สโนวเฟลคในงาน Goldman Sachs: AI เร่งการย้ายระบบข้อมูล

สโนวเฟลค (SNOW) ใช้โอกาสในวันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อสื่อสารข้อความที่ชัดเจน: ปัญญาประดิษฐ์กําลังเร่งกระบวนการย้ายข้อมูล ขยายฐานลูกค้า และเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้บริหารยังยอมรับถึงความท้าทายที่มาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วย นั่นคือ การย้ายระบบที่รวดเร็วขึ้นอาจทําให้การเปลี่ยนแพลตฟอร์มทําได้ง่ายขึ้น ซึ่งอาจลดความผูกพันระยะยาวลง หากสโนวเฟลคไม่สามารถยกระดับการให้บริการขึ้นไปในระดับที่สูงกว่าได้

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Sridhar Ramaswamy และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน Brian Robins กล่าวว่าเครื่องมือ AI กําลังช่วยให้ลูกค้าสามารถออกจากระบบเดิมได้เร็วขึ้น พร้อมทั้งสร้างความต้องการใหม่สําหรับผลิตภัณฑ์อย่าง CoWork, managed inference และแอปพลิเคชันแบบกําหนดเอง บริษัทอธิบายถึงแรงขับเคลื่อนที่แข็งแกร่ง แต่ยังระบุด้วยว่าการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่ยังคงเป็นเรื่องยาก และต้องบริหารจัดการด้านราคา อัตรากําไร และเส้นโค้งการนําไปใช้อย่างรอบคอบ

ประเด็นสําคัญ

• AI กําลังย่นระยะเวลาการย้ายระบบ รวมถึงโครงการ Teradata ของลูกค้าในอุตสาหกรรมการผลิตรายใหญ่ที่สโนวเฟลคระบุว่าคาดว่าจะเสร็จสิ้นในเวลาไม่ถึงสามไตรมาส
• CoWork กําลังเปิดบทสนทนาการขายใหม่กับ CFO และ CEO ไม่ใช่แค่ผู้ซื้อในฝ่ายเทคนิค และกําลังช่วยเร่งการเริ่มใช้งานของลูกค้า
• สโนวเฟลคกําลังขยายตัวเองออกไปจากการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ ไปสู่แอปพลิเคชัน, inference และระบบอัตโนมัติที่สร้างบนชั้นข้อมูลของตน
• ฝ่ายบริหารระบุว่ากําลังสร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ด้านราคาและประสิทธิภาพจาก Gen2 instances กับความมั่นคงของรายรับและการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานอย่างต่อเนื่อง
• ผู้บริหารกล่าวว่าการย้ายข้อมูลเข้าสู่สโนวเฟลคที่รวดเร็วขึ้นอาจหมายความว่าการย้ายออกก็รวดเร็วขึ้นเช่นกัน ดังนั้นบริษัทจึงมุ่งเน้นที่ Governance, observability และคุณค่าในระดับแอปพลิเคชัน

AI เปลี่ยนโฉมการย้ายระบบและบริการ

Ramaswamy กล่าวว่า AI กําลังเปลี่ยนแปลงหนึ่งในส่วนที่ยากที่สุดของซอฟต์แวร์องค์กร นั่นคือการย้ายข้อมูลจากระบบเก่าไปสู่ระบบใหม่ เขากล่าวว่าการย้ายระบบมักสร้างความวิตกกังวลให้กับประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล และทีมวิศวกรรม เนื่องจากใช้เวลานาน ไม่แน่นอน และมีค่าใช้จ่ายสูง

• สโนวเฟลคระบุว่าเครื่องมือเขียนโค้ดและ agent ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กําลังลดงานด้วยมือในโครงการย้ายระบบ
• ผู้รวมระบบ (System integrators) มีแนวโน้มที่จะเสนอสัญญาการย้ายระบบแบบราคาคงที่ตามผลลัพธ์มากขึ้น แทนที่จะเป็นสัญญาแบบคิดตามเวลาและวัสดุ
• Ramaswamy กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจนํามาซึ่ง "การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมบริการ"
• เขายกตัวอย่างลูกค้าในอุตสาหกรรมการผลิตรายใหญ่ที่วางแผนย้ายระบบจาก Teradata ในเวลาไม่ถึงสามไตรมาส ซึ่งเป็นความเร็วที่เขากล่าวว่าจะ "คิดไม่ถึง" ในปี 2024

บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกี่ยวกับความเร็วเพียงอย่างเดียว แต่ยังเปลี่ยนวิธีที่พันธมิตรกําหนดราคางานของตนด้วย เนื่องจากเครื่องมือ AI สามารถแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและทําให้งานที่เคยต้องใช้ทีมขนาดใหญ่เป็นแบบอัตโนมัติ งานย้ายระบบจึงกําลังเปลี่ยนจากการเรียกเก็บเงินตามชั่วโมงไปสู่การกําหนดราคาตามผลลัพธ์

CoWork ขยายการเข้าถึงของสโนวเฟลค

Robins กล่าวว่า CoWork กลายเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการนําไปใช้ เนื่องจากได้เปิดบทสนทนากับผู้บริหารระดับสูงที่ก่อนหน้านี้ไม่ค่อยมีส่วนร่วมกับผู้ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูล

• CoWork กําลังช่วยให้สโนวเฟลคเข้าถึง CFO และ CEO ไม่ใช่แค่ทีมข้อมูลและวิศวกรรม
• ฝ่ายบริหารระบุว่าเส้นโค้งการเริ่มใช้งานของลูกค้าชันกว่าในอดีต มีการปรับใช้ที่รวดเร็วขึ้นและการบริโภคที่สูงขึ้น
• สโนวเฟลคใช้ CoWork ภายในองค์กรในทุกแผนกเพื่อเรียนรู้วิธีที่ลูกค้าใช้ผลิตภัณฑ์
• บริษัทระบุว่ารูปแบบภายในเหล่านั้นช่วยให้แนะนําทักษะใหม่ ค้นหาโอกาสในการปรับปรุง และแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าเป็นไปได้อะไรบ้าง

Robins กล่าวว่าบริษัทมีข้อมูล CoWork สองไตรมาสแล้ว ซึ่งทําให้มีความมั่นใจในการคาดการณ์มากขึ้น เขากล่าวว่าสโนวเฟลคใช้การสร้างแบบจําลองแบบอนุรักษ์นิยมและกรอบงานภายในเพื่อประมาณการการนําไปใช้ เนื่องจากผลิตภัณฑ์การบริโภคใหม่มักต้องใช้เวลาในการสร้างแรงขับเคลื่อน

สโนวเฟลคยังระบุว่าห้องปฏิบัติการแบบลงมือปฏิบัติมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ การประชุมเชิงเทคนิคระยะเวลา 2-3 ชั่วโมงเหล่านี้ ดําเนินการโดยพนักงานสโนวเฟลค ช่วยให้ลูกค้าเจาะลึก CoWork และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ได้มากขึ้น

ผลลัพธ์ทางการเงินและแบบจําลองการดําเนินงาน

ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตของรายรับยังคงมาจากสามแหล่งหลัก ได้แก่ ปริมาณที่สูงขึ้น การสร้างงานใหม่ และการชดเชยราคาจากการปรับปรุงสถาปัตยกรรม เช่น Gen2 instances

• สโนวเฟลคระบุว่าผลิตภัณฑ์ AI แสดงให้เห็น "การยกระดับที่น่าทึ่ง" ในความสนใจและการใช้งานของลูกค้า
• บริษัทระบุว่าการบริหารอัตรากําไรขั้นต้นต้องสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ใหม่กับการประหยัดจากขนาดและการใช้ประโยชน์จากการดําเนินงาน
• ฝ่ายบริหารให้แนวทางว่าจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานอย่างต่อเนื่องตลอดปี 2026 แม้ว่าผลิตภัณฑ์ใหม่อาจส่งผลกระทบต่ออัตรากําไรขั้นต้นชั่วคราว
• สโนวเฟลคระบุว่าสัญญา AWS ของบริษัทมีมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงขนาดของความสัมพันธ์กับ hyperscaler และอํานาจการซื้อจํานวนมาก

Robins กล่าวว่าแบบจําลองการบริโภคของบริษัททําให้การคาดการณ์ยากขึ้น เนื่องจากผลิตภัณฑ์ใหม่ต้องใช้เวลาในการสร้างแรงขับเคลื่อน อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าแบบจําลองภายในของสโนวเฟลคมีความซับซ้อนเพียงพอที่จะติดตามรูปแบบการนําไปใช้และเปรียบเทียบกับการเปิดตัวในอดีต

บริษัทยังระบุว่ากําลังติดตามการปรับต้นทุนของลูกค้าอย่างใกล้ชิด การควบคุมต้นทุนกลายเป็นหนึ่งใน 10 ทักษะยอดนิยมใน CoWork และสโนวเฟลคใช้การแจ้งเตือนเชิงรุกเพื่อติดตามความผิดปกติของบิลและแนวโน้มการบริโภค

อัปเดตการดําเนินงาน

สโนวเฟลคอธิบายถึงการอัปเดตผลิตภัณฑ์และการดําเนินงานหลายประการที่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างไปสู่การดําเนินงานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

• บริษัทสร้างบทบาทใหม่ที่เรียกว่า Activation Engineer หรือที่เรียกอีกอย่างว่า Activation Solution Engineer เพื่อช่วยให้ลูกค้าเริ่มใช้งานได้เร็วขึ้น
• วิศวกรโซลูชันกําลังใช้ AI เพื่อสร้างการสาธิตได้เร็วขึ้น ลดงานด้วยมือ
• ตาราง Iceberg ที่จัดการโดยสโนวเฟลคได้เปิดตัวแล้ว ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดเก็บข้อมูลในสโนวเฟลคในขณะที่ยังคงสามารถสืบค้นได้ในรูปแบบ Iceberg แบบ ราคาเปิด
• Machine learning และ notebooks ได้รับการปรับปรุงอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมา และตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้ดีขึ้น
• สโนวเฟลคระบุว่าผลิตภัณฑ์ streaming ของตนมีความสดของข้อมูลที่ 2-3 วินาทีในปัจจุบัน และกําลังพัฒนาไปสู่ 500 มิลลิวินาทีสําหรับการสืบค้น agent ที่มีความหน่วงต่ํา
• Interactive Tables ได้รับการแนะนําเพื่อรองรับความต้องการการให้บริการที่มีความหน่วงต่ํากว่า

บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อทําให้สโนวเฟลคมีประโยชน์มากขึ้นสําหรับทั้งผู้ใช้ด้านเทคนิคและธุรกิจ นอกจากนี้ยังระบุว่ากลุ่มลูกค้ายังคงแสดงการเจาะตลาดอย่างต่อเนื่องในภาคบริการทางการเงิน การผลิต ภาครัฐ และภาคส่วนอื่น ๆ

แอปพลิเคชันที่สร้างบนพื้นฐานข้อมูล

Ramaswamy กล่าวว่า AI กําลังทําให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอุตสาหกรรม และลดช่องว่างระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลและแอปพลิเคชัน เขาอธิบายถึงแบบจําลองใหม่ที่แอปพลิเคชันไม่ใช่แพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ตายตัว แต่เป็นชุดของทักษะที่พัฒนาตัวเองได้ซึ่งทํางานบนพื้นฐานข้อมูล

• ตัวอย่างได้แก่ เครื่องมือสํารวจภายใน แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบกําหนดเอง และระบบอัตโนมัติสําหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้สําหรับผู้ผลิตพลังงานรายใหญ่
• สโนวเฟลคระบุว่าสถาปัตยกรรมนี้ทําให้บริษัทต่าง ๆ สร้างโซลูชันแบบกําหนดเองที่เหมาะกับข้อมูลและความต้องการด้าน Governance ของตนเองได้ง่ายขึ้น
• บริษัทระบุว่าทักษะได้รับการออกแบบให้ไม่ขึ้นกับภาษาและโมเดล ซึ่งช่วยให้ทํางานได้กับระบบ AI ที่แตกต่างกัน
• ฝ่ายบริหารระบุว่าทีมวิศวกรรมสามารถสลับระหว่างโมเดลอย่าง Claude และ Codex ได้โดยไม่มีอุปสรรค

สโนวเฟลคระบุว่าแนวทางนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในซอฟต์แวร์องค์กร นั่นคือลูกค้าต้องการแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งได้มากขึ้น แต่ยังต้องการให้แอปพลิเคชันเหล่านั้นอยู่ใกล้กับข้อมูลที่มีการกํากับดูแลและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

Inference โมเดล และการสร้างมูลค่า

Ramaswamy กล่าวว่าสโนวเฟลคไม่ต้องการทําหน้าที่เป็นเพียงตัวแทนจําหน่ายความสามารถของโมเดล แต่เขากล่าวว่าบริษัทมุ่งหมายที่จะสร้างบริการที่มีมูลค่าเพิ่มบนความสามารถนั้น

• ผลลัพธ์ที่สโนวเฟลคต้องการมากที่สุดคือการนํา CoWork ไปใช้
• ชั้นถัดไปคือ managed inference
• หลังจากนั้นเท่านั้น บริษัทจึงมองว่าการเข้าถึงความสามารถของโมเดลภายนอกเป็นตัวเลือกที่มีมูลค่าต่ํากว่า

เขากล่าวว่าลําดับชั้นนี้มีความสําคัญ เนื่องจากตลาดสําหรับโมเดล AI กําลังเปิดกว้างมากขึ้น โดยการสนับสนุนโมเดล open source และ open weights กําลังกดดันให้ผู้จัดหาต้องสร้างนวัตกรรม สโนวเฟลคระบุว่าการแข่งขันนั้นดีต่อสุขภาพและสามารถปรับปรุงระบบนิเวศในวงกว้างได้

Ramaswamy ยังกล่าวว่าแนวทางข้ามแพลตฟอร์มของบริษัทยังคงมีความสําคัญ เขาตั้งข้อสังเกตว่าการปรับใช้ทํางานในลักษณะเดียวกันบน AWS และ Azure และการกู้คืนระบบจากภัยพิบัติระหว่าง cloud instances ได้รับการสนับสนุน เขาเสริมว่าเมื่อข้อมูลมีความสามารถในการพกพามากขึ้น ต้นทุนการเปลี่ยนแพลตฟอร์มอาจลดลง ซึ่งหมายความว่าสโนวเฟลคต้องสร้างมูลค่าใน Governance, observability และชั้นแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่อง

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ผู้บริหารตอบคําถามหลายข้อเกี่ยวกับการเติบโต อัตรากําไร และกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

• เกี่ยวกับการคาดการณ์ CoWork: Robins กล่าวว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ยากที่จะสร้างแบบจําลอง แต่ข้อมูลสองไตรมาสตอนนี้ให้ความมั่นใจกับบริษัทมากกว่าที่มีจากเดือนเดียว
• เกี่ยวกับความเร็วในการเริ่มใช้งานของลูกค้า: ฝ่ายบริหารระบุว่า CoWork และการนํา AI ไปใช้กําลังสร้างเส้นโค้งที่ชันกว่าผลิตภัณฑ์ในอดีต
• เกี่ยวกับอัตรากําไรของ inference: Ramaswamy กล่าวว่าประเด็นสําคัญไม่ใช่การขายต่อแบบตาบอด แต่เป็นว่าสโนวเฟลคสามารถสร้างมูลค่าบนความสามารถของผู้จัดหาได้หรือไม่
• เกี่ยวกับขอบเขตอัตรากําไรขั้นต้น: Robins กล่าวว่าบริษัทสามารถสื่อสารการเปลี่ยนแปลงการนําไปใช้ที่สําคัญภายในหนึ่งถึงสองไตรมาส และอาศัยแบบจําลองภายในแบบอนุรักษ์นิยม
• เกี่ยวกับความสามารถในการขยายตัวของ agent: Ramaswamy กล่าวว่าการให้บริการข้อมูลที่มีความหน่วงต่ําเป็นความท้าทายที่แท้จริง และยืนยันการทํางานอย่างแข็งขันไปสู่ความสดของข้อมูลต่ํากว่า 500 มิลลิวินาที
• เกี่ยวกับราคาและ Gen2 instances: Robins กล่าวว่าสโนวเฟลคพยายามสร้างสมดุลระหว่างราคาและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นกับความมั่นคงของรายรับ ในขณะที่การเติบโตของปริมาณและงานใหม่ช่วยชดเชยแรงกดดันด้านราคา

แนวโน้มในอนาคต

สโนวเฟลคระบุว่าคาดว่า AI จะยังคงเร่งระยะเวลาการย้ายระบบและขยายขอบเขตของลูกค้าและกรณีการใช้งานที่ให้บริการ บริษัทมองว่า CoWork เป็นเครื่องยนต์การเติบโตหลัก และคาดว่าแอปพลิเคชันแบบกําหนดเ

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน