SAP ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference: AI ขับเคลื่อนการเติบโต

SAP (SAP) ใช้เวทีงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เมื่อวันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 เพื่อยืนยันว่าซอฟต์แวร์องค์กรกําลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ถูกกําหนดโดยปัญญาประดิษฐ์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Christian Klein กล่าวว่าความต้องการยังคงแข็งแกร่ง แต่ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงด้านการดําเนินงาน การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในกลยุทธ์การขาย และความท้าทายในการแปลง AI ให้เป็นรายได้ที่ยั่งยืน

Klein กล่าวว่าธุรกิจคลาวด์ของบริษัทยังคงมีสุขภาพดี โดย AI ปรากฏอยู่ในเกือบทุกการสนทนากับลูกค้า เขายังกล่าวอีกว่า SAP กําลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการขาย การส่งมอบ และการกําหนดราคาซอฟต์แวร์ ขณะที่ลูกค้าเปลี่ยนจากโครงการย้ายระบบแบบดั้งเดิมไปสู่การสร้างมูลค่าทางธุรกิจด้วย AI

ประเด็นสําคัญ

• SAP รายงานว่าฐานลูกค้าคลาวด์ในไตรมาส 2 เติบโต 26% สะท้อนถึงแรงขับเคลื่อนที่ต่อเนื่องทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ
• บริษัทกําลังสร้าง AI Platform รอบด้าน Governance การปฏิบัติตามกฎระเบียบ บริบทข้อมูล และความเข้าใจเชิงความหมาย ไม่ใช่แค่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป
• SAP ยืนยันว่ายังอยู่ในเส้นทางสู่เป้าหมายรายได้จากการใช้งาน 30% ภายในสิ้นทศวรรษนี้
• ประมาณ 60% ของฐานการติดตั้งของ SAP ยังคงทํางานแบบ on-premises เปิดโอกาสสําหรับการย้ายสู่คลาวด์
• บริษัทใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายใน แทนที่จะพึ่งพาการปลดพนักงานจํานวนมาก

ผลการดําเนินงานทางการเงิน

Klein กล่าวว่าฐานลูกค้าคลาวด์ของ SAP เติบโต 26% ในไตรมาสที่สอง ซึ่งเป็นสัญญาณว่าการเปลี่ยนผ่านสู่คลาวด์ของบริษัทยังคงก้าวหน้าในอัตราที่ดี เขากล่าวว่าทุกสายธุรกิจกําลังได้รับส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้น ไม่ใช่เฉพาะ S/4HANA เท่านั้น

• การเติบโตของฐานลูกค้าคลาวด์ไตรมาส 2: 26%
• ทุกสายธุรกิจได้รับส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้น ไม่ใช่แค่ S/4HANA
• ยอดขายผ่านช่องทางพาร์ทเนอร์ทําได้ดีกว่าการขายตรง บ่งชี้ถึงการได้ลูกค้าใหม่นอกเหนือจากฐานที่มีอยู่
• ประมาณ 60% ของฐานการติดตั้งยังคงอยู่แบบ on-premises

เขากล่าวว่าบริษัทยังคงมั่นใจในเป้าหมายรายได้จากการใช้งาน 30% ภายในสิ้นทศวรรษนี้ SAP คาดว่ารายได้จากการสมัครสมาชิกจะยังคงแข็งแกร่ง แม้ว่าลูกค้าจะเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการใช้งานบนคลาวด์และ AI มากขึ้น

รายได้จากบริการคาดว่าจะลดลงเล็กน้อย เนื่องจาก SAP ปรับทรัพยากรที่ปรึกษาออกจากการย้ายระบบ ERP แบบดั้งเดิมไปสู่โครงการ AI Klein กล่าวว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในวิธีที่บริษัทสร้างรายได้จากลูกค้า

ในด้านอัตรากําไร Klein กล่าวว่า SAP ไม่กังวลเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวจากการเติบโตของรายได้จากการใช้งาน เขากล่าวว่าบริษัทสามารถปรับต้นทุนได้โดยการสลับระหว่างผู้ให้บริการโมเดลต่างๆ และการใช้โมเดลแบบ open-weight เมื่อเพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า

อัปเดตการดําเนินงาน

Klein กล่าวว่าเรื่องราวการย้ายระบบคลาวด์ของ SAP ยังคงดําเนินไปได้ดี ความกังวลก่อนหน้านี้ที่ว่าลูกค้าอาจชะลอการย้ายสู่คลาวด์ไม่ได้เกิดขึ้นจริง เขากล่าวว่า AI กลายเป็นตัวขับเคลื่อนที่แข็งแกร่งกว่าเส้นตายการบํารุงรักษา

• ลูกค้ามองการใช้คลาวด์เป็นข้อกําหนดสําหรับการเข้าถึง AI มากขึ้นเรื่อยๆ
• แม้แต่ลูกค้าที่ย้ายไปใช้ S/4HANA แบบ on-premises แล้วก็ยังต้องการคลาวด์เพื่อความสามารถด้าน AI
• เส้นตายการบํารุงรักษามาตรฐานมีความสําคัญน้อยลงในการตัดสินใจย้ายระบบ
• ช่วงการบํารุงรักษาแบบขยายเวลาถึงปี 2030 ยังคงเปิดโอกาสระยะยาว

เขายังกล่าวอีกว่าความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ รวมถึงในตะวันออกกลาง ไม่ได้เปลี่ยนแนวโน้มรายได้คลาวด์ทั่วโลกของ SAP อย่างมีนัยสําคัญ เขายอมรับว่าอาจมีความผันผวนระหว่างไตรมาสในการเติบโตของฐานลูกค้าคลาวด์ แต่ไม่มากพอที่จะส่งผลต่อภาพรวมทั้งปี

ในด้านการดําเนินงานผลิตภัณฑ์ SAP กําลังเตรียม AI agents คลื่นลูกใหญ่ Klein กล่าวว่ามีแผนเปิดตัว 400 agents ในเดือนกันยายน และจะมีคลื่นลูกต่อไปในช่วงปลายปี

• วางแผนเปิดตัว 400 agents ในเดือนกันยายน
• คาดว่าจะมีคลื่นลูกต่อไปในช่วงปลายปี
• Agents ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน ไม่ใช่งานง่ายๆ
• มุ่งเน้นที่ความแม่นยํา Governance และบริบททางธุรกิจ

เขากล่าวว่า SAP Business Data Cloud เป็นศูนย์กลางของสถาปัตยกรรมใหม่ Platform นี้อยู่ในการพัฒนามาประมาณ 18 เดือน และมีจุดประสงค์เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลของ SAP และที่ไม่ใช่ SAP โดยไม่บังคับให้ลูกค้าสร้างโครงสร้างข้อมูลใหม่

• พาร์ทเนอร์ประกอบด้วย Databricks, สโนวเฟลค, Dremio และ Palantir
• การเข้าถึงแบบ Zero-copy ช่วยให้ลูกค้าคงโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ไว้ได้
• Qualtrics ช่วยขยาย Governance ไปยังแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ SAP
• Semantic layer ถูกฝังไว้ใน Platform เพื่อช่วยให้ agents เข้าใจบริบททางธุรกิจ

Klein กล่าวว่าระบบ ERP ของ SAP มี 7 ล้าน triples ซึ่งเขาอธิบายว่าเป็นส่วนหนึ่งของรากฐานเชิงความหมายที่จําเป็นสําหรับ AI agents เพื่อทําความเข้าใจความสัมพันธ์ทางธุรกิจ

AI Platform และ Governance

จุดขายของ SAP คือความได้เปรียบด้าน AI มาจากบริบท Governance และความสามารถในการขยาย ไม่ใช่แค่โมเดลภาษาที่อยู่เบื้องหลัง Klein กล่าวว่าบริษัททดสอบ agents กับผู้ให้บริการโมเดล 6 ถึง 7 รายก่อนเปิดให้ใช้งานทั่วไป

• SAP ใช้แนวทางที่ไม่ผูกติดกับโมเดลใดโมเดลหนึ่ง
• Agents ถูกทดสอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน 6 ถึง 7 โมเดล
• บริษัทสามารถสลับโมเดลเพื่อปรับปรุงต้นทุนและประสิทธิภาพ
• Klein กล่าวว่าการเลือกใช้ตามข้อกําหนดด้านอธิปไตยข้อมูลบางอย่างสามารถลดต้นทุนได้ถึง 5 เท่า

เขากล่าวว่าบริษัทกําลังสร้าง SAP Autonomous Suite, SAP Business AI Platform และ Joule Work engagement layer เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมในวงกว้าง เป้าหมายคือการจัดการวงจรชีวิตเต็มรูปแบบของ AI agents ขณะที่ยังคง Identity การควบคุมการเข้าถึง ความสามารถในการตรวจสอบ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบภายใต้การควบคุมของ SAP

Klein เน้นย้ําว่า SAP จะ Governance agents ทั้งหมดบน Platform ของตน ไม่ว่าจะสร้างโดย SAP พาร์ทเนอร์ หรือลูกค้า

• การจัดการ Identity และการควบคุมการเข้าถึงได้รับการจัดการจากศูนย์กลาง
• ข้อกําหนด FedRAMP และกฎระเบียบของเยอรมนีถูกฝังไว้ในระบบ
• ความสามารถในการตรวจสอบและติดตามเป็นจุดขายสําคัญ
• SAP กล่าวว่า Governance layer นี้เป็นเรื่องยากสําหรับคู่แข่งที่จะเลียนแบบ

เขากล่าวว่าความได้เปรียบของบริษัทมาจากข้อมูลทางธุรกิจเชิงลึก ความรู้ด้านกระบวนการ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ในมุมมองของเขา โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพียงอย่างเดียวไม่สามารถลบล้างความได้เปรียบนั้นได้

Klein กล่าวว่า "มันคือบริบท มันคือ Governance ซึ่งมาผ่าน SAP มันคือความสามารถในการขยาย คุณสามารถสร้าง agents ของคุณเอง พาร์ทเนอร์สามารถสร้าง agents ได้ แต่ทั้งหมดนั้นอยู่ภายใต้บริบทของ SAP และได้รับการ Governance โดย SAP"

เขายังกล่าวอีกว่า "หนึ่งบวกหนึ่งเท่ากับสามบน Platform ของเรา ไม่ใช่หนึ่งบวกหนึ่งเท่ากับสอง"

Joule Work และการนําไปใช้ของลูกค้า

SAP กล่าวว่า Joule Work กําลังได้รับความนิยมทั้งภายในบริษัทและกับลูกค้า โดยประมาณ 80,000 คนจากพนักงานกว่า 100,000 คนของ SAP กําลังใช้งานภายในแล้ว

• ลูกค้า pilot 150 รายกําลังทดสอบ Joule Work
• พนักงาน SAP ประมาณ 80,000 คนเป็นผู้ใช้งานภายในที่ active
• บริษัทกล่าวว่าสัญญาณการนําไปใช้มีความแข็งแกร่ง

Klein กล่าวว่าลูกค้าต้องการการใช้งานจริง ไม่ใช่คําสัญญา AI ที่เป็นนามธรรม เขายกตัวอย่างเช่น Aldi ที่ขยาย Joule Work ออกไปนอกเหนือจากผู้ใช้ SAP ไปสู่องค์กรในวงกว้าง และการทดสอบของกลุ่มผู้ใช้ชาวเยอรมนีที่ให้ผลตอบรับที่ดีและการสนับสนุนบนโซเชียลมีเดีย

เขายังกล่าวอีกว่าลูกค้าอย่าง Lockheed Martin และ BMW กําลังขอฟีเจอร์ S/4HANA เพิ่มเติม แต่ SAP กําลังนําพวกเขาไปสู่โซลูชันที่ใช้ agent Infineon เขากล่าว ได้เน้นย้ําถึง order management agent ที่สามารถปรับปรุงการตัดสินใจด้านห่วงโซ่อุปทาน

กรณีการใช้งานอื่นๆ ได้แก่ billing agents การพยากรณ์ห่วงโซ่อุปทาน การรายงาน HR และการเรียนรู้แบบเฉพาะบุคคล Klein กล่าวว่าแม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ SAP ก็เห็นคุณค่าใน Joule Work สําหรับงานต่างๆ เช่น การสร้าง PowerPoint อัตโนมัติ การรายงาน Excel และการจัดการการเข้าถึงข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด

Klein กล่าวว่า SAP กําลังเปลี่ยนวิธีการขายและส่งมอบซอฟต์แวร์ บริษัทกําลังเปลี่ยนจากโมเดลที่มุ่งเน้นการจองไปสู่โมเดลที่เน้นการใช้งานข้อมูลและบริการ AI

• โควต้าการขายกําลังเปลี่ยนจากการจองแอปไปสู่มูลค่าสัญญารายปีจากการใช้งานข้อมูลและ AI
• ทรัพยากรที่ปรึกษากําลังถูกย้ายออกจากการย้ายระบบ ERP
• ทีมความสําเร็จของลูกค้ามีส่วนร่วมในการนํา AI ไปใช้มากขึ้น
• พาร์ทเนอร์คาดว่าจะรับงานย้ายระบบมากขึ้น

เขากล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องการการฝึกอบรมทีมขายใหม่และการปรับแรงจูงใจ SAP ยังวางแผนที่จะเปลี่ยนทิศทางทรัพยากรที่ปรึกษาไปสู่การนํา AI ไปใช้และการขยาย agent แทนที่จะเป็นงานการติดตั้ง

Klein กล่าวว่าโครงสร้างภายในของบริษัทก็กําลังเปลี่ยนแปลงเช่นกัน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์กําลังมุ่งเน้นด้านโดเมนมากขึ้น และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทที่ใหญ่ขึ้นในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เขากล่าวว่า SAP กําลังสร้างต้นแบบ agents ในรอบหนึ่งสัปดาห์ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน

แนวโน้มในอนาคต

Klein กล่าวว่า SAP ยังคงอยู่ในเส้นทางสู่เป้าหมายระยะยาว รวมถึงเป้าหมายรายได้จากการใช้งาน 30% และเป้าหมายประสิทธิภาพระยะกลาง 2 พันล้านยูโร เขากล่าวว่า AI กําลังช่วยให้บริษัทเพิ่มผลผลิตโดยไม่ต้องปรับโครงสร้างครั้งใหญ่

• ผลผลิตด้านการพัฒนาเพิ่มขึ้น 30% ถึง 35% ด้วยการเขียนโค้ดที่ช่วยเหลือโดย AI
• ฟังก์ชันการเงินและ HR เห็นการเพิ่มผลผลิตสูงถึง 20% จาก Joule Work
• SAP ไม่ได้ทําการปรับโครงสร้างครั้งใหญ่ใน 12 เดือนที่ผ่านมา
• บริษัทคาดว่าองค์ประกอบของกําลังแรงงานจะเปลี่ยนแปลงภายในสิ้นปี 2025

เขากล่าวว่า SAP ใช้แนวทางที่รอบคอบในการเปลี่ยนแปลงกําลังแรงงาน แทนที่จะปลดพนักงานจํานวนมาก บริษัทใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปลดปล่อยพนักงานให้ทํางานที่มีมูลค่าสูงกว่าในด้าน AI ข้อมูล และความสําเร็จของลูกค้า

Klein กล่าวว่าบริษัทเห็นโอกาสสําหรับการย้ายสู่คลาวด์เพิ่มเติม เนื่องจาก 60% ของฐานการติดตั้งยังคงอยู่แบบ on-premises เขายังกล่าวอีกว่าสตาร์ทอัปและบริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก private equity กําลังมองหา cloud platform ของ SAP เป็นทางเลือกที่ขยายได้แทนโซลูชันเฉพาะจุด

เขาเสริมว่าการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นของ SAP ในกว่า 100 ประเทศยังคงเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันสําหรับลูกค้าทั่วโลก

ตําแหน่งการแข่งขัน

Klein โต้แย้งว่าการป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดของ SAP ต่อคู่แข่งอยู่ที่ความซับซ้อนของข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ เขากล่าวว่ามีเพียงไม่กี่พื้นที่พอร์ตโฟลิโอที่มีความได้เปรียบจํากัด รวมถึง Concur bookings และ SuccessFactors learning

• Concur bookings ได้รับการสนับสนุนจากพาร์ทเนอร์ American Express และการมุ่งเน้นด้านการเดินทาง
• SuccessFactors learning ได้รับการปกป้องผ่านสถานการณ์ AI การจัดการกําลังแรงงาน
• การผสานรวมกระบวนการเชิงลึกและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเป็นเรื่องยากที่จะเลียนแบบ
• งาน ontology และ semantic layer ต้องการผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจที่มีประสบการณ์ ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญด้านโมเดล

เขากล่าวว่าลูกค้าพบว่าเป็นเรื่องยากในการจัดการ agents ที่สร้างเองบน Platform ของบุคคลที่สาม เนื่องจากความต้องการด้าน Governance การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความแม่นยํา จุดขายของ SAP คือสามารถจัดการปัญหาเหล่านั้นได้โดยตรงมากขึ้น

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน