JFrog ในงาน Technology Leadership Forum 2026: AI หนุนการเติบโต

เมื่อวันจันทร์ที่ 10 ส.ค. 2026 JFrog (FROG) ได้ใช้เวที Technology Leadership Forum 2026 ของ KeyBanc เพื่อนําเสนอภาพธุรกิจที่กําลังเติบโตเร็วขึ้น เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) กําลังปรับเปลี่ยนรูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์ ขณะเดียวกันก็ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านต้นทุนและการดําเนินงานใหม่ๆ บริษัทระบุว่าความต้องการด้านคลาวด์ การขายต่อเนื่องด้านความปลอดภัย และการขยายแพลตฟอร์มเป็นแรงขับเคลื่อนผลลัพธ์ ในขณะที่ค่าใช้จ่าย AI token วงจรการขายที่ยาวนานขึ้นในบางผลิตภัณฑ์ และการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าอย่างรวดเร็วยังคงเป็นประเด็นที่ต้องติดตาม

ประเด็นสําคัญ

• การเติบโตของรายได้รวมเร่งตัวขึ้นเป็น 29% เมื่อเทียบกับปีก่อนในไตรมาสที่ 2 ปี 2025 เพิ่มขึ้นจาก 26% ในช่วงก่อนหน้า
• การเติบโตของรายได้คลาวด์เร่งตัวขึ้นเป็น 53% เมื่อเทียบกับปีก่อน และบริษัทได้ปรับเพิ่มจุดกึ่งกลางของคาดการณ์รายได้คลาวด์เป็น 42% จาก 34%
• ความปลอดภัยกลายเป็นแรงขับเคลื่อนการเติบโตที่สําคัญ โดย 40% ของการได้ลูกค้าใหม่ในไตรมาสนี้รวมถึงผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย
• JFrog ระบุว่าโมเดลไฮบริดที่รวมคลาวด์และการโฮสต์ด้วยตนเองเป็นจุดแตกต่างที่สําคัญ โดยเฉพาะสําหรับลูกค้าที่ใช้ AI foundation model ขนาดใหญ่
• ฝ่ายบริหารระบุว่ากําลังบริหารจัดการต้นทุน AI token อย่างรอบคอบ และยังคงขยายอัตรากําไรจากการดําเนินงานได้ต่อเนื่อง

ผลประกอบการทางการเงิน

JFrog ระบุว่าผลการดําเนินงานในไตรมาสที่ 2 ปี 2025 แสดงให้เห็นถึงแรงส่งที่กว้างขวาง นําโดยคลาวด์และความปลอดภัย

• รายได้รวมเติบโต 29% เมื่อเทียบกับปีก่อน เร่งตัวขึ้น 3 จุดจาก 26%
• รายได้คลาวด์เติบโต 53% เมื่อเทียบกับปีก่อน เทียบกับจุดกึ่งกลาง 34% ในไตรมาสก่อนหน้า
• บริษัทปรับเพิ่มจุดกึ่งกลางของคาดการณ์รายได้คลาวด์เป็น 42% จาก 34%
• JFrog Enterprise+ เติบโต 39% เมื่อเทียบกับปีก่อน และปัจจุบันคิดเป็น 59% ของรายได้รวมของบริษัท
• อัตรากําไรจากการดําเนินงานขยายตัว แม้ว่าค่าใช้จ่าย AI token จะสูงเกินงบประมาณเดิม

Ed ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัท กล่าวว่าธุรกิจได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ลูกค้าซื้อและใช้แพลตฟอร์ม ลูกค้าบางรายจ่ายเกินกว่าพันธะขั้นต่ําของตน มักอยู่ที่ระดับพรีเมียม 30% ถึง 40% เนื่องจากยังไม่ทราบว่าการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะต้องใช้มากเพียงใด

เขาอธิบายการใช้จ่ายดังกล่าวว่าเป็นเหมือนการป้องกันความเสี่ยง

"ลูกค้าในปัจจุบันไม่จําเป็นต้องรู้ว่าตนเองจะใช้อะไร บางทีอาจมากกว่านี้ในระยะยาวด้วยซ้ํา สิ่งที่พวกเขาตัดสินใจทํา มันเหมือนกับการป้องกันความเสี่ยงหรือกรมธรรม์ประกันภัย เราจะไปใช้เกินกว่าพันธะขั้นต่ํา" เขากล่าว

JFrog ระบุว่าทีมขายได้รับค่าตอบแทนจากการจับพันธะ ไม่ใช่จากการใช้งานที่เกินกําหนด ฝ่ายบริหารระบุว่ามีความมั่นใจในคาดการณ์แม้ว่าการใช้งานเกินพันธะขั้นต่ําจะหยุดลง เพราะบริษัทคาดว่าการใช้งานส่วนเกินเหล่านั้นจะกลายเป็นพันธะอย่างเป็นทางการในที่สุด

อัปเดตการดําเนินงาน

บริษัทระบุว่า AI กําลังเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ในลักษณะที่ทําให้ JFrog มีบทบาทสําคัญมากขึ้นในกระบวนการทํางานของลูกค้า Ed กล่าวว่าสินทรัพย์หลักไม่ใช่แค่โค้ดอีกต่อไป แต่คือ binary

"โค้ดกําลังกลายเป็นสิ่งที่ราคาถูกลง และสินทรัพย์หลักคือ binary JFrog คือระบบบันทึกสําหรับ universal control plane ชั้นของความปลอดภัยที่น่าเชื่อถือ และกําลังมีความสําคัญเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เมื่อคุณเริ่มจัดการ binary ผ่านห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์" เขากล่าว

ฝ่ายบริหารระบุว่าแนวโน้มการดําเนินงานหลายประการกําลังสนับสนุนการเติบโต:

• ความปลอดภัยกําลังกลายเป็นช่องทางการขายต่อเนื่องที่สําคัญ
• JFrog Curation ไม่มีทางเลือกที่แข่งขันโดยตรง ตามที่ฝ่ายบริหารระบุ
• JFrog Xray ให้บริการลูกค้าประมาณ 3,000 รายและเป็นฐานสําหรับการเจาะตลาดความปลอดภัยเพิ่มเติม
• JFrog Advanced Security กําลังแทนที่โซลูชันแบบจุด แม้ว่าวงจรการขายจะยาวนานกว่า Curation
• การใช้งานคลาวด์มีความน่าสนใจมากขึ้นเพราะช่วยให้อัปเดตและแพตช์ได้เร็วขึ้น

บริษัทระบุว่า 40% ของการได้ลูกค้าใหม่ในไตรมาสนี้รวมถึงผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ยังระบุว่าเหตุการณ์ในห่วงโซ่อุปทานช่วยย่นวงจรการขาย เพราะลูกค้ามักสร้างสิ่งที่ฝ่ายบริหารเรียกว่า "งบประมาณเหตุการณ์" และตัดสินใจซื้อเครื่องมือความปลอดภัยอย่างรวดเร็ว

"เมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้น ลูกค้าจะตอบสนองค่อนข้างเร็วและตัดสินใจ ซึ่งไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป แต่โดยเฉพาะกับ Curation วงจรการขายจะสั้นลง... 40% ของการได้ลูกค้าใหม่ในไตรมาสนี้มาพร้อมกับความปลอดภัย" Ed กล่าว

JFrog ระบุว่าเห็นรูปแบบนี้ในไตรมาสที่ 4 ไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่ 2 หลังจากเหตุการณ์ต่างๆ เช่น เหตุการณ์ ShyHalood ในเดือน ก.ย. 2025 และการโจมตีในภายหลังที่สร้างความตระหนักถึงความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์

AI, Binary และการขยายผลิตภัณฑ์

ฝ่ายบริหารระบุว่า AI กําลังสร้าง "คลื่นยักษ์ของ binary" เนื่องจากเครื่องจักรคอมไพล์และเคลื่อนย้ายอาร์ติแฟกต์ซอฟต์แวร์จํานวนมากขึ้นผ่านไปป์ไลน์การพัฒนา หมวดหมู่ใหม่ เช่น large language model, MCP และ Skills ปรากฏขึ้นในช่วงเพียง 6 ถึง 8 เดือนที่ผ่านมา ตามที่บริษัทระบุ

JFrog ระบุว่าได้เปิดตัว Boost เป็นผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นชุมชนเพื่อช่วยให้ลูกค้าปรับการใช้งานเครื่องมือ AI และค่าใช้จ่าย token ให้เหมาะสม ผลิตภัณฑ์นี้เริ่มต้นเป็นวิธีลดบรรทัดโค้ด แต่ได้พัฒนาเพื่อช่วยนําทางผู้ใช้ไปยัง AI model ที่ถูกต้อง

บริษัทระบุว่า Boost ยังไม่ได้สร้างรายได้ในปัจจุบัน เพราะเศรษฐกิจ AI ยังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แต่กําลังทํางานร่วมกับชุมชนเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และช่วยลูกค้าจัดการต้นทุน AI

ฝ่ายบริหารยังระบุว่า AI ได้เปลี่ยนรูปแบบการใช้จ่ายภายใน ต้นทุน token กลายเป็นรายการงบประมาณแยกต่างหาก และบริษัทได้ใช้การกําหนดเส้นทาง model ขีดจํากัดการใช้จ่ายตามองค์กร และการหยุดชั่วคราวในการเพิ่มพนักงาน R&D บางส่วนเพื่อควบคุมการใช้จ่าย

"เราเป็นบริษัทที่มีวินัยสูง คุณเห็นได้จากอัตรากําไรจากการดําเนินงานของเรา แม้ในสภาพแวดล้อมที่งบประมาณสําหรับค่าใช้จ่าย token สูงเกินกว่าที่วางแผนไว้เดิมมาก เราสามารถปรับตัวและเติบโตในอัตรากําไรจากการดําเนินงานได้อย่างต่อเนื่อง" Ed กล่าว

ความปลอดภัยและตําแหน่งทางการตลาด

JFrog ระบุว่าความปลอดภัยเป็นส่วนสําคัญของเรื่องราวการเติบโตและเป็นแหล่งของการได้ส่วนแบ่งตลาด บริษัทระบุว่ามีบริษัท AI foundation model ชั้นนํา 4 ใน 5 อันดับแรกอยู่ในฐานลูกค้า

หนึ่งในการได้ลูกค้าเหล่านั้นถูกอธิบายว่าเป็นการแทนที่คู่แข่งที่เกี่ยวข้องกับห้องปฏิบัติการ AI foundation model ขนาดใหญ่ ลูกค้าใช้การตั้งค่าแบบไฮบริด โดยมี "mothership" อยู่บนคลาวด์และการปรับใช้แบบโฮสต์ด้วยตนเองที่ขอบของศูนย์ข้อมูล

Ed กล่าวว่าโมเดลนั้นอาจกลายเป็นแม่แบบสําหรับลูกค้าในอนาคต

"JFrog ถูกสร้างมาบนพื้นฐานของการเป็นไฮบริด ไม่มีบริษัทอื่นในพื้นที่ของเราที่เป็นไฮบริด คุณจะเป็นแบบ cloud native หรือไม่ก็โฮสต์ด้วยตนเอง เราเป็นไฮบริด และสามารถตอบสนองความต้องการขององค์กรที่ซับซ้อนนั้นได้" เขากล่าว

ฝ่ายบริหารระบุว่าโครงสร้างไฮบริดนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับลูกค้าขนาดใหญ่และซับซ้อนที่ต้องการทั้งความเร็วของคลาวด์และการควบคุมแบบโฮสต์ด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังระบุว่าเหตุการณ์ OpenAI แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการใช้งานคลาวด์ เพราะผู้ใช้คลาวด์สามารถรับแพตช์ทันทีในขณะที่ผู้ใช้แบบโฮสต์ด้วยตนเองต้องอัปเดตด้วยตนเอง

บริษัทระบุว่ามีลูกค้าแบบโฮสต์ด้วยตนเองมากกว่า 3,000 ราย และอาจไม่ใช่ทุกรายที่อัปเดตสภาพแวดล้อมหลังจาก OpenAI CVE ฝ่ายบริหารระบุว่าสิ่งนี้สร้างทั้งความเสี่ยงและโอกาสในการย้ายระบบ

แนวโน้มในอนาคต

JFrog ระบุว่าเห็นพื้นที่การเติบโตหลายด้านข้างหน้า:

• ผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย โดยเฉพาะ Curation ยังมีพื้นที่ขยายตัวเพราะไม่มีคู่แข่งโดยตรง
• การโจมตีห่วงโซ่อุปทานอาจยังคงสร้างความต้องการซื้อความปลอดภัยที่รวดเร็วขึ้น
• ห้องปฏิบัติการ AI foundation model เป็นหมวดหมู่ลูกค้าใหม่ที่อาจมีความสําคัญ
• การใช้งานแบบไฮบริดอาจกลายเป็นแม่แบบสําหรับลูกค้าที่ซับซ้อนอื่นๆ
• การย้ายจากการโฮสต์ด้วยตนเองไปสู่การใช้งานคลาวด์อาจเพิ่มขึ้นหลังเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย

ในขณะเดียวกัน ฝ่ายบริหารชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงและความไม่แน่นอนหลายประการ Advanced Security ยังมีวงจรการขายที่ยาวนานกว่าเพราะมักแทนที่โซลูชันแบบจุดที่มีอยู่ ความเร็วของการเปลี่ยนแปลงใน AI ยังทําให้การกําหนดเวลาการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์คาดเดาได้ยากขึ้น รวมถึง Boost ด้วย

ด้านต้นทุน บริษัทระบุว่ากําลังทํางานเพื่อให้การใช้จ่าย AI "โปร่งใส" ผ่านการเลือกเส้นทาง ขีดจํากัดการใช้จ่าย และการหยุดการจ้างงานแบบเลือกสรร Ed กล่าวว่า JFrog ยังมีส่วนร่วมในฟอรัม CFO เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทขนาดใหญ่จัดการกับผลตอบแทนจากการลงทุน AI

แม้ค่าใช้จ่าย token จะสูงขึ้น บริษัทระบุว่าคาดว่าอัตรากําไรจากการดําเนินงานจะยังคงปรับปรุงต่อเนื่อง และหลีกเลี่ยงการลดพนักงานจํานวนมากที่เห็นในบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ บางแห่งได้

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ระหว่างการถามตอบ ฝ่ายบริหารถูกกดดันในหลายประเด็น:

• การใช้งานส่วนเกิน: JFrog ระบุว่าไม่ได้แยกระบุการใช้งานเกินพันธะขั้นต่ํา แต่ระบุว่าคาดการณ์คลาวด์สะท้อนถึงการจับพันธะและความต้องการด้านความปลอดภัย
• การสร้างรายได้จาก Boost: บริษัทระบุว่า Boost ถูกสร้างขึ้นสําหรับชุมชน ไม่ใช่เพื่อการสร้างรายได้ทันที เพราะตลาด AI ยังคงพัฒนาอยู่
• การเติบโตด้านความปลอดภัย: ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตสะท้อนทั้งการขยายตลาดและการได้ส่วนแบ่ง รวมถึงกับห้องปฏิบัติการพื้นฐาน
• ความต้องการที่เกิดจากเหตุการณ์: บริษัทระบุว่าเหตุการณ์ในห่วงโซ่อุปทานสามารถเร่งการตัดสินใจซื้อและย่นวงจรการขาย โดยเฉพาะสําหรับ Curation
• เหตุการณ์ OpenAI: JFrog ระบุว่าเหตุการณ์ดังกล่าวสร้างประโยชน์ด้านการตลาด เน้นคุณค่าของการแพตช์คลาวด์ และแสดงให้เห็นโอกาสในการย้ายจากระบบโฮสต์ด้วยตนเอง
• การใช้งานแบบไฮบริด: ฝ่ายบริหารระบุว่าการได้ลูกค้า AI foundation model ล่าสุดอาจเป็นกรณีอ้างอิงสําหรับลูกค้าขั้นสูงอื่นๆ
• การควบคุมต้นทุน AI: บริษัทระบุว่าใช้การกําหนดเส้นทาง model ขีดจํากัดการใช้จ่าย และวินัยการจ้างงานเพื่อจัดการต้นทุน token

Ed กล่าวว่าบริษัทยังคงมีความมั่นใจในโมเดลของตน เพราะคาดการณ์อิงจากพันธะ ไม่ใช่การใช้งานส่วนเกิน และเพราะความปลอดภัยและการขยายแพลตฟอร์มกําลังกลายเป็นส่วนสําคัญมากขึ้นของธุรกิจ

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเห็นของ JFrog ใน Technology Leadership Forum 2026

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน