ความกังวลด้าน AI กลายเป็นประเด็นร้อนในการเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ
Dynatrace (DT) ใช้เวที KeyBank Technology Leadership Forum 2026 เมื่อวันจันทร์ที่ 10 ส.ค. 2026 เพื่อยืนยันว่า observability กําลังกลายเป็นธุรกิจที่ใหญ่ขึ้นในยุคของปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่าบริษัทซอฟต์แวร์หลายแห่งจะกังวลเกี่ยวกับแรงกดดันของ AI ต่อตลาดของตน บริษัทยังชี้ให้เห็นถึงการฟื้นตัวอย่างรวดเร็วในด้านการเติบโต แต่ระบุว่าผลกําไรที่แข็งแกร่งที่สุดในช่วงไม่นานมานี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นซ้ําทุกไตรมาส
ประเด็นสําคัญ
- Dynatrace ระบุว่า observability เป็นผู้ได้รับประโยชน์จาก AI เนื่องจากปริมาณงาน AI ต้องการการตรวจสอบมากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง
- การเติบโตของ net new ARR แบบ organic ในไตรมาส Q1 FY27 อยู่ที่ 41% สูงกว่าแนวทางที่ให้ไว้และสูงกว่าเกณฑ์พื้นฐานล่าสุดของบริษัท
- ARR จากลูกค้าใหม่เพิ่มขึ้นมากกว่า 160% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งเป็นไตรมาสที่ทําสถิติสูงสุดของบริษัท
- Dynatrace Platform Subscription Now คิดเป็น 75% ของ ARR และมากกว่าสองในสามของฐานลูกค้า
- ฝ่ายบริหารมองเห็นโอกาสขนาดใหญ่ใน AI observability, logs และการขยายตัวที่ขับเคลื่อนโดยการต่ออายุในช่วงครึ่งหลังของปีงบประมาณ
ผลประกอบการทางการเงิน
Dynatrace ระบุว่าไตรมาสแรกของปีงบประมาณ 2027 แสดงให้เห็นถึงการเร่งตัวขึ้นอย่างชัดเจนของธุรกิจ หลังจากผ่านช่วงปีที่มุ่งเน้นการทําให้ธุรกิจมีเสถียรภาพ ฝ่ายบริหารระบุว่าผลประกอบการไตรมาสนี้สูงกว่าระดับสูงสุดของแนวทางที่ให้ไว้ในทุกตัวชี้วัด
- การเติบโตของ net new ARR แบบ organic อยู่ที่ 41% เทียบกับเกณฑ์พื้นฐานในระดับกลางสิบกว่าเปอร์เซ็นต์ที่บริษัทกําลังมุ่งสู่
- การเติบโตของ ARR จากลูกค้าใหม่สูงกว่า 160% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งฝ่ายบริหารอธิบายว่าเป็นสถิติสูงสุด
- การเติบโตของ ARR ที่บ่งชี้อยู่ที่ 17% รวมถึงผลกระทบจากการเข้าซื้อกิจการ Bindplane
- การใช้งาน Logs ถึงอัตราการดําเนินงานรายปีที่ 200 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 100 ล้านดอลลาร์เมื่อสองไตรมาสก่อน
- การใช้งาน Platform กําลังเติบโตในอัตรามากกว่า 20% ต่อปี
Rick ซีอีโอของ Dynatrace เรียกไตรมาสนี้ว่า "ความสําเร็จที่ยอดเยี่ยม" และกล่าวว่าบริษัท "ยินดีเป็นอย่างยิ่ง" กับผลลัพธ์ที่ได้ เขากล่าวว่าผลการดําเนินงานดังกล่าวยืนยันมุมมองของบริษัทที่ว่าการเติบโตจะเร่งตัวขึ้นอีกครั้งในปีงบประมาณ 2027 หลังจากช่วงที่มีเสถียรภาพในปีงบประมาณ 2026
อัปเดตด้านการดําเนินงาน
Dynatrace ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของ Platform เมื่อลูกค้าหันมาใช้ AI และมีความต้องการด้าน observability ที่กว้างขึ้น บริษัทระบุว่ากําลังเปลี่ยนจากโมเดลที่ใช้ SKU ไปสู่ Dynatrace Platform Subscription หรือ DPS ซึ่งเป็นโมเดลที่ใช้การบริโภคเป็นพื้นฐาน ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถทําข้อผูกพันรวมและดึงการใช้งานตามที่ต้องการ
- DPS Now คิดเป็น 75% ของ ARR
- มากกว่าสองในสามของฐานลูกค้าอยู่บน DPS
- โดยทั่วไปลูกค้าจะทําข้อผูกพันในช่วง 1 ล้านดอลลาร์ถึง 10 ล้านดอลลาร์
- โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับรูปแบบการใช้งานมากขึ้น รวมถึงความผันผวนตามฤดูกาลของความต้องการ
บริษัทระบุว่า Platform รวม traces, metrics, logs, ข้อมูลผู้ใช้จริง และข้อมูลด้านความปลอดภัยหรือ application security ไว้ใน data lakehouse เดียว ฝ่ายบริหารกล่าวว่าแนวทางนี้ช่วยให้ลูกค้าลดจํานวนผู้ให้บริการ observability ที่ใช้งานและทําให้การตอบสนองอัตโนมัติง่ายขึ้น
Dynatrace ยังเน้นย้ําถึงบทบาทของการเข้าซื้อกิจการ Bindplane ซึ่งช่วยกรอง logs ในด้านขาเข้า บริษัทระบุว่าสิ่งนี้สามารถลดต้นทุนการนําเข้าข้อมูลและความต้องการพื้นที่จัดเก็บสําหรับลูกค้า
AI Observability และการวางตําแหน่งในตลาด
ข้อความหลักจากการประชุมคือ AI กําลังขยายความต้องการด้าน observability Rick กล่าวว่าตลาดกําลังเข้าสู่ "ยุคใหม่" และปริมาณงาน AI ต้องการการดูแลมากขึ้น เนื่องจากเป็นแบบ non-deterministic และต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง ไม่ใช่แค่ uptime
- Dynatrace ระบุว่ากําลังตรวจสอบปริมาณงาน AI ในลูกค้ามากกว่า 1,000 ราย
- ลูกค้ามากกว่า 800 รายกําลังใช้ agentic automation สําหรับการแก้ไขอัตโนมัติและการคัดแยก
- ลูกค้าที่ใช้งาน AI workloads บริโภค Dynatrace Platform มากกว่าลูกค้าที่ไม่ใช้ AI ถึง 50%
- ฝ่ายบริหารระบุว่า AI observability อาจเป็นตลาดเพิ่มเติมมูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ภายในตลาด observability มูลค่า 80,000 ล้านดอลลาร์ ที่กําลังเติบโต 40% ถึง 50% ต่อปี
Rick กล่าวว่า observability แบบดั้งเดิมถามว่าระบบกําลังทํางานอยู่หรือไม่ ในขณะที่ AI observability ต้องถามด้วยว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้องและแม่นยําหรือไม่ เขากล่าวว่าการสร้างโค้ดด้วย agent ในอนาคตจะสร้างความต้องการด้าน observability มากยิ่งขึ้น
Dynatrace ระบุว่ากําลังเห็นแรงดึงดูดในช่วงแรกด้วยระบบอัตโนมัติที่ใช้ agent ซึ่งสามารถตรวจจับเหตุการณ์ วิเคราะห์สาเหตุหลัก ตัดสินใจขั้นตอนการคัดแยก และดําเนินการแก้ไข ฝ่ายบริหารอธิบายว่านั่นคือเป้าหมายระยะยาวของการดําเนินงานแบบอัตโนมัติ
แรงขับเคลื่อนของธุรกิจ Logs
ธุรกิจ logs เป็นอีกหัวข้อสําคัญ Dynatrace ระบุว่าเซกเมนต์นี้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในสองไตรมาส โดยถึงอัตราการดําเนินงานการบริโภครายปีที่ 200 ล้านดอลลาร์ หลังจากแตะ 100 ล้านดอลลาร์เมื่อสองไตรมาสก่อนเท่านั้น
- บริษัทระบุว่าโอกาสส่วนใหญ่มาจากการย้ายจากผู้ให้บริการรายเดิม (brownfield migration) ไม่ใช่การนํามาใช้ใหม่ (greenfield adoption)
- Dynatrace มองเห็นสองเหตุผลหลักที่ลูกค้าเปลี่ยนมาใช้: ต้นทุนที่ต่ํากว่าและการวิเคราะห์ที่ดีกว่า
- ฝ่ายบริหารระบุว่าลูกค้ามักอธิบายต้นทุน log ว่า "พุ่งสูงลิ่ว"
- Dynatrace ระบุว่า Platform ของตนสามารถลดต้นทุนผ่านประสิทธิภาพ การกรองขาเข้า และความต้องการนําเข้าข้อมูลที่ต่ําลงเมื่อ logs รวมกับ traces และ metrics
บริษัทระบุว่าตลาด logs มีความเป็นที่ยอมรับอยู่แล้ว แต่ยังคงมองเห็นโอกาสระยะยาวที่ยาวนาน เมื่อลูกค้าย้ายปริมาณงานและขยายการใช้งานไปยังผู้ใช้จํานวนมากขึ้น ฝ่ายบริหารเพิ่มเติมว่าธุรกิจ logs ได้รับประโยชน์ทั้งจากแรงกดดันด้านต้นทุนและความต้องการ Platform ที่มีการผสานรวมมากขึ้น
พฤติกรรมลูกค้าและภูมิทัศน์การแข่งขัน
Dynatrace ระบุว่าลูกค้าองค์กร โดยเฉพาะใน Global 2,000 กําลังสรุปมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการมีเครื่องมือ observability จํานวนมากไม่สามารถดําเนินต่อไปได้อีกต่อไป Rick กล่าวว่าเขาเพิ่งพบกับลูกค้าที่ใช้โซลูชัน observability ถึง 16 รายการ ซึ่งเขากล่าวว่าสะท้อนถึงปัญหาที่กว้างขึ้นในตลาด
- Dynatrace ระบุว่าหลายบริษัทกําลังพยายามลดจํานวนเครื่องมือจาก 5 ถึง 16 รายการลงเหลือจํานวนที่น้อยกว่ามาก
- ฝ่ายบริหารระบุว่าโมเดลเดิมของทีมขนาดใหญ่ที่คอยดู dashboard กําลังสนับสนุนได้ยากขึ้นในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงเร็วขึ้น
- ลูกค้าใหม่กําลังนํา Platform footprint ที่กว้างขึ้นมาใช้ตั้งแต่เริ่มต้นสัญญา
- บริษัทระบุว่าโมเดล DPS ที่ยืดหยุ่นช่วยลดความเสี่ยงในการนําผู้ให้บริการรายใหม่มาใช้
Dynatrace ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงสู่การรวมศูนย์ถูกขับเคลื่อนโดยความซับซ้อนของแอปพลิเคชันในยุค AI และความต้องการ Platform เดียวที่สามารถรองรับระบบอัตโนมัติ บริษัทโต้แย้งว่า data lakehouse แบบรวมศูนย์ให้ข้อมูลที่ดีกว่าและคําตอบที่น่าเชื่อถือกว่าแก่ agent มากกว่าชุดเครื่องมือที่กระจัดกระจาย
แนวโน้มในอนาคต
ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตของ net new ARR แบบ organic ที่ 41% ในไตรมาสนี้ไม่ควรถูกมองว่าเป็นบรรทัดฐานรายไตรมาสใหม่ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ดังกล่าวถูกนําเสนอเป็นหลักฐานว่าเครื่องยนต์การเติบโตของบริษัทได้เร่งตัวขึ้นอีกครั้ง
- Dynatrace คาดว่ากลุ่มการต่ออายุ DPS จากปีงบประมาณ 2024 และปีงบประมาณ 2025 จะเริ่มมีผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในช่วงครึ่งหลังของปี
- การเติบโตของการบริโภคกําลังดําเนินอยู่ที่มากกว่า 20% ต่อปี และควรค่อยๆ ดึงการเติบโตของ ARR ไปสู่ระดับนั้นเมื่อการต่ออายุรีเซ็ต
- ฝ่ายบริหารระบุว่า net revenue retention ควรปรับปรุงขึ้น แต่ค่อยเป็นค่อยไป เนื่องจากตัวชี้วัดนี้มีแนวโน้มเคลื่อนไหวช้า
- ชั้นการสร้างรายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI หลายชั้น รวมถึงการบริโภคที่สูงขึ้น คุณสมบัติ AI observability และค่าธรรมเนียมการดําเนินการที่ใช้ agent ไม่ได้รวมอยู่ในแนวทางปัจจุบัน
Rick กล่าวว่าบริษัทกําลังระมัดระวังในการสร้างแบบจําลองกระแสรายได้ใหม่เหล่านี้ เขาแนะนําว่าหากการนํา AI มาใช้ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง บริษัทอาจมี upside เพิ่มเติมเกินกว่าที่สะท้อนอยู่ในแนวทางปัจจุบันแล้ว
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ
ระหว่างการตอบคําถาม Rick กลับมาที่ประเด็นที่ว่า AI ควรช่วยผู้ให้บริการ observability มากกว่าที่จะทําให้เสียหาย เขากล่าวว่าปริมาณงาน AI ต้องการการตรวจสอบมากขึ้น เนื่องจากบริษัทต้องเข้าใจไม่เพียงแค่ว่าระบบกําลังทํางานอยู่หรือไม่ แต่ยังต้องรู้ว่าผลลัพธ์ของ AI ถูกต้องหรือไม่
- เขากล่าวว่า APM และ dynamic tracing ยังคงเป็นรากฐานหลักสําหรับ AI observability โดยเฉพาะสําหรับการประเมินและทดสอบ large language model
- เขากล่าวว่าอนาคตอาจรวมถึง agent ที่เขียนโค้ด ซึ่งจะสร้างความต้องการด้าน observability ใหม่
- เขาย้ําว่าตลาดกําลังเคลื่อนออกจากการใช้ผู้ให้บริการหลายรายไปสู่ Platform เดียวหรือชุดผู้ให้บริการที่เล็กกว่ามาก
- เขากล่าวว่าการดําเนินงานแบบอัตโนมัติยังคงเป็น "เป้าหมายสูงสุด" สําหรับหมวดหมู่นี้
เกี่ยวกับ logs Rick กล่าวว่าลูกค้ากําลังเผชิญกับแรงกดดันจากปริมาณที่สูงและราคาที่สูง และ Dynatrace สามารถช่วยลดทั้งสองอย่างได้ เขายังกล่าวว่าบริษัทมี pipeline ขนาดใหญ่สําหรับการย้ายปริมาณงานและการขยายผู้ใช้
เกี่ยวกับการต่ออายุ ฝ่ายบริหารระบุว่าสองสามไตรมาสแรกของสัญญา DPS มีผลกระทบเพียงเล็กน้อย แต่ผลกระทบควรจะมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นเมื่อสัญญาสามปีถึงกําหนดต่ออายุ บริษัทระบุว่าสิ่งนั้นควรช่วยขับเคลื่อนการขยาย NRR ในช่วงครึ่งหลัง
Dynatrace ระบุว่าผลลัพธ์ล่าสุดสนับสนุนมุมมองของบริษัทที่ว่า observability กําลังกลายเป็นศูนย์กลางมากขึ้นเมื่อองค์กรนํา AI มาใช้และทําให้ซอฟต์แวร์ stack ของตนเรียบง่ายขึ้น ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน









