Salesforce ที่งาน Goldman Sachs Communacopia: AI agents เปลี่ยนโฉมการทํางาน

เผยแพร่ 10 ก.ย. 2026, 05:56
© Reuters.

© Reuters.

ในบทความนี้:

Salesforce (CRM) ใช้โอกาสในวันพุธที่ 9 ก.ย. 2026 ในงาน Goldman Sachs Communacopia + เทคโนโลยี Conference 2026 เพื่อนําเสนอภาพรวมว่า AI กําลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรซื้อ ใช้งาน และกําหนดราคาซอฟต์แวร์ระดับองค์กร Bill Patterson ประธานและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการค้าของบริษัท และ Rob Seaman ผู้นําทีม Slack กล่าวว่าความร่วมมือ Claudeforce ใหม่กับ Anthropic สะท้อนความต้องการของลูกค้าและสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทํางานที่ขับเคลื่อนด้วย agent แม้ว่าพวกเขาจะโต้แย้งความกังวลที่ว่า AI อาจทําให้ธุรกิจหลักของ Salesforce อ่อนแอลง

ผู้บริหารได้อธิบายถึงอนาคตที่ Slack ทําหน้าที่เป็นระบบปฏิบัติการสําหรับการทํางาน AI agents จัดการงานประจํา และลูกค้าจ่ายเงินตามผลลัพธ์มากกว่าจํานวนที่นั่ง พวกเขายังยอมรับความเสี่ยงที่นักลงทุนมักหยิบยกขึ้นมา รวมถึงว่าผู้ให้บริการ AI อาจข้ามผ่าน Salesforce หรือบริษัทอาจถูกลดบทบาทเป็นเพียงชั้นฐานข้อมูล คําตอบของพวกเขาคือ: ซอฟต์แวร์องค์กรกําลังเปลี่ยนแปลง แต่ Salesforce เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นไปในทิศทางที่เอื้อประโยชน์ต่อบริษัท

ประเด็นสําคัญ

  • Salesforce กล่าวว่า Claudeforce ซึ่งเป็นการผสานรวมกับ Claude AI ของ Anthropic กําลังถูกนําไปใช้ในเชิงพาณิชย์หลังจากถูกสร้างไว้ในกระบวนการทํางานของลูกค้าแล้ว
  • Slack ถูกวางตําแหน่งให้เป็นชั้นประสานงานหลักสําหรับพนักงานที่ใช้ความรู้ โดยผู้ใช้โดยเฉลี่ยเปิดแอปไว้ 10 ชั่วโมงต่อวันและใช้งานจริง 2 ชั่วโมงต่อวัน
  • ประมาณ 5% ของฐานลูกค้าที่ติดตั้ง Salesforce อยู่บน SKU ระดับพรีเมียม ซึ่งยังมีช่องว่างสําหรับแพ็กเกจราคาสูงกว่า เช่น Agentforce 1 Edition
  • บริษัทกําลังเปลี่ยนจากการกําหนดราคาตามที่นั่งไปสู่โมเดลตามการใช้งานและผลลัพธ์ที่เชื่อมโยงกับผลลัพธ์จริง เช่น ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติหรือคําสั่งซื้อที่ยืนยันแล้ว
  • ผู้บริหารโต้แย้งว่า AI ควรขยายบทบาทของ Salesforce มากกว่าที่จะแทนที่ เนื่องจากข้อมูล CRM และ metadata ของกระบวนการทํางานยังคงมีคุณค่าแม้ผู้ใช้จะโต้ตอบผ่านเครื่องมืออื่น

Claudeforce และความร่วมมือด้าน AI

Salesforce กล่าวว่าการประกาศ Claudeforce ซึ่งเกิดขึ้นสองสัปดาห์ก่อนการประชุม ไม่ใช่การเคลื่อนไหวทางการตลาดแบบแยกส่วน แต่เป็นการทําให้เป็นทางการของการผสานรวมที่กําลังถูกสร้างและนําใช้งานทั่วทั้งฐานลูกค้าอยู่แล้ว

  • ความร่วมมือกับ Anthropic เกิดขึ้นโดยธรรมชาติจากความต้องการของลูกค้าร่วมกัน
  • Salesforce เป็นลูกค้ารายใหญ่ของ Anthropic และ Anthropic ก็เป็นลูกค้ารายใหญ่ของ Salesforce เช่นกัน
  • ทั้งสองบริษัทมองว่าพันธกิจของตนเสริมซึ่งกันและกัน: Anthropic มุ่งเน้นการพิสูจน์ความแพร่หลายของ AI ในขณะที่ Salesforce มุ่งเน้นการช่วยให้ธุรกิจทํางานได้ดีขึ้น
  • Salesforce กล่าวว่า Claudeforce สามารถซื้อได้ภายใน Agentforce, Piper หรือ Fin โดยไม่ต้องจัดการงบประมาณ token ของ Anthropic แยกต่างหาก
  • ลูกค้าที่ซื้อ Claude โดยตรงจาก Anthropic จะต้องจัดการต้นทุน token แยกต่างหาก

Patterson กล่าวว่าการรวมกัน "แพลตฟอร์ม AI อันดับหนึ่งและแพลตฟอร์ม CRM อันดับหนึ่ง" สามารถยืนยันกรณีการใช้งานหลักในบทบาทของลูกค้าร่วมกัน เขาอธิบายความสัมพันธ์นี้ว่าเป็นการตอบสนองเชิงปฏิบัติต่อลูกค้าสามกลุ่ม ได้แก่ ผู้นําร่องที่สร้างระบบด้วยตัวเองอยู่แล้ว บริษัทที่ยังทดสอบเศรษฐศาสตร์และขนาดของ AI และผู้ซื้อที่ลังเลซึ่งต้องการหลักฐานว่า AI เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้จริงมากกว่าจะทําลาย

ข้อโต้แย้งเชิงลบและการตอบสนองของ Salesforce

ผู้บริหารใช้เวลาส่วนใหญ่ในช่วงนี้เพื่อตอบสนองต่อความกังวลของนักลงทุนสองประการที่พบบ่อย

  • ความกังวล "fox and henhouse": Anthropic อาจตัดตัวกลางของ Salesforce ออกในที่สุด
  • "UI bear case": Salesforce อาจกลายเป็นเพียงชั้นฐานข้อมูลในขณะที่เครื่องมือ AI เข้ามาควบคุมอินเทอร์เฟซผู้ใช้

Patterson และ Seaman กล่าวว่าความกังวลเหล่านั้นไม่ได้สะท้อนวิธีที่ซอฟต์แวร์องค์กรถูกใช้งานจริง พวกเขาโต้แย้งว่า CRM รอดพ้นจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต เช่น การเติบโตของเว็บไซต์ ด้วยการปรับตัวแทนที่จะหายไป และกล่าวว่ารูปแบบเดียวกันนี้น่าจะเกิดขึ้นกับ AI

Salesforce ยังปฏิเสธแนวคิดที่ว่าการใช้เวลาในอินเทอร์เฟซผู้ใช้น้อยลงหมายความว่ามูลค่าลดลง บริษัทกล่าวว่าปริมาณงานผ่านระบบ CRM "พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก" แม้ว่าเวลาที่ใช้กับ UI โดยตรงจะลดลง และการใช้งาน Salesforce ส่วนใหญ่ในปัจจุบันเกิดขึ้นผ่าน Slack และ Claude มากกว่าอินเทอร์เฟซแบบดั้งเดิม

Patterson ยังปฏิเสธข้อโต้แย้งที่ว่า CRM เป็นเพียงฐานข้อมูล CRUD โดยเรียกมุมมองนั้นว่า "ผิวเผินและมองข้ามความจริง" เขากล่าวว่า metadata ที่จัดเก็บในระบบ CRM สะท้อนความรู้ในการดําเนินงานของบริษัทที่ไม่สามารถแทนที่ได้ง่าย แม้ว่าจะเข้าถึงผ่านอินเทอร์เฟซใหม่ก็ตาม

Slack ในฐานะระบบปฏิบัติการสําหรับการทํางาน

Slack ถูกนําเสนอในฐานะมากกว่าเครื่องมือส่งข้อความ Seaman อธิบายว่ามันคือระบบปฏิบัติการสําหรับการทํางาน และกล่าวว่าสินทรัพย์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมันคือความสนใจที่รวมกันของพนักงานที่ใช้ความรู้

  • ผู้ใช้ Slack โดยเฉลี่ยเปิดแอปไว้ 10 ชั่วโมงต่อวันและใช้งานจริง 2 ชั่วโมงต่อวัน
  • Slack คือสถานที่ที่ AI stack "เริ่มต้นและสิ้นสุด" ตามที่บริษัทกล่าว
  • ข้อได้เปรียบของมันมาจากความรักของลูกค้า คะแนน net promoter สูง และการนําไปใช้แบบไวรัลภายในองค์กร
  • Slack ช่วยลดความซับซ้อนของแอปและ agent หลายพันรายการและให้จุดประสานงานเดียวสําหรับการทํางาน

Seaman กล่าวว่ากระบวนการทํางานแบบ public-first ของ Slack มีความสําคัญเป็นพิเศษ ในบริษัทอย่าง Anthropic, OpenAI และ Vercel พนักงานใช้ช่องสาธารณะสําหรับงาน "notebook" หรือ "brain" คิดออกมาดังๆ ให้ทุกคนเห็น เขากล่าวว่าสิ่งนั้นทําให้องค์กรแบนราบลง กระจายข้อมูลได้รวดเร็ว และสร้างความรู้ที่ค้นหาได้ซึ่งช่วยลดความพยายามที่ซ้ําซ้อน

เขายังชี้ให้เห็น River coding agent ของ Shopify เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง ใน Slack มันทํางานเฉพาะในช่องสาธารณะ ทําให้ทั้งบริษัทสามารถเรียนรู้จากการกระทําการเขียนโค้ดแต่ละครั้งแทนที่จะกักการเรียนรู้ AI ไว้ในไซโล

Seaman กล่าวว่าคูเมืองของ Slack คือการกระจายและ "compounding context flywheel" ที่มีคุณค่ามากขึ้นเมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น เขายังเสริมว่าผลิตภัณฑ์คู่แข่ง "บกพร่องในเชิงฟังก์ชัน" สําหรับบริษัทที่ให้ความสําคัญกับ AI เป็นอันดับแรก เนื่องจากไม่ได้จําลองโมเดลการดําเนินงานแบบ public-first ของ Slack

การกําหนดราคา แพ็กเกจ และการสร้างรายได้

Salesforce กล่าวว่าการเติบโตในระยะต่อไปจะมาจากส่วนหนึ่งของ edition ระดับพรีเมียมและโมเดลการกําหนดราคาใหม่

  • ประมาณ 5% ของฐานลูกค้าที่ติดตั้งอยู่บน SKU ระดับพรีเมียมในปัจจุบัน
  • Edition ระดับพรีเมียมมีราคาสูงกว่าข้อเสนอพื้นฐาน 60% ถึง 80%
  • Agentforce 1 Edition รวม Claudeforce, Agentforce, Data Cloud, การวิเคราะห์ Tableau และการผสานรวม Slack
  • แพ็กเกจนี้มีราคาขายปลีก $550 และมุ่งเป้าไปที่ลูกค้าที่รวมการใช้จ่ายซอฟต์แวร์ที่กระจัดกระจาย
  • Salesforce กล่าวว่าพนักงานขายชาวอเมริกันโดยเฉลี่ยใช้จ่ายประมาณ $1,300 ในโซลูชันแบบจุดต่างๆ เช่น CRM, การจัดการประสิทธิภาพการขาย, การเปิดใช้งานการขาย, การบันทึกการโทรและซอฟต์แวร์โค้ชชิ่ง

Patterson กล่าวว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะอัปเกรดเมื่อต่ออายุมากกว่าผ่านการเคลื่อนไหว "big bang" อย่างกะทันหัน เขาอธิบายกลยุทธ์แพ็กเกจว่าเป็นวิธีการจับการใช้จ่ายที่กระจายอยู่ในผู้ขายหลายรายอยู่แล้ว

บริษัทยังกล่าวว่าการเปลี่ยนจากการกําหนดราคาตามที่นั่งไปสู่การกําหนดราคาตามการใช้งานและผลลัพธ์มีความสําคัญมากขึ้น ภายใต้โมเดลนั้น ลูกค้าจะจ่ายเงินสําหรับผลลัพธ์ เช่น ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติหรือคําสั่งซื้อที่ยืนยันแล้ว แทนที่จะจ่ายเพียงเพื่อการเข้าถึง

Patterson กล่าวว่าเขา "ยังไม่เคยพบ CFO ที่บอกว่า ’ฉันไม่ยินดีให้เงินคุณหนึ่งดอลลาร์ถ้าคุณจะช่วยให้ฉันได้สามดอลลาร์จริงๆ’"

Agents ผลลัพธ์ และโมเดลซอฟต์แวร์ใหม่

Salesforce แยกความแตกต่างระหว่าง agent เฉพาะทางและซอฟต์แวร์การประสานงาน

  • Fin คือ agent บริการลูกค้าที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ
  • Piper จาก Qualified คือ agent การตลาดที่ทํางานบนเว็บไซต์ คัดกรองลูกค้าเป้าหมายและนัดหมายประชุม
  • Agentforce ทําหน้าที่เป็นชั้นการประสานงานที่ประสานงานการทํางานระหว่าง Fin, Piper, agent ที่นักพัฒนาสร้างและระบบอื่นๆ

บริษัทกล่าวว่าลูกค้ามักนําเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ร่วมกันมากกว่าที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง Piper สามารถทํางานที่ส่วนบนของ funnel, Fin สามารถทํางานที่ส่วนล่าง และ Agentforce สามารถจัดการการส่งต่อเมื่อการสนทนาเคลื่อนจากการตลาดไปสู่การขายและบริการ

Salesforce กล่าวว่าสถาปัตยกรรมนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในซอฟต์แวร์องค์กร ระบบเก่าถูกสร้างขึ้นรอบแรงงานมนุษย์และบทบาทงานที่แยกจากกัน ในทางตรงกันข้าม agent ที่ทํางานตลอดเวลาสามารถทํางานได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจต้องให้ธุรกิจออกแบบกระบวนการใหม่ตั้งแต่ต้น

บริษัทคาดว่าจะมี agent มากกว่าพนักงานมนุษย์ในสถานที่ทํางานหลายแห่ง นอกจากนี้ยังคาดว่าไซโลของซอฟต์แวร์ front-office และ back-office จะเลือนหายไปเมื่อซอฟต์แวร์เชื่อมต่อกันมากขึ้นในทุกฟังก์ชัน

การสร้างรายได้จาก Slack และบทบาทของ agents

โมเดลธุรกิจของ Slack กําลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ในอดีตมันพึ่งพาการกําหนดราคาตามที่นั่งต่อผู้ใช้ต่อเดือน Now Salesforce เห็นช่องว่างในการเรียกเก็บเงินสําหรับ agent ในฐานะผู้ใช้ รวมถึงรูปแบบการใช้งานที่แตกต่างจากพนักงานมนุษย์

  • Slackbot ซึ่งเป็น agent สําเร็จรูปที่สร้างบน Anthropic รวมอยู่ในแผน Slack ระดับสูงสุด
  • Slack รับภาระเศรษฐศาสตร์ token สําหรับแผนนั้น ทําให้ลูกค้ามีการจัดทํางบประมาณที่คาดเดาได้มากขึ้น
  • Salesforce กล่าวว่าตลาดรวมที่สามารถระบุได้สําหรับพนักงานที่ใช้ความรู้มีประมาณ 1,000 ล้านคนทั่วโลก
  • คาดว่า agent จะมีจํานวนมากกว่ามนุษย์ในสถานที่ทํางาน

Seaman กล่าวว่าการนํา Slack ไปใช้มักเริ่มต้นในสายธุรกิจหนึ่ง เช่น การขาย ซึ่งผู้จัดการต้องการลดเวลาการเริ่มต้นของพนักงานขายใหม่จากหกเดือนเหลือ 90 วัน เขายังกล่าวว่าการผสานรวม Slack สามารถลดการใช้จ่ายในบริการฝึกอบรมจากบุคคลที่สามและแทนที่การประชุมภายในบางส่วนผ่าน Huddles

กลยุทธ์แนวนอนและแนวตั้ง

ผู้บริหารกล่าวว่าบริษัทไม่มองซอฟต์แวร์แนวนอนและแนวตั้งเป็นการเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง

  • Slack ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์แนวนอนเนื่องจากการประสานงานยังคงเป็นปัญหาที่กว้างสําหรับพนักงานที่ใช้ความรู้ทุกคน
  • Salesforce กําลังสํารวจโอกาสแนวตั้งในวิทยาศาสตร์ชีวภาพและอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอื่นๆ
  • Slack Code เป็นความพยายามแนวตั้งที่มุ่งเป้าไปที่กระบวนการทํางานด้านเทคโนโลยีและการพัฒนา
  • บริษัทกล่าวว่ามูลค่าสามารถสร้างได้ในกรณีการใช้งานแนวนอน แนวตั้ง ระดับภูมิภาค ระดับท้องถิ่น และแม้แต่ระดับส่วนบุคคล

พวกเขาโต้แย้งว่าอนาคตของซอฟต์แวร์น่าจะรวมทั้งเครื่องมือประสานงานแบบกว้างและผลิตภัณฑ์เฉพาะทางสูงสําหรับอุตสาหกรรมที่มีกฎและข้อกําหนดเฉพาะ ในมุมมองของพวกเขา กุญแจสําคัญไม่ใช่ว่าซอฟต์แวร์จะเป็นแนวนอนหรือแนวตั้ง แต่ว่ามันสร้างคุณค่าที่แท้จริงหรือไม่

ผลกระทบต่อตลาด

การประชุมชี้ให้เห็นว่า Salesforce กําลังพยายามเปลี่ยน AI จากการเป็นภัยคุกคามให้กลายเป็นโอกาสสร้างรายได้ ข้อความของบริษัทคือ AI agents สามารถเพิ่มปริมาณงาน เพิ่มความลึกของการใช้แพลตฟอร์ม และสนับสนุนการกําหนดราคาที่สูงขึ้น มากกว่าที่จะลดความจําเป็นในการใช้ซอฟต์แวร์

มุมมองนั้นมีความสําคัญสําหรับนักลงทุนเพราะชี้ให้เห็นเส้นทางการเติบโตที่เป็นไปได้หลายประการ:

  • การนํา bundle ระดับพรีเมียมไปใช้มากขึ้นเมื่อลูกค้ารวมการใช้จ่าย
  • การสร้างรายได้ใหม่จาก agent และการกําหนดราคาตามการใช้งาน
  • การใช้งาน Slack ที่มากข

    บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน

ความคิดเห็นล่าสุด

การเปิดเผยความเสี่ยง: การซื้อขายตราสารทางการเงินและ/หรือเงินดิจิตอลจะมีความเสี่ยงสูงที่รวมถึงความเสี่ยงต่อการสูญเสียจำนวนเงินลงทุนของคุณบางส่วนหรือทั้งหมดและอาจไม่เหมาะสมกับนักลงทุนทั้งหมด ราคาของเงินดิจิตอลแปรปรวนอย่างมากและอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอกต่าง ๆ เช่น เหตุการณ์ทางการเงิน กฎหมายกำกับดูแล หรือ เหตุการณ์ทางการเมือง การซื้อขายด้วยมาร์จินทำให้ความเสี่ยงทางการเงินเพิ่มขึ้น
ก่อนการตัดสินใจซื้อขายตราสารทางการเงินหรือเงินดิจิตอล คุณควรตระหนักดีถึงความเสี่ยงและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายในตลาดการเงิน ควรพิจารณาศึกษาอย่างรอบคอบในด้านวัตถุประสงค์การลงทุน ระดับประสบการณ์ และ การยอมรับความเสี่ยงและแสวงหาคำแนะนำทางวิชาชีพหากจำเป็น
Fusion Media อยากเตือนความจำคุณว่าข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้ไม่ใช่แบบเรียลไทม์หรือเที่ยงตรงแม่นยำเสมอไป ข้อมูลและราคาที่แสดงไว้บนเว็บไซต์ไม่ใช่ข้อมูลที่ได้รับจากตลาดหรือตลาดหลักทรัพย์เสมอไปแต่อาจได้รับจากผู้ดูแลสภาพคล่องและดังนั้นราคาจึงอาจไม่เที่ยงตรงแม่นยำและอาจแตกต่างจากราคาจริงในตลาดซึ่งหมายความว่าราคานี้เป็นเพียงราคาชี้นำและไม่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เพื่อการซื้อขาย Fusion Media และผู้ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้จะไม่รับผิดชอบใด ๆ สำหรับความเสียหายหรือการสูญเสียที่เป็นผลมาจากการซื้อขายของคุณหรือการพึ่งพาของคุณในข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้
ห้ามใช้ จัดเก็บ ทำซ้ำ แสดงผล ดัดแปลง ส่งผ่าน หรือ แจกจ่ายข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้โดยไม่ได้รับการอนุญาตล่วงหน้าอย่างชัดแจ้งแบบเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Fusion Media และ/หรือจากผู้ให้ข้อมูล ผู้ให้ข้อมูลขอสงวนสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและ/หรือการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้
Fusion Media อาจได้รับผลตอบแทนจากผู้โฆษณาที่ปรากฎบนเว็บไซต์โดยอิงจากปฏิสัมพันธ์ของคุณที่มีกับโฆษณาหรือผู้โฆษณา
เวอร์ชั่นภาษาอังกฤษของเอกสารฉบับนี้เป็นเวอร์ชั่นหลักซึ่งจะเป็นเวอร์ชั่นที่เหนือกว่าเมื่อใดก็ตามที่มีข้อขัดแย้งไม่สอดคล้องตรงกันระหว่างเอกสารเวอร์ชั่นภาษาอังกฤษกับเอกสารเวอร์ชั่นภาษาไทย