สัญญาซื้อขายล่วงหน้าหุ้นสหรัฐฯ ปรับขึ้นหลังผลประกอบการแข็งแกร่ง จับตาตัวเลขจ้างงาน
วันพฤหัสบดีที่ 9 ก.ค. 2026 — ในงาน RAISE Summit 2026 OpenAI (CBRS) และ Cerebras ได้ประกาศแผนการขนาดใหญ่เพื่อทําให้ปัญญาประดิษฐ์ระดับแนวหน้าทํางานได้เร็วขึ้น ใช้งานได้ง่ายขึ้น และฝังลึกเข้าไปในกระบวนการทางธุรกิจมากขึ้น บรรยากาศโดยรวมเป็นไปในเชิงบวก แต่ยังชี้ให้เห็นข้อจํากัดที่ยังคงอยู่ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานที่มีต้นทุนสูงและซับซ้อน และการแข่งขันเพื่อขยายขนาด AI ในปัจจุบันนั้นเกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลและห่วงโซ่อุปทานพอๆ กับคุณภาพของโมเดล
ประเด็นสําคัญ
- OpenAI และ Cerebras ระบุว่าได้ลงนามในข้อตกลงด้านการประมวลผลมูลค่ามากกว่า 20,000 ล้านดอลลาร์ตลอดระยะเวลาหลายปี ซึ่งถือเป็นหนึ่งในข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ Silicon Valley
- บริษัทระบุว่าโมเดล Phi-6 ของ OpenAI จะทํางานบนระบบของ Cerebras ที่ความเร็ว 750 โทเคนต่อวินาที ซึ่งพวกเขาอธิบายว่าเร็วกว่าคู่แข่งอย่างมาก
- OpenAI กล่าวว่า Codex ได้กลายเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้หลักของบริษัท และถูกใช้งานทั่วทั้งฝ่ายวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน การตลาด และทรัพยากรบุคคล
- ความร่วมมือนี้รวมถึงการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลในยุโรปขนาด 200 เมกะวัตต์ในเมืองลียง ฝรั่งเศส นอร์เวย์ และฟินแลนด์ โดยบางส่วนคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในสิ้นปี 2024 และมีเป้าหมายแล้วเสร็จทั้งหมดภายในสิ้นปี 2025
- ผู้บริหารกล่าวว่าระยะต่อไปของ AI จะถูกกําหนดน้อยลงด้วยความสามารถดิบ และมากขึ้นด้วยการนําไปใช้ในองค์กร ความหน่วงของระบบ และความสามารถในการนํา AI agents ไปใช้ในกระบวนการทํางานจริง
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และการเปลี่ยนแปลงของตลาด
Sachin Amodei ผู้บริหารของ OpenAI และ Andrew Feldman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Cerebras ได้อธิบายว่าข้อตกลงนี้เป็นการตอบสนองต่อตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ในมุมมองของพวกเขา โมเดล AI ได้บรรลุระดับคุณภาพในปี 2025 ที่ทําให้มีประโยชน์สําหรับการนําไปใช้ในองค์กรในวงกว้าง และตัวสร้างความแตกต่างถัดไปคือความเร็ว
- Feldman กล่าวว่าบริษัทได้ลงนาม "หนึ่งในข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ Silicon Valley" ด้วยการประมวลผลมูลค่ามากกว่า 20,000 ล้านดอลลาร์ตลอดระยะเวลาหลายปี
- เขากล่าวว่าข้อตกลงนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณงานที่ "ดีขึ้นอย่างมากเมื่อทํางานได้เร็วขึ้น"
- Amodei กล่าวว่าความหน่วงของระบบได้กลายเป็นคุณสมบัติหลักของผลิตภัณฑ์ เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นกับการค้นหาในช่วงทศวรรษ 2010
- ผู้บริหารทั้งสองกล่าวว่าระบบที่เร็วกว่านําไปสู่การใช้งานที่มากขึ้น ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น และการนําไปประยุกต์ใช้กับงานที่ยากขึ้นในวงกว้างขึ้น
การเปรียบเทียบกับการค้นหาเป็นธีมที่ถูกหยิบยกขึ้นมาซ้ําๆ Feldman กล่าวว่าการรอคอยเป็นเรื่องที่เจ็บปวดเป็นพิเศษเมื่อเครื่องมือถูกใช้งานอย่างต่อเนื่องในที่ทํางาน โดยโต้แย้งว่าแม้แต่เพียงไม่กี่วินาทีก็อาจรู้สึกนานเกินไปหากซอฟแวร์นั้นเป็นส่วนหนึ่งของงานประจําวัน
เงื่อนไขทางการเงินและการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน
บริษัทไม่ได้ให้รายละเอียดเต็มรูปแบบของเงื่อนไขทางเศรษฐกิจ แต่ได้ให้ตัวเลขสําคัญหลายรายการที่เกี่ยวข้องกับการขยายตัว
- ข้อตกลงด้านการประมวลผลมีมูลค่ามากกว่า 20,000 ล้านดอลลาร์ และถูกอธิบายว่าปิดเมื่อวันที่ 24 ธ.ค.
- Cerebras กล่าวว่าได้ลงทุนเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนาศูนย์ข้อมูลในยุโรป
- บริษัทประกาศกําลังการผลิตศูนย์ข้อมูล 200 เมกะวัตต์ทั่วยุโรป
- สถานที่ตั้งอยู่ในเมืองลียง ฝรั่งเศส นอร์เวย์ และฟินแลนด์
- กําลังการผลิตในยุโรปบางส่วนคาดว่าจะพร้อมดําเนินการภายในสิ้นปี 2024 โดยมีเป้าหมายแล้วเสร็จทั้งหมดภายในสิ้นปี 2025
Feldman ยังได้กล่าวถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของธุรกิจ โดยระบุว่า Cerebras มียอดขายน้อยกว่า 25,000 ล้านดอลลาร์เมื่อ 12 เดือนก่อนการประกาศ ข้อสังเกตนี้เน้นย้ําถึงขนาดของวัฏจักรความต้องการในปัจจุบันและความเร็วที่การใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI กําลังขยายตัว
อัปเดตผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพ
การอัปเดตผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงที่สุดมุ่งเน้นไปที่โมเดล Phi-6 ของ OpenAI ซึ่งบริษัทระบุว่าจะทํางานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Cerebras ที่ความเร็ว 750 โทเคนต่อวินาที
- Amodei เรียกความเร็วนั้นว่า "ไม่เคยได้ยินมาก่อน" และกล่าวว่าน่าจะเร็วกว่าระบบคู่แข่งประมาณหนึ่งระดับขนาด
- เขากล่าวว่า Phi-6 เป็นโมเดลระดับแนวหน้าเพียงโมเดลเดียวที่ทํางานด้วยความเร็วนั้น
- เขาเสริมว่าประสบการณ์ควรรู้สึก "มหัศจรรย์" สําหรับผู้ใช้
OpenAI ยังกล่าวว่าจังหวะการเปิดตัวได้เร่งขึ้น บริษัทกําลังส่งมอบโมเดลระดับแนวหน้าใหม่ทุกเดือน และ Amodei กล่าวว่า Codex เป็นเหตุผลสําคัญที่ทําให้สามารถเคลื่อนที่ได้เร็วขนาดนั้น
- Codex เป็นส่วนติดต่อผู้ใช้หลักภายใน OpenAI ในปัจจุบัน
- พนักงานใช้งานทั่วทั้งฝ่ายวิศวกรรม กฎหมาย การเงิน การตลาด และทรัพยากรบุคคล
- Amodei กล่าวว่าวิศวกรจํานวนมากในปัจจุบันโต้ตอบกับเบราว์เซอร์ผ่าน Codex เนื่องจากมีความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์
- เขากล่าวว่าบริษัทเริ่ม "โดยพื้นฐานแล้ว" ทุกอย่างด้วย Codex
การนําไปใช้ในองค์กรและการใช้งานภายใน
ผู้บริหารกล่าวว่าสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของความก้าวหน้าของ AI ไม่ใช่การใช้งานโทเคน แต่เป็นความลึกที่มันถูกใช้งานภายในองค์กร
- OpenAI กล่าวว่า Codex เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานหลักทั่วทั้งบริษัทในปัจจุบัน
- ทีมทรัพยากรบุคคลได้สร้าง AI agents เพื่อดําเนินงานการปรับโครงสร้าง
- agents เหล่านั้นกําลังจัดการงานที่ซับซ้อนอยู่แล้ว เช่น การจัดระเบียบทีมงานใหม่
- Amodei กล่าวว่าบริษัทวัดความสําเร็จผ่านผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มองเห็นได้ รวมถึงการเปิดตัวโมเดลที่เร็วขึ้นและความสามารถที่ดีขึ้น
ข้อความโดยรวมคือ AI กําลังเปลี่ยนจากเครื่องมือสนับสนุนไปสู่ชั้นการดําเนินงานหลัก ในมุมมองนี้ คําถามไม่ใช่อีกต่อไปว่า AI สามารถช่วยในงานได้หรือไม่ แต่เป็นว่าองค์กรต่างๆ สามารถออกแบบงานใหม่รอบๆ มันได้เร็วแค่ไหน
ข้อจํากัดด้านโครงสร้างพื้นฐานและแรงกดดันของห่วงโซ่อุปทาน
แม้จะมีความมองโลกในแง่ดี ผู้พูดทั้งสองเน้นย้ําว่าการขยายขนาดนํามาซึ่งคอขวดใหม่
- พวกเขากล่าวว่าสแต็กโครงสร้างพื้นฐานกําลังมีความหลากหลายมากขึ้น ครอบคลุม CPU, GPU, เครือข่าย, การจัดเก็บข้อมูล และหน่วยความจํา
- กําลังการผลิตของศูนย์ข้อมูลเองกลายเป็นข้อจํากัด
- การปรับแต่งซอฟแวร์มีความสําคัญมากขึ้นในการได้รับผลลัพธ์มากขึ้นจากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่
- อุตสาหกรรมกําลังเปลี่ยนจากการมุ่งเน้นความเร็วในการออกสู่ตลาดไปสู่ประสิทธิภาพและการใช้ประโยชน์
Feldman กล่าวว่าทุกส่วนของห่วงโซ่อุปทานเป็นทั้งโอกาสในการเติบโตและข้อจํากัด ซึ่งรวมถึงชิปเอง เครือข่าย ระบบจัดเก็บข้อมูล และอาคารทางกายภาพที่เป็นที่ตั้ง ผลลัพธ์คือการแข่งขันที่ซับซ้อนและใช้เงินทุนมากกว่าการแข่งขันที่กําหนดวัฏจักร AI ก่อนหน้า
การขยายตัวทางภูมิศาสตร์และอํานาจอธิปไตย
บริษัทยังได้เชื่อมโยงการขยายตัวในยุโรปกับแนวโน้มทางการเมืองและเชิงกลยุทธ์ที่ใหญ่กว่า ซึ่งก็คือรัฐบาลต้องการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน AI มากขึ้น
- ผู้บริหารกล่าวว่า AI ถูกมองว่าเป็นทรัพยากรของชาติที่สําคัญมากขึ้นเรื่อยๆ
- พวกเขาโต้แย้งว่าประเทศต่างๆ ต้องการการเข้าถึงความสามารถ AI ขั้นสูงอย่างอิสระ
- การขยายตัวในยุโรปมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ที่กระจายตัวและเข้าถึงได้ในท้องถิ่น แทนที่จะเป็นระบบระดับแนวหน้าแบบรวมศูนย์เพียงไม่กี่ระบบ
- พวกเขากล่าวว่ารูปแบบการนําไปใช้มีความคล้ายคลึงกันทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา ยุโรป และเอเชีย
Feldman และ Amodei กล่าวว่าเป้าหมายคือการทําให้ปัญญาประดิษฐ์พร้อมใช้งานทั่วโลก ไม่ใช่เฉพาะที่ระดับแนวหน้า พวกเขาแนะนําว่าความกังวลเรื่องอํานาจอธิปไตยจะผลักดันให้ประเทศต่างๆ สร้างกําลังการผลิตในท้องถิ่นและลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ห่างไกล
แนวโน้มในอนาคต: โมเดลที่เร็วขึ้น การนําไปใช้ที่เร็วขึ้น
มองไปข้างหน้า ผู้บริหารทั้งสองกล่าวว่าจังหวะของการเปลี่ยนแปลงน่าจะเร่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง
- Amodei กล่าวว่า 12 เดือนคือ "นิรันดร์กาลใน AI"
- เขากล่าวว่าเขาไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในสามเดือน แต่คาดว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงจะยังคงเพิ่มขึ้น
- เขากล่าวว่าปีหน้าจะนํามาซึ่งการพัฒนาความสามารถมากขึ้นและวัฏจักรการเปิดตัวที่เร็วขึ้น
- เขายังกล่าวว่าความท้าทายหลักคือการเปลี่ยนจากการพัฒนาโมเดลไปสู่การนําไปใช้ในองค์กร
ผู้บริหารกล่าวว่าบริษัทต่างๆ จะต้องเรียนรู้วิธีจัดระเบียบรอบๆ AI agents ซึ่งอาจส่งผลต่อขนาดทีม สายการรายงาน และความรับผิดชอบในงาน พวกเขากล่าวว่านวัตกรรมที่สําคัญที่สุดอาจมาจากองค์กรที่ทดลองใช้ agents ในภาคส่วนของตนเอง รวมถึงการเงินและการดูแลสุขภาพ
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ
ระหว่างการอภิปราย ผู้พูดได้หวนกลับมาหลายครั้งสู่แนวคิดที่ว่าความเร็วเปลี่ยนพฤติกรรม
- Feldman กล่าวว่าเครื่องมือที่เร็วกว่าส่งเสริมการใช้งานที่บ่อยขึ้นและช่วยให้ผู้คนแก้ปัญหาที่ยากขึ้น
- เขาเปรียบเทียบความหน่วงของ AI กับวิธีที่เครื่องมือค้นหาปรับปรุงการมีส่วนร่วมโดยลดเวลาการรอคอย
- Amodei กล่าวว่าตัวชี้วัดทางธุรกิจ ไม่ใช่จํานวนโทเคน ควรเป็นมาตรวัดหลักของความสมบูรณ์ของ AI
- เขากล่าวว่าการนําไปใช้ในองค์กรจะต้องอาศัยการเรียนรู้และการทําซ้ํา เช่นเดียวกับที่การประมวลผลบนคลาวด์ทําในช่วงปีแรกๆ
พวกเขายังกล่าวด้วยว่าไม่มีคู่มือการนําไปใช้งานเพียงชุดเดียว แต่ OpenAI คาดว่าจะเรียนรู้จากวิธีที่อุตสาหกรรมต่างๆ สร้างและใช้ agents แทนที่จะกําหนดโมเดลตายตัวสําหรับลูกค้าทุกราย
ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการอภิปรายและแผนการของบริษัท
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน
