพนักงานสะท้อนถึงผลิตภาพที่ดีขึ้นและการมุ่งสู่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น Kapoor กล่าวว่าบริษัทกําลังให้บริการที่ซับซ้อนมากขึ้น ขณะเดียวกันก็ช่วยลูกค้าลดจํานวนบุคลากรที่จําเป็นในการทํางานเดิม

"เมื่อคุณใช้ประโยชน์จาก AI การเติบโตของจํานวนพนักงานควรต่ํากว่าการเติบโตของรายรับ" เขากล่าว

บริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI ผลักดันพอร์ตโฟลิโอ

EXL ระบุว่าบริการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI คิดเป็น 61% ของพอร์ตโฟลิโอ กลุ่มนี้เติบโต 30% เมื่อเทียบปีต่อปีในไตรมาสที่สอง และประกอบด้วยห้าสายบริการ:

• ความถูกต้องของการชําระเงิน (Payment integrity)
• แพลตฟอร์มที่ใช้ทรัพย์สินทางปัญญาสําหรับ ประกันภัย และการดูแลสุขภาพ
• บริการ Analytics และ AI
• โซลูชัน AI
• การจัดการข้อมูล

Kapoor กล่าวว่าการจัดการข้อมูลเป็นธุรกิจขนาดใหญ่อยู่แล้วและยังมีพื้นที่สําหรับการขยายตัว เขากล่าวว่าบริการ AI และโซลูชัน AI เป็นส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดของกลุ่ม บริษัทเชื่อว่าตลาดรวมที่สามารถเข้าถึงได้ในพื้นที่เหล่านี้ยังคงมีขนาดใหญ่และกําลังขยายตัว

EXL ยังระบุด้วยว่าประมาณ 25% ของรายรับในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญาที่บริษัทพัฒนาเอง Kapoor กล่าวว่าบริษัทต้องการให้สัดส่วนนี้เพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากทรัพย์สินทางปัญญาสามารถสนับสนุนการตั้งราคาที่สูงขึ้น การสร้างความแตกต่างที่แข็งแกร่งขึ้น และความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยั่งยืนกว่า

"เมื่อใดก็ตามที่คุณมีกระแสรายรับที่ใช้ทรัพย์สินทางปัญญาของ EXL มันจะสร้างความแตกต่าง สร้างมูลค่าที่สูงขึ้น และด้วยเหตุนี้ความสามารถของเราในการเรียกเก็บราคาที่สูงขึ้น" เขากล่าว

การดําเนินงาน AI และการนําไปใช้ในองค์กร

Kapoor กล่าวว่า EXL ติดตามประสิทธิผลของงาน AI และอ้างอัตราความสําเร็จ 94% ในการช่วยองค์กรนํา AI ไปใช้งานจริงในลักษณะที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ เขาเปรียบเทียบกับตัวเลขของอุตสาหกรรมที่ประมาณ 30%

เขากล่าวว่าความได้เปรียบของบริษัทมาจากสามด้าน:

• ความรู้เชิงลึกในโดเมนและความเข้าใจในธุรกิจของลูกค้า
• การจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยสร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลที่สะอาดขึ้น
• การปรับปรุงโมเดลแบบวนซ้ําเพื่อเพิ่มความแม่นยําและลดต้นทุน

Kapoor กล่าวว่าความพยายาม AI หลายอย่างล้มเหลวเพราะโมเดลแรกไม่ดีพอและต้องการการปรับแต่งซ้ําๆ โมเดลของ EXL เขากล่าว ได้รับการออกแบบให้ดีขึ้นเรื่อยๆ ภายในกระบวนการทํางานของลูกค้า

บริษัทระบุว่างาน AI ของบริษัทส่วนใหญ่ยังอยู่ในระดับความสมบูรณ์ในช่วงต้น ซึ่งอธิบายว่าเป็น L1 และ L2 ขั้นตอนเหล่านี้รวมถึงการดึงข้อมูล การสืบค้น คําแนะนําพื้นฐาน และการเสริมศักยภาพพนักงาน Kapoor กล่าวว่าระบบอัตโนมัติขั้นสูงหรือ L4 ยังคงเป็นขั้นตอนในอนาคตมากกว่าธุรกิจในระดับปัจจุบัน

ธุรกิจด้านการดําเนินงานและโอกาสการเติบโตของการจ้างภายนอก

EXL ระบุว่าธุรกิจการดําเนินงานดิจิทัลยังมีโอกาสเติบโตอีกมาก เนื่องจากมีเพียง 20% ถึง 25% ของงานการดําเนินงานทั้งหมดที่ถูกจ้างภายนอกในปัจจุบัน บริษัทระบุว่าประมาณ 75% ของงานนั้นยังคงดําเนินการภายในโดยลูกค้า

• การเจาะตลาดงานที่จ้างภายนอกในปัจจุบัน: 20% ถึง 25%
• งานภายในที่ยังดําเนินการโดยลูกค้า: ประมาณ 75%
• การดําเนินงานดิจิทัลครอบคลุมกระบวนการที่ไม่ซ้ํากันมากกว่า 2,000 กระบวนการ

Kapoor กล่าวว่าบริษัทใช้เวลามากกว่าสองปีในการฝัง AI เข้าไปในการดําเนินงาน เขากล่าวว่าความซับซ้อนสูงเนื่องจากแต่ละกระบวนการต้องการโซลูชันของตัวเอง และเนื่องจาก EXL มักต้องการเข้าถึงข้อมูล เทคโนโลยี และกระบวนการทํางานของลูกค้า

บริษัทระบุว่าความต้องการได้รับการสนับสนุนจากลูกค้าที่มองหาการเพิ่มประสิทธิภาพและจากสภาพแวดล้อมการใช้จ่ายที่เอื้อต่องานที่ไม่ใช่ดุลพินิจ Kapoor กล่าวว่างบประมาณดุลพินิจอยู่ภายใต้แรงกดดัน แต่งานของ EXL ส่วนใหญ่เชื่อมโยงกับการเติบโตและการดําเนินงาน ซึ่งทําให้ได้รับผลกระทบจากการลดงบประมาณน้อยกว่า

การกําหนดราคา การแข่งขัน และพลวัตของตลาด

เมื่อการใช้ AI ขยายตัว EXL ระบุว่ารูปแบบการกําหนดราคากําลังเปลี่ยนแปลง บริษัทคาดว่าจะมีการกําหนดราคาตามผลลัพธ์มากขึ้น โดยบางข้อตกลงรวมถึงการแบ่งปันความเสี่ยง การชําระเงินพื้นฐาน และการแบ่งปันผลกําไรจากผลิตภาพ

• การกําหนดราคากําลังมุ่งสู่รูปแบบตามผลลัพธ์
• บางข้อตกลงอาจรวมถึงการลงทุนล่วงหน้าของ EXL
• ลูกค้าและ EXL อาจแบ่งปันผลกําไรจากผลิตภาพ
• เงื่อนไขเชิงพาณิชย์คาดว่าจะพัฒนาตามความสมบูรณ์ของ AI ที่เพิ่มขึ้น

Kapoor กล่าวว่าการแข่งขันมาจากหลายทิศทาง รวมถึงผู้พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ บริษัทซอฟต์แวร์ที่มีชุดข้อมูลในตัว และบริษัทบริการอื่นๆ เขากล่าวว่าความได้เปรียบหลักของ EXL คือความสามารถในการส่งมอบและในบางกรณีรับประกันผลลัพธ์ทางธุรกิจ

เขายังกล่าวด้วยว่าบริษัทสามารถดําเนินการข้อตกลง AI ได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากการมีส่วนร่วมเริ่มต้นมักมีขนาดเล็ก แต่สามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วเมื่อลูกค้าเห็นผลลัพธ์

กลยุทธ์การซื้อกิจการและการจัดสรรเงินทุน

EXL ระบุว่าเพิ่งต่ออายุวงเงินสินเชื่อ 1 พันล้านดอลลาร์ และยังคงมีหนี้สุทธิในระดับปานกลาง ซึ่งเปิดโอกาสให้บริษัทสําหรับการซื้อกิจการและการซื้อหุ้นคืน

• วงเงินสินเชื่อ: 1 พันล้านดอลลาร์
• หนี้สุทธิ: ระดับปานกลาง
• แผนซื้อหุ้นคืน: 500 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลาสองปี
• การซื้อหุ้นคืนรายปีที่คาดไว้: ประมาณ 200 ล้านดอลลาร์

Kapoor กล่าวว่าบริษัทยังคงมองหาการซื้อกิจการที่สามารถเพิ่มความสามารถที่มีประโยชน์ แต่เขาสังเกตว่ามูลค่าของสตาร์ทอัพมักยังสูงกว่าระดับตลาดสาธารณะ เขากล่าวว่าข้อตกลงใดๆ จะต้องสมเหตุสมผลในเชิงกลยุทธ์ การเงิน และวัฒนธรรม

บริษัทยังระบุด้วยว่าได้พัฒนาโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ 11 โมเดลโดยใช้โมเดลน้ําหนักเปิด Kapoor กล่าวว่าการซื้อกิจการ iMerit ล่าสุดมีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างการประเมินโมเดล การทดสอบความปลอดภัย การสร้างเกณฑ์การประเมิน และความสามารถที่เกี่ยวข้องสําหรับ AI ในองค์กร

ความเป็นผู้นําและการสืบทอดตําแหน่ง

EXL ระบุว่าเพิ่งเพิ่ม Bhupender Singh เป็นประธานและได้สร้างทีมผู้บริหารที่แข็งแกร่งมาตลอด บริษัทยังระบุด้วยว่า Vivek ซึ่งนําพอร์ตโฟลิโอด้านการดูแลสุขภาพและ ประกันภัย กําลังจะออกจากบริษัทหลังจากดํารงตําแหน่งมาอย่างยาวนาน แต่แผนการสืบทอดตําแหน่งภายในได้รับการจัดเตรียมไว้แล้ว

• Bhupender Singh เข้าร่วมเป็นประธานในช่วงต้นปี 2024
• Vivek กําลังจะออกจากบริษัทหลังจากอยู่กับบริษัทมาประมาณสองทศวรรษ
• EXL ระบุว่าผู้นําภายในพร้อมที่จะบริหารพอร์ตโฟลิโอด้านการดูแลสุขภาพและ ประกันภัย

Kapoor กล่าวว่าเขาไม่คาดว่าการเปลี่ยนผ่านจะรบกวนความสัมพันธ์กับลูกค้าหรือธุรกิจ

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ Kapoor ได้กลับมาพูดถึงหลายประเด็นที่กําหนดกลยุทธ์ของ EXL

• เขากล่าวว่าอัตราความสําเร็จ AI 94% ของบริษัทสะท้อนถึงความสามารถในการผสมผสานความรู้ทางธุรกิจ วินัยด้านข้อมูล และการปรับแต่งโมเดลซ้ําๆ
• เขากล่าวว่า EXL แข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพกับบริษัทบริการ IT ขนาดใหญ่ เนื่องจากผู้ซื้อมุ่งเน้นผลลัพธ์มากขึ้นแทนที่จะเป็นความสัมพันธ์กับผู้จําหน่ายเดิม
• เขากล่าวว่างานด้านการดําเนินงานของบริษัทยังอยู่ในช่วงต้นของการเดินทาง AI โดยโอกาสส่วนใหญ่เชื่อมโยงกับการย้ายลูกค้าจากงานภายในสู่โมเดลการจ้างภายนอก
• เขากล่าวว่าบริษัทคาดว่าจะมีกรณีการใช้งาน AI ระดับ L3 และ L4 มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งควรสนับสนุนสัญญาที่มีมูลค่าสูงขึ้นและโครงสร้างการกําหนดราคาที่แตกต่างกัน
• เขากล่าวว่าบริษัทเห็นโอกาสในการขยายการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยเฉพาะในด้านความถูกต้องของการชําระเงิน ซึ่งบริษัทได้สร้างอัลกอริทึม 8,000 รายการเพื่อตรวจจับการฉ้อโกง การสูญเปล่า และการละเมิด

Kapoor กล่าวว่าแพลตฟอร์มความถูกต้องของการชําระเงิน การบริหารนโยบาย และสุขภาพประชากรของ EXL ใช้ระบบคลาวด์และสร้างต้นทุนการเปลี่ยนแพลตฟอร์มสําหรับลูกค้า เขากล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยสนับสนุนรายรับประจําและการรักษาลูกค้า

แนวโน้ม

EXL ระบุว่าเห็นการเติบโตอย่างต่อเนื่องทั้งในบริการข้อมูลและ AI และในการดําเนินงานดิจิทัล ฝ่ายบริหารเชื่อว่าบริษัทสามารถรักษาการเติบโตประมาณ 30%

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน