RingCentral ในงาน Goldman Sachs: รุกด้าน AI พร้อมควบคุมกระแสเงินสด

RingCentral (RNG) ใช้โอกาสในวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 ในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อส่งสารที่ชัดเจน: บริษัทต้องการเป็นแพลตฟอร์มการสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแท้จริง แต่ดําเนินการนี้ควบคู่ไปกับการควบคุมต้นทุนและกระแสเงินสดอย่างเข้มงวด ฝ่ายบริหารระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้กําลังได้รับแรงตอบรับที่ดี แม้ว่า AI ยังคงมีสัดส่วนรายได้ที่ไม่มากนัก และตลาดองค์กรยังคงมีการแข่งขันสูง

ประเด็นสําคัญ

• RingCentral ระบุว่าผลิตภัณฑ์ AI คิดเป็น 13% ของ ARR เพิ่มขึ้นจากประมาณ 6.5% เมื่อปีที่แล้ว และบริษัทต้องการให้สัดส่วนนี้เพิ่มขึ้นเป็นอย่างน้อย 50% ในระยะยาว
• ผลิตภัณฑ์ AI agent ชื่อ AIR มีลูกค้าที่ชําระเงินแล้วมากกว่า 16,000 ราย ขณะที่ Customer Engagement Bundle มีลูกค้าถึง 10,000 รายในระยะเวลาอันสั้น
• ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตของรายได้จากการสมัครสมาชิกมีเสถียรภาพในช่วงตัวเลขหลักเดียวระดับกลาง ขณะที่แนวทางกระแสเงินสดอิสระสําหรับปีนี้อยู่เหนือ 600 ล้านดอลลาร์
• บริษัทตั้งเป้า GAAP operating margin ที่ 20% ภายใน 2 ถึง 3 ปี โดยมีการปรับปรุง margin รายปีประมาณ 200 basis points
• ผู้บริหารระบุว่าจุดแข็งหลักของ RingCentral คือความสามารถในการผสาน AI agent เข้ากับตัวแทนมนุษย์ผ่านเครือข่ายการสื่อสารขนาดใหญ่

กลยุทธ์: การสร้างแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Vlad Shmunis กล่าวว่าขั้นตอนต่อไปของ RingCentral คือการฝัง AI ไว้ในพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ทั้งภายนอกสําหรับลูกค้าและภายในทั่วทั้งบริษัท

• "บทต่อไปคือการฝัง AI ไว้ทั่วทั้งพอร์ตโฟลิโอ ทั้งภายนอกและภายใน เพื่อเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแท้จริง" เขากล่าว
• เขาระบุว่าการนํา AI มาใช้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น โดยกล่าวว่า "ตอนนี้มีเพียง 13% ไม่ใช่ 30 หรือ 90"
• ฝ่ายบริหารคาดว่า AI จะเข้าถึงทุกสายผลิตภัณฑ์ในระยะยาว โดยการนํามาใช้อาจเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าต่อปีและอาจเร่งตัวขึ้น

RingCentral ระบุว่าบริษัทเชื่อว่าการที่ตนเองเป็นทั้งผู้ให้บริการเครือข่ายการสื่อสารและนักพัฒนา AI ทําให้มีข้อได้เปรียบเหนือบริษัท AI โดยเฉพาะและผู้ให้บริการ contact center แบบดั้งเดิม บริษัทประมวลผลการโทรหลายพันล้านนาที บันทึกการสนทนา การบันทึกเสียง และข้อความ ซึ่งช่วยในการฝึกและพัฒนาผลิตภัณฑ์

• เครือข่ายรองรับการโทรประมาณ 4 หมื่นล้านนาทีต่อปี
• ยังประมวลผลบันทึกการสนทนา การบันทึกเสียง และข้อความ SMS หลายพันล้านรายการทั่วโลก
• ฝ่ายบริหารระบุว่าชุดข้อมูลนี้ช่วยให้ RingCentral ผสาน AI agent และตัวแทนมนุษย์ในกระบวนการทํางานเดียวกัน

Shmunis กล่าวว่านั่นคือจุดแตกต่างหลักของบริษัท

• "หากถามว่าจุดแตกต่างเดียวของเราคืออะไร คําตอบคือเราสามารถผสาน AI agent เข้ากับตัวแทนมนุษย์ได้อย่างราบรื่น และทําให้พวกเขาทํางานร่วมกันเป็นทีมที่เป็นหนึ่งเดียว" เขากล่าว

ผลลัพธ์ทางการเงิน: กระแสเงินสดและ margin ยังคงเป็นศูนย์กลาง

RingCentral เน้นย้ําว่าการรุกด้าน AI ได้รับการสนับสนุนทางการเงินในขณะที่บริษัทยังคงสร้างกระแสเงินสดที่แข็งแกร่งและขยาย margin อย่างต่อเนื่อง

• รายได้ประจํารายปี (ARR) อยู่ที่ 2.8 พันล้านดอลลาร์
• การเติบโตของรายได้จากการสมัครสมาชิกมีเสถียรภาพในช่วงตัวเลขหลักเดียวระดับกลางในช่วง 5 ถึง 6 ไตรมาสที่ผ่านมา
• แนวทางกระแสเงินสดอิสระสําหรับปีปัจจุบันอยู่เหนือ 600 ล้านดอลลาร์
• บริษัทระบุว่าคาดว่าจะมีกระแสเงินสดอิสระเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 3 ปีข้างหน้า
• กระแสเงินสดอิสระต่อหุ้นมีแนวทางมากกว่า $7 สําหรับปีนี้
• Gross margin อยู่ที่ประมาณ 80%
• GAAP operating margin กําลังปรับปรุงขึ้นประมาณ 200 basis points ต่อปี
• RingCentral ระบุว่าสามารถบรรลุ GAAP operating margin ที่ 20% ภายใน 2 ถึง 3 ปี
• ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้น (Stock-based compensation) มีเป้าหมายที่ 3% ถึง 4% ของรายได้ในระยะกลาง

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน Vaibhav Agarwal กล่าวว่าความสามารถในการสร้างกระแสเงินสดของบริษัทเปิดโอกาสให้ลงทุนได้

• "เรามีกระแสเงินสดอิสระที่แข็งแกร่ง โปรไฟล์ margin ที่แข็งแกร่ง และสิ่งเหล่านี้ทําให้เรามีความยืดหยุ่นในการลงทุน" เขากล่าว

ฝ่ายบริหารยังระบุว่า operating leverage ของบริษัทยังคงแข็งแกร่ง เนื่องจากฐานต้นทุนคงที่ไม่จําเป็นต้องเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนรายได้ และระบุว่า GAAP margin กําลังขยายตัวเร็วกว่า non-GAAP margin

บริษัทระบุว่ากระแสเงินสดอิสระที่คาดการณ์ไว้ในช่วง 3 ปีข้างหน้าจะคิดเป็นประมาณ 30% ของมูลค่าองค์กร ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการลดหนี้ ขยายเงินปันผล หรือนํากลับไปลงทุนเพื่อการเติบโต

อัปเดตการดําเนินงาน: ผลิตภัณฑ์ AI ได้รับแรงตอบรับที่ดี

RingCentral ระบุว่าผลิตภัณฑ์ AI กําลังเติบโตอย่างรวดเร็วจากฐานที่ค่อนข้างเล็ก โดยการนํามาใช้แข็งแกร่งที่สุดในกลุ่มธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง

• AIR ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI agent ของบริษัท มีลูกค้าที่ชําระเงินแล้วมากกว่า 16,000 ราย
• การนํามาใช้เร่งตัวขึ้นในช่วงปลายไตรมาส
• Customer Engagement Bundle มีลูกค้าถึง 10,000 รายในระยะเวลาอันสั้น และเป็นผลิตภัณฑ์ที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัท
• ประมาณ 50% ของลูกค้าใหม่กําลังนําผลิตภัณฑ์ AI มาใช้
• ลูกค้า AIR ส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่ม SMB

ฝ่ายบริหารระบุว่าลูกค้า AI มีแนวโน้มมีมูลค่ามากกว่า

• ลูกค้าที่ใช้ผลิตภัณฑ์ AI อย่างน้อยหนึ่งรายการมีรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้สูงกว่า
• พวกเขายังแสดงอัตราการรักษาลูกค้าสุทธิที่สูงกว่า
• RingCentral ระบุว่าสิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความภักดีที่แข็งแกร่งขึ้นและคุณภาพการเติบโตที่ดีขึ้น

บริษัทระบุว่าธุรกิจ SMB ของตนแข็งแกร่งเป็นพิเศษ

• ประมาณสองในสามของธุรกิจนอกเหนือจากองค์กรขนาดใหญ่กําลังเติบโตในระดับสองหลัก
• ส่วนนั้นของธุรกิจมีตัวชี้วัดกฎของเลข 40 ขึ้นไป ตามที่ฝ่ายบริหารระบุ
• ผู้บริหารระบุว่า SMB ขยายและสร้างรายได้ได้ง่ายกว่าองค์กรขนาดใหญ่ และประมาณ 40% ของเศรษฐกิจสหรัฐฯ เป็น SMB

RingCentral ยังระบุว่ากําลังผลักดันการนํา AI มาใช้ภายในองค์กร

• ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร และพนักงานประกันคุณภาพทุกคนต้องผ่านโครงการ AI-native เป็นการฝึกอบรมพื้นฐาน
• ฟังก์ชัน Analytics การวางแผน และ อื่นๆ ปัจจุบันถูกอธิบายว่าเป็น AI-native
• ฝ่ายบริหารระบุว่างานในอนาคตทั่วทั้งบริษัทคาดว่าจะเป็น AI-native โดยค่าเริ่มต้น

พันธมิตรและการวางตําแหน่งผลิตภัณฑ์

RingCentral เน้นย้ําการเคลื่อนไหวด้านพันธมิตรสองรายการที่มุ่งเสริมความแข็งแกร่งในตลาดองค์กร

• ความร่วมมือกับ NICE inContact ได้รับการขยายเพื่อนําเสนอโซลูชัน UCaaS และ CCaaS แบบรวม
• ความสัมพันธ์กับ Avaya ได้รับการปรับโครงสร้าง โดยฐานลูกค้า ACO ย้ายมาใช้ RingEX ขณะที่ RingCentral ยังคงเป็นผู้ให้บริการ UCaaS เฉพาะของ Avaya

ฝ่ายบริหารระบุว่าการเคลื่อนไหวเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงตําแหน่งในบัญชีองค์กรระดับสูง แม้ว่าจะยอมรับว่าวงจรการขายองค์กรมีระยะเวลายาวนานและตลาดมีการแข่งขันสูง

Shmunis กล่าวว่า Customer Engagement Bundle ของบริษัทเติมเต็มช่องว่างสําหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการเครื่องมือ contact center แบบเบาแต่ไม่มีตัวแทนมนุษย์โดยเฉพาะ

• เขากล่าวว่าผลิตภัณฑ์นี้อยู่ระหว่างข้อเสนอด้านประสบการณ์พนักงานและประสบการณ์ลูกค้า
• เขาเสริมว่าผู้ใช้เหล่านี้มีความเสี่ยงน้อยกว่าต่อการหยุดชะงักจาก AI เนื่องจากมีงานหลักอื่น

แนวโน้มในอนาคต: AI มากขึ้น การใช้งานมากขึ้น วินัยมากขึ้น

RingCentral ระบุว่าคาดว่า AI จะกลายเป็นส่วนสําคัญมากขึ้นของธุรกิจในระยะยาว

• บริษัทต้องการให้ผลิตภัณฑ์ AI เพิ่มขึ้นจาก 13% ของ ARR เป็นอย่างน้อย 50% ในระยะยาว
• ฝ่ายบริหารคาดว่าการนํามาใช้จะเติบโตต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกรณีการใช้งาน B2C และ B2B2C ที่ผู้บริโภคโต้ตอบกับผู้ให้บริการ
• ระบุว่าการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่อาจเกี่ยวข้องกับ AI agent หลายตัวที่มีรูปแบบธุรกิจต่างกัน
• กําลังพัฒนาความพยายามด้าน product-led growth เพื่อเข้าถึง 600,000 โลโก้บริษัทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฝ่ายบริหารยังระบุว่าราคาและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานควรปรับปรุงดีขึ้นในระยะยาว

• คาดว่าราคาโมเดลจะลดลงเมื่อเครื่องมือ open-source แพร่หลายและโมเดลชั้นแนวหน้าเป็นที่นิยมมากขึ้น
• ต้นทุน inference และโครงสร้างพื้นฐานควรลดลงตามขนาดและการฝึกโมเดลที่ดีขึ้น
• RingCentral ระบุว่าจะยังคงใช้การกําหนดราคาตามมูลค่า โดยลูกค้าบางรายจ่ายน้อยลงเพราะเห็น ROI ที่ชัดเจน

บริษัทระบุว่าจะยังคงสร้างสมดุลระหว่างการลงทุนและความสามารถในการทํากําไร

• กําลังใช้จ่ายมากกว่า 250 ล้านดอลลาร์ต่อปีในด้านการวิจัยและพัฒนา
• การลงทุนทุกรายการได้รับการตรวจสอบตามเกณฑ์ ROI ฝ่ายบริหารระบุ
• การใช้จ่ายบนแพลตฟอร์มหลักมีไว้เพื่อปกป้องธุรกิจหลัก ขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI กําลังกลายเป็นลําดับความสําคัญที่สูงขึ้น

ฝ่ายบริหารระบุว่าคาดว่าการขยาย margin จะดําเนินต่อไปที่ประมาณ 200 basis points ต่อปี และระบุว่าบริษัทอาจในระยะยาวปลอดหนี้ ขึ้นเงินปันผล และยังคงลงทุนเพื่อการเติบโต

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ฝ่ายบริหารกลับมาที่หัวข้อหลักหลายประการ ได้แก่ การนําผลิตภัณฑ์มาใช้ เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย และตําแหน่งของบริษัทในตลาด

• เรื่องการนํามาใช้ ผู้บริหารระบุว่าประมาณ 50% ของลูกค้าใหม่กําลังนําผลิตภัณฑ์ AI อย่างน้อยหนึ่งรายการมาใช้ ได้รับความช่วยเหลือจากความพยายาม product-led growth
• เรื่องการขยาย AIR ระบุว่าลูกค้า SMB มักขยายผ่านการใช้งานที่สูงขึ้น ขณะที่องค์กรขนาดใหญ่อาจใช้ agent หลายตัวที่มีรูปแบบราคาต่างกัน
• เรื่องคุณภาพลูกค้า ระบุว่าผู้ที่นํา AI มาใช้แสดง ARPU ที่สูงกว่าและการรักษาลูกค้าที่ดีกว่า ซึ่งสนับสนุนกรณีการสร้างรายได้
• เรื่องเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย ระบุว่าการจัดการโมเดลและประสิทธิภาพ inference ที่ดีขึ้นช่วยปกป้อง margin เมื่อการใช้งานเพิ่มขึ้น
• เรื่องประสิทธิภาพการขาย ระบุว่าบริษัทสามารถขายผลิตภัณฑ์หลายรายการโดยไม่ต้องเพิ่มพนักงานขายในสัดส่วนเดียวกัน

ฝ่ายบริหารยังระบุว่าเครือข่าย ข้อมูลการจราจร และบันทึกการสนทนาของบริษัทสร้างข้อได้เปรียบเฉพาะที่คู่แข่ง AI โดยเฉพาะไม่มี ในขณะเดียวกันระบุว่าผู้ให้บริการ contact center แบบดั้งเดิมไม่ได้นําเสนอการผสมผสาน AI และการสนับสนุนมนุษย์ที่ราบรื่นในระดับเดียวกัน

ผู้บริหารระบุว่าตลาดองค์กรยังคงมีการแข่งขันสูง แต่เชื่อว่าการพลิกฟื้นในตลาดนั้นอาจเกิดขึ้น "เร็วกว่าที่คาด" พวกเขายังระบุว่าความแข็งแกร่งหลักของบริษัทยังคงอยู่ใน SMB ซึ่งการเติบโตทําได้ง่ายกว่าและเศรษฐศาสตร์น่าสนใจกว่า

บทสรุป

การนําเสนอของ RingCentral ในงาน Goldman Sachs แสดงให้เห็นบริษัทที่พยายามเปลี่ยนฐานการสื่อสารให้เป็นแพลตฟอร์ม AI ในขณะที่ยังคงมุ่งเน้นกระแสเงินสดและ margin

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบันทึกการสนทนาฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน