Cognizant (CTSH) ใช้เวทีการประชุม BMO Capital Technology and Innovation Leaders Conference เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 12 พ.ย. 2026 เพื่อนําเสนอภาพรวมธุรกิจที่มีทั้งด้านบวกและด้านลบ โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กําลังสร้างแรงกดดันต่อราคาในบริการที่มีอยู่เดิม แต่ในขณะเดียวกันก็เปิดช่องทางรายได้ใหม่ บริษัทระบุว่าอุตสาหกรรมได้รับมือกับภาวะเงินฝืดที่ขับเคลื่อนโดย AI ในปี 2025 และ 2026 ไปได้มากแล้ว พร้อมมองไปยังปี 2027 ด้วยความระมัดระวัง
ฝ่ายบริหารระบุว่าแนวโน้มธุรกิจขึ้นอยู่กับอัตราการต่ออายุสัญญาที่ยังคงอยู่ใกล้ระดับ 90% ของมูลค่า งานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ชดเชยความอ่อนแอในบริการเก่า และแรงกดดันด้านราคาที่คลี่คลายลงจากที่บริษัทเรียกว่าปีที่มีการแข่งขันด้านราคารุนแรงที่สุดในรอบกว่าสามปี
ประเด็นสําคัญ
- Cognizant ระบุว่า AI กําลังสร้างทั้งภาวะเงินฝืดในบริการปัจจุบัน และความต้องการใหม่ในด้านต่างๆ เช่น Cybersecurity การปรับปรุงระบบ และระบบอัตโนมัติ
- ยอดการจองงานย้อนหลัง 12 เดือนเพิ่มขึ้น 4% แต่สัดส่วนดีขึ้น เนื่องจากธุรกิจใหม่คิดเป็นประมาณ 50% ของยอดการจอง จากเดิมที่อยู่ที่ 40%
- กลุ่ม Financial Services เติบโต 12% ซึ่งเป็นสัญญาณสําคัญของความสามารถของบริษัทในการชนะสัญญาแม้ในตลาดที่มีภาวะเงินฝืด
- สัญญาแบบราคาคงที่ปัจจุบันคิดเป็น 58% ของรายได้ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงในการดําเนินงานแต่ก็มีโอกาสสร้างผลตอบแทนที่ดีขึ้น
- ฝ่ายบริหารระบุว่าแนวทางปี 2027 จะประกาศในต้นเดือนมกราคม และจะขึ้นอยู่กับอัตราการต่ออายุ ราคา และความต้องการที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นหลัก
ผลประกอบการและสัดส่วนธุรกิจ
Cognizant ระบุว่ายอดการจองงานย้อนหลัง 12 เดือนเติบโต 4% ณ วันที่จัดงานประชุม ฝ่ายบริหารกล่าวว่าตัวเลขหลักยังไม่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจอย่างครบถ้วน
- ธุรกิจต่ออายุสัญญาปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 50% ของยอดการจองทั้งหมด ลดลงจาก 60% ในอดีต
- ธุรกิจใหม่ปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 50% ของยอดการจอง เพิ่มขึ้นจาก 40% ในอดีต
- ธุรกิจใหม่คาดว่าจะสร้างรายได้เพิ่มขึ้น 6 ถึง 7 เท่าเมื่อเทียบกับงานต่ออายุสัญญา
- อัตราการรักษาลูกค้าในการต่ออายุสัญญาคงที่อยู่ที่ประมาณ $0.90 ต่อดอลลาร์ เทียบกับ $0.97 ถึง $0.98 ในปี 2022 และ 2023
บริษัทระบุว่าภาวะเงินฝืดจาก AI ส่งผลกระทบต่อยอดการจองใหม่เกือบทั้งหมดที่เข้าสู่วงจรการขาย แต่รายได้ยังมีแรงหนุนบางส่วนที่ยอดการจองยังไม่ได้สะท้อน ฝ่ายบริหารกล่าวว่ายอดการจองอยู่ในช่วงต้นของวงจรเงินฝืดมากกว่ารายได้
กลุ่ม Financial Services หรือ BFSI โดดเด่นในฐานะจุดแข็ง โดย Cognizant ระบุว่ากลุ่มนี้เติบโต 12% โดยได้รับแรงหนุนจากการใช้จ่ายตามดุลพินิจและวงจรการรวมผู้ให้บริการ บริษัทระบุว่ามักได้ส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาเหล่านี้
- การเติบโตของ BFSI: 12%
- พอร์ตโฟลิโอที่ได้รับแรงหนุนจาก AI: 40% ของพอร์ตโฟลิโอทั้งหมด
- สัญญาแบบราคาคงที่: 58% ของรายได้
- การเติบโตของ BPO: ใกล้เคียงระดับก่อน COVID
อัปเดตการดําเนินงาน: แรงกดดันจาก AI และความต้องการใหม่
ฝ่ายบริหารอธิบายผลกระทบของ AI สองชั้น ชั้นแรกคือภาวะเงินฝืดในบริการที่มีอยู่เดิม ซึ่งรุนแรงที่สุดในช่วงปลายปี 2025 และตลอดปี 2026 ชั้นที่สองคืองานใหม่ที่เกิดจากการนํา AI มาใช้
ตัวอย่างของความต้องการใหม่ ได้แก่:
- Cybersecurity ที่เชื่อมโยงกับการติดตั้ง AI
- การปรับปรุงแอปพลิเคชันเก่า
- ระบบอัตโนมัติสําหรับ Agentic workflow
- งานโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงกับการนํา AI มาใช้
- โซลูชันสําหรับอุตสาหกรรม รวมถึงการซื้อกิจการแพลตฟอร์มและโปรแกรมปรับปรุงระบบ
บริษัทระบุว่าโครงการปรับปรุงระบบบางโครงการที่เคยดูใหญ่เกินไปสําหรับระยะเวลาห้าปี ปัจจุบันสามารถดําเนินการให้เสร็จสิ้นได้ภายใน 24 ถึง 30 เดือน นอกจากนี้ยังอ้างถึงโครงการปรับปรุงระบบโทรคมนาคมขนาดใหญ่ที่ชนะสัญญาร่วมกับ Anthropic เพื่ออัปเดตโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีหลัก
Cognizant ระบุว่าประมาณ 40% ของพอร์ตโฟลิโอกําลังได้รับแรงหนุนจาก AI ใน 4 สายบริการ:
- การจ้างเหมาดําเนินกระบวนการทางธุรกิจ (BPO)
- โครงสร้างพื้นฐาน
- Cybersecurity
- โซลูชันสําหรับอุตสาหกรรม
ฝ่ายบริหารระบุว่า 60% ที่เหลือของพอร์ตโฟลิโอควรเห็นภาวะเงินฝืดจาก AI ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยบางส่วนของงานเหล่านั้นอาจเปลี่ยนไปสู่ผลกระทบ AI ระดับที่สองในที่สุด
ราคา สัญญา และการรวมผู้ให้บริการ
บริษัทระบุว่าปี 2026 น่าจะเป็นปีที่มีการแข่งขันด้านราคารุนแรงที่สุดในรอบกว่าสามปี โดยเชื่อมโยงแรงกดดันดังกล่าวกับการเติบโตที่จํากัดและการแข่งขันเพื่อส่วนแบ่งตลาด
สัญญาแบบราคาคงที่ปัจจุบันคิดเป็น 58% ของรายได้ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นทุกปี ฝ่ายบริหารระบุว่าสัญญาเหล่านี้ต้องการการกํากับดูแลรายเดือนอย่างใกล้ชิดและการจัดสรรบุคลากรอย่างรอบคอบ เนื่องจากบริษัทรับความเสี่ยงในการดําเนินงานมากกว่าการจัดการแบบคิดตามเวลาและวัสดุ
ในขณะเดียวกัน Cognizant ระบุว่าลูกค้ากําลังรวมผู้ให้บริการและทํางานกับผู้ให้บริการน้อยรายลงมากขึ้น บริษัทระบุว่าวงจรการรวมผู้ให้บริการเหล่านี้มักใช้เวลาสามถึงสี่ปีก่อนที่ลูกค้าจะขยายรายชื่อผู้ให้บริการอีกครั้ง
ฝ่ายบริหารระบุว่า Cognizant ได้รับส่วนแบ่งตลาดเพิ่มขึ้นอย่างสม่ําเสมอในช่วงการรวมผู้ให้บริการ ซึ่งช่วยสนับสนุนการเติบโตของ BFSI และการวางตําแหน่งในตลาดโดยรวม
แนวโน้มในอนาคต: ปี 2027 และต่อจากนั้น
Cognizant ระบุว่าคาดว่าจะให้แนวทางรายได้โดยละเอียดสําหรับปี 2027 ในต้นเดือนมกราคม สําหรับตอนนี้ ฝ่ายบริหารได้สรุปสมมติฐานหลักสามประการที่อยู่เบื้องหลังมุมมองต่อปีหน้า:
- อัตราการรักษาลูกค้าในการต่ออายุสัญญาคงอยู่ใกล้ระดับ 90% ของมูลค่า
- โอกาสบริการที่ขับเคลื่อนโดย AI ยังคงชดเชยภาวะเงินฝืดในส่วนที่เหลือของพอร์ตโฟลิโอ
- แรงกดดันด้านราคาลดลงจากระดับปี 2026
บริษัทระบุว่าแรงกดดันเงินฝืดจาก AI ควรลดลงในช่วงครึ่งหลังของปี 2027 และอาจเร็วกว่านั้น คาดว่าการเติบโตจะกลับมาเมื่ออุตสาหกรรมผ่านพ้นช่วงที่มีแรงกดดันด้านราคารุนแรงที่สุด
ฝ่ายบริหารยังระบุว่าตลาดการปรับปรุงระบบกําลังขยายตัวเนื่องจาก AI ทําให้โครงการที่เคยซับซ้อนหรือใช้เวลานานเกินไปกลายเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ โดยอ้างถึงโอกาสใน BFSI โทรคมนาคม ค้าปลีก การท่องเที่ยวและการบริการ และสายการบิน รวมถึงสภาพแวดล้อมเก่าที่เกี่ยวข้องกับ mainframe, COBOL และซอฟต์แวร์รุ่นเก่า
ในด้านอัตรากําไร Cognizant ระบุว่าคาดว่าจะมีแรงหนุนเล็กน้อยหากสัดส่วนธุรกิจยังคงเสถียร โดยชี้ให้เห็นถึงปัจจัยหักล้างและสนับสนุนหลายประการ:
- การย้ายงานไปยังต่างประเทศมากขึ้น
- โครงสร้างการส่งมอบงานที่ดีขึ้น
- การรักษาผลประโยชน์จากผลผลิต AI ประมาณ 20%
- โอกาสเพิ่มขึ้นจากรูปแบบการส่งมอบที่ใช้ inference
ฝ่ายบริหารระบุว่าแรงกดดันด้านราคาคาดว่าจะดูดซับผลประโยชน์จากผลผลิตประมาณ 80% และเพิ่มเติมว่าสัญญาที่ใช้ inference อาจเปลี่ยนโปรไฟล์อัตรากําไรในปีต่อๆ ไป แม้ว่าทิศทางยังไม่แน่นอนเนื่องจากมีตัวอย่างโดยตรงน้อยมาก
กําลังคนและรูปแบบการดําเนินงาน
Cognizant ระบุว่า AI จะเปลี่ยนวิธีการส่งมอบงาน แต่ไม่ได้ขจัดความต้องการบุคลากร ฝ่ายบริหารระบุว่าประมาณ 70% ของงานในอนาคตน่าจะยังคงต้องการมนุษย์ดําเนินการ ในขณะที่ 30% อาจถูกจัดการโดย virtual agents และ inference
บริษัทระบุว่าเส้นทางจํานวนพนักงานในระยะยาวจะขึ้นอยู่กับการเติบโตของรายได้:
- หากรายได้เติบโต 1.5 เท่าในห้าปี จํานวนพนักงานโดยรวมอาจเพิ่มขึ้น
- หากรายได้เติบโตเพียง 15% ในห้าปี จํานวนพนักงานน่าจะลดลงแม้จะมีผลผลิตเพิ่มขึ้น
ฝ่ายบริหารระบุว่าประเด็นสําคัญคือจะต้องใช้บุคลากรน้อยลงในการส่งมอบงานระบบ deterministic ในปริมาณเท่าเดิม แต่ฐานรายได้ที่ใหญ่ขึ้นอาจยังต้องการพนักงานมากขึ้นโดยรวม
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ
ในคําถามจากผู้ฟัง ฝ่ายบริหารได้ขยายความเกี่ยวกับโครงสร้างสัญญา แรงหนุนจาก AI และราคา
เกี่ยวกับสัญญาแบบราคาคงที่ บริษัทระบุว่ารูปแบบนี้แตกต่างจากสัญญาแบบผลลัพธ์ ซึ่งยังคงเป็นส่วนเล็กมากของพอร์ตโฟลิโอ โดยระบุว่างานแบบราคาคงที่พบได้บ่อยกว่าในการผลิต สินค้าอุปโภคบริโภค และการดูแลสุขภาพ ในขณะที่ BFSI ยังคงพึ่งพาการคิดราคาตามเวลาและวัสดุเป็นหลัก
เกี่ยวกับแรงหนุนจาก AI ฝ่ายบริหารระบุว่า 40% ของพอร์ตโฟลิโอที่ได้รับประโยชน์จาก AI ได้แก่ BPO โครงสร้างพื้นฐาน Cybersecurity และโซลูชันสําหรับอุตสาหกรรม โดยระบุว่าส่วนที่เหลือของพอร์ตโฟลิโอยังคงเผชิญกับภาวะเงินฝืด แต่บางส่วนอาจเปลี่ยนไปสู่หมวด AI ระดับที่สองในภายหลัง
เกี่ยวกับราคา บริษัทระบุว่าตลาดปัจจุบันถูกกําหนดโดยการเติบโตที่อ่อนแอและการต่อสู้เพื่อรักษาหรือชนะส่วนแบ่ง โดยระบุว่าแรงกดดันด้านราคาอาจลดลงหากอัตราการรักษาลูกค้าอยู่ใกล้ 90% และภาวะเงินฝืดจาก AI ชะลอตัว หากอัตราการรักษาลูกค้าลดลงอีก แรงกดดันด้านราคาอาจรุนแรงขึ้นอีกครั้ง
เกี่ยวกับการแข่งขัน AI ระดับองค์กร ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทโมเดล AI ชายขอบกําลังสร้างเครื่องมือการติดตั้ง แต่ลูกค้ายังคงต้องการพันธมิตรที่ไว้วางใจได้ในการนําความสามารถทางเทคนิคมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ โดยระบุว่าองค์กรขนาดใหญ่เช่นธนาคารจะยังคงพึ่งพาระบบ deterministic สําหรับงานหลายประเภท แม้ว่า AI จะขยายตัว
ฝ่ายบริหารยังอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ข้อเสนอแบบรวมที่ผสมผสานโครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ ซอฟต์แวร์ความปลอดภัย และ inference โดยระบุว่าแนวทางนี้มีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการทําสัญญาแบบผลลัพธ์และการส่งมอบแบบครบวงจร
บทสรุป
สารจากการประชุมของ Cognizant ชัดเจน: AI กําลังกดดันรูปแบบเดิม แต่ก็กําลังสร้างรูปแบบใหม่ขึ้นมาด้วย ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างเพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน








