สโนวเฟลคในงาน Piper Sandler Growth ชายขอบ: AI หนุนการเติบโต

สโนวเฟลค (SNOW) ใช้เวทีการประชุม Piper Sandler 5th Annual Growth ชายขอบ Conference เมื่อวันอังคารที่ 15 ก.ย. 2026 เพื่อนําเสนอภาพการเติบโตที่เร็วขึ้น การนํา AI มาใช้อย่างแข็งแกร่งขึ้น และการควบคุมต้นทุนที่เข้มงวดขึ้น CFO Brian Robins กล่าวว่าบริษัทกําลังเห็นทั้งธุรกิจหลักที่ดีขึ้นและการยกระดับที่มีนัยสําคัญจากผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ แม้จะยังมุ่งสู่การทํากําไรตาม GAAP ในปีหน้า

Robins ยังชี้ให้เห็นถึงด้านที่ท้าทายกว่า: สโนวเฟลคยังคงบริหารจัดการตลาดการย้ายระบบขนาดใหญ่ ความเป็นฤดูกาลของไตรมาส 4 ที่หนักหน่วง และการพยากรณ์แบบอนุรักษ์นิยมสําหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่เขากล่าวว่าบริษัทกําลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงทั้งผลลัพธ์ของลูกค้าและประสิทธิภาพภายในของตนเอง

ประเด็นสําคัญ

• สโนวเฟลคปรับเพิ่มแนวโน้มการเติบโตของรายได้ตลอดทั้งปีจาก 31% เป็น 36% เมื่อเทียบรายปี ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 500 basis point ในไตรมาสเดียว
• ฝ่ายบริหารระบุว่าผลิตภัณฑ์ AI และธุรกิจหลักต่างมีส่วนรับผิดชอบประมาณครึ่งหนึ่งของผลประกอบการที่ดีกว่าคาดในไตรมาสล่าสุด
• Snowflake CoCo ได้รับการนําไปใช้โดยบัญชีลูกค้าประมาณ 9,100 ราย ในขณะที่ CoWork มีผู้ใช้มากกว่า 5,000 ราย
• ลูกค้าที่ใช้ผลิตภัณฑ์ AI ของสโนวเฟลคแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นของการใช้งานหลัก 11% เมื่อเทียบกับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้
• Robins กล่าวว่าสโนวเฟลคยังคงอยู่ในเส้นทางสู่การทํากําไรตาม GAAP ในไตรมาส 4 ของปีหน้า ขณะที่ยังคงลงทุนเพื่อการเติบโต

ผลประกอบการทางการเงิน

Robins กล่าวว่าไตรมาสล่าสุดเป็นหนึ่งในไตรมาสที่แข็งแกร่งที่สุดที่ Piper Sandler เคยเห็นในกลุ่มบริษัทที่ติดตาม เขากล่าวว่าผลประกอบการที่ดีกว่าคาดของบริษัทมาจากสองแหล่ง:

• ประมาณ 50% จากการนําผลิตภัณฑ์ AI มาใช้
• ประมาณ 50% จากธุรกิจหลัก

บริษัทยังปรับเพิ่มแนวทางการเติบโตของรายได้ตลอดทั้งปีจาก 31% เป็น 36% เมื่อเทียบรายปี Robins เรียกสิ่งนี้ว่าเป็นการเพิ่มขึ้น 500 basis point ในเพียงไตรมาสเดียว

เขากล่าวว่ารูปแบบธุรกิจของสโนวเฟลคให้ความสามารถในการมองเห็นที่ผิดปกติ เนื่องจากเป็นแบบการบริโภคทั้งหมดแทนที่จะสร้างบนระบบใบอนุญาตแบบดั้งเดิม รูปแบบดังกล่าว เขากล่าว ช่วยให้บริษัทติดตามการใช้งานของลูกค้าอย่างใกล้ชิดและพยากรณ์ผลลัพธ์ได้แม่นยํายิ่งขึ้น

Robins อธิบายว่าแนวโน้มการรักษาลูกค้ามีความแข็งแกร่ง:

• อัตราการรักษาลูกค้าแบบ Gross อยู่ในระดับ "สูงมาก"
• อัตราการรักษาลูกค้าแบบ Net เป็น "หนึ่งในที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์"

เขายังกล่าวอีกว่าความเป็นฤดูกาลของไตรมาส 4 ยังคงมีความสําคัญ สัญญาส่วนใหญ่ลงนามในไตรมาส 4 ซึ่งสอดคล้องกับรอบงบประมาณของลูกค้า

กลยุทธ์ AI และการนําผลิตภัณฑ์มาใช้

Robins กล่าวว่าการผลักดัน AI ของสโนวเฟลคกลายเป็นศูนย์กลางของเรื่องราวการเติบโตของบริษัท เขาเรียก Snowflake CoCo ซึ่งย่อมาจาก Cortex Code Completion ว่าเป็น "หนึ่งในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสําเร็จมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท"

การนํามาใช้เติบโตอย่างรวดเร็ว:

• บัญชีลูกค้าประมาณ 9,100 รายใช้ Snowflake CoCo
• บัญชีลูกค้ามากกว่า 5,000 รายใช้ Snowflake CoWork

เขากล่าวว่าลูกค้าที่นํา Snowflake CoCo หรือผลิตภัณฑ์ AI อื่นๆ มาใช้สร้างการเพิ่มขึ้นของการใช้งานหลักของสโนวเฟลค 11% เมื่อเทียบกับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้ฟีเจอร์เหล่านั้น ในมุมมองของเขา สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่สายผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก แต่ยังเป็นตัวขับเคลื่อนการใช้งานแพลตฟอร์มที่กว้างขึ้นด้วย

พอร์ตโฟลิโอ AI ของสโนวเฟลคยังรวมถึง Cortex AI Gateway, Cortex AI Functions และ WhisperFlow Robins กล่าวว่าบริษัทกําลังเห็นการเจาะลึกเข้าไปในบัญชีที่มีอยู่มากขึ้นเมื่อผู้ใช้จํานวนมากขึ้นนําเครื่องมือเหล่านี้มาใช้

เขาเสริมว่า AI กําลังช่วยให้สโนวเฟลคเร่งการย้ายระบบของลูกค้าจากระบบคลังข้อมูลแบบเดิม ในบางกรณี ระยะเวลาการย้ายระบบลดลงจากประมาณ 10 ถึง 11 เดือน เหลือประมาณ 6 เดือน

Robins กล่าวว่าองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงไปสู่แพลตฟอร์มข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เขาอธิบายว่าตลาดส่วนใหญ่ยังไม่ "AI-pilled" หมายความว่าหลายบริษัทยังไม่ได้ปรับเปลี่ยนกระบวนการทํางานและระบบข้อมูลของตนเพื่อการใช้งาน AI อย่างเต็มที่

เขาประเมินตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ที่ประมาณ 300,000 ล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ถึง 6 ปีข้างหน้า ไม่รวมการวิเคราะห์ ข่าวกรองทางธุรกิจ และการใช้งานที่อยู่ติดกันอื่นๆ

อัปเดตการดําเนินงาน

Robins กล่าวว่าสโนวเฟลคกําลังใช้ AI ภายในเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดความจําเป็นในการเพิ่มการจ้างงานจํานวนมาก นับตั้งแต่ต้นปีจนถึงปัจจุบัน บริษัทได้เพิ่มพนักงานประมาณ 330 คน รวมถึงประมาณ 170 ถึง 180 คนจากการซื้อกิจการ Observe การเพิ่มพนักงานแบบออร์แกนิกอยู่ที่ประมาณ 150 คน

เมื่อเทียบกับการเพิ่มพนักงานประมาณ 940 คนในช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว

Robins กล่าวว่าบริษัทกําลังทํางานได้มากขึ้นด้วยคนน้อยลงโดยใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการปรับกระบวนการภายใน เขากล่าวว่าสโนวเฟลค "ทําสิ่งนั้นด้วยคนน้อยลงมากเช่นกัน"

ตัวอย่างที่เขายกมาได้แก่:

• "Good Morning CFO SKU" เครื่องมือภายในที่ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลมากกว่า 40 แหล่ง
• Snow Flux ใช้สําหรับการวิเคราะห์การปิดบัญชีรายเดือน
• Raven ตัวแทนฝ่ายขายที่ช่วยทําให้งาน Salesforce เป็นอัตโนมัติ

เขายังกล่าวอีกว่าสโนวเฟลคได้ยกเลิกสัญญา BI และการวิเคราะห์ทั้งหมดภายใน โดยแทนที่ด้วยความสามารถของ Snowflake CoCo และ Streamlit dashboard

ในส่วนของลูกค้า ทีมขายกําลังพบปะกับลูกค้าทุกสัปดาห์เพื่อหารือเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI โครงการย้ายระบบ และการแทนที่ระบบเก่า Robins กล่าวว่าบริษัทเห็นโอกาสที่ไหลเข้ามาอย่างต่อเนื่องในงานโหลดเดิม

เขายังเน้นย้ําถึงการเชื่อมต่อ Model Context Protocol ซึ่งช่วยให้สามารถประสานงานกระบวนการทํางานข้ามเครื่องมือต่างๆ เช่น ปฏิทิน Gmail Slack และข้อมูลของบริษัท การซื้อกิจการ Natoma ของสโนวเฟลคได้รับการผสานรวมเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับชั้นการเชื่อมต่อและการประสานงานดังกล่าว

บันทึกการดําเนินงานอื่นๆ ได้แก่:

• การปรับต้นทุนให้เหมาะสมอยู่ในกลุ่ม 10 ทักษะที่ใช้มากที่สุดของ Snowflake CoCo
• การเดินทางเยี่ยมลูกค้าและการประชุมโต๊ะกลม CFO มีแผนสําหรับนิวซีแลนด์และออสเตรเลีย
• Robins กล่าวว่าเขาใช้เวลาประมาณ 25% ของเวลาในการโต้ตอบกับลูกค้า

การพยากรณ์และการทํากําไร

Robins ใช้เวลาอธิบายวิธีที่สโนวเฟลคพยากรณ์ธุรกิจของตน เขากล่าวว่าทีมการเงินใช้โมเดล machine learning ที่ทํางานทุกคืน โดยมีรอบ pipeline สี่ชั่วโมง โมเดลเหล่านั้นสร้างการพยากรณ์ระดับลูกค้าและระดับผลิตภัณฑ์ที่ส่งถึงผู้นําระดับสูงเวลา 05:00 น. ของทุกวัน

เขากล่าวว่าระบบนี้สร้างขึ้นโดยทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอายุงาน 7 ถึง 8 ปี สําหรับธุรกิจการบริโภคหลัก บริษัทใช้ช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เข้มงวด สําหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ จะใช้การตัดทอนแบบอนุรักษ์นิยมเนื่องจากมีข้อมูลประวัติน้อยกว่า

แนวทางดังกล่าว เขากล่าว ช่วยอธิบายว่าทําไมสโนวเฟลคบางครั้งสามารถทําได้ดีกว่าความคาดหวังของตนเองถึง 5% หรือมากกว่า บริษัทระมัดระวังในสายผลิตภัณฑ์ใหม่ แต่ธุรกิจหลักตอนนี้คาดการณ์ได้มากขึ้น

Robins ยังยืนยันเป้าหมายการบรรลุการทํากําไรตาม GAAP ในไตรมาส 4 ของปีหน้า ซึ่งห่างออกไปประมาณหกไตรมาส เขากล่าวว่าเป้าหมายดังกล่าวไม่จํากัดการใช้จ่ายเพื่อการเติบโต

เขาโต้แย้งแนวคิดที่ว่าบริษัทซอฟต์แวร์ที่เติบโตเร็วไม่สามารถปรับปรุงอัตรากําไรได้ในเวลาเดียวกัน โดยอ้างอิงถึงประสบการณ์การทํางานที่ Verisign ในอดีต เขากล่าวว่าเชื่อว่าบริษัทสามารถขับเคลื่อนทั้งการเติบโตของรายได้และการใช้ประโยชน์จากกําไรสุทธิผ่านความรับผิดชอบและการดําเนินงาน

ภาวะผู้นําและบริบทของบริษัท

Robins กล่าวว่าเขาเข้าร่วมสโนวเฟลคเมื่อประมาณหนึ่งปีที่แล้วจาก GitLab ก่อนหน้านั้น เขาทํางานที่ Verisign และบริษัทมหาชนขนาดใหญ่อื่นๆ เขากล่าวว่าเหตุผลหนึ่งที่ต้องการงานนี้คือตําแหน่งของสโนวเฟลคที่อยู่ศูนย์กลางของ AI และข้อมูลองค์กร

เขากล่าวว่าทีมผู้นําประกอบด้วย CEO Sridhar, CK, Vivek, Denise Persson และ Yash นอกจากนี้เขายังกล่าวว่าองค์กร FP&A มีทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีอายุงาน 7 ถึง 8 ปี ซึ่งช่วยสนับสนุนงานพยากรณ์ของบริษัท

ในช่วง 90 วันแรก Robins กล่าวว่าเขามุ่งเน้นไปที่สามด้าน:

• การมีส่วนร่วมของทีม
• การสนทนากับลูกค้า
• การพบปะกับนักลงทุน

เขากล่าวว่าการทํางานใกล้ชิดกับประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้มีความสําคัญ พร้อมกับการตรวจสอบให้แน่ใจว่าทรัพยากรได้รับการจัดสรรตามความต้องการของลูกค้า

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ Robins ตอบคําถามและประเด็นต่างๆ ของนักลงทุน:

• เกี่ยวกับไตรมาสที่ผลประกอบการดีกว่าคาดและปรับเพิ่มแนวโน้มล่าสุด เขากล่าวว่าการตัดทอนแบบอนุรักษ์นิยมในการพยากรณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่ช่วยอธิบายผลประกอบการที่ดีกว่าคาด
• เกี่ยวกับกระแสเงินสดอิสระและการเปรียบเทียบความสามารถในการทํากําไรกับคู่แข่ง เขากล่าวว่าเป้าหมายการทํากําไรตาม GAAP ของสโนวเฟลคไม่ได้ลดความทะเยอทะยานในการเติบโต
• เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ เขากล่าวว่า AI กําลังช่วยทั้งด้านวิศวกรรม การเงิน และการขาย รวมถึงการช่วยให้พนักงานด้านเทคนิคที่อายุน้อยกว่าสามารถทํางานได้อย่างมีประสิทธิผลเร็วขึ้น
• เกี่ยวกับตลาดการย้ายระบบ เขากล่าวว่าสโนวเฟลค "เพิ่งเริ่มขูดผิวหน้า" และยังมี "ข้อมูลจํานวนมากที่ถูกผลิตขึ้น" ในระบบเดิม
• เกี่ยวกับความเข้มข้นของการต่ออายุสัญญาในไตรมาส 4 เขากล่าวว่าไม่มีความกังวลเพราะรูปแบบการบริโภคและการมีส่วนร่วมกับลูกค้ารายสัปดาห์ช่วยลดความเสี่ยงด้านเวลา

Robins ยังกล่าวอีกว่าบริษัทกําลังจ้างบุคลากรที่มีทักษะ AI มากขึ้น รวมถึงผู้ที่มีประสบการณ์การศึกษาระดับมหาวิทยาลัย 1 ถึง 2 ปี แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะการจ้างวิศวกรระดับอาวุโส

บทสรุป

การนําเสนอของสโนวเฟลคในงาน Piper Sandler แสดงให้เห็นถึงบริษัทที่พยายามผสมผสานการเติบโตที่นําโดย AI ที่เร็วขึ้นเข้ากับวินัยการดําเนินงานที่แข็งแกร่งขึ้น ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน