Liftoff Mobile ที่งาน Goldman Sachs Communacopia: โฆษณาแอปยังมีโอกาสเติบโต

วันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 — Liftoff Mobile (LFTO) ใช้เวที Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อนําเสนอแนวคิดว่าเศรษฐกิจแอปยังอยู่ในช่วงต้นของวงจรการสร้างรายได้ แม้จะเพิ่งเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ไปหมาดๆ ซีอีโอ Jeremy กล่าวว่าบริษัทกําลังได้รับประโยชน์จากตลาดขนาดใหญ่ที่ยังพัฒนาไม่เต็มที่ แต่ก็ยอมรับว่าภารกิจหลักของ Liftoff ยังคงเป็นเรื่องยาก นั่นคือการทํานายว่าผู้ใช้รายใดจะสร้างผลตอบแทนให้กับผู้ลงโฆษณาในตลาดแอปที่แออัดและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ประเด็นสําคัญ

• Liftoff ระบุว่าระบบนิเวศแอปของบุคคลที่สามสร้างรายได้ราว $0.07 ต่อชั่วโมงต่อผู้ใช้ ซึ่งต่ํากว่าโฆษณาทางโทรทัศน์มากเมื่อเทียบในสัดส่วนเดียวกัน
• เครื่องมือ Cortex ของบริษัทสร้างการเติบโตต่อเนื่องติดต่อกัน 11 ไตรมาส โดยเฉลี่ยประมาณ 8% ต่อไตรมาสนับตั้งแต่เปิดตัวใน Q4 ปี 2023
• ฝ่ายบริหารมองเห็นโอกาสทางการตลาดมูลค่าราว 80 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 130 พันล้านดอลลาร์ภายในห้าปี
• Liftoff ระบุว่าเข้าถึงผู้ใช้งานรายวันประมาณ 1,500 ล้านคน ผ่านแอปจํานวน 167,000 แอป และประมวลผลข้อมูลการซื้อรายปีมากกว่า 160 พันล้านดอลลาร์
• บริษัทวางแผนที่จะลงทุนในเทคโนโลยีต่อไป ควบคู่กับการลดภาระหนี้ การคืนทุนให้ผู้ถือหุ้นอย่างเลือกสรร และการพิจารณาซื้อกิจการ

ภาพรวมการประชุม

Jeremy นําเสนอภาพ Liftoff ในฐานะบริษัทที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงความสนใจของผู้บริโภคจากหน้าจอแบบดั้งเดิมมาสู่แอปบน Mobile เขากล่าวว่าผู้คนใช้เวลาในระบบนิเวศแอปราววันละสามชั่วโมง ซึ่งสร้างโอกาสด้านโฆษณาขนาดใหญ่ที่ยังไม่ถูกใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่

เขายังชี้ให้เห็นถึงช่องว่างเชิงโครงสร้างในด้านการสร้างรายได้ โดยระบุว่าระบบนิเวศแอปของบุคคลที่สามสร้างรายได้จากโฆษณาเพียงราว $0.07 ต่อชั่วโมงต่อผู้ใช้ ซึ่งมีประสิทธิภาพน้อยกว่าโทรทัศน์ถึง 5.5 ถึง 6 เท่า ทั้งที่โทรทัศน์ใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้างตลาดโฆษณาของตน

ช่องว่างดังกล่าว ในมุมมองของฝ่ายบริหาร คือรากฐานของเรื่องราวการเติบโตระยะยาวของ Liftoff บริษัทวางตําแหน่งตัวเองเป็นแพลตฟอร์มการหาผู้ใช้และสร้างรายได้ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเชื่อมต่อผู้ลงโฆษณากับผู้บริโภคในแอปบน Mobile

ผลประกอบการทางการเงินและตัวชี้วัดตลาด

Liftoff ไม่ได้เปิดเผยผลประกอบการเต็มรูปแบบในสรุปการประชุม แต่ฝ่ายบริหารได้หารือเกี่ยวกับตัวชี้วัดการดําเนินงานและตลาดหลายประการที่ช่วยอธิบายธุรกิจ

• การสร้างรายได้จากระบบนิเวศแอปในปัจจุบัน: $0.07 ต่อชั่วโมงต่อผู้ใช้
• ประสิทธิภาพเทียบกับโทรทัศน์: ต่ํากว่าประมาณ 5.5 ถึง 6 เท่า
• ขนาดตลาดที่สามารถเข้าถึงได้: ราว 80 พันล้านดอลลาร์ในปัจจุบัน
• แนวโน้มตลาดในห้าปี: ราว 130 พันล้านดอลลาร์ หมายความว่าการเติบโตรายปีอยู่ที่ 13% ถึง 14%
• การเติบโตของ Cortex: 11 ไตรมาสติดต่อกัน โดยเฉลี่ยประมาณ 8% ต่อไตรมาส
• ข้อมูลการซื้อรายปีที่ประมวลผล: มากกว่า 160 พันล้านดอลลาร์
• ขอบเขต SDK: ราว 167,000 แอป
• ผู้ใช้งานรายวันที่เข้าถึงได้: ราว 1,500 ล้านคน
• ขนาดโมเดล: หลายสิบล้านฟีเจอร์ ซึ่งน้อยกว่าพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวที่มักพูดถึงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาก

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าช่วงที่บริษัทอยู่ภายใต้การถือครองของกองทุน Private Equity ช่วยสร้างวินัยในการดําเนินงาน และขณะนี้บริษัทกําลังลดภาระหนี้อย่างรวดเร็วหลังจากอยู่ภายใต้โครงสร้างดังกล่าวมาหกปี

อัปเดตการดําเนินงานและกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

จุดเด่นของการหารือด้านผลิตภัณฑ์ของ Liftoff คือ Cortex ซึ่งเป็นเครื่องมือแนะนําที่อิงโครงข่ายประสาทเทียม เปิดตัวในไตรมาสที่สี่ของปี 2023 Jeremy อธิบายว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงครั้งสําคัญจากแนวทางการถดถอยเชิงเส้นแบบเดิมของบริษัท

นับตั้งแต่ Cortex เปิดตัว บริษัทบันทึกการเติบโตต่อเนื่องติดต่อกัน 11 ไตรมาส ฝ่ายบริหารกล่าวว่าผลการดําเนินงานดังกล่าวให้ภาพที่ชัดเจนกว่าตัวชี้วัดใดๆ เพียงตัวเดียวในการสะท้อนผลกระทบของโมเดล

• Cortex ออกแบบมาให้เรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการเสริมแรงตัวเองและการเรียนรู้แบบวนซ้ํา
• ระบบสามารถเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ ปรับน้ําหนักฟีเจอร์ใหม่ และสร้างฟีเจอร์อนุพันธ์ได้
• Liftoff ระบุว่าสามารถวัดได้ว่าการเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลช่วยปรับปรุงหรือส่งผลเสียต่อเศรษฐศาสตร์ขั้นสุดท้ายก่อนที่จะนําการเปลี่ยนแปลงไปใช้จริงทั้งหมด
• ทีมการเรียนรู้ของเครื่องของบริษัทได้รับการอธิบายว่ามีประสบการณ์สูงและมีความรู้เชิงสถาบันที่ลึกซึ้ง

Jeremy กล่าวว่าการกําหนดขอบเขตปัญหาที่แคบของบริษัทมอบข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพการประมวลผล แทนที่จะสร้างระบบอเนกประสงค์ Liftoff มุ่งเน้นการทํานายว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะติดตั้งแอปและสร้างผลตอบแทนจากค่าโฆษณาเป็นบวกหรือไม่ งานที่แคบกว่านี้ต้องการฟีเจอร์น้อยกว่าและการสื่อสารระหว่างชิปน้อยกว่าแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ที่กว้างกว่า

เขายังกล่าวด้วยว่าบริษัทสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานชิปที่มีการแข่งขันน้อยกว่า เนื่องจากความต้องการของบริษัทแตกต่างจากนักพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่

โอกาสทางการตลาดและตําแหน่งการแข่งขัน

ฝ่ายบริหารอธิบายว่าตลาดโฆษณาแอปมีลักษณะพิเศษเนื่องจากอุปทานของการแสดงโฆษณามีมาก ในขณะที่อุปสงค์โฆษณาที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมีจํากัดมากกว่า ซึ่งตรงกันข้ามกับตลาดโฆษณาแบบดั้งเดิมหลายแห่งที่อุปสงค์อาจเกินอุปทาน

ตาม Jeremy มีเพียงบริษัทจํานวนน้อยที่มีทั้งพื้นที่ครอบคลุมซอฟต์แวร์ที่จําเป็นในการเข้าถึงพื้นที่โฆษณาและเครื่องมือแนะนําที่จําเป็นในการค้นหาผู้ใช้ที่สร้างผลตอบแทนเป็นบวก

• การมีคุณสมบัติต้องการการมีซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมในพื้นที่โฆษณาที่แสดงโฆษณา
• ยังต้องการเครื่องมือแนะนําอัจฉริยะที่สามารถระบุผู้ใช้ที่สร้าง ROI เป็นบวกได้
• Liftoff ระบุว่ามีธุรกิจน้อยมากที่ตอบสนองเงื่อนไขทั้งสองข้อ

บริษัทกล่าวว่าความได้เปรียบด้านข้อมูลมาจากชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหลายชุดในอุตสาหกรรม ซึ่งนําไปสู่การทํานายของโมเดลที่แตกต่างกัน และยังกล่าวอีกว่าฐานลูกค้าของบริษัทไม่ได้ถูกกําหนดโดยกลุ่มธุรกิจเดียว

แม้ว่า Gaming จะเป็นหมวดหมู่แอปแรกที่พัฒนาโมเดลการหาผู้ใช้ที่ใช้งานได้จริง แต่ Liftoff กล่าวว่าธุรกิจของตนสร้างขึ้นเพื่อให้บริการแอปหลายประเภท รวมถึงตลาดการทํานาย การพนันกีฬาออนไลน์ แอปที่เน้นการเงิน อีคอมเมิร์ซ และของสะสม

โมเดลการเข้าสู่ตลาดและพฤติกรรมลูกค้า

Liftoff กล่าวว่าแนวทางการเข้าสู่ตลาดของตนสร้างขึ้นโดยคํานึงถึงความต้องการของธุรกิจแอปที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจแตกต่างกันอย่างมากในด้าน KPI รูปแบบครีเอทีฟ และระยะเวลาการรายงาน ตัวอย่างเช่น แอปจองโรงแรมอาจให้ความสําคัญกับการเข้าพักที่เสร็จสมบูรณ์มากกว่าการคลิกหรือการติดตั้งทันที

บริษัทกล่าวว่าความยืดหยุ่นนี้เป็นส่วนสําคัญของโมเดลการดําเนินงานและยากสําหรับคู่แข่งที่จะลอกเลียนแบบ

• Liftoff ถือว่าการหาผู้ใช้เป็นรายการต้นทุนขายสําหรับลูกค้า ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายทางการตลาดตามดุลยพินิจ
• ลูกค้าของบริษัท ซึ่งมักนําโดยประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน พยายามเพิ่มการหาผู้ใช้ที่สร้าง ROI เป็นบวกสูงสุดในทุกช่องทางที่มี
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่างบประมาณไม่ได้ถูกกําหนดตายตัวในแบบที่มักเป็นในโฆษณาแบบดั้งเดิม
• แต่ลูกค้าต้องการการหาผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเท่าที่จะหาได้ทุกที่

Jeremy กล่าวว่าบริษัทไม่ได้กําหนดสัดส่วนที่แน่นอนระหว่าง Gaming และที่ไม่ใช่ Gaming แต่มุ่งเป้าที่จะอยู่ในที่ที่ความสนใจของผู้บริโภคกําลังเติบโต

แนวโน้มเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการเปลี่ยนจากการถดถอยเชิงเส้นไปสู่โครงข่ายประสาทเทียมได้เปลี่ยนแปลงธุรกิจไปแล้ว แต่ยังมีพื้นที่สําหรับการปรับปรุงระบบ Cortex ในขั้นตอนเล็กๆ อีก

Jeremy กล่าวว่าจุดมุ่งเน้นหลักของบริษัทตั้งแต่ "วันแรกจนถึงวันสุดท้าย" คือการปรับปรุงคุณภาพของเครื่องมือแนะนํา เขากล่าวว่าธุรกิจยังคงคาดการณ์ผิดพลาดบ่อยครั้งเมื่อทํานายว่าผู้ใช้รายใดจะซื้อสิ่งใดในแอปที่โฆษณา ซึ่งยังมีพื้นที่สําหรับการปรับปรุงอีกมาก

Liftoff ยังกล่าวด้วยว่าแนวโน้ม AI ที่กว้างขึ้นอาจช่วยธุรกิจของตนในทางอ้อม เมื่อลูกค้านําโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ พวกเขาสร้างประสบการณ์แอปและเส้นทางผู้ใช้ใหม่ๆ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลที่ดีขึ้นเข้าสู่โมเดลของ Liftoff

บริษัทคาดว่าการสร้างเนื้อหาจะง่ายขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งอาจทําให้การตลาดและการเล่าเรื่องมีความสําคัญมากขึ้น บริษัทยังติดตามการพัฒนา Hardware ที่อาจเปลี่ยนแปลงประสบการณ์แอปในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น การจองโรงแรม การเรียกรถ การธนาคาร และการมีส่วนร่วมด้านกีฬา

การจัดสรรทุนและลําดับความสําคัญของงบดุล

ฝ่ายบริหารกําหนดลําดับการจัดสรรทุนที่ชัดเจน:

• ประการแรก ลงทุนในธุรกิจต่อไป โดยเฉพาะใน Cortex และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
• ประการที่สอง ลดภาระหนี้เมื่อบริษัทยังคงลดหนี้จากช่วง Private Equity
• ประการที่สาม คืนทุนให้ผู้ถือหุ้น
• ประการที่สี่ พิจารณาการควบรวมและซื้อกิจการอย่างเลือกสรร

Jeremy กล่าวว่าเวลาเป็นหนึ่งในทรัพยากรที่หายากที่สุดของบริษัท เนื่องจากต้นทุนโอกาสของการไม่ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ นั่นคือเหตุผลที่การรักษาและการมีส่วนร่วมของทีมยังคงเป็นลําดับความสําคัญที่สําคัญ

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ Jeremy กลับมาที่แนวคิดว่า Gaming เป็นหมวดหมู่แอปแรกที่พิสูจน์เศรษฐศาสตร์ของการหาผู้ใช้ เขากล่าวว่าประสบการณ์ดังกล่าวช่วยสร้างโมเดลที่กลุ่มธุรกิจอื่นๆ กําลังนํามาใช้ในขณะนี้

เขายังเน้นย้ําถึงขนาดของช่องว่างการสร้างรายได้ ในมุมมองของเขา โทรทัศน์มีความได้เปรียบ 75 ปี ในขณะที่ระบบนิเวศแอปยังอยู่ในช่วงต้นของการสร้างเศรษฐศาสตร์โฆษณา

ประเด็นอื่นๆ จากช่วงถามตอบ ได้แก่:

• Gen Z ใช้เวลาในระบบนิเวศแอปมากกว่า Baby Boomers ประมาณสามเท่า ซึ่งสนับสนุนการค้าบน Mobile และการมีส่วนร่วมกับแอป
• บริษัทไม่เห็นการโยกงบประมาณแบบตายตัวระหว่างช่องทาง เพราะลูกค้าต้องการผู้ใช้ที่สร้าง ROI เป็นบวกทุกที่ที่หาได้
• โมเดลของ Liftoff สร้างขึ้นรอบงานการทํานายที่แคบ ซึ่งทําให้มีประสิทธิภาพการประมวลผลมากกว่าระบบ AI ที่กว้างกว่า
• บริษัทกล่าวว่ากระบวนการเผยแพร่แบบ Deterministic ช่วยให้ระบุได้ว่าการเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลใหม่นั้นเพิ่มมูลค่าหรือทําลายมูลค่าก่อนการเผยแพร่เต็มรูปแบบ

Jeremy กล่าวว่าโครงสร้างตลาดมักถูกเข้าใจผิดเพราะอุปทานของพื้นที่โฆษณามีมากมาย ในขณะที่มีเพียงไม่กี่ธุรกิจที่สามารถส่งมอบผู้ใช้ในระดับขนาดใหญ่ด้วยเศรษฐศาสตร์ที่เหมาะสม

สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน