Astera Labs, Inc. (Nasdaq: ALAB) ผู้นําระดับโลกด้านโซลูชันการเชื่อมต่อที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์สําหรับ AI และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ได้ประกาศพอร์ตโฟลิโอใหม่ของสวิตช์แฟบริค รวมถึงสวิตช์ PCIe® 6 ตัวแรกของอุตสาหกรรม ซึ่งสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นจนจบสําหรับปริมาณงาน AI ที่ต้องการแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็วที่ปรับใช้ในระดับคลาวด์ พอร์ตโฟลิโอ Scorpio Smart Fabric Switch ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับกระแสข้อมูล AI เพื่อมอบประสิทธิภาพสูงสุดที่คาดการณ์ได้ต่อวัตต์ ความน่าเชื่อถือสูง การปรับใช้ระดับคลาวด์ที่ง่ายดาย ลดเวลาในการออกสู่ตลาด และลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ
กลุ่มผลิตภัณฑ์ Scorpio Smart Fabric Switch มีสองสายผลิตภัณฑ์เฉพาะแอปพลิเคชันพร้อมแผนงานหลายรุ่น:
- Scorpio P-Series สําหรับการเชื่อมต่อ GPU-to-CPU/NIC/SSD PCIe 6 – ออกแบบมาเพื่อรองรับการเชื่อมต่อโหนดส่วนหัวการรับส่งข้อมูลแบบผสมในระบบนิเวศที่หลากหลายของโฮสต์ PCIe และปลายทาง
- Scorpio X-Series สําหรับการจัดกลุ่ม GPU แบ็คเอนด์ – ออกแบบมาเพื่อมอบแบนด์วิดท์ GPU-to-GPU แบ็คเอนด์สูงสุดพร้อมการปรับแต่งเฉพาะแพลตฟอร์ม
Jitendra Mohan ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Astera Labs กล่าวว่า "Hyperscalers กําลังปรับใช้แพลตฟอร์ม AI ที่มีความเชี่ยวชาญสูงด้วยความเร็ว ขนาด และความซับซ้อนที่ไม่เคยมีมาก่อน กลุ่มผลิตภัณฑ์ Scorpio Smart Fabric Switch ใหม่ของเรามอบการใช้งานระบบสูงสุดและเวลาทํางานสําหรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะสองกรณี ได้แก่ การเชื่อมต่อ PCIe แบบขยายขนาดด้วย Scorpio P-Series และแบ็คเอนด์ การรวมกลุ่ม GPU แบบขยายขนาดด้วย Scorpio X-Series ราศีพิจิกนําเสนอโซลูชันผ้าประหยัดพลังงานพร้อมการไหลของข้อมูลที่คาดการณ์ได้ ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพสูง และความสามารถในการจัดการยานพาหนะที่กว้างขวางสําหรับการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เร่งรัดในระดับคลาวด์"
Patrick Moorhead ผู้ก่อตั้ง ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร และประธานเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ Moor Insights & Strategy กล่าวว่า "Hyperscalers และผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม AI ที่พัฒนาระบบสําหรับการฝึกอบรมและอนุมานปริมาณงานมักใช้สวิตช์ PCIe ที่ได้รับการออกแบบมาสําหรับการใช้งานทั่วไปและแอปพลิเคชันจัดเก็บข้อมูล สวิตช์เหล่านี้อาจซับซ้อน ใช้พลังงานสูง และต้องใช้รอบการพัฒนาระบบที่ยาวนานขึ้น ซึ่งทําให้แพลตฟอร์ม AI มีความท้าทาย ด้วยการเปิดตัวพอร์ตโฟลิโอ Scorpio Smart Fabric Switch Astera Labs มุ่งเน้นไปที่ความต้องการของอุตสาหกรรมสําหรับโซลูชันผ้าที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของการฝึกอบรม AI และปริมาณงานการอนุมานในระบบคลาวด์"
Scorpio Smart Fabric Switches ขยายแพลตฟอร์มการเชื่อมต่ออัจฉริยะของ Astera Labs และผสานรวมกับชุดซอฟต์แวร์การจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพระบบ (COSMOS) เพื่อมอบแกนหลักการเชื่อมต่อที่ชาญฉลาดและปรับแต่งได้พร้อมความสามารถในการสังเกตศูนย์ข้อมูลที่ไม่เคยมีมาก่อน ราศีพิจิกช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีใครเทียบได้เกี่ยวกับสถานะและความสมบูรณ์ของแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว เพื่อให้มั่นใจถึงเวลาทํางานและความพร้อมใช้งานสูงสุด
สวิตช์ Scorpio Smart Fabric ได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดกับโฮสต์ PCIe ชั้นนําและปลายทางใน Cloud-Scale Interop Lab ของ Astera Labs และในแพลตฟอร์มของลูกค้า ขณะนี้ Scorpio กําลังจัดส่งในปริมาณก่อนการผลิตสําหรับการเชื่อมต่อ PCIe 6 แบบโหนดส่วนหัว และพร้อมที่จะขับเคลื่อนการปรับใช้แพลตฟอร์ม AI โดยใช้ GPU ชั้นนําของอุตสาหกรรมพร้อมการทํางานร่วมกันแบบ Plug-and-play ที่เชื่อถือได้ การวินิจฉัยและการวัดทางไกลขั้นสูง และเอกสารประกอบการออกแบบที่ครอบคลุม
Brian Kelleher รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรม GPU ของ NVIDIA กล่าวว่า "โครงสร้างพื้นฐาน AI ต้องการความสมดุลที่เหมาะสมระหว่างประสิทธิภาพการเชื่อมต่อระหว่างกัน ประสิทธิภาพ และความสามารถ เพื่อเปิดใช้งานการประมวลผลแบบเร่งความเร็วสําหรับปริมาณงาน AI ในวงกว้าง พอร์ตโฟลิโอสวิตช์แฟบริค Scorpio ใหม่สามารถรองรับการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เร่งความเร็วของ NVIDIA ในปริมาณงาน AI และ HPC ที่หลากหลาย"
ทรัพยากร:
- หน้าเว็บ: สวิตช์ผ้า อัจฉริยะราศีพิจิก
- บล็อก: การขับเคลื่อนนวัตกรรม AI และระบบคลาวด์: Astera Labs กําลังขยายโอกาสทางการตลาดอย่างไร
- บล็อก: เอาชนะความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ยุคใหม่ด้วย Scorpio Smart Fabric Switches
- เอกสารไวท์เปเปอร์: ศูนย์ข้อมูล Hyperscale ของคุณสามารถเอาชนะความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐาน AI ยุคใหม่ด้วยสวิตช์ Smart Fabric ได้อย่างไร
- วิดีโอ: ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับราศีพิจิก
- วิดีโอ: การสาธิต First Look ของราศีพิจิก
- วิดีโอ: Moor Insights: การปรับขนาด AI ด้วยพอร์ตโฟลิโอสวิตช์ผ้าอัจฉริยะของ Astera Labs
- วิดีโอ: วิสัยทัศน์ของ Astera Labs สําหรับยุค AI
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน