Amdocs ในงาน Oppenheimer: กลยุทธ์ AI มุ่งปฏิรูปวงการโทรคมนาคม

วันพุธที่ 12 สิงหาคม 2026 — Amdocs (DOX) ใช้เวทีงาน Oppenheimer 29th รายปี Technology, Internet & Communications Conference เพื่อนําเสนอกลยุทธ์ครอบคลุมที่สร้างขึ้นรอบปัญญาประดิษฐ์ การเร่งพัฒนาคลาวด์ edge computing และการเชื่อมต่อโทรคมนาคม ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทกําลังเห็นผลลัพธ์เบื้องต้นจากระบบอัตโนมัติแบบ agentic แต่ยังยอมรับถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบุคลากร ต้นทุนการประมวลผล และความท้าทายในการโน้มน้าวผู้ให้บริการเครือข่ายให้ทบทวนโมเดลธุรกิจเดิม

ประเด็นสําคัญ

• Amdocs กําลังปรับกลยุทธ์รอบสี่เสาหลัก ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงแบบ agentic การขยายสู่กลุ่มธุรกิจใหม่ โอกาสด้าน edge และโครงสร้างพื้นฐาน และการเปลี่ยนแปลงภายในสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นหลัก
• บริษัทระบุว่าโครงการ AI กําลังให้ผลลัพธ์ที่วัดได้แล้ว รวมถึงอัตราการแก้ไขปัญหา 97% ในกรณีการบริการลูกค้ารายหนึ่ง และการลดต้นทุนรายปี 60% ในการดําเนินงานเครือข่ายรายหนึ่ง
• ฝ่ายบริหารมองว่าผู้ให้บริการโทรคมนาคมเป็น Platform สําคัญในการขายบริการ AI ให้กับองค์กรและธุรกิจขนาดเล็ก ไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการการเชื่อมต่อเท่านั้น
• Amdocs ระบุว่ากําลังบริหารจัดการการใช้ AI ภายในอย่างใกล้ชิด ด้วยแดชบอร์ดสําหรับติดตามการใช้ token การใช้งานของพนักงาน และผลตอบแทนจากการลงทุน
• ผู้บริหารระบุว่าบริษัทไม่ได้พยายามขายขีดความสามารถ GPU แบบสินค้าทั่วไป แต่มุ่งเน้น Platform AI มูลค่าสูง เครื่องมือความปลอดภัย และเครื่องมือจัดการกระบวนการทํางาน

การวางตําแหน่งเชิงกลยุทธ์

Amdocs ระบุว่าอยู่ในจุดเปลี่ยนสําคัญเมื่อปัญญาประดิษฐ์ บริการคลาวด์ edge computing และการเชื่อมต่อเครือข่ายมาบรรจบกัน ภายใต้การนําของ CEO Shimie บริษัทได้จัดโครงสร้างแผนระยะยาวใหม่รอบสี่ด้านหลัก ได้แก่

• การเปลี่ยนแปลงแบบ agentic ของ Platform BSS และ OSS ด้วยซอฟต์แวร์ที่สามารถซ่อมแซมตัวเอง ปรับตัว และจัดการการเปลี่ยนแปลงโดยใช้การแทรกแซงของมนุษย์น้อยลง
• การขยายสู่อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ที่มีความสําคัญเชิงภารกิจอื่นนอกเหนือจากโทรคมนาคม แม้บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยกลุ่มเป้าหมาย
• โอกาสใหม่ใน edge computing เครือข่าย mesh การปรับสมดุลภาระงาน และการแบ่งพาร์ติชันความปลอดภัย
• การเปลี่ยนแปลงภายในที่มุ่งทําให้บริษัทขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบในการดําเนินงานของตนเอง

ฝ่ายบริหารระบุว่าจุดแข็งหลักของ Amdocs คือประสบการณ์ในการสร้างซอฟต์แวร์สําหรับอุตสาหกรรมที่มีการกํากับดูแลและต้องทํางานตลอดเวลาโดยไม่มีความล้มเหลว บริษัทยังระบุว่ารู้จักลูกค้าในวงการโทรคมนาคมเป็นอย่างดี โดยมีผู้ให้บริการเครือข่ายระดับโลกรายใหญ่ 50 ถึง 70 รายคิดเป็นประมาณ 75% ของรายได้

อัปเดตด้านการเงินและการดําเนินงาน

Amdocs ไม่ได้นําเสนออัปเดตผลประกอบการแบบดั้งเดิมในงานประชุม แต่ได้แบ่งปันตัวชี้วัดการดําเนินงานและตัวอย่างลูกค้าหลายรายที่เกี่ยวข้องกับงาน AI

• ลูกค้าในยุโรปรายหนึ่งแก้ไขคําถามบริการผ่าน WhatsApp ที่เข้ามา 97% ผ่านการจัดการแบบ agentic โดยไม่มีการส่งต่อให้มนุษย์ในกรณีเหล่านั้น
• ฝ่ายบริหารระบุว่าระบบ chatbot เดิมเคยส่งต่อคําถาม 60% ถึง 70% เหล่านั้นให้มนุษย์
• ลูกค้าอีกรายลดต้นทุนการดําเนินงานเครือข่ายรายปีลง 60% ในฟังก์ชันเฉพาะหลังจาก Amdocs ช่วยปรับปรุงกระบวนการทํางาน
• บริษัทระบุว่าประมาณ 40% ของคําถามในศูนย์บริการลูกค้าเกี่ยวข้องกับการเรียกเก็บเงินและสามารถทําให้เป็นอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ในขณะที่ยังคงรักษาความพึงพอใจของลูกค้าในระดับสูง
• Amdocs ระบุว่าเป็นหนึ่งในผู้ใช้ Cursor รายใหญ่ที่สุดในโลก และได้สร้างแดชบอร์ดภายในเพื่อติดตามการใช้ AI ของพนักงาน การใช้ token และผลตอบแทนจากการลงทุน

บริษัทยังระบุว่ายังไม่พบปัญหาการขาดแคลน GPU และมีความสัมพันธ์โดยตรงกับ NVIDIA ในหลายระดับ โดยกําลังสํารวจแนวทางแบบไฮบริดที่รวม frontier model เข้ากับการใช้ NVIDIA GPU แบบ on-premises

ทิศทาง Platform AI และผลิตภัณฑ์

ฝ่ายบริหารระบุว่า Amdocs กําลังสร้าง Platform AI ที่กว้างขึ้นซึ่งผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถนําไปติดแบรนด์ของตนเองและขายให้กับลูกค้าองค์กรได้ Platform นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยลูกค้าจัดการปัญหาเดียวกับที่ Amdocs เห็นภายใน ได้แก่ การเลือกโมเดล ต้นทุน token ความปลอดภัย การกํากับดูแล และ Privacy

• Platform ประกอบด้วย LLM router ที่ส่งงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมที่สุดตามต้นทุนและความสามารถ
• ยังรวมถึงเครื่องมือความปลอดภัยและการกํากับดูแล รวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน harness สําหรับการใช้งานระดับองค์กร
• ฝ่ายบริหารระบุว่าระบบได้รับการออกแบบให้เป็น agnostic และสามารถขายภายใต้แบรนด์ของลูกค้าเองได้
• บริษัทยังทํางานเกี่ยวกับการเข้ารหัสแบบ quantum-safe และการพัฒนา open-weight model สําหรับลูกค้าที่อยู่ภายใต้การกํากับดูแล

ผู้บริหารระบุว่าบริษัทให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับเศรษฐศาสตร์ของการใช้ AI โดยอธิบายถึงการควบคุมภายในที่สามารถติดตามการใช้งานและการใช้จ่าย token ของพนักงานทุกคน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI ช่วยเพิ่มผลผลิตแทนที่จะเพียงแค่เพิ่มต้นทุน

โทรคมนาคมในฐานะช่องทางการกระจาย AI

ธีมสําคัญของการสนทนาคือผู้ให้บริการโทรคมนาคมอาจกลายเป็นช่องทางใหม่สําหรับบริการ AI Amdocs ระบุว่าผู้ให้บริการเครือข่ายพลาดโอกาสด้านคลาวด์เมื่อหลายปีก่อน แต่ตลาด AI แตกต่างออกไปเนื่องจากวิธีที่ภาระงานถูกใช้และตําแหน่งที่ข้อมูลต้องอยู่

• ภาระงาน AI มักทํางาน 24/7 ซึ่งสามารถสร้างอัตราการใช้งานที่สูงกว่าโมเดล CPU ในยุคคลาวด์
• องค์กรหลายแห่งต้องการอธิปไตยด้านข้อมูลและการควบคุมทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งเอื้อต่อผู้ให้บริการในท้องถิ่นหรือที่น่าเชื่อถือ
• บริษัทโทรคมนาคมมีจุดให้บริการหลายพันแห่งที่มีพลังงาน ระบบทําความเย็น และความจุไฟเบอร์ที่ยังไม่ได้ใช้ซึ่งสามารถรองรับการประมวลผลแบบกระจาย
• ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทโทรคมนาคมมักเป็นพันธมิตรทางธุรกิจแรกสําหรับบริษัทขนาดเล็กและกลาง ทําให้มีโอกาสรวม AI เข้ากับบริการการเชื่อมต่อ

ตัวอย่างหนึ่งที่ฝ่ายบริหารพูดถึงคือข้อเสนอในอนาคตที่อาจรวมโทรศัพท์ iPad และแพ็กเกจ token AI รายเดือน เช่น 10,000 token ต่อเดือน โดย token เหล่านั้นอาจมาจาก frontier model, open-weight model หรือโมเดลที่ลูกค้าโฮสต์เอง

โอกาสด้าน Edge Computing และโครงสร้างพื้นฐาน

Amdocs ยังชี้ให้เห็น edge computing ว่าเป็นพื้นที่การเติบโตที่เป็นไปได้ บริษัทระบุว่าผู้ให้บริการโทรคมนาคมเป็นเจ้าของพื้นที่ทางกายภาพส่วนใหญ่ที่จําเป็นสําหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอยู่แล้ว แต่ต้องการซอฟต์แวร์เพื่อให้ทํางานได้

• บริษัทโทรคมนาคมมีจุดให้บริการหลายหมื่นแห่งที่สามารถรองรับการประมวลผลแบบ mesh-grid
• โอกาสขึ้นอยู่กับการปรับสมดุลภาระงาน การแบ่งพาร์ติชันความปลอดภัย และซอฟต์แวร์การจําลองเสมือน
• ฝ่ายบริหารระบุว่าการสร้างศูนย์ข้อมูลในวงกว้างยังคงล้าหลังความต้องการขององค์กรในช่วงสามถึงห้าปีข้างหน้า
• Amdocs กําลังทํางานร่วมกับ NVIDIA ในโครงสร้างพื้นฐาน edge mesh-grid

ผู้บริหารระบุว่าโอกาสที่แท้จริงไม่ใช่การขายการเข้าถึง GPU แบบดิบในรูปแบบต้นทุนบวกกําไร แต่มูลค่าอยู่ที่ชั้นซอฟต์แวร์เหนือ GPU รวมถึงบริการ inferencing, Platform AI และความปลอดภัยแบบจัดการ

ฐานลูกค้าและการวางตําแหน่งเชิงแข่งขัน

Amdocs อธิบายตัวเองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ที่มีความสําคัญเชิงภารกิจมากกว่าผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์ทั่วไป ฝ่ายบริหารระบุว่าฐานลูกค้าของบริษัทมีความเข้มข้น โดยมีผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่จํานวนค่อนข้างน้อยที่คิดเป็นรายได้ส่วนใหญ่

• ลูกค้าคาดหวังโซลูชันที่ปรับแต่งอย่างสูง ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แบบเดียวที่ใช้ได้กับทุกคน
• การสนทนาเปลี่ยนจากการขอฟีเจอร์ไปสู่การออกแบบกระบวนการทํางานใหม่ทั้งหมด
• ฝ่ายบริหารระบุว่าทีม IT ภายในบางครั้งพยายามสร้างโซลูชันเอง แต่ภายหลังกลับมาหา Amdocs เพื่อความรวดเร็วและการดําเนินการ
• Hyperscaler เช่น NVIDIA และ AWS ถูกมองว่าเป็นพันธมิตร ไม่ใช่คู่แข่งโดยตรง
• ผู้รวมระบบและผู้จําหน่าย SaaS รายใหญ่ไม่ได้ถูกนําเสนอว่าเป็นภัยคุกคามสําคัญ เนื่องจาก Amdocs ระบุว่าความเชี่ยวชาญด้านโทรคมนาคมของตนยากที่จะเลียนแบบ

Anthony ประธานกลุ่มกล่าวว่า "เราเป็นผู้ใหญ่ในห้องนี้ในแง่หนึ่ง สิ่งที่ผมหมายถึงคือคุณมีธุรกิจที่มีความสําคัญเชิงภารกิจ ในบางกรณีกับลูกค้ารายใหญ่ของเรา ธุรกิจมูลค่ากว่า 100 พันล้านดอลลาร์" เขาระบุว่าลูกค้าไม่น่าจะมอบการดําเนินงานหลักให้กับสตาร์ทอัพ AI รุ่นใหม่ที่มีมูลค่าสูงแต่มีประวัติการดําเนินงานจํากัด

ความเสี่ยงด้านบุคลากร ต้นทุน และการดําเนินการ

ฝ่ายบริหารพูดตรงๆ เกี่ยวกับความเสี่ยง โดยระบุว่าตลาด AI มีการแข่งขันสูงมากและการจ้างและรักษาบุคลากรเฉพาะทางเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้ยังระบุว่าการใช้ AI อาจมีค่าใช้จ่ายสูงอย่างรวดเร็วหากไม่ติดตามการใช้ token

• Amdocs ระบุว่ากําลังใช้กําลังคนที่กระจายทางภูมิศาสตร์ทั่วสหรัฐอเมริกา อิสราเอล ไซปรัส ฟิลิปปินส์ และอินเดีย เพื่อลดการพึ่งพาตลาดแรงงานเดียว
• บริษัทระบุว่าวัฒนธรรมของตนเน้นงานที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจและการนํา AI มาใช้อย่างกว้างขวางในแผนกต่างๆ เช่น การตลาด กฎหมาย และทรัพยากรบุคคล
• ระบุว่าการควบคุมคุณภาพยังคงมีความสําคัญเนื่องจากโค้ดที่มีความสําคัญเชิงภารกิจต้องโปร่งใสและได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์
• ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทกําลังติดตามผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI อย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเปล่า

บริษัทยังระบุว่าบริษัทโทรคมนาคมเองก็เผชิญกับความเสี่ยงในการดําเนินการ ฝ่ายบริหารโต้แย้งว่าความสําเร็จใน AI จะต้องการ "ความกล้าหาญในการนํา" จากผู้บริหารระดับสูงที่พร้อมจะก้าวข้ามการเชื่อมต่อและคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีสร้างรายได้ โดยยกตัวอย่าง CEO คนใหม่ของ Verizon ที่มาจากซิลิคอนวัลเลย์ว่าเป็นตัวอย่างของความเป็นผู้นําประเภทนั้น

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ฝ่ายบริหารได้ขยายความในหลายประเด็น

• เรื่องการแข่งขันกับสตาร์ทอัพ Amdocs ระบุว่าข้อได้เปรียบของตนคือความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการทํางานโทรคมนาคม กฎระเบียบ Privacy และขนาด
• เรื่องการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริษัทระบุว่ากําลังสร้าง Platform ที่สามารถจัดการการใช้ token การเลือกโมเดล และสินทรัพย์ AI สําหรับลูกค้าองค์กร
• เรื่องศูนย์บริการลูกค้า ระบุว่าตัวอย่าง WhatsApp แสดงให้เห็นว่า AI แบบ agentic สามารถทํางานได้ดีกว่า chatbot มาตรฐานเพราะเข้าใจบริบทได้ดีกว่า
• เรื่อง hyperscaler ฝ่ายบริหารระบุว่า NVIDIA และ AWS ยังคงเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์มากกว่าคู่แข่งโดยตรง
• เรื่องบุคลากร AI ระบุว่าไม่มีทางแก้ไขที่ง่าย แต่การมีพื้นที่ทั่วโลกและวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยพันธกิจช่วยได้
• เรื่อง GPU และอัตรากําไร ระบุว่าอุปทานไม่ได้เป็นคอขวด แต่วินัยด้านต้นทุนมีความสําคัญ
• เรื่องการดําเนินการของบริษัทโทรคมนาคม ระบุว่าโอกาส AI แตกต่างจากยุคคลาวด์เนื่องจากอัตราการใช้งานที่สูงกว่า ความต้องการควบคุมข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่มีอยู่
• เรื่อง GPU-as-a-service ระบุว่าโมเดลนั้นเป็นสินค้าทั่วไปเกินไปและมูลค่าที่แท้จริงอยู่ที่ Platform เหนือมัน

บริบทของตลาด

หุ้น Amdocs ปิดที่ $57.28 ลดลง 0.37% จากราคาปิดก่อนหน้าที่ $57.49 การซื้อขายหลังเวลาทําการไม่มีการเปลี่ยนแปลง หุ้นมีการซื้อขายระหว่าง $49.74 ถึง $88.61 ในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา

ข้อความจากงานประชุมชี้ให้เห็นว่า Amdocs กําลังพยายามวางตําแหน่งตัวเองสําหรับระยะใหม่ของการใช้จ่ายด้านโทรคมนาคม ซึ่งเชื่อมโยงกับบริการ AI โครงสร้างพื้นฐาน edge และซอฟต์แวร์องค์กร กรณีของบริษ

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน