Qualcomm ในงาน Deutsche Bank 2026 Technology Conference: การขยายตัวด้าน AI

เมื่อวันพุธที่ 26 ส.ค. 2026 Qualcomm (QCOM) ได้ใช้เวที Deutsche Bank 2026 Technology Conference เพื่อนําเสนอแผนการขยายธุรกิจอย่างทะเยอทะยาน โดยมุ่งเน้นการก้าวข้ามจากชิปมือถือไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย (edge computing) และซอฟต์แวร์ บริษัทได้เน้นย้ําถึงการเดิมพันผลิตภัณฑ์ระยะยาวหลายรายการและความสนใจจากลูกค้าที่แข็งแกร่ง แต่ก็ยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านการดําเนินงาน สนามแข่งขันที่แออัด และความท้าทายในการพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีของตนสามารถตอบสนองคํากล่าวอ้างได้จริง

ประเด็นสําคัญ

• Qualcomm กล่าวว่าเทคโนโลยี High Bandwidth Compute ของตนได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา "memory wall" ของ AI และอาจให้ประสิทธิภาพสูงกว่า HBM ถึง 6 เท่าในแง่ของ tokens ต่อวัตต์
• Dragonfly C1000 server CPU มีเป้าหมายเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2028 โดย Meta ได้รับการระบุว่าเป็นลูกค้ารายแรก
• บริษัทกําลังใช้ซอฟต์แวร์สแต็ก Modular เพื่อท้าทายระบบนิเวศ CUDA ของ NVIDIA และรองรับฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตหลายราย
• Qualcomm กําลังดําเนินการด้าน RISC-V ควบคู่ไปกับ ARM พร้อมขยายงานด้านซิลิคอนแบบกําหนดเองและเครือข่ายผ่าน Alphawave
• ฝ่ายบริหารระบุว่า hyperscalers รายใหญ่ทุกรายแสดงความสนใจแล้ว แต่หลายรายยังรอการตรวจสอบซิลิคอนก่อนที่จะยืนยันความมุ่งมั่น

ภาพรวมของการประชุม

Durga Malladi รองประธานบริหารฝ่ายวางแผนเทคโนโลยีและ edge data center ของ Qualcomm กล่าวว่าบริษัทกําลังสร้างสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์ม AI จากคลาวด์ถึงขอบเครือข่าย แผนดังกล่าวรวมฮาร์ดแวร์ใหม่ สถาปัตยกรรมหน่วยความจําใหม่ และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถทํางานบนโปรเซสเซอร์และระบบต่างๆ ได้

Malladi ซึ่งกล่าวว่าเขาอยู่กับ Qualcomm มาตั้งแต่ปี 1998 ได้กําหนดกรอบความพยายามนี้ว่าเป็นการตอบสนองต่อปัญหาพื้นฐานในการประมวลผล AI นั่นคือแบนด์วิดท์หน่วยความจําไม่สามารถตามทันการเติบโตของพลังการประมวลผล เขากล่าวว่าแนวทางของ Qualcomm มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทั้งสําหรับศูนย์ข้อมูลและอุปกรณ์ต่างๆ เช่น สมาร์ทโฟน แท็บเล็ต พีซี ผลิตภัณฑ์ XR และรถยนต์

ผลประกอบการทางการเงิน

ไม่มีการหารือเกี่ยวกับผลประกอบการรายไตรมาสหรือผลลัพธ์ทางการเงินใดๆ ในระหว่างการสนทนา การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่แผนงานผลิตภัณฑ์ ความสนใจของลูกค้า และโอกาสทางการตลาดในอนาคต มากกว่ารายได้ปัจจุบัน อัตรากําไร หรือแนวทาง

• ไม่มีการเปิดเผยตัวเลขยอดขาย
• ไม่มีการหารือเกี่ยวกับข้อมูลกําไรหรือขาดทุน
• ไม่มีการอัปเดตแนวทางอย่างเป็นทางการ
• บริษัทเน้นย้ําถึงศักยภาพเชิงพาณิชย์ระยะยาวแทนที่จะเป็นผลการดําเนินงานทางการเงินระยะสั้น

อัปเดตการดําเนินงาน

Qualcomm กล่าวว่างานพัฒนาในโปรแกรมเทคโนโลยีหลักกําลังดําเนินไปอย่างต่อเนื่อง และซิลิคอนสําหรับทั้ง HPC และ Dragonfly C1000 กลับมาอยู่ในห้องปฏิบัติการแล้ว

• High Bandwidth Compute Gen 1 อยู่ในเส้นทางที่จะพร้อมจําหน่ายเชิงพาณิชย์ในปี 2027
• High Bandwidth Compute Gen 2 คาดว่าจะพร้อมในปี 2028 โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นแรก
• ตัวอย่างทางวิศวกรรมและเชิงพาณิชย์เป็นไปตามกําหนด และฝ่ายบริหารกล่าวว่าไม่คาดว่าจะมีปัญหากับรุ่นแรก
• คาดว่าจะมีข้อมูลการพิสูจน์และการตรวจสอบซิลิคอนภายในไตรมาสหน้า
• Dragonfly C1000 มีแผนเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปี 2028
• Meta ได้รับการยืนยันเป็นลูกค้ารายแรกสําหรับ C1000 CPU

Malladi กล่าวว่า Qualcomm ได้หารือกับ hyperscalers ผู้ผลิตหน่วยความจํา และพันธมิตรในระบบนิเวศอื่นๆ เขากล่าวว่าบริษัทยังทํางานร่วมกับ TSMC ในด้านการผลิต และกับ Hugging Face เพื่อลดความซับซ้อนในการปรับใช้โมเดล

High Bandwidth Compute และ memory wall

High Bandwidth Compute หรือ HPC ของ Qualcomm คือการเดิมพันฮาร์ดแวร์ที่มีรายละเอียดมากที่สุดของบริษัทสําหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI Malladi กล่าวว่าเทคโนโลยีดังกล่าววางการประมวลผลไว้ติดกับหน่วยความจําโดยตรงเพื่อลดความล่าช้าในการถ่ายโอนข้อมูลและการใช้พลังงาน

• Qualcomm กล่าวว่า HPC สามารถให้ประสิทธิภาพ tokens ต่อวัตต์ดีกว่า HBM ประมาณ 6 เท่า
• บริษัทกล่าวว่าแบนด์วิดท์อาจถึงหลายร้อยเทราไบต์ต่อวินาที เทียบกับประมาณ 21 ถึง 22 เทราไบต์ต่อวินาทีสําหรับ HBM
• HPC มุ่งเป้าไปที่ขั้นตอน decode ของการอนุมาน AI ซึ่งถูกจํากัดโดยแบนด์วิดท์หน่วยความจํามากกว่าพลังการประมวลผลดิบ
• Qualcomm กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์หน่วยความจํา แต่เป็นการออกแบบระดับระบบที่รวมการประมวลผล หน่วยความจํา และงานอินเทอร์เฟซเข้าด้วยกัน

Malladi กล่าวว่าบริษัทคาดว่าผู้ผลิตหน่วยความจําในเกาหลีจะปกป้อง HBM แต่แทนที่จะเป็นเช่นนั้น พวกเขากลับถามว่าจะทํางานร่วมกับ Qualcomm ได้อย่างใกล้ชิดมากขึ้นได้อย่างไร เขายังกล่าวด้วยว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้ในศูนย์ข้อมูลและในอุปกรณ์ต่างๆ ซึ่ง AI แบบ ambient ที่ทํางานตลอดเวลาและ AI แบบ agentic ต้องการการใช้พลังงานต่ํา

เขาเสริมว่าบริษัทเห็นหลายวิธีที่ลูกค้าสามารถนําเทคโนโลยีมาใช้ได้ ไม่ว่าจะเป็นผลิตภัณฑ์ HPC แบบสแตนด์อโลน เป็นส่วนหนึ่งของแพ็กเกจ CPU และตัวเร่ง AI ของ Qualcomm หรือเป็นส่วนประกอบแต่ละชิ้นในการตั้งค่าแบบผสมผสาน

Dragonfly C1000 server CPU

Qualcomm ยังได้หารือเกี่ยวกับ Dragonfly C1000 ซึ่งเป็นโปรแกรม server CPU ของบริษัท Malladi กล่าวว่าชิปดังกล่าวได้รับการออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับสิ่งที่คู่แข่งจะนําเสนอในปี 2028 ไม่ใช่กับผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน

• บริษัทกล่าวว่า CPU จะมุ่งเน้นประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่แข็งแกร่ง
• ฝ่ายบริหารระบุว่ามีการทํา benchmarking ด้วยวิธีการ SPECint 2K
• Qualcomm กล่าวว่า hyperscalers บอกว่าตัวเลขฟังดู "ดีเกินจริง" แต่บริษัทกล่าวว่ามีประวัติในการทําตามหรือเกินคํากล่าวอ้างของตน
• Meta ได้รับการระบุว่าเป็นลูกค้ารายแรก ซึ่ง Qualcomm กล่าวว่าสนับสนุนกรณีประสิทธิภาพของตน
• บริษัทวางแผนสําหรับมากกว่า 250 cores ต่อ rack ในบางการกําหนดค่า

Malladi กล่าวว่าบทบาทของ CPU กําลังเปลี่ยนแปลงไปเมื่อ agentic AI เติบโตขึ้น เขากล่าวว่าระบบศูนย์ข้อมูลกําลังเคลื่อนจากการแบ่งระหว่างการประมวลผลทั่วไปและการจัดการ AI head-node ไปสู่การกําหนดค่าที่สมดุลมากขึ้น Qualcomm กล่าวว่าอัตราส่วน CPU ต่อ XPU ได้เปลี่ยนจาก 8 ต่อ 1 เป็น 4 ต่อ 1 และ Two ต่อ 1 ในปัจจุบัน โดยอาจมีการเคลื่อนไหวเพิ่มเติม

กลยุทธ์ RISC-V และ ARM

Qualcomm กล่าวว่ากําลังดําเนินการ RISC-V เป็นเส้นทางคู่ขนานกับ ARM ไม่ใช่เป็นการทดแทน Malladi กล่าวว่า ARM จํากัดนวัตกรรมไว้ที่ระดับ microarchitecture เพราะชุดคําสั่งถูกกําหนดตายตัว ในขณะที่ RISC-V เสนอกระบวนการมาตรฐานที่ open กว่า

• Qualcomm กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงชุดคําสั่งหลักมักเกิดขึ้นประมาณทุก 30 ปี
• บริษัทกล่าวว่า RISC-V ได้เปลี่ยนจากแนวคิดทางวิชาการไปสู่ความสนใจก่อนเชิงพาณิชย์ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา
• Qualcomm กล่าวว่าได้รับบทบาทผู้นําในฟอรัม RISC-V และลงทุนในการทําให้กระบวนการมาตรฐานมีความเป็นเชิงพาณิชย์มากขึ้น
• บริษัทกล่าวว่าได้เข้าซื้อกิจการ Antenna Microsystems เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับพอร์ตโฟลิโอ RISC-V โดยเฉพาะสําหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูล
• คาดว่าลูกค้าจะใช้ทั้ง ARM และ RISC-V ขึ้นอยู่กับปริมาณงานและภูมิภาค

Malladi กล่าวว่าความสนใจใน RISC-V มาจากทั้งสหรัฐอเมริกาและจีน ไม่ใช่เฉพาะจากจีนเท่านั้นอย่างที่การพูดคุยในตลาดก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็น

ซอฟต์แวร์สแต็ก Modular และการท้าทาย CUDA

อีกส่วนสําคัญของข้อความของ Qualcomm คือการเข้าซื้อกิจการ Modular ซึ่งให้ซอฟต์แวร์สแต็กที่สร้างขึ้นรอบๆ Mojo โครงสร้างพื้นฐานคอมไพเลอร์ MAX และ Modular Cloud แก่บริษัท

• Qualcomm กล่าวว่าสแต็กสามารถให้ประสิทธิภาพดีกว่าสแต็กดั้งเดิมบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ NVIDIA ได้ถึง 50%
• บริษัทกล่าวว่าซอฟต์แวร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อทํางานบนโปรเซสเซอร์ของบุคคลที่สามใดๆ ไม่ใช่แค่ชิป NVIDIA
• Mojo และ MAX มีให้ใช้งานภายใต้ Apache 2.0 พร้อมตัวเลือกการอนุญาตสิทธิ์เชิงพาณิชย์บางส่วน
• Qualcomm กล่าวว่าสแต็กมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการพึ่งพา CUDA ซึ่งอธิบายว่าผูกติดกับฮาร์ดแวร์ NVIDIA เท่านั้น
• บริษัทกล่าวว่าแนวทางของตนอิงจากสถาปัตยกรรมที่ใหม่กว่า การออกแบบที่สะอาดกว่า และเทคโนโลยีคอมไพเลอร์ที่ปรับปรุงด้วย AI

Malladi กล่าวว่า Qualcomm กําลังแสวงหาการตรวจสอบจากบุคคลที่สามแทนที่จะพึ่งพาการทดสอบของตนเองเท่านั้น เขาชี้ให้เห็นถึงความมุ่งมั่นสาธารณะของ AMD ในการประเมิน Modular บนฮาร์ดแวร์ AMD เป็นตัวอย่างหนึ่งของความสนใจจากภายนอก

เขายังกล่าวด้วยว่า Qualcomm กําลังใช้ Modular บนแพลตฟอร์มของตนเอง รวมถึงระบบ AI 100 รุ่นเก่าและแล็ปท็อป X Elite ขณะที่รวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพในหลายปริมาณงาน

Hugging Face และการนําไปใช้โดยนักพัฒนา

Qualcomm กล่าวว่าความร่วมมือกับ Hugging Face มีจุดมุ่งหมายเพื่อทําให้นักพัฒนานําโมเดลมาใช้บนแพลตฟอร์ม Qualcomm ได้ง่ายขึ้น

• Hugging Face โฮสต์โมเดล open-weight มากกว่า 3 ล้านรายการและให้บริการนักพัฒนา 15 ล้านคนต่อวัน ตามที่ Qualcomm ระบุ
• ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้สามารถปรับใช้โมเดลได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
• Qualcomm กล่าวว่ากระบวนการนี้ขจัดการดาวน์โหลดด้วยตนเอง การตั้งค่า และงาน command-line
• บริษัทกล่าวว่านักพัฒนาจะสามารถเขียนใน Mojo โดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาใหม่
• ยังกล่าวด้วยว่า coding agents สามารถช่วยสร้างโค้ด จัดการการเรียกใช้เครื่องมือ และจัดการเอกสารได้

Qualcomm กล่าวว่าเป้าหมายคือการเร่งการนําไปใช้โดยทําให้นักพัฒนาสามารถย้ายโมเดลและแอปพลิเคชันข้ามอุปกรณ์ ระบบคลาวด์ และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ต่างๆ ได้ง่ายขึ้น

คลาวด์ถึงขอบเครือข่ายและซิลิคอนแบบกําหนดเอง

Qualcomm กล่าวว่ากลยุทธ์ของตนสร้างขึ้นรอบๆ การอนุมานแบบกระจาย ซึ่งปริมาณงาน AI ถูกแบ่งระหว่างอุปกรณ์ ระบบคลาวด์ และเครื่องมือบนเว็บ บริษัทกล่าวว่าสิ่งนี้ทําให้การแยกส่วนซอฟต์แวร์มีความสําคัญมากขึ้น เพราะนักพัฒนาต้องการวิธีเดียวในการทํางานบนฮาร์ดแวร์หลายประเภท

Malladi กล่าวว่าซิลิคอนแบบกําหนดเองกําลังกลายเป็นเสาหลักที่สี่สําหรับบริษัท ควบคู่ไปกับ GPU, XPU และ HPC เขากล่าวว่าการหารือกับ hyperscaler มักรวมถึงงานออกแบบแบบกําหนดเอง ซึ่งมักรวม IP ของ Qualcomm กับ IP ของลูกค้า

• Qualcomm กล่าวว่า Alphawave เพิ่มความสามารถด้านซิลิคอนแบบกําหนดเองและเทคโนโลยีเครือข่าย SerDes
• บริษัทกล่าวว่า Alphawave ยังนําความสัมพันธ์กับ hyperscaler ที่มีอยู่มาด้วย
• Qualcomm มองว่าเครือข่ายเป็นแหล่งรายได้ใหม่ที่เชื่อมโยงกับ SerDes

ผลกระทบต่อตลาดและความเสี่ยง

การนําเสนอแสดงให้เห็นว่า Qualcomm พยายามวางตําแหน่งตัวเองในฐานะบริษัทโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขึ้น ไม่ใช่แค่ผู้ผลิตชิปมือถือ โอกาสนั้นมีขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ hyperscalers มองหาทางเลือกอื่นนอกจาก NVIDIA และเมื่อ AI เคลื่อนเข้าใกล้ขอบเครือข่ายมากขึ้น อย่างไรก็ตาม แผนของบริษัทขึ้นอยู่กับการตรวจสอบ การนําไปใช้โดยลูกค้า และการดําเนินงานที่ประสบความสําเร็จในช่วงหลายปีข้างหน้า

• Qualcomm ต้องพิสูจน์ว่า HPC สามารถให้ประสิทธิภาพและการประหยัดพลังงานตามที่อธิบายได้
• Dragonfly C1000 จะต้องแข่งขันกับชิปเซิร์ฟเวอร์ยุคปี 2028 จากคู่แข่งรายใหญ่
• CUDA ยังคงเป็นอุปสรรคสําคัญเพราะนักพัฒนาจํานวนมากใช้ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของ NVIDIA อยู่แล้ว
• ทั้ง RISC-V และซิลิคอนแบบกําหนดเองต้องการการสนับสนุนจากระบบนิเวศก่อนที่จะสามารถขยายได้อย่างกว้างขวาง
• การประสานงานห

  บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน