Qualcomm ที่ Snapdragon Summit 2026 วันแรก: ผลักดัน AI สู่อุปกรณ์ส่วนตัว

วันพุธที่ 23 กันยายน 2026 — Qualcomm (QCOM) ใช้งาน Snapdragon Summit 2026 วันแรกเพื่อนําเสนอแผนงานที่ครอบคลุมสําหรับยุคถัดไปของการประมวลผล ได้แก่ AI ที่ทํางานบนสมาร์ทโฟน พีซี แว่นตา หูฟัง รถยนต์ และอุปกรณ์ด้าน Health โดยให้ประมวลผลบนอุปกรณ์มากขึ้นและพึ่งพาคลาวด์น้อยลง บริษัทได้จับคู่วิสัยทัศน์เชิงบวกนั้นกับความท้าทายที่ชัดเจน นั่นคือการทําให้ AI มีความน่าเชื่อถือ มี Privacy และมีประโยชน์เพียงพอที่จะเปลี่ยนจากการสาธิตไปสู่การใช้งานในชีวิตประจําวัน

งานดังกล่าวนําเสนอ Platform ใหม่ เครื่องมือซอฟแวร์ และผลิตภัณฑ์จากพันธมิตร แต่ยังแสดงให้เห็นว่าตลาดส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่าน Qualcomm และพันธมิตรกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ agentic AI จะขึ้นอยู่กับโมเดลที่ดีขึ้น เครื่องมือสําหรับนักพัฒนาที่แข็งแกร่งขึ้น และความร่วมมือของระบบนิเวศที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น

ประเด็นสําคัญ

• Qualcomm กําหนดกรอบ AI ส่วนบุคคลในฐานะระบบแบบกระจายที่ติดตามผู้ใช้ข้ามอุปกรณ์ต่างๆ แทนที่จะอยู่ในแอปเดียวหรือบริการคลาวด์เดียว
• บริษัทประกาศ Platform และโปรแกรมใหม่ รวมถึง Liquid Context บน Snapdragon, Snapdragon START และ Snapdragon Sound Elite Gen 2
• พันธมิตรรายสําคัญ ได้แก่ Google, Microsoft, Canonical, HP, Lenovo, Meta, Snap และรายอื่นๆ ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สร้างบนชิป Snapdragon
• Qualcomm เน้นย้ํา Privacy อายุแบตเตอรี่ และการประมวลผลในเครื่องเป็นจุดขายหลักเมื่อเทียบกับคู่แข่ง AI ที่ใช้คลาวด์เป็นหลัก
• บริษัทยังขยายเข้าสู่การดูแลสุขภาพด้วย Personal AI Health Alliance ใหม่ที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์

ข้อความเชิงกลยุทธ์: AI ย้ายจากคลาวด์สู่อุปกรณ์ส่วนตัว

ตลอดทั้งวัน Qualcomm และพันธมิตรกลับมาที่ธีมเดียวกัน นั่นคือ AI กําลังกลายเป็นสิ่งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น อยู่ในเครื่องมากขึ้น และตระหนักถึงบริบทมากขึ้น วิทยากรกล่าวว่าอนาคตไม่ใช่อุปกรณ์เดียว แต่เป็นชุดอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันซึ่งแชร์หน่วยความจํา เข้าใจผู้ใช้ และสามารถทํางานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

ข้อความดังกล่าวถูกนําเสนอในหลายรูปแบบ:

• AI ควรทํางานข้ามสมาร์ทโฟน อุปกรณ์สวมใส่ แว่น XR พีซี ระบบยานยนต์ และอุปกรณ์ IoT
• ผู้ใช้ไม่ควรต้องปลดล็อกหน้าจอ เปิดแอปหลายตัว หรือพิมพ์คําสั่งซ้ําๆ
• Privacy ควรถูกสร้างไว้ในตัว โดยให้ประมวลผลบนอุปกรณ์มากขึ้นแทนที่จะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
• นักพัฒนาต้องการเครื่องมือแบบเปิดและชุดซอฟแวร์ที่รองรับฮาร์ดแวร์หลายประเภท

Qualcomm ยังกล่าวอีกว่าตลาดกําลังเปลี่ยนจากการคิดแบบเน้นโมเดลไปสู่การคิดแบบเน้น token และ inference ซึ่งหมายความว่ามูลค่าของ AI จะมาจากสิ่งที่ทําได้แบบเรียลไทม์มากขึ้นเรื่อยๆ ไม่ใช่แค่จากขนาดของโมเดล

Liquid AI และกรณีของโมเดลพื้นฐานในเครื่อง

Ramin Hasani ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Liquid AI กล่าวว่า Liquid Foundation Models ของบริษัทได้รับการดาวน์โหลดประมาณ 1.4 ล้านครั้งต่อสัปดาห์บน Hugging Face เขากล่าวว่าโมเดลมีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 200 ล้านถึง 24 พันล้านพารามิเตอร์ ทําให้สามารถทํางานบนอุปกรณ์หลายประเภทได้

เขายังประกาศ Liquid Context บน Snapdragon ซึ่งเขาอธิบายว่าเป็นชั้นหน่วยความจําอัจฉริยะที่ช่วยให้ AI รักษาบริบทข้ามอุปกรณ์ต่างๆ Liquid AI ยังทํางานร่วมกับ Mercedes-Benz บน Snapdragon Digital Cockpit สําหรับระบบอัจฉริยะในรถยนต์

Hasani กล่าวว่า agent จะกลายเป็น Platform การประมวลผลถัดไปได้ก็ต่อเมื่อเป็นไปตามเงื่อนไขห้าประการเท่านั้น:

• คุณภาพ หมายความว่าช่องว่างระหว่าง AI บนคลาวด์และ AI บนอุปกรณ์ต้องลดลง
• บริบท หมายความว่าอุปกรณ์ต้องมีชั้นหน่วยความจําที่ติดตามผู้ใช้
• การควบคุม หมายความว่าต้องมีเครื่องมือที่ดีกว่าล้อมรอบโมเดลพื้นฐาน
• การเข้าใจข้อจํากัดทางกายภาพ หมายความว่าโมเดลต้องเคารพข้อจํากัดด้านแบตเตอรี่ ความร้อน และการเชื่อมต่อ
• การเข้าถึงของนักพัฒนา หมายความว่าระบบนิเวศต้องเปิดกว้างเพียงพอที่จะเข้าถึงอุปกรณ์หลายพันล้านเครื่อง

เขากล่าวว่าเป้าหมายคือการนํา Liquid Foundation Models ไปใช้บน 50% ของอุปกรณ์ที่ผลิตในแต่ละปีทั่วโลกภายในปี 2029 "เราต้องการให้มีการนําไปใช้งาน เราต้องการให้ LFMs ถูกนําไปใช้บน 50% ของอุปกรณ์ที่ผลิตในแต่ละปีทั่วโลก ทั้งอุปกรณ์สวมใส่ โทรศัพท์มือถือ ยานยนต์ พีซี หุ่นยนต์ และอุปกรณ์อุตสาหกรรม" เขากล่าว

Hasani ยังโต้แย้งว่าคลื่นลูกใหญ่ถัดไปจะเป็น AI ในเครื่อง "คลื่นลูกถัดไปจะเป็น local AI ทําไม? เพราะทุกปีเรามีโปรเซสเซอร์มากกว่า 2 พันล้านตัวที่สร้างขึ้นซึ่งสามารถรองรับโมเดลพื้นฐานได้ทั่วโลก" เขากล่าว

AI ส่วนตัวบน Snapdragon: แว่นตา พิน และอุปกรณ์สวมใส่

ผู้บริหาร Qualcomm นาม Ziad ได้อธิบายกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์ AI ส่วนตัวของบริษัท โดยมุ่งเน้นที่ Snapdragon AR1 และ AR1+ ซึ่งเขาเรียกว่า Platform AI ส่วนตัวแรกของโลกที่รองรับโมเดล 1-bit แบบหลายโมเดล

เขากล่าวว่า Platform รวมเทคโนโลยีพลังงานต่ําหลายอย่าง ได้แก่:

• ฮับรับรู้สัญญาณพลังงานต่ํา
• โปรเซสเซอร์สัญญาณภาพกล้องที่ออกแบบมาเพื่อการถ่ายภาพที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน
• Hexagon NPU และ micro NPU
• ฟังก์ชันการรับรู้ที่ฝังอยู่ในซิลิกอน
• เทคโนโลยี Micropower Wi-Fi และ XPAN
• ความสามารถในการเรนเดอร์เชิงพื้นที่
• เทคโนโลยีเสียง เสียงพูด และไมโครโฟนที่ปรับปรุงแล้ว

Qualcomm แสดงแว่นตา AI ที่สามารถช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตาในการระบุและอธิบายวัตถุแบบเรียลไทม์ บริษัทยังเน้นย้ําการทํางานร่วมกับ Meta ในการพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะ Ray-Ban Stories และเปิดตัวแว่นตา augmented reality Snap Specs พร้อมความช่วยเหลือจาก AI และระบบดิจิทัลแบบ hands-free

แนวคิดอุปกรณ์สวมใส่อื่นๆ ได้แก่ การออกแบบอ้างอิงพิน AI ส่วนตัวพร้อมการเชื่อมต่อ 5G แบบสแตนด์อโลน กล้องคู่ ไมโครโฟน และ AI บนอุปกรณ์ในรูปแบบที่กะทัดรัด Qualcomm กล่าวว่าการออกแบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้เห็นว่า AI ส่วนตัวสามารถใส่ลงในอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้งานได้จริงได้อย่างไร

Ziad ยังกล่าวว่าบริษัทกําลังทํางานร่วมกับ Samsung ในด้านอุปกรณ์สวมใส่ XR และแว่นตาอัจฉริยะ เพื่อขยาย AI ออกไปนอกเหนือจากโทรศัพท์

Snapdragon START และการเปิดตัวอุปกรณ์ของพันธมิตร

Qualcomm เปิดตัว Snapdragon START ซึ่งเป็นโปรแกรมการขยายขนาดที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งการพัฒนาอุปกรณ์ AI ส่วนตัวโดยลดเวลาระหว่างซิลิกอน ซอฟแวร์ และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์

Cameron Slaviero หัวหน้าทีมซอฟแวร์ของ Qualcomm กล่าวว่า Platform ครอบคลุมซอฟแวร์แว่นตา แอปโทรศัพท์คู่หู และบริการคลาวด์ เขาอธิบายว่าเป็นระบบ multimodal ที่ใช้เสียงเป็นหลักซึ่งไม่ต้องให้ผู้ใช้ปลดล็อกหน้าจอหรือเลื่อนผ่านเมนูแอป

เขากล่าวว่าระบบสามารถทํางานร่วมกับบริการยอดนิยมเช่น SoundCloud และ Yelp ช่วยให้ผู้ใช้ดําเนินการในระหว่างชีวิตประจําวัน Qualcomm ยังกล่าวว่าแบรนด์ต่างๆ สามารถเลือกจากแคตาล็อกโมเดล AI ในขณะที่ยังคงรักษาชั้นหน่วยความจําเดียวเพื่อประสบการณ์ที่สม่ําเสมอ

Privacy เป็นส่วนสําคัญของการนําเสนอ Slaviero กล่าวว่า "AI ส่วนตัวนั้นมีความเป็นส่วนตัวโดยเนื้อแท้ เราตระหนักถึงความสําคัญของความไว้วางใจของผู้ใช้โดยมี Privacy ฝังอยู่ในประสบการณ์หลัก รวมถึงการมองเห็นที่ชัดเจนว่าข้อมูลใดถูกจดจํา ข้อมูลใดถูกแชร์ และตัวเลือก Privacy ที่เราเปิดให้ผู้ใช้"

การประกาศของพันธมิตรรวมถึง:

• InspЕx ซึ่งกําลังสร้างสิ่งที่ Qualcomm เรียกว่าแว่นตาความปลอดภัยสําหรับองค์กรรุ่นแรกของโลกพร้อมความสามารถ AI บน Snapdragon AR1+ Gen 1
• ผลิตภัณฑ์ในตระกูล InspЕx ที่รวมถึงเฟรมสําหรับองค์กรพร้อมการป้องกันแรงกระแทกและกล้องในส่วนบริดจ์ เวอร์ชันเสียงอย่างเดียว และการผสมผสานเลนส์สายตาและความช่วยเหลือด้านการได้ยิน
• Aware ซึ่งระบบปฏิบัติการ Agentic System One ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อุปกรณ์ทํางานเป็นระบบอัจฉริยะเดียวโดยมีแว่นตาเป็นศูนย์กลาง
• Ash Salisbury CEO ของ Aware ซึ่งกล่าวว่า "เป็นเวลา 40 ปีที่เราปั่นจักรยาน ยุคนั้นสิ้นสุดลงในวันนี้"

Qualcomm กล่าวว่าอุปกรณ์ InspЕx หนึ่งชิ้นเคลื่อนจากการเริ่มต้นไปสู่ต้นแบบที่ใช้งานได้ในสี่เดือน ซึ่งเป็นสัญญาณว่าระบบนิเวศกําลังพยายามเคลื่อนที่เร็วแค่ไหน

เสียงอัจฉริยะ: Snapdragon Sound Elite Gen 2

Andy นําเสนอ Snapdragon Sound Elite Gen 2 ซึ่งเป็น Platform เสียงระดับพรีเมียมของ Qualcomm สําหรับยุค AI ส่วนตัว บริษัทกล่าวว่า Platform ใหม่มีขนาดเล็กลง 30% ใช้พลังงานน้อยลง 40% และให้ประสิทธิภาพการประมวลผลและ AI เป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

นอกจากนี้ยังรวมถึงการเชื่อมต่อ Bluetooth และ Micropower Wi-Fi แบบรวมเป็นครั้งแรก ซึ่ง Qualcomm กล่าวว่าจะช่วยให้ผู้ให้บริการสร้างแอปพลิเคชัน hearable ใหม่ผ่านระบบนิเวศ Snapdragon Sound Apps and Agents

คุณสมบัติหลักและพันธมิตรรวมถึง:

• Snapdragon Sound Apps and Agents สําหรับการรวมผู้ให้บริการ
• MicroEdge ในฐานะพันธมิตรด้านกรอบงาน
• การรองรับ Cinemo และ Roon รวมถึงความร่วมมือกับ Qobuz
• Qualcomm cVc ที่ปรับปรุงแล้วพร้อมเทคโนโลยีเสียง AI เพื่อการจดจําเสียงพูดที่ชัดเจนขึ้น
• การตัดเสียงรบกวนแบบปรับตัวที่เรียนรู้จากการได้ยิน การพอดี และสภาพแวดล้อมของผู้ใช้
• แนวคิดหูฟัง audio-vision ของ Cleer ที่เพิ่มการตระหนักรู้ตามบริบทโดยไม่ต้องถ่ายภาพหรือวิดีโอ
• ผลิตภัณฑ์ที่อยู่ระหว่างการพัฒนากับ HP, Bose และพันธมิตรอื่นๆ

ชุดซอฟแวร์ AI ขั้นสูงและเครื่องมือแบบโมดูลาร์

Chris Lattner รองประธานบริหารฝ่ายซอฟแวร์ AI ขั้นสูงของ Qualcomm โต้แย้งว่าอุตสาหกรรมต้องการรากฐานซอฟแวร์ที่ดีกว่าสําหรับการพัฒนา AI เขากล่าวว่าหลายทีมยังคงสร้างชุดซอฟแวร์ของตัวเองตั้งแต่ต้น ซึ่งทําให้การนํา AI ไปใช้ในระดับขนาดใหญ่ยากขึ้น

เขาเน้นย้ํา Mojo ซึ่งเขากล่าวว่าได้ถึงสถานะพร้อมสําหรับการผลิต 1.0 และเปิดซอร์สภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เขากล่าวว่า Mojo ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมความง่ายในการใช้งานของ Python เข้ากับประสิทธิภาพระดับ C++ และ CUDA

Lattner ยังอธิบาย MAX ซึ่งเป็นกรอบงานการให้บริการของ Qualcomm และ Modular Cloud ซึ่งเป็นชุดซอฟแวร์แบบรวมสําหรับการขยายการนํา AI ไปใช้พร้อมประสิทธิภาพสูงและต้นทุนรวมที่ต่ํากว่า เขากล่าวว่า Platform ขณะนี้รองรับสถาปัตยกรรมตัวเร่งความเร็วศูนย์ข้อมูลหลักหกแบบจากผู้จําหน่ายฮาร์ดแวร์หกราย และ Modular ได้เพิ่มการรองรับตัวเร่งความเร็วในตระกูล Qualcomm Dragonfly

เขากล่าวว่า Qualcomm กําลังนํา Platform ซอฟแวร์ Modular มาใช้ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ รวมถึง Snapdragon และระบุถึงความร่วมมือกับ Microsoft สําหรับการรองรับ Mojo บน Windows แบบ native

Lattner กล่าวว่า "ปลดล็อกการประมวลผลแบบ heterogeneous นี้ ฮาร์ดแวร์ AI จะยิ่งแปลกขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราก้าวต่อไป นวัตกรรมนั้นน่าทึ่งมาก ไม่ใช่แค่เรื่องของฮาร์ดแวร์ แต่เป็นเรื่องของการให้นักพัฒนามีอิสระในการใช้ชุดซอฟแวร์แบบเปิดและระบบแบบเปิด และสามารถไปยังฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมที่สุดสําหรับกรณีการใช้งานของพวกเขาโดยไม่ต้องเสี่ยงกับประสิทธิภาพที่พวกเขาต้องการ"

พีซี Windows และการรองรับ Linux

Qualcomm กล่าวว่าธุรกิจพีซีของบริษัทยังคงขยายตัว Kedar Kondap กล่าวว่าขณะนี้มีแอปพลิเคชันมากกว่า 7,300 รายการที่ทํางานบน Windows on Snapdragon ในการออกแบบมากกว่า 170 แบบจากผู้ผลิตพีซีรายใหญ่ เขายังกล่าวว่ามีอุปกรณ์ 1,800 เครื่องที่ผ่านการทดสอบความเข้ากันได้ มีร้านค้า 12,000 แห่งใน 120 ประเทศที่จําหน่ายพีซีที่ขับเคลื่อนด้วย Snapdragon และมีผู้ขาย 150,000 รายที่ได้รับการฝึกอบรมทั่วโลก

เขากล่าวว่ากลยุทธ์พีซีของ Qualcomm สร้างขึ้นรอบๆ ระบบอัจฉริยะแบบกระจาย ซึ่งคลาวด์ edge และอุปกรณ

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน