Rezolve AI ในงาน Lytham Partners: เดิมพันกับ Agentic Commerce

Rezolve AI (RZLV) ใช้เวที Lytham Partners Fall 2026 Investor Conference เมื่อวันอังคารที่ 29 ก.ย. 2026 เพื่อนําเสนอแนวคิดว่าการค้าปลีกออนไลน์กําลังเปลี่ยนจากการค้นหาแบบดั้งเดิมไปสู่ "agentic commerce" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทนําเสนอข้อความดังกล่าวควบคู่กับการเติบโตของรายได้อย่างรวดเร็ว แต่ยังเน้นย้ําถึงความท้าทายที่ตลาดยังคงเผชิญ ได้แก่ ปัญหาการละทิ้งตะกร้าสินค้า พฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลง และความเสี่ยงจากการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องของ AI

ประเด็นสําคัญ

• Rezolve AI ระบุว่ากําลังมุ่งเป้าแก้ปัญหาระยะยาวของ e-commerce ได้แก่ อัตราการละทิ้งตะกร้าสินค้าประมาณ 70% เทียบกับอัตราการซื้อสําเร็จ 30% ในร้านค้าจริง
• บริษัทระบุว่าการค้นพบสินค้าของผู้บริโภคกําลังเปลี่ยนจากการค้นหาแบบ Google ไปสู่ answer engines เช่น ChatGPT, Perplexity AI และ Gemini ของ Google
• Rezolve AI ระบุว่าใช้เวลาเกือบ 10 ปีในการแก้ปัญหา hallucinations และ model drift ในระบบ AI ที่สร้างขึ้นสําหรับการค้า
• บริษัทรายงานการเติบโตของรายได้จากศูนย์ในเดือน ม.ค. 2025 ไปสู่ 130 ล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2026 และระบุว่าสิ้นปี 2025 มีรายได้ประจํารายปีที่ 232 ล้านดอลลาร์
• ฝ่ายบริหารระบุว่าอัตราการแปลงยอดขายปรับตัวดีขึ้นเป็น 37.5% จากเส้นฐานประวัติศาสตร์ที่ 30% และธุรกิจกําลังขยายตัวผ่านการขายตรง พันธมิตรทางธุรกิจ และการควบรวมกิจการ

ภาพรวมของการประชุม

Dan Wagner ผู้ก่อตั้ง ประธาน และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร นําเสนอกลยุทธ์และอัปเดตการดําเนินงานของบริษัทในระหว่างการประชุม โดยมี Roger Weiss จาก Lytham Partners เป็นผู้ดําเนินรายการ ทั้งนี้ไม่มีการจัดช่วงถามตอบอย่างเป็นทางการ

Wagner ซึ่งระบุว่ามีประสบการณ์ 45 ปีในด้านการค้า การค้นหา และ ซอฟแวร์ในรูปแบบบริการ ยังได้ทบทวนภูมิหลังของตนในฐานะผู้ก่อตั้งบริษัทหลายแห่ง เขาระบุว่าเคยสร้างและขายธุรกิจข้อมูลดิจิทัลให้กับ Thomson Reuters ในปี 2000 ก่อตั้งแพลตฟอร์ม e-commerce ชื่อ Venda ซึ่งถูกขายให้กับ Oracle ในปี 2014 และสร้างบริษัทค้นหาชื่อ Attraqt ซึ่งจดทะเบียนใน ลอนดอน ในปี 2014 และต่อมาถูกขายให้กับ private equity ในปี 2019

เขากล่าวว่า Rezolve AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 เพื่อแก้ไขสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นจุดอ่อนที่ยังคงมีอยู่ในการค้าดิจิทัล ได้แก่ ลูกค้ามักออกจากระบบก่อนที่จะซื้อสินค้าสําเร็จ เขานําเสนอบริษัทในฐานะผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสําหรับรูปแบบการช้อปปิ้งใหม่ที่ AI agents แทนที่การค้นหาด้วยคีย์เวิร์ด ช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาสินค้าและทําธุรกรรมให้สําเร็จ

ผลประกอบการทางการเงิน

Wagner กล่าวว่าการเติบโตของบริษัทนับตั้งแต่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ค้าและแบรนด์ในเดือน ม.ค. 2025 นั้นเร็วผิดปกติ เขาอธิบายเส้นทางรายได้ดังนี้:

• รายได้เป็นศูนย์ในเดือน ม.ค. 2025
• รายได้ 6 ล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2025
• รายได้เต็มปี 2025 อยู่ที่ 46.5 ล้านดอลลาร์ถึง 46.8 ล้านดอลลาร์
• รายได้ 130 ล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2026
• รายได้ประจํารายปี 232 ล้านดอลลาร์ ณ สิ้นปี 2025

อ้างอิงจากอัตราการดําเนินงานในครึ่งแรกของปี 2026 บริษัทบ่งชี้ว่ารายได้ประจํารายปีจะสูงกว่า 260 ล้านดอลลาร์ Wagner กล่าวว่าธุรกิจ "ทําได้ยอดเยี่ยมมาก" สะท้อนถึงบรรยากาศของการนําเสนอ

เขายังชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงอัตราการแปลงยอดขายในฐานะสัญญาณสําคัญของความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์และตลาด ตามข้อมูลของบริษัท เทคโนโลยีของบริษัทได้ยกระดับอัตราการแปลงเป็น 37.5% จากเส้นฐานประวัติศาสตร์ที่ 30% ซึ่งเป็นการปรับปรุงเชิงเปรียบเทียบที่ 25% หรือมากกว่า

อัปเดตการดําเนินงาน

Rezolve AI ระบุว่าโมเดลธุรกิจของบริษัทพึ่งพาช่องทางสู่ตลาดสามช่องทาง:

• การขายแบบออร์แกนิกผ่านองค์กรขายขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นในครึ่งแรกของปี 2026
• การขายผ่านพันธมิตร รวมถึงความสัมพันธ์กับ Microsoft และ Google
• การควบรวมและซื้อกิจการ รวมถึงการซื้อบริษัทค้นหาแบบดั้งเดิม เช่น Attraqt ซึ่ง Wagner ระบุว่าบริษัทซื้อกิจการในปี 2025

บริษัทระบุว่าองค์กรขายได้แสดงผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งแล้ว นอกจากนี้ยังระบุว่าพันธมิตร system integrator เช่น Tech Mahindra และ Tata Consultancy Services ช่วยให้บริษัทเข้าถึงลูกค้าระดับองค์กรได้

ในด้านเทคโนโลยี Wagner กล่าวว่าบริษัทใช้เวลาเกือบ 10 ปีในการแก้ปัญหา hallucinations และ model drift ในระบบ AI เขากล่าวว่างานดังกล่าวเป็นรากฐานของโมเดลภาษาที่เน้นการค้าของ Rezolve AI และเป็นเหตุผลสําคัญที่ลูกค้าเริ่มนําไปใช้ในช่วงที่ผ่านมา

บริษัทอธิบายการใช้งานผลิตภัณฑ์หลักสองประเภท:

• การมีส่วนร่วมระหว่าง agent กับผู้บริโภค ซึ่ง AI agents แบบสนทนาบนเว็บไซต์ผู้ค้าช่วยนักช้อปด้วยคําแนะนําและการแนะนําการซื้อ
• การโต้ตอบระหว่าง agent กับ agent ซึ่ง Rezolve AI ช่วยให้มั่นใจว่า AI agents ของบุคคลที่สามได้รับข้อมูลที่ถูกต้องจากเว็บไซต์ผู้ค้า

Wagner กล่าวว่าระบบได้รับการออกแบบให้ทําหน้าที่เหมือน "พนักงานขายระดับโลก" และปกป้องแบรนด์จากการถูกแยกออกจากลูกค้าโดยการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องของ AI เขายังกล่าวอีกว่าแพลตฟอร์มสามารถรองรับปริมาณสูงได้ รวมถึงลูกค้า 10,000 รายต่อวันโดยไม่มีข้อผิดพลาด

Microsoft และ Google ถูกนําเสนอในฐานะพันธมิตรสําคัญที่ยืนยันแนวทางของบริษัทและช่วยนําลูกค้าเข้ามา Rezolve AI ระบุว่าความสัมพันธ์เหล่านั้น ร่วมกับ system integrators สนับสนุนการขยายตัวสู่ตลาดองค์กร

บริบทของตลาดและตําแหน่งทางการแข่งขัน

Wagner โต้แย้งว่าตลาดค้าปลีกออนไลน์กําลังถูกปรับรูปโฉมจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค เขากล่าวว่าผู้คนใช้ answer engines มากขึ้นแทนที่จะใช้เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมในการค้นหาสินค้าและข้อมูล

เขากล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ทําให้วิธีการหาลูกค้าแบบเก่ามีประสิทธิภาพน้อยลง รวมถึงการทํา SEO และการซื้อคีย์เวิร์ด ในมุมมองของเขา เครื่องมือเหล่านั้นกําลังล้าสมัยเมื่อผู้บริโภคหันมาใช้การค้นพบแบบ AI

เขายังกล่าวอีกว่าตลาดค้าปลีกออนไลน์ยังคงมีการกระจุกตัวสูง ตามคํากล่าวของเขา $0.50 จากทุก 1 ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายในการหาลูกค้าค้าปลีกออนไลน์ตกไปที่ Amazon ทําให้อีกครึ่งหนึ่งต้องแบ่งกันระหว่างผู้ค้าปลีกรายอื่นทั้งหมด เขากล่าวว่านั่นสร้างแรงกดดันให้ผู้ค้าต้องหาวิธีใหม่ในการเข้าถึงลูกค้าและปรับปรุงอัตราการแปลงยอดขาย

Wagner กล่าวว่า Rezolve AI อยู่ในตําแหน่งที่ดีเพราะใช้เวลาเกือบทศวรรษในการมุ่งเน้นการป้องกัน hallucination และ model drift ซึ่งเขาอธิบายว่าเป็นปัญหาที่ยากสําหรับ answer engines เขากล่าวว่าความแม่นยําและการปกป้องแบรนด์เป็นหัวใจสําคัญของคุณค่าที่บริษัทนําเสนอ

แนวโน้มในอนาคต

Rezolve AI ระบุว่าคาดว่าจะเติบโตต่อเนื่องเมื่อผู้ค้าและแบรนด์นําเครื่องมือ agentic commerce มาใช้ ฝ่ายบริหารชี้ให้เห็นถึงลําดับความสําคัญหลายประการ:

• ขยายองค์กรขายตรงต่อไป
• เสริมสร้างความร่วมมือกับ Microsoft และ Google ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• ใช้ Tech Mahindra และ Tata Consultancy Services เพื่อเข้าถึงลูกค้าองค์กรมากขึ้น
• ดําเนินการซื้อกิจการบริษัทค้นหาและการค้าแบบดั้งเดิมต่อไปเพื่อโอกาสในการขายต่อเนื่อง
• ขยายเทคโนโลยีในระดับนานาชาติ โดยคํานึงถึงลักษณะระดับโลกของ e-commerce

บริษัทระบุว่าโอกาสนี้มีระยะเวลาหลายปีและอาจมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เมื่อผู้ค้าแสวงหาโครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อทดแทนวิธีการค้นหาแบบเก่า นอกจากนี้ยังระบุว่าอัตราการแปลงยอดขายอาจปรับตัวดีขึ้นจากระดับ 37.5% ในปัจจุบันเมื่อแพลตฟอร์มพัฒนาเต็มที่ขึ้น

Wagner นําเสนอประสบการณ์ของผู้ก่อตั้งเป็นข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่ง โดยกล่าวว่าภูมิหลังของเขาในด้านการค้า การค้นหา และ SaaS ช่วยกําหนดทิศทางกลยุทธ์ เขาอธิบายโมเดลภาษาและโครงสร้างพื้นฐานการค้าของบริษัทว่าเป็นคูน้ําที่ป้องกันได้ในตลาดที่คู่แข่งอาจประสบปัญหากับ hallucinations และผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ไม่มีการจัดช่วงถามตอบอย่างเป็นทางการในระหว่างการนําเสนอ งานประกอบด้วยการแนะนําโดยผู้ดําเนินรายการและภาพรวมที่เตรียมไว้โดย Wagner

Wagner ปิดท้ายด้วยการแสดงความกระตือรือร้นเกี่ยวกับการพบปะกับนักลงทุนในงานประชุม Weiss ปิดการประชุมด้วยข้อมูลติดต่อสําหรับคําถามติดตามผล

สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน