AvePoint ในงาน Oppenheimer: เดิมพันการเติบโตด้าน AI Governance

วันอังคารที่ 11 ส.ค. 2026 — AvePoint (AVPT) ใช้เวที Oppenheimer’s 29th Annual เทคโนโลยี, Internet & Communications Conference เพื่อนําเสนอตัวเองในฐานะผู้ได้รับประโยชน์จากสองเทรนด์ที่กําลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ได้แก่ การนํา AI มาใช้ในองค์กรในวงกว้างขึ้น และความต้องการด้าน data governance และความปลอดภัยที่เพิ่มสูงขึ้น ฝ่ายบริหารแสดงท่าทีเชิงบวกต่อการเติบโตและแรงขับเคลื่อนของผลิตภัณฑ์ พร้อมเตือนว่าความเสี่ยงทางไซเบอร์ การเบี่ยงเบนของ AI และการโจมตีด้วยความเร็วระดับเครื่องจักรกําลังจัดการได้ยากขึ้นเรื่อยๆ

ประเด็นสําคัญ

• AvePoint ระบุว่าบันทึกการเติบโตของ net new ARR แบบสองหลักติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 13 โดย Q2 เป็นไตรมาสที่มี net new ARR สูงที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท
• บริษัทวางตําแหน่งตัวเองเป็น "AI trust layer" สําหรับองค์กร โดยมี AgentPulse, Kinetic Classification และ Rapid Intelligence Recovery อยู่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุด
• ประมาณ 87% ของรายได้มาจากการสมัครสมาชิก ขณะที่ 12% ถึง 13% มาจาก Services ที่เชื่อมโยงกับงานประเภท AI foundry มากขึ้น
• ฝ่ายบริหารมองเห็นโอกาสทางการตลาดขนาดใหญ่ใน Microsoft 365, Google, Salesforce และ Atlassian แต่ระบุว่าความปลอดภัยยังคงเป็นความกังวลสูงสุดของลูกค้าและผู้บริหาร
• บริษัทเพิ่มการลงทุนด้าน go-to-market พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพ โดยค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดอยู่ที่ 31% ของรายได้ ลดลงจาก 44% ในช่วง IPO

ผลประกอบการทางการเงิน

AvePoint ระบุว่าธุรกิจยังคงมีรายได้ประจําสูงและเน้นการสมัครสมาชิกเป็นหลัก ซึ่งนําเสนอในฐานะจุดแข็งสําคัญในตลาดเทคโนโลยีที่มีความผันผวน

• Net new annual recurring revenue เติบโตในอัตราสองหลักติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 13
• Q2 เป็นไตรมาสที่มี net new ARR สูงที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท
• ประมาณ 87% ของรายได้เป็นรายได้ประจําเต็มรูปแบบและรวมอยู่ใน ARR
• Services คิดเป็นประมาณ 12% ถึง 13% ของรายได้ และมุ่งเน้นไปที่การให้บริการประเภท AI foundry มากขึ้น
• ค่าใช้จ่ายด้านการขายและการตลาดลดลงเหลือ 31% ของรายได้ จาก 44% ในช่วง IPO ของบริษัท
• ฝ่ายบริหารระบุว่ายังคงเพิ่มการใช้จ่ายสัมบูรณ์ด้าน go-to-market แม้ว่าอัตราส่วนจะปรับตัวดีขึ้น

บริษัทระบุว่าการกําหนดราคาส่วนใหญ่เป็นแบบสมัครสมาชิกและมักผูกกับจํานวนที่นั่งพนักงาน คล้ายกับรูปแบบที่ใช้โดย Microsoft Office 365 และ Google Workspace นอกจากนี้ยังใช้การกําหนดราคาตามการใช้งานในบางส่วน รวมถึง migration services และผลิตภัณฑ์ backup และ resiliency ที่ปริมาณข้อมูลมีความสําคัญมากกว่าจํานวนพนักงาน

AvePoint ระบุว่ากําลังขยายการออกใบอนุญาตแบบตามการใช้งานไปยัง infrastructure และ platform workloads บน AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud Platform

อัปเดตการดําเนินงาน

ฝ่ายบริหารใช้เวลาส่วนใหญ่ในการหารือเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบทบาทของบริษัทใน AI governance สําหรับองค์กร

• AgentPulse เปิดให้ใช้งานทั่วไปในไตรมาสแรกและถูกแปลงเป็น SKU อิสระในเดือนกรกฎาคม
• จํานวนลูกค้า Control Suite เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างไตรมาสแรกและไตรมาสที่สอง
• ลูกค้าจัดการ AI agents เฉลี่ย 5,000 ตัวต่อการติดตั้ง และตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกไตรมาส
• ลูกค้าบางรายกําลังตรวจสอบและจัดการ agents ถึง 100,000 ตัวแล้ว
• AgentPulse ได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหา ติดตาม และควบคุม AI agents ในสภาพแวดล้อมองค์กร

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร TJ กล่าวว่าบริษัทมองตัวเองเป็น "ชั้นกลางระหว่างโมเดลและข้อมูล" โดยโต้แย้งว่าธุรกิจต้องการระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนและปรับแต่งด้วยข้อมูลองค์กรของตนเอง ไม่ใช่แค่ข้อมูลสาธารณะ เขากล่าวว่า AI agents ควรได้รับการปฏิบัติเหมือนพนักงาน เพราะสามารถเข้าถึงระบบ ประมวลผลข้อมูล และตัดสินใจได้ แต่ตอนนี้ทําได้ด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร

ในบรรดาผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวล่าสุด AvePoint เน้นย้ํา:

• Kinetic Classification เปิดตัวที่งาน Black Hat ซึ่งสามารถจัดหมวดหมู่เนื้อหาใหม่แบบเรียลไทม์เมื่อนโยบาย บทบาท หรือข้อมูลเปลี่ยนแปลง
• Rapid Intelligence Recovery เปิดตัวที่งาน Black Hat เช่นกัน ซึ่งจัดลําดับความสําคัญในการกู้คืนสินทรัพย์ด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร
• AVA หรือ AvePoint Virtual Assistant ซึ่งช่วยระบุความเสี่ยงและการเปิดรับภายใน Confidence Platform
• TyGraph ซึ่งรวบรวม interaction metadata ใน Microsoft Graph และสามารถรองรับอินเทอร์เฟซการสืบค้นแบบ agentic สําหรับผู้ใช้ทางธุรกิจในด้านต่างๆ เช่น HR และการเงิน
• Opus ซึ่งใช้การจัดหมวดหมู่ด้วย AI สําหรับการค้นหา taxonomy การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บ และการจัดการบันทึก

บริษัทระบุว่าได้ขยายการเข้าถึงนอกเหนือจาก Microsoft ไปยัง Google Cloud, Salesforce และ Atlassian สะท้อนให้เห็นสภาพแวดล้อม multi-cloud ที่ลูกค้าองค์กรหลายรายใช้งาน นอกจากนี้ยังระบุว่าประมาณ 60% ของรายได้มาผ่านพันธมิตร เช่น system integrators และ managed service providers

AvePoint ชี้ให้เห็นถึงข้อมูลรับรองด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบในฐานะข้อได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาดที่มีการควบคุม โดยระบุว่าได้รับการรับรอง FedRAMP และการรับรอง ISMAP ในญี่ปุ่น ซึ่งอธิบายว่าเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความปลอดภัย 3,000 รายการ บริษัทระบุว่ามีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในการดําเนินการศูนย์ข้อมูลภาครัฐและเชิงพาณิชย์ในระดับขนาดใหญ่

ฝ่ายบริหารยังระบุด้วยว่าเทคโนโลยี resiliency และการปกป้องข้อมูลของบริษัทได้รับการติดตั้งใช้งานในลูกค้ามากกว่า 20,000 ราย โดยยกตัวอย่างเหตุการณ์ล่าสุดในช่วงความขัดแย้งในตะวันออกกลาง เมื่อศูนย์ข้อมูล Amazon ได้รับผลกระทบและมีการใช้ความสามารถในการกู้คืนของ AvePoint

แนวโน้มในอนาคต

ฝ่ายบริหารระบุว่าตลาดที่สามารถเข้าถึงได้กําลังขยายตัวอย่างรวดเร็วเมื่อการใช้ AI เติบโตขึ้นและสภาพแวดล้อมข้อมูลขององค์กรมีความซับซ้อนมากขึ้น

• Microsoft 365 มีที่นั่งผู้ใช้ประมาณ 450 ล้านที่นั่งทั่วโลก ตามข้อมูลของบริษัท
• Microsoft Copilot มีการเปิดใช้งานถึงประมาณ 30 ล้านครั้งหลังจากสามปี
• AvePoint ระบุว่าช่องว่างนี้เปิดโอกาสอย่างมากสําหรับเครื่องมือด้าน governance ความปลอดภัย และการจัดการ
• บริษัทวางแผนที่จะนําเสนอกรอบ total addressable market ที่ปรับปรุงใหม่ในวัน investor day ครั้งถัดไป

TJ กล่าวว่าตลาดกําลังเผชิญกับ "การเปลี่ยนแปลงที่พลวัตอย่างสมบูรณ์" ขับเคลื่อนโดยการครอบคลุมที่นั่งที่กว้างขึ้น การใช้ multi-cloud มากขึ้น และกรณีการใช้งานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI เขายังกล่าวว่าบริษัทกําลังเพิ่มการลงทุนด้าน go-to-market โดยเฉพาะในการพัฒนาช่องทางและการสร้างการรับรู้แบรนด์ เพื่อรองรับการเร่งตัวเข้าสู่ปี 2025 และต่อจากนั้น

ในขณะเดียวกัน AvePoint ระบุว่ากําลังพยายามรักษาวินัยในการดําเนินงาน บริษัทลงทุนในเทคโนโลยีมากขึ้นเพื่อรับมือกับต้นทุน token usage ที่เพิ่มขึ้น พร้อมมองหาประสิทธิภาพในการใช้โมเดลในงาน workloads ต่างๆ

ฝ่ายบริหารระบุว่างานพัฒนาผลิตภัณฑ์ในอนาคตจะรวมถึง:

• การขยาย AgentPulse discovery ไปยัง on-device agents
• การเพิ่มการรองรับ AI services และ agents เพิ่มเติมนอกเหนือจาก Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude และ ChatGPT
• การผสานรวมฟีเจอร์ AI เพิ่มเติมทั่วทั้ง product portfolio ที่มีอยู่
• การขยายการออกใบอนุญาตแบบตามการใช้งานสําหรับ infrastructure และ platform workloads

AI Governance และการบริหารความเสี่ยง

AvePoint นําเสนอ AI governance ในฐานะส่วนขยายตามธรรมชาติของงานที่ดําเนินมายาวนานในด้านการเข้าถึงข้อมูล การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการควบคุมแบบมอบหมาย ฝ่ายบริหารระบุว่าโมเดลของบริษัทช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจเพิ่มบริบทได้ ขณะที่ทีม IT บังคับใช้นโยบายองค์กร ซึ่งเป็นโครงสร้างที่บริษัทเชื่อว่าสามารถขยายขนาดได้ทั่วทั้งองค์กรขนาดใหญ่และข้อมูลระดับ petabytes

TJ กล่าวว่าความกังวลหลักของลูกค้าของบริษัทคือความเสี่ยงจาก AI และต้นทุน AI เขาระบุว่าองค์กรต้องการการมองเห็น shadow AI agents, สิทธิการเข้าถึง, สิทธิข้อมูล และการจัดการวงจรชีวิต AvePoint มุ่งเน้นไปที่ Microsoft Copilot, Google Gemini, Anthropic Claude และ ChatGPT ในปัจจุบัน และวางแผนที่จะขยายการรองรับเพิ่มเติม

เขายังเตือนเกี่ยวกับการโจมตีแบบ prompt injection และภัยคุกคามอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้นเมื่อระบบ AI ทํางานด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร "ผมคิดว่าสิ่งที่ทําให้ CEO ทุกคนนอนไม่หลับคือความปลอดภัย" เขากล่าว พร้อมเสริมว่าไม่มีผู้ให้บริการรายเดียวที่สามารถแก้ปัญหาความปลอดภัยทั้งหมดได้ และบริษัทต้องการแนวทางแบบหลายชั้น

อีกหนึ่งความกังวลคือเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นป้อนกลับเข้าสู่ระบบ AI TJ กล่าวว่า 60% ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปัจจุบันถูกสร้างโดย AI ซึ่งอาจเร่งให้เกิดการเบี่ยงเบนหากบริษัทไม่ดูแล ควบคุม และยกเลิกข้อมูลอย่างจริงจัง

บริษัทระบุว่าทีมภายในก็ใช้เครื่องมือ AI เช่นกัน นักพัฒนาใช้ GitHub Copilot และ frontier models สําหรับความช่วยเหลือด้านการเขียนโค้ด ทีม QA ใช้การทดสอบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI และฟังก์ชันอื่นๆ เช่น การสนับสนุนลูกค้า การสนับสนุนการขาย และการเงินกําลังนําเครื่องมือ AI มาใช้ AvePoint ระบุว่าเปิดตัว intelligent AI services ในปี 2022 เพื่อช่วยให้พนักงานค้นหาทรัพยากรและทํางานร่วมกับพันธมิตรและลูกค้าได้รวดเร็วขึ้น

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ฝ่ายบริหารกลับมาพูดถึงการกําหนดราคา ขนาดตลาด และวินัยด้านอัตรากําไรหลายครั้ง

• ด้านการกําหนดราคา AvePoint ระบุว่ายังคงเป็นแบบตามที่นั่งเป็นหลัก เพราะลูกค้าต้องการความสามารถในการคาดการณ์และการควบคุมงบประมาณ
• ฝ่ายบริหารระบุว่าการกําหนดราคาตามการใช้งานเหมาะสมกว่าสําหรับ migration และผลิตภัณฑ์ backup ที่ใช้ความจุสูง แต่ไม่เหมาะกับกรณีการใช้งาน AI governance ส่วนใหญ่
• TJ กล่าวว่า virtual employee agents ที่ซับซ้อนอาจได้รับใบอนุญาตในฐานะ non-human identities ในรูปแบบตามที่นั่ง คล้ายกับพนักงานที่เป็นมนุษย์
• เขากล่าวว่าการกําหนดราคาสําหรับ agents ที่มีอายุสั้นหลายล้านหรือหลายพันล้านตัวนั้นซับซ้อนและอาจสร้างการใช้จ่ายเกินงบประมาณหากผูกกับการใช้งานเพียงอย่างเดียว
• บริษัทระบุว่ากําลังติดตามตลาดอย่างใกล้ชิดแต่ไม่รีบละทิ้งโมเดลปัจจุบัน

ด้านโอกาสในวงกว้าง ฝ่ายบริหารระบุว่าการผสมผสานระหว่าง Microsoft 365, Google, Salesforce และ Atlassian สร้างตลาดขนาดใหญ่และกําลังเติบโตสําหรับเครื่องมือ governance โดยระบุว่า investor day ครั้งถัดไปจะรวมกรอบ TAM ที่ปรับปรุงใหม่เพื่อสะท้อนความเร็วของการเปลี่ยนแปลง

ด้านการใช้จ่าย AvePoint ระบุว่าจะยังคงเพิ่มการลงทุนสัมบูรณ์ในด้านการขาย การตลาด และเทคโนโลยี พร้อมพยายามรักษาประสิทธิภาพที่ได้รับ ฝ่ายบริหารระบุว่าจังหวะเวลาของการลงทุนเหล่านั้นมุ่งเป้าไปที่การรองรับการเร่งตัวของตลาดที่คาดหวังในปี 2025 และต่อจากนั้น

AvePoint ออกจากการประชุมพร้อมส่งสารที่ชัดเจน: บริษัทต้องการเป็น control layer สําหรับ enterprise AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทต่างๆ เปลี่ยนจากการทดลองใช้โมเดลไปสู่การจัดการกองทัพ agents ความเสี่ยงด้านข้อมูล และภัยคุกคามด้านความปลอดภัย

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน