Rubrik ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026: มุ่งสู่ความยืดหยุ่น

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 Rubrik (RBRK) ได้ใช้เวที Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 นําเสนอกรณีศึกษาอย่างครอบคลุมสําหรับโมเดลความปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ โดย Bipul Sinha ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า บริษัทกําลังก้าวข้ามการป้องกันและการตรวจจับ ไปสู่ความยืดหยุ่น การกู้คืน และการตอบสนองอัตโนมัติ ท่ามกลางการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เร่งตัวขึ้น ขณะที่บริษัทรายงานการเติบโตที่แข็งแกร่งและปรับเพิ่มแนวโน้มการดําเนินงาน

ประเด็นสําคัญ

• Rubrik รายงานว่ารายได้ประจําปีสุทธิใหม่ (net new ARR) เร่งตัวขึ้นสู่ระดับ 35% ในไตรมาสล่าสุด ส่งผลให้บริษัทปรับเพิ่มแนวโน้มรายได้ตลอดทั้งปี
• Sinha ระบุว่าการโจมตีด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนโดย AI ชั้นนําทําให้การป้องกันและการตรวจจับเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป
• บริษัทกําลังขยายตัวจากความยืดหยุ่นด้านข้อมูลไปสู่ความยืดหยุ่นด้าน Identity และความปลอดภัยและการกํากับดูแลแบบ agentic
• Rubrik เปิดตัว Flex, Annapurna และ Rubrik X เพื่อขยาย Platform และรองรับพื้นที่การเติบโตใหม่
• ฝ่ายบริหารระบุว่าการใช้งานแบบ sovereign, self-hosted และ on-premises กําลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะนอกสหรัฐอเมริกา

ภาพรวมของการประชุม

Sinha กําหนดกรอบการอภิปรายในฐานะการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ลูกค้ามองความเสี่ยงทางไซเบอร์ โดยกล่าวว่าบทสนทนากําลังเคลื่อนออกจากผลิตภัณฑ์เฉพาะจุดและหมวดหมู่โครงสร้างพื้นฐาน เช่น endpoint, network, cloud และ zero trust ไปสู่คําถามทางธุรกิจที่ว่า บริษัทสามารถดําเนินงานต่อไปได้หรือไม่หลังจากถูกโจมตี

เขากล่าวว่าสมาชิกคณะกรรมการและผู้บริหารระดับสูงถามมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าจะมีเงินเสี่ยงเท่าใดหากระบบล่มเป็นเวลาหนึ่งถึงสามวัน การเปลี่ยนแปลงดังกล่าว เขากล่าว กําลังช่วยให้งบประมาณด้านความปลอดภัยเคลื่อนไปสู่ความยืดหยุ่น การกู้คืน และความต่อเนื่อง

ข้อมูลหุ้นที่ให้มาพร้อมกับการประชุมแสดงให้เห็นว่าหุ้น Rubrik อยู่ที่ $90.76 เพิ่มขึ้น 2.18% จากราคาปิดก่อนหน้าที่ $88.82 โดยหุ้นมีการซื้อขายในช่วง $42.25 ถึง $107.91 ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา

ผลประกอบการทางการเงิน

Rubrik กล่าวว่าโมเมนตัมทางธุรกิจปรับตัวดีขึ้นในระหว่างไตรมาส

• Net new ARR เร่งตัวขึ้นสู่ระดับ 35%
• บริษัทปรับเพิ่มแนวโน้มรายได้ตลอดทั้งปีหลังจากสิ้นสุดไตรมาส
• อัตราการชนะเหนือคู่แข่งรุ่นเก่ายังคงสูงมาก
• ฝ่ายบริหารอธิบาย Rubrik ว่าเป็นการซื้อที่ผ่านการพิจารณาอย่างรอบคอบ ด้วยกระบวนการขายที่รอบคอบซึ่งสนับสนุนการเติบโตอย่างยั่งยืน

Sinha กล่าวว่าการเติบโตของบริษัทสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของลําดับความสําคัญของลูกค้า ในมุมมองของเขา ผู้ซื้อมองความยืดหยุ่นทางไซเบอร์เป็นประเด็นทางธุรกิจหลักมากขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงการตัดสินใจด้านเทคโนโลยีในวงแคบ

อัปเดตการดําเนินงาน

การขยาย Platform

Rubrik กล่าวว่าปัจจุบันดําเนินงานผ่านผลิตภัณฑ์เสริมกันหกถึงเจ็ดรายการบน Platform แบบรวมศูนย์ ฝ่ายบริหารระบุว่า Platform มีผลกระทบแบบเครือข่าย เนื่องจากลูกค้าสามารถเพิ่มความสามารถใหม่ๆ โดยไม่ต้องย้ายไปใช้ระบบแยกต่างหาก

• Flex คือโมเดลการใช้งานแบบใหม่ที่ให้ลูกค้าสามารถโยกย้ายการใช้จ่ายข้ามชุดผลิตภัณฑ์ได้
• โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อให้การนําผลิตภัณฑ์ใหม่และหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ใหม่มาใช้ง่ายขึ้น
• Rubrik กล่าวว่าแนวทางนี้ควรช่วยให้ลูกค้าจัดสรรงบประมาณใหม่ได้เมื่อความต้องการเปลี่ยนแปลง

ความยืดหยุ่นด้าน Identity

Identity กลายเป็นจุดสนใจหลักของบริษัท Sinha กล่าวว่าระบบ Identity ปัจจุบันคือ "จุดศูนย์กลางของการโจมตีทางไซเบอร์" และแฮกเกอร์มักจะ "ล็อกอินเข้าไป" มากกว่า "บุกรุกเข้าไป"

• ธุรกิจด้าน Identity ทํารายได้ถึง 50 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลาเพียงกว่าหนึ่งปี
• เปรียบเทียบกับความปลอดภัยข้อมูลองค์กรที่ใช้เวลาสองปีครึ่งกว่าจะถึง 100 ล้านดอลลาร์
• Rubrik กําลังทํางานร่วมกับ Active Directory, Entra ID, Okta และ Ping Identity
• บริษัทกําลังแก้ไขปัญหาการทําลาย Identity ปัญหา Identity ที่ยังคงอยู่ และความท้าทายในการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ดีขณะที่รักษาการเปลี่ยนแปลงที่ดีไว้

ฝ่ายบริหารยังกล่าวด้วยว่าการกําหนดราคาอาจต้องพัฒนาขึ้นเมื่อ Identity ที่ไม่ใช่มนุษย์และภาระงานแบบ agentic เติบโตขึ้น Sinha กล่าวว่าอัตราส่วน 80 ต่อ 1 หรือ 100 ต่อ 1 ระหว่าง Identity ที่ไม่ใช่มนุษย์และ Identity มนุษย์กําลังกลายเป็นเรื่องปกติ ก่อให้เกิดคําถามใหม่เกี่ยวกับการสร้างรายได้สําหรับอุตสาหกรรม

ความปลอดภัยและการกํากับดูแลแบบ Agentic

Rubrik กล่าวว่ากําลังสร้างความสามารถสําหรับโลกที่ AI agent ทํางานภายในระบบองค์กร

• การมองเห็นเข้าไปใน agent ที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต
• การควบคุมแบบ just-in-time ที่อิงตาม Identity ในระดับ MCP server
• ความปลอดภัยขณะรันไทม์พร้อมการทําความเข้าใจเจตนา
• การย้อนกลับและกู้คืนการกระทําของ agent

Sinha กล่าวว่าเหตุการณ์ Hugging Face ล่าสุดช่วยให้ลูกค้าเห็นว่าระบบ agentic สามารถสร้างความเสี่ยงใหม่ได้ แม้ว่ากิจกรรมเดิมจะดูเหมือนการทดสอบหรือ sandboxing ก็ตาม

Annapurna และข้อมูลไม่มีโครงสร้าง

Rubrik ยังได้เปิดตัว Annapurna ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มุ่งเป้าไปที่ข้อมูลไม่มีโครงสร้างสําหรับการดําเนินงาน AI ฝ่ายบริหารกล่าวว่าโอกาสนี้มีขนาดใหญ่ เนื่องจากข้อมูลจํานวนมากของโลก รวมถึงข้อมูลภูมิสารสนเทศ การถ่ายภาพทางการแพทย์ และข้อมูลเซ็นเซอร์ ยังไม่สามารถโหลดเข้าสู่ระบบ AI ได้ง่ายในปัจจุบัน

• Rubrik กล่าวว่าปัญหาไม่ใช่แค่การจัดเก็บข้อมูลไม่มีโครงสร้าง แต่เป็นการทําให้ข้อมูลนั้นใช้งานได้สําหรับ AI
• บริษัทกล่าวว่าลูกค้าอาจต้องโหลดเพียง 5% ถึง 10% ของชุดข้อมูลสําหรับงานที่กําหนด
• Annapurna ออกแบบมาเพื่อใช้ metadata ในการระบุว่าข้อมูลใดควรถูกโหลดและประมวลผล

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าความสนใจของลูกค้าอยู่ในระดับสูง แต่โอกาสนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

Rubrik X และการเติบโตในรอบถัดไป

บริษัทกล่าวว่าได้สร้าง Rubrik X เพื่อบ่มเพาะโอกาสทางธุรกิจที่เกิดขึ้นใหม่และสนับสนุนสิ่งที่ Sinha เรียกว่าการเติบโตในรอบที่สองและสาม ความพยายามนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้บริษัทขยายตัวออกไปจากรากฐานด้านการสํารองข้อมูลและความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ดั้งเดิม

การใช้งานแบบ Self-hosted และ Sovereign

Rubrik กล่าวว่าความต้องการสําหรับการใช้งานแบบ self-hosted, sovereign และ on-premises กําลังปรับตัวดีขึ้น โดยเฉพาะในระดับนานาชาติ

• บริษัทเสนอ Rubrik Security Cloud private edition
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่า sovereignty สามารถรวมถึงศูนย์ข้อมูล on-premises, สิ่งอํานวยความสะดวก co-location และการใช้งาน cloud ที่มีการโฮสต์เฉพาะประเทศ
• ความกังวลด้านภูมิรัฐศาสตร์และกฎระเบียบด้านอธิปไตยข้อมูลกําลังช่วยขับเคลื่อนความต้องการ

การกู้คืนอัตโนมัติ

Sinha กล่าวว่า Rubrik ได้เปลี่ยนจากการกู้คืนเชิงป้องกันไปสู่การกู้คืนอัตโนมัติ เขาอธิบาย Platform ว่าเป็น agent ที่คอยตรวจสอบระบบ เข้าใจผลกระทบของเหตุการณ์ สร้างแผนการกู้คืน และนํามนุษย์เข้ามามีส่วนร่วมเฉพาะในการตัดสินใจเท่านั้น

เขากล่าวว่าเป้าหมายคือโหมดการกู้คืนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการดําเนินการและการกู้คืนเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ

แนวโน้มในอนาคต

เป้าหมายระยะยาวของ Rubrik คือการให้ความยืดหยุ่นครอบคลุมข้อมูล Identity และ AI Sinha กล่าวว่าบริษัทต้องการให้ถูกมองว่าเป็นบริษัท Platform ไม่ใช่แค่ผู้จําหน่ายโซลูชันเฉพาะจุด

• ความยืดหยุ่นด้านข้อมูลยังคงเป็นชั้นพื้นฐานของกลยุทธ์
• ความยืดหยุ่นด้าน Identity กําลังกลายเป็นส่วนสําคัญมากขึ้นของธุรกิจ
• ความปลอดภัยและการกํากับดูแลแบบ agentic คือเสาหลักที่สาม

เขากล่าวว่าทีมปฏิบัติการและทีมความปลอดภัยมีแนวโน้มที่จะรวมกันในอนาคตเมื่อการโจมตีกลายเป็นเรื่องต่อเนื่อง ในโมเดลนั้น ธุรกิจจะเผชิญกับการโจมตีอย่างต่อเนื่อง การกู้คืนอย่างต่อเนื่อง และการแพตช์อย่างต่อเนื่อง โดยมนุษย์มีส่วนร่วมหลักในการตัดสินใจ

Rubrik ยังกล่าวด้วยว่าคาดว่าการนํา AI ระดับองค์กรมาใช้จะค่อยเป็นค่อยไปมากกว่าที่จะเกิดขึ้นทันที เครื่องมือแนวนอน เช่น coding agent, เครื่องมือค้นหา และ copilot อาจแพร่กระจายได้เร็วกว่า แต่ AI ระดับองค์กรแบบกําหนดเองจะขึ้นอยู่กับความเข้าใจความสัมพันธ์ของข้อมูล ontology ของ entity และกระบวนการทางธุรกิจ เช่น order-to-cash

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าความเชี่ยวชาญด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของบริษัทเป็นจุดแตกต่างที่สําคัญ Sinha โต้แย้งว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแตกต่างจากการวิเคราะห์ความเสี่ยง เนื่องจากระบบต้องส่งมอบข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์แบบ ไม่ใช่แค่โดยประมาณ เขาเปรียบเทียบความท้าทายนี้กับระบบธนาคารและ ATM ซึ่งแม้แต่ข้อผิดพลาดของข้อมูลเล็กน้อยก็สามารถทําให้การดําเนินงานหยุดชะงักได้

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

การรับรู้ความเสี่ยงขององค์กร

Sinha กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดคือวิธีที่ผู้นําระดับสูงพูดถึงความเสี่ยงทางไซเบอร์

• คณะกรรมการถามว่าธุรกิจสามารถดําเนินงานต่อไปได้หรือไม่หลังจากถูกโจมตี
• ผู้ประกอบการด้านการผลิตและโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญให้ความสนใจเป็นพิเศษกับ ransomware และการหยุดทํางาน
• ข้อความของ Rubrik เกี่ยวกับ Preemptive Recovery Engine กําลังได้รับการตอบรับที่ดี เนื่องจากสัญญาว่าจะกู้คืนด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร

การกําหนดราคาสําหรับ Identity ที่ไม่ใช่มนุษย์

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการสร้างรายได้ Sinha กล่าวว่า Identity แบบ agentic อาจมีความสําคัญมากกว่า Identity มนุษย์ในอนาคต เขาไม่ได้ผูกมัดกับโมเดลการกําหนดราคาที่เฉพาะเจาะจง แต่กล่าวว่าบริษัทจะทํางานร่วมกับลูกค้าเพื่อทําความเข้าใจว่าอะไรต้องการการปกป้อง

การแข่งขันและความแตกต่าง

Sinha กล่าวว่าผู้จําหน่ายด้านการป้องกันและการตรวจจับยังคงมีบทบาท แต่เครื่องมือของพวกเขาไม่เพียงพอเพียงลําพัง เขาใช้การเปรียบเทียบกับความปลอดภัยที่บ้าน โดยกล่าวว่าหน้าต่าง ประตู และสัญญาณเตือนภัยมีประโยชน์ แต่ไม่สามารถหยุดการบุกรุกทุกครั้งได้

เขากล่าวว่าผู้จําหน่ายเหล่านั้นอาจพบโอกาสระยะสั้นในการสืบสวนและการวิเคราะห์หลังการโจมตี แต่การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ควรมุ่งไปสู่ความยืดหยุ่น

Hugging Face และความเสี่ยงจาก AI

Sinha กล่าวว่าเหตุการณ์ Hugging Face มีความสําคัญเพราะแสดงให้เห็นว่าแม้แต่การทดสอบ agent ที่ดูไม่เป็นอันตรายก็สามารถสร้างความเสี่ยงได้ เขากล่าวว่าพฤติกรรมเดียวกันในเวอร์ชันที่เป็นอันตรายอาจนําไปสู่ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก

เขาอธิบายสภาพแวดล้อมความเสี่ยงจาก AI ในวงกว้างว่ามี "โอกาสมากกว่า 100 เท่า แต่ยังสามารถสร้างความเสียหายได้มากกว่า 10 เท่าในเวลาหนึ่งในสิบ"

ความได้เปรียบด้านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

ในคําตอบอื่น Sinha เน้นย้ําว่างานของ Rubrik ยากกว่าการระบุภัยคุกคามเพียงอย่างเดียว

• เครื่องมือด้านความเสี่ยงสามารถประมาณโอกาสของการโจมตีได้
• Rubrik ต้องกู้คืนข้อมูลได้อย่างแม่นยําถึงระดับบิตสุดท้าย
• ข้อกําหนดนั้น เขากล่าว ก่อให้เกิดความได้เปรียบทางเทคนิคที่ยั่งยืน

บริบทของตลาด

การนําเสนอของ Rubrik เกิดขึ้นในขณะที่บริษัทต่างๆ ในหลายอุตสาหกรรมกําลังประเมินการป้องกันทางไซเบอร์ใหม่ท่ามกลางภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทเดิมพันว่าความยืดหยุ่น ไม่ใช่แค่การป้องกัน จะกลายเป็นหมวดหมู่งบประมาณหลักเมื่อการโจมตีเร็วขึ้นและเป็นอัตโนมัติมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน Rubrik กําลังขยายตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ Identity, AI แบบ agentic

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน