Cognizant ในงาน Citi TMT Conference: AI หนุนแนวโน้มธุรกิจ

วันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 — Cognizant Technology Solutions ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference เพื่อชี้แจงแนวทางการรักษาความได้เปรียบในตลาดบริการไอทีที่เติบโตช้า Cognizant (CTSH) ระบุว่าการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่เนิ่นๆ การชนะสัญญาขนาดใหญ่ และความเชี่ยวชาญเชิงอุตสาหกรรมที่ลึกซึ้งขึ้น กําลังช่วยชดเชยการใช้จ่ายตามดุลพินิจที่อ่อนแอลงและแรงกดดันด้านผลิตภาพทั่วทั้งภาคส่วน

บริษัทยังชี้ให้เห็นถึงรูปแบบการส่งมอบงานที่เปลี่ยนแปลงไป โดยงานจํานวนมากขึ้นกําลังย้ายจากบริการที่ใช้แรงงานแบบดั้งเดิมไปสู่ระบบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และระบบอัตโนมัติแบบ agentic ฝ่ายบริหารระบุว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวควรจะช่วยสนับสนุนรายรับต่อพนักงาน แต่ก็กําลังปรับเปลี่ยนโครงสร้างราคา การจ้างงาน และอัตรากําไรด้วยเช่นกัน

ประเด็นสําคัญ

• Cognizant ระบุว่าบรรลุสถานะ "winner’s circle" ในปี 2025 ซึ่งเร็วกว่าเป้าหมายปี 2027 ถึงสองปี และรักษาตําแหน่งนั้นไว้ตลอดครึ่งแรกของปี 2026
• การจองงานเพิ่มขึ้น 5% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ได้รับแรงหนุนจากสัญญาขนาดใหญ่และวงจรที่ดีของการชนะและดําเนินงานได้ดี
• รายรับต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 5% ในครึ่งแรกของปี 2026 โดยฝ่ายบริหารคาดว่าจะมีการเติบโตรายปีในช่วง 5% ถึง 8% เมื่อการใช้ AI ขยายตัวมากขึ้น
• Project Leap กําลังเพิ่ม 10 basis points ให้กับแนวทางอัตรากําไรจากการดําเนินงานปี 2026 แต่เงินออมกําลังถูกนําไปลงทุนใหม่ในการฝึกอบรม โครงสร้างพื้นฐาน AI และเครื่องมือการส่งมอบงาน
• ฝ่ายบริหารคาดว่าการเติบโตแบบ organic ใน Q3 จะใกล้เคียงกับ Q2 โดยมี Q4 ที่แข็งแกร่งกว่า ขับเคลื่อนโดยวันเรียกเก็บเงินและรายรับจากโครงการที่ชนะก่อนหน้านี้ในปี

ผลประกอบการทางการเงินและภาพรวมอุตสาหกรรม

Cognizant ระบุว่าอุตสาหกรรมบริการไอทีกําลังเติบโตต่ํากว่าค่าเฉลี่ยในอดีตอย่างมาก ฝ่ายบริหารโทษปัจจัยสองประการ:

• การเพิ่มผลิตภาพที่นําโดย AI ซึ่งลดปริมาณงานที่จําเป็น
• การใช้จ่ายตามดุลพินิจที่แย่ลงในเกือบทุกภาคส่วน

แม้กระนั้น บริษัทระบุว่าผลลัพธ์ของตนเองยังคงดีกว่าตลาดโดยรวมในหลายด้าน:

• การจองงานเพิ่มขึ้น 5% ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
• รายรับต่อพนักงานเพิ่มขึ้น 5% ในครึ่งแรกของปี 2026
• การเติบโตสองหลักในภาคธนาคาร บริการทางการเงิน และประกันภัย (BFSI) ในไตรมาสที่สอง แสดงให้เห็นว่าบางภาคส่วนยังคงใช้จ่ายอยู่
• ปริมาณการซื้อขายในงานใหม่อยู่ในระดับสองหลัก แต่การเติบโตของปริมาณการซื้อขายสุทธิต่ํากว่า เนื่องจาก AI กําลังลดปริมาณความพยายามที่จําเป็นในงานที่มีอยู่

ฝ่ายบริหารระบุว่าอัตรากําไรขั้นต้นควรจะค่อยๆ ดีขึ้นอย่างช้าๆ เมื่อความพยายามมากขึ้นเปลี่ยนไปสู่ inference และการทํางานแบบเสมือน ต้นทุนพนักงานยังคงเป็นส่วนที่ใหญ่ที่สุดของต้นทุนขาย แต่บริษัทคาดว่าสัดส่วนดังกล่าวจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อความพยายามเสมือนและต้นทุน inference เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์บางส่วน

อัปเดตการดําเนินงาน

Cognizant ระบุว่าความได้เปรียบในการแข่งขันมาจากสามปัจจัยหลัก:

• ความรู้เชิงหน้าที่ที่ลึกซึ้ง ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และทักษะทางเทคนิค
• วงจรของการชนะสัญญาขนาดใหญ่ ดําเนินการได้ดี และจากนั้นชนะงานเพิ่มเติม
• การลงทุนใน AI อย่างไม่สมส่วนเมื่อเทียบกับคู่แข่งหลายรายในบริการไอที

Jatin Dalal ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวว่าลูกค้าไม่ได้ตัดสินเพียงแค่ความสามารถในปัจจุบันเท่านั้น พวกเขายังถามด้วยว่าบริษัทใดจะยังคงมีความเกี่ยวข้องในอีกสามหรือสี่ปีข้างหน้า เขากล่าวว่า "ปัจจัยสําคัญที่แตกต่างคือความสามารถของคุณในการแสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจกรณีการใช้งานหรือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่อย่าง AI ในสถานการณ์เฉพาะหรือปัญหาของลูกค้า ลูกค้ายังมองด้วยว่าบริษัทใดดูเหมือนจะเป็นบริษัทที่กําลังก้าวไปข้างหน้าและจะเป็นบริษัทที่มีความเกี่ยวข้องในอนาคต ในอีก 3 หรือ 4 ปีข้างหน้า"

Dalal ยังกล่าวอีกว่า Cognizant กําลังพยายามเปลี่ยนแปลงองค์กรเอง ไม่ใช่แค่บริการที่ขาย "นี่คือโอกาสแรกสําหรับผู้เล่นในอุตสาหกรรมที่จะสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงข้อเสนอ ซึ่งเกิดขึ้นในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาในสถานการณ์ต่างๆ แต่การเปลี่ยนแปลงตัวเอง" เขากล่าว

บริษัทอธิบายรูปแบบการกําหนดราคา A0 ถึง A4 ใหม่สําหรับงาน time-and-material:

• A0 คือรูปแบบ rate-card แบบคลาสสิก
• A1 หมายความว่า AI ทํางานส่วนใหญ่โดยมีมนุษย์ตรวจสอบ
• A2 หมายความว่า AI ทํางานส่วนใหญ่โดยมีการตรวจสอบครั้งเดียว
• A3 และ A4 เข้าใกล้ระบบอัตโนมัติสูงและระบบ agentic เต็มรูปแบบมากขึ้น

Cognizant ระบุว่าประเภทงานที่แตกต่างกันเคลื่อนผ่านสเปกตรัมนั้นด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน การบํารุงรักษาแอปพลิเคชันสามารถเคลื่อนได้เร็วกว่า ในขณะที่ระบบและวิศวกรรมแบบฝังตัวยังคงอยู่ใกล้กับ A1 หรือ A0 มากกว่า บริษัทระบุว่าต้นทุน inference กําลังถูกสร้างเข้าไปในการกําหนดราคาแล้ว ซึ่งสร้างกระแสรายรับใหม่แม้ว่าความพยายามของมนุษย์จะลดลง

ฝ่ายบริหารระบุว่าวิศวกรรมซอฟต์แวร์มี AI ช่วยเหลืออยู่แล้วประมาณ 40% และยังระบุด้วยว่ารายรับต่อพนักงานควรจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในช่วง 5% ถึง 8% เมื่องานมากขึ้นเปลี่ยนไปสู่ inference และการส่งมอบแบบเสมือน

สัญญาขนาดใหญ่ การจองงาน และการเปลี่ยนแปลงของส่วนผสมงาน

สัญญาขนาดใหญ่ยังคงเป็นส่วนสําคัญของกลยุทธ์ของ Cognizant ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทกําลังเห็นการชนะที่ชัดเจนมากขึ้นซึ่งไม่ใช่แค่โครงการ proof-of-concept หรือสัญญา 2 ล้านดอลลาร์ถึง 3 ล้านดอลลาร์อีกต่อไป

Dalal กล่าวว่า "เราเห็นการชนะที่ชัดเจนอยู่แล้ว ซึ่งไม่ใช่แค่ POC หรือสัญญา 2 ล้านดอลลาร์ 3 ล้านดอลลาร์อีกต่อไป แต่เป็นสัญญาที่ใหญ่กว่าอย่างมีนัยสําคัญ แม้ว่าจะยังไม่ใช่สัญญา 300 ล้านดอลลาร์ เรามีการมองเห็นที่มากขึ้นในการจองงาน และกลายเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นมากขึ้นในการจองงานของเรา"

บริษัทระบุว่าตลาดกําลังเริ่มแบ่งงานออกเป็นสามเวกเตอร์:

• เวกเตอร์หนึ่ง ซึ่งครอบคลุมบริการดั้งเดิมที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI และยังคงเป็นรายรับส่วนใหญ่ในปี 2026
• เวกเตอร์ Two ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงกว่าและปรากฏในการจองงานมากกว่ารายรับ
• เวกเตอร์สาม ซึ่งขั้นสูงกว่าและคาดว่าจะมีความสําคัญมากขึ้นในปี 2027 และ 2028

ฝ่ายบริหารระบุว่าสัญญาเวกเตอร์ Two และสามในขณะนี้มีขนาดใหญ่กว่าโครงการ proof-of-concept ในช่วงแรก และมักจะแปลงเป็นรายรับในหกถึงแปดเดือน อย่างไรก็ตาม ยังคงมีขนาดเล็กกว่าสัญญาเวกเตอร์หนึ่ง Cognizant คาดว่าการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายมากขึ้นในส่วนผสมรายรับจากเวกเตอร์ใหม่เหล่านี้จะเกิดขึ้นในปี 2027 และ 2028

บริษัทยังระบุด้วยว่าอุตสาหกรรมกําลังลบเส้นแบ่งระหว่างซอฟต์แวร์และบริการ ในระบบ deterministic การแบ่งแยกจะชัดเจนกว่า ในระบบ probabilistic บทบาทสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในด้าน compute การโฮสต์ และ large language models ซึ่งสร้างโอกาสทั้งสําหรับบริษัทบริการไอทีและผู้ให้บริการซอฟต์แวร์

แนวโน้มในอนาคต

Cognizant ระบุว่าคาดว่าการเติบโตของรายรับแบบ organic ใน Q3 2026 จะใกล้เคียงกับ Q2 จากนั้นมองเห็น Q4 ที่แข็งแกร่งกว่า ได้รับแรงหนุนจากสองปัจจัย:

• วันเรียกเก็บเงินที่มากขึ้นในครึ่งหลังของปี
• รายรับจากโครงการที่ชนะใน Q4 2025 และ Q1 2026 เมื่อเข้าสู่ขั้นตอนการส่งมอบ

บริษัทระบุว่าสภาพแวดล้อมความต้องการควรจะอยู่ใกล้เคียงกับระดับปัจจุบัน โดยมีการปรับปรุงเล็กน้อยที่เป็นไปได้ในด้านการสื่อสาร สื่อ และเทคโนโลยี (CMT) เมื่อแรงกดดันเฉพาะลูกค้าหนึ่งรายคลายตัวลง

แนวโน้มภาคส่วนตามสายธุรกิจ:

• BFSI ควรจะยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่แข็งแกร่ง
• CMT อาจปรับปรุงเล็กน้อยเมื่อความอ่อนแอในด้านการสื่อสารเริ่มมีเสถียรภาพ
• ผลิตภัณฑ์และทรัพยากรยังคงรับมือกับปัญหาห่วงโซ่อุปทานทางภูมิรัฐศาสตร์และมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพมากกว่าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีใหม่
• Health ยังคงรับมือกับความท้าทายและโอกาสที่เกี่ยวข้องกับนโยบาย

ในด้านอัตรากําไร Cognizant ระบุว่า Project Leap กําลังช่วยบริษัทปรับปรุงประสิทธิภาพ เงินออมถูกนําไปใช้สําหรับ:

• การฝึกอบรมพนักงาน
• โครงสร้างพื้นฐาน AI
• เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น Harness

การลงทุนใหม่นั้นจํากัดการขยายตัวของอัตรากําไรในระยะใกล้ แต่ยังสนับสนุนการเติบโตในอนาคตด้วย ฝ่ายบริหารระบุว่าจุดกึ่งกลางของอัตรากําไรจากการดําเนินงานปี 2026 สูงกว่า 10 basis points เนื่องจาก Project Leap อัตรากําไรขั้นต้นควรจะค่อยๆ ดีขึ้นเมื่องานมากขึ้นเปลี่ยนไปสู่ inference และความพยายามเสมือน

Cognizant ระบุว่าแรงกดดันด้าน rate-card ควรจะยังคงจํากัดในปี 2026 ในสัญญาราคาคงที่ ลูกค้ามุ่งเน้นไปที่ต้นทุนการเป็นเจ้าของรวมมากขึ้น รูปแบบ A0 ถึง A4 คาดว่าจะเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในสัญญาเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ ไม่ใช่แค่สัญญาขนาดเล็ก

กําลังคนและโครงสร้างอุตสาหกรรม

ฝ่ายบริหารระบุว่าอุตสาหกรรมบริการไอทีกําลังออกจากช่วงเวลาของการเติบโตจํานวนพนักงานในวงกว้าง โดยระบุว่าจํานวนพนักงานรวมของอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นจากปี 2023 ถึง 2024 และอีกครั้งจากปี 2024 ถึง 2025 แต่ปี 2025 ถึง 2026 คาดว่าจะค่อนข้างทรงตัว

แม้กระนั้น บริษัทต่างๆ ยังคงจ้างบัณฑิตจบใหม่ Cognizant ระบุว่ายังคงจ้างพวกเขาในจํานวนมากในขณะที่การเพิ่มผลิตภาพลดงานในบัญชีที่มีอยู่ ฝ่ายบริหารคาดว่าจํานวนพนักงานในอุตสาหกรรมจะอยู่ในช่วงใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยปัจจุบันในอีก 18 ถึง 24 เดือนข้างหน้า ก่อนที่อาจจะลดลงในภายหลัง

ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ บริษัทระบุว่างานประมาณ 40% ได้รับความช่วยเหลือจาก AI แล้ว นั่นเป็นตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่แรงงานมนุษย์กําลังถูกแทนที่บางส่วนโดยความพยายามที่นําโดยเครื่องจักร แม้ว่าความต้องการบริการโดยรวมจะยังคงไม่สม่ําเสมอ

ฝ่ายบริหารระบุว่าผู้ให้บริการรายเดิมยังคงมีข้อได้เปรียบเนื่องจากพวกเขาเข้าใจสภาพแวดล้อมไอทีของลูกค้าและสามารถให้บริบทได้ ซึ่งมีความสําคัญมากขึ้นในโซลูชัน AI-plus-context แม้ว่ารูปแบบ non-FTE จะสร้างการแข่งขันมากกว่าเดิม

การจัดสรรทุนและแผนการจดทะเบียนในอินเดีย

Cognizant ระบุว่ากําลังรักษาแผนการจัดสรรทุนที่สมดุลด้วยการแบ่ง 50/25/25 ระหว่างการควบรวมและซื้อกิจการ เงินปันผล และการซื้อหุ้นคืน

บริษัทระบุว่าดึงการซื้อหุ้นคืนบางส่วนมาก่อนในช่วงต้นปีเนื่องจากมูลค่าหุ้นน่าดึงดูด และยังประกาศและดําเนินการอนุมัติการซื้อหุ้นคืนเพิ่มเติม 1 พันล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม 2026

ฝ่ายบริหารระบุว่ายังคงเปิดรับการซื้อกิจการ แต่ก็ระมัดระวังเกี่ยวกับการคืนทุนในขณะที่ธุรกิจกําลังผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ บริษัทอธิบายช่วงเวลาปัจจุบันว่ายังคงต้องการการลงทุนในสินทรัพย์ที่เหมาะสม

เกี่ยวกับการจดทะเบียนในอินเดียที่เป็นไปได้ Cognizant ระบุว่าคาดว่าจะมีร่างกฎระเบียบจากหน่วยงานกํากับดูแลของอินเดียภายในสิ้นปี 2026 จากนั้นคณะกรรมการจะพิจารณาว่ากรอบดังกล่าวเหมาะสมกับผลประโยชน์ของผู้ถือหุ้นหรือไม่ Dalal กล่าวว่าการหารือกับหน่วยงานกํากับดูแลเป็นไปในเชิงสร้างสรรค์ แต่ยังมีประเด็นสําคัญที่ยังค้างอยู่ รวมถึงการจําแนก IDR ในปัจจุบัน ข้อจํากัดในการใช้เงินที่ได้รับ ความไม่แน่นอนด้านภาษี และกฎการเปิดเผยข้อมูล

Dalal กล่าวว่า "ฉันคิดว่ามีหลายแง่มุมเกี่ยว

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน