Teradata ในงาน Citi TMT 2026: ก้าวสู่คลาวด์, AI และ Hybrid

วันพุธที่ 9 ก.ย. 2026 — Teradata Corporation (TDC) ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference เพื่อนําเสนอภาพรวมการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ช่วยยกระดับรายได้จากคลาวด์ ขยายชุดผลิตภัณฑ์ AI และฟื้นฟูธุรกิจ on-premise บางส่วน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Steve McMillan กล่าวว่าบริษัทมีความก้าวหน้าอย่างมากนับตั้งแต่ปี 2020 แต่ยังระบุด้วยว่าการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ใหม่ต้องใช้เวลา และลูกค้าองค์กรยังคงเผชิญกับทางเลือกการปรับใช้งานที่ซับซ้อน

ประเด็นสําคัญ

• ประมาณ 50% ของรายได้ประจําของ Teradata มาจากบริการคลาวด์แล้ว เพิ่มขึ้นจากรูปแบบ on-premise เดิมของบริษัท
• Teradata Autonomous Knowledge Platform ที่เปิดตัวในเดือน พ.ค. 2026 เป็นการออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมดโดยมี AI agents และผู้ปฏิบัติงานเป็นศูนย์กลาง
• Teradata กําลังผลักดัน Sovereign AI และการปรับใช้งานแบบ hybrid โดย 50% ของลูกค้าคลาวด์ยังคงรักษาการติดตั้ง on-premise ไว้
• Forward Deployed Engineering กลายเป็นเครื่องมือทางการตลาดอย่างเป็นทางการที่ออกแบบมาเพื่อพาลูกค้าจากโครงการนําร่องสู่ระบบที่ใช้งานจริง
• ฝ่ายบริหารระบุว่าอัตราการรักษาลูกค้าดีขึ้นในปี 2025 และยังคงดีขึ้นต่อเนื่องในปี 2026 ขณะที่ ARR กลับมาเติบโตในปี 2025 และคาดว่าจะเร่งตัวในปี 2026

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์สู่คลาวด์และ AI

McMillan กล่าวว่า Teradata เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสําคัญนับตั้งแต่เขาเข้าร่วมบริษัทในเดือน มิ.ย. 2020 ธุรกิจได้เปลี่ยนจากผู้ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูลแบบดั้งเดิมไปสู่สิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นบริษัทเทคโนโลยีองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์และ AI

เขากล่าวว่าบริษัทได้สร้าง "แพลตฟอร์มข้อมูลที่เปิดกว้างและเชื่อมต่อกันอย่างแท้จริง" และ "ตอนนี้เกือบครึ่งหนึ่งของรายได้ประจําของเราอยู่บนคลาวด์แล้ว"

• ปัจจุบัน Teradata ได้รับรายได้ประจําประมาณครึ่งหนึ่งจากบริการคลาวด์
• บริษัทกลับมาเติบโตด้าน ARR หลังจากช่วงที่ผลงานชะลอตัว
• ฝ่ายบริหารคาดว่าการเติบโตจะเร่งตัวในปี 2026 แม้ว่าผลิตภัณฑ์ใหม่บางรายการอาจไม่มีส่วนร่วมอย่างเต็มที่จนถึงปี 2027
• อัตราการรักษาลูกค้าดีขึ้นในปี 2025 และยังคงดีขึ้นในปี 2026 ซึ่งฝ่ายบริหารเชื่อมโยงกับการส่งมอบคุณค่าให้ลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้น

Teradata Autonomous Knowledge Platform

จุดเด่นของการนําเสนอคือ Teradata Autonomous Knowledge Platform ที่ประกาศในเดือน พ.ค. 2026 McMillan กล่าวว่านี่ไม่ใช่การรีแพ็คเกจเครื่องมือเก่าแบบง่ายๆ แต่เป็น "สถาปัตยกรรมและกรอบการทํางานที่สมบูรณ์" พร้อมผลิตภัณฑ์และความสามารถใหม่ในทุกชั้นของระบบ

เขาเสริมว่าคําว่า autonomous สะท้อนถึงความพยายามของบริษัทในการ "เพิ่มความสามารถด้าน agent" ให้กับเทคโนโลยีของตน

• แพลตฟอร์มนี้แสดงถึงสิ่งที่ฝ่ายบริหารเรียกว่า "Teradata 3.0"
• สร้างขึ้นโดยมี AI agents ทํางานร่วมกับผู้ปฏิบัติงาน
• Tera Harness เป็นส่วนสําคัญของระบบและช่วยให้ลูกค้าใช้โมเดลภาษาที่แตกต่างกัน รวมถึง ChatGPT, Claude, Mistral และโมเดล open-weight อื่นๆ
• บริษัทระบุว่า harness ช่วยให้ลูกค้าจัดการต้นทุนและ Governance ในขณะที่หลีกเลี่ยงการผูกติดกับผู้ให้บริการโมเดลรายใดรายหนึ่ง
• Teradata วางแผนที่จะ open-source โค้ดเบสเพื่อให้ลูกค้าปรับแต่งได้ ในขณะที่ยังคงรักษาเวอร์ชันที่ Teradata จัดการไว้

McMillan กล่าวว่า "เราคิดถึง Tera ในฐานะ Claude สําหรับข้อมูล ถ้าคุณนึกภาพแบบนั้นได้"

การอัปเดตผลิตภัณฑ์และทิศทางทางเทคนิค

Teradata อธิบายถึงผลิตภัณฑ์ใหม่และการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมหลายอย่างที่มุ่งเป้าไปที่ workloads AI ระดับองค์กร

• Dynamic Compute Engine เปิดตัวในเดือน มิ.ย. 2026 และนําเสนอ ephemeral compute ซึ่งมีแนวคิดคล้ายกับผลิตภัณฑ์จาก สโนวเฟลค และ Databricks
• เครื่องมือนี้มีให้บริการทั้งในรูปแบบ managed service และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เท่านั้น
• Active Compute Engine ออกแบบมาสําหรับ workloads AI ที่มีการทํางานพร้อมกันสูงและรองรับ agents หลายหมื่นตัวพร้อมกัน
• ชั้น context ใหม่ช่วยให้ AI agents เข้าใจโครงสร้างข้อมูลขององค์กร
• ชั้น context เปิดตัวครั้งแรกสําหรับข้อมูล Teradata และต่อมาได้ขยายไปสู่การรวมระบบกับ Google BigQuery
• ประธานเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์คนใหม่ ซึ่งดํารงตําแหน่งมา 14 เดือนแล้ว กําลังนํากลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของบริษัทในด้านการทํางานร่วมกันระหว่าง AI agent และมนุษย์

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าสถาปัตยกรรมของบริษัทมีจุดมุ่งหมายเพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI ระดับองค์กร ซึ่ง Governance การควบคุมต้นทุน และการทํางานพร้อมกันมีความสําคัญพอๆ กับประสิทธิภาพของโมเดลดิบ

ผลลัพธ์ทางการเงินและผลการดําเนินธุรกิจ

Teradata ไม่ได้นําเสนอการอัปเดตผลประกอบการเต็มรูปแบบในระหว่างการประชุม แต่ฝ่ายบริหารได้ให้ตัวชี้วัดการดําเนินงานหลายอย่างที่ชี้ให้เห็นถึงโมเมนตัมที่ดีขึ้น

• Cloud ARR ปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 50% ของรายได้ประจําทั้งหมด
• ARR กลับมาเติบโตในปี 2025
• ฝ่ายบริหารคาดว่าการเติบโตของ ARR จะเร่งตัวในปี 2026
• ค่าใช้จ่าย R&D อยู่ที่ประมาณ 110 ล้านดอลลาร์ และถูกนําไปใช้เพื่อสร้างความแตกต่างของแพลตฟอร์มและนวัตกรรม
• การสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ใหม่อาจขยายไปถึงปี 2027 ซึ่งบ่งชี้ว่าผลิตภัณฑ์บางรายการต้องใช้เวลาในการเติบโตนานขึ้น

McMillan กล่าวว่าจุดมุ่งเน้นของบริษัทคือการช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยนจากการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กร เขาเรียกสิ่งนั้นว่าเป็นความท้าทายหลักสําหรับผู้นําด้านข้อมูลหลายคน และกล่าวว่านี่คือปัญหาที่ Teradata สร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไข

Forward Deployed Engineering และการดําเนินการขาย

Teradata กล่าวว่าได้ทําให้โปรแกรม Forward Deployed Engineering หรือ FDE เป็นทางการในฐานะส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด โมเดลนี้รวบรวมการให้คําปรึกษา การขาย และวิศวกรรมระบบเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะของลูกค้า

• FDE จัดระบบตามกลุ่มอุตสาหกรรมและชุดโซลูชัน
• ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยน proof-of-concept ให้กลายเป็นการปรับใช้งานจริง
• วงจรการขายซอฟต์แวร์องค์กรทั่วไปสําหรับโอกาสเหล่านี้อยู่ที่ 6 ถึง 9 เดือน
• โครงการที่ประสบความสําเร็จสามารถนําไปสู่รายได้ประจํารายปีที่เพิ่มขึ้น
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าโมเดลนี้ทํางานได้ดีในบัญชีทางทหาร บริการทางการเงิน โทรคมนาคม และการดูแลสุขภาพ

บริษัทกล่าวว่าแนวทางนี้ช่วยให้ปรับปรุงการรักษาลูกค้าและกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้ารายใหญ่ รวมถึงผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ องค์กรภาครัฐ บริษัทการเงิน และบริษัทโทรคมนาคม

กลยุทธ์ hybrid cloud และ Sovereign AI

หนึ่งในธีมที่ชัดเจนที่สุดในการอภิปรายคือการที่ Teradata ยอมรับรูปแบบการปรับใช้งานแบบ hybrid ฝ่ายบริหารกล่าวว่าตลาดกําลังเคลื่อนออกจากมุมมองที่ใช้คลาวด์เพียงอย่างเดียวไปสู่ทางเลือกที่ยืดหยุ่นมากขึ้นตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ต้นทุน และประสิทธิภาพ

McMillan กล่าวว่า "เรามอบทางเลือกให้กับลูกค้า เมื่อพวกเขาต้องการรักษาอํานาจอธิปไตยของข้อมูล เมื่อต้องการเก็บข้อมูลไว้ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมอย่างเข้มงวด ภายในศูนย์ข้อมูลของตนเอง เราให้ความสามารถในการทําเช่นนั้น"

• กลยุทธ์ Sovereign AI ของ Teradata ครอบคลุมอํานาจอธิปไตยด้านโครงสร้างพื้นฐาน อํานาจอธิปไตยด้านข้อมูล และอํานาจอธิปไตยด้านโมเดล AI
• บริษัทได้ปรับตําแหน่งธุรกิจ on-premise จากส่วนที่คงที่หรือลดลงให้กลายเป็นโอกาสการเติบโต
• Teradata AI Factory เป็นผลิตภัณฑ์ on-premise ที่เร่งด้วย GPU พัฒนาร่วมกับ Dell และสร้างบนสแต็กซอฟต์แวร์ของ NVIDIA
• ประมาณ 50% ของลูกค้าคลาวด์ของ Teradata ยังคงรักษาสภาพแวดล้อม hybrid กับการติดตั้ง on-premise
• บริษัทเห็นความต้องการสถาปัตยกรรม hybrid ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมและตลาดต่างประเทศ

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าโมเดล hybrid นี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในพฤติกรรมการซื้อขององค์กร เนื่องจากลูกค้าสร้างสมดุลระหว่างแรงดึงดูดของข้อมูล กฎระเบียบ และต้นทุน แทนที่จะย้ายทุกอย่างไปยังคลาวด์

การวางตําแหน่งในตลาดและการแข่งขัน

Teradata นําเสนอตัวเองในฐานะแพลตฟอร์มเปิดที่สามารถทํางานร่วมกับระบบอื่นแทนที่จะแทนที่ ฝ่ายบริหารกล่าวว่าบริษัทกําลังสร้างการรวมระบบที่ช่วยให้ทําหน้าที่เป็นชั้น orchestration ในสภาพแวดล้อมข้อมูลต่างๆ

• บริษัทกล่าวว่าแพลตฟอร์มของตนสามารถเชื่อมต่อกับระบบของคู่แข่ง รวมถึง Google BigQuery
• กําลังวางตําแหน่งตัวเองเป็นวิธีจัดการข้อมูลและ AI ในสภาพแวดล้อมคลาวด์และ on-premise
• Teradata กล่าวว่าประวัติ 20 ปีในระบบระดับองค์กรทําให้มีข้อได้เปรียบในการจัดการ agents หลายหมื่นตัวพร้อมกัน
• บริษัทกล่าวว่าแนวทางซอฟต์แวร์ของตนช่วยควบคุมต้นทุนได้ดีกว่าโมเดลที่เพียงแค่เพิ่ม compute มากขึ้น
• Governance และการควบคุมทางการเงินถูกสร้างไว้ในแพลตฟอร์มเพื่อหลีกเลี่ยงรูปแบบต้นทุน token แบบ pass-through ล้วนๆ

ฝ่ายบริหารยังชี้ให้เห็นถึงโมเดลข้อมูลอุตสาหกรรมในภาคการผลิต ภาครัฐ ธนาคาร ประกันภัย และการดูแลสุขภาพ ในฐานะวิธีเร่งการปรับใช้งานและลดระยะเวลาในการสร้างคุณค่า

การนํา AI มาใช้และกรณีการใช้งานของลูกค้า

Teradata กล่าวว่าเทคโนโลยีของตนถูกนําไปใช้ในการปรับใช้งานจริง ไม่ใช่แค่โครงการนําร่อง ตัวอย่างหนึ่งคือโครงการกับองค์กรทางทหารในยุโรป ซึ่งโมเดล AI สําหรับการออกแบบลายพรางถูกขยายจากโครงการนําร่องสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง

• บริษัทกล่าวว่า Tera Harness ช่วยให้ลูกค้าเลือกใช้โมเดลทั้งแบบ proprietary และ open-weight
• คาดว่าการใช้เครื่องมือ AI coding ที่กว้างขึ้นจะขยายการเข้าถึงแพลตฟอร์มไปยังผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ SQL
• ฝ่ายบริหารเชื่อว่าสิ่งนี้อาจเพิ่มการใช้งานอย่างมีนัยสําคัญเมื่อพนักงานมากขึ้นโต้ตอบกับข้อมูลผ่าน agents
• บริษัทกําลังมุ่งเป้าไปที่บริการทางการเงิน โทรคมนาคม และการดูแลสุขภาพสําหรับการปรับใช้ชั้น context ในช่วงแรก

Teradata กล่าวว่าเป้าหมายของตนคือทําให้แพลตฟอร์มใช้งานง่ายขึ้นสําหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ยังคงรักษาการควบคุมระดับองค์กรไว้

การยอมรับในอุตสาหกรรมและพันธมิตร

ฝ่ายบริหารเน้นย้ําถึงการยอมรับและพันธมิตรล่าสุดในฐานะสัญญาณที่บ่งบอกว่ากลยุทธ์กําลังได้รับการตอบรับที่ดี

• Teradata ปรากฏใน Gartner’s AI and ML Magic Quadrant เป็นครั้งแรก
• ได้รับการจัดตําแหน่งเป็น Visionary ในการประเมินความสามารถ
• บริษัทกําลังทํางานร่วมกับ Dell ใน AI Factory
• คาดว่าระบบนิเวศซอฟต์แวร์ของ NVIDIA รวมถึงการซื้อกิจการ Hugging Face ที่วางแผนไว้โดย NVIDIA จะสนับสนุนการรวมระบบ stack ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

แนวโน้มในอนาคต

Teradata กล่าวว่าจะยังคงลงทุนในแพลตฟอร์มและโมเดลการเข้าสู่ตลาด ในขณะที่ผลักดันให้ลูกค้ามากขึ้นไปสู่กรณีการใช้งาน AI จริง งานอุตสาหกรรมสําคัญครั้งต่อไปของบริษัท ซึ่งก็คือการประชุม Autonomous มีกําหนดจัดขึ้นในช่วงปลายเดือน พ.ย. 2026 ที่เมืองดัลลัส

• ฝ่ายบริหารคาดว่าความต้องการคลาวด์และ hybrid จะยังคงเป็นศูนย์กลางของธุรกิจ
• ผลิตภัณฑ์ใหม่มีแนวโน้มที่จะต้องใช้เวลาในการกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมด้านรายได้ที่มีนัยสําคัญ
• บริษัทมองว่า Sovereign AI เป็นพื้นที่การเติบโตที่สําคัญในตลาดที่มีการควบคุมและตลาดต่างประเทศ
• Teradata เดิมพันว่าผู้ซื้อระดับองค์กรจะชอบการปรับใช้งานที่ยืดหยุ่นและ Governance มากกว่าแนวทางที่ใช้คลาวด์เพียงอย่างเดียว

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์ ผลิตภัณฑ์ และตัวอย่างลูกค้าของ Teradata

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน