ในวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 Palantir Technologies Inc. (PLTR) ใช้เวที AIPCon 11 เพื่อยืนยันว่า AI ในองค์กรกําลังเปลี่ยนผ่านจากโครงการนําร่องสู่การใช้งานจริงในระดับการผลิต โดยมีบริษัทต่างๆ นํา Platform Ontology ของบริษัทไปประยุกต์ใช้ในห่วงโซ่อุปทาน ระบบความปลอดภัย สื่อ การป้องกันประเทศ และการวิจัยด้านยา บรรยากาศโดยรวมเป็นไปในเชิงบวก แต่ก็มีความตึงเครียดอยู่บ้าง เนื่องจากผู้บริหารระบุว่า AI สามารถปลดล็อกศักยภาพด้านความเร็วและการควบคุมได้อย่างมีนัยสําคัญ ขณะเดียวกันก็เผยให้เห็นข้อจํากัดของระบบเดิม ข้อมูลที่กระจัดกระจาย และการพึ่งพาผู้พัฒนาโมเดลจากภายนอก
ประเด็นสําคัญ
- Palantir วางกรอบของ AIPCon 11 ไว้รอบแนวคิดเรื่องอธิปไตย ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ ควรรักษาการควบคุมข้อมูล โมเดล ระบบประมวลผล และตรรกะการตัดสินใจของตนเอง
- ลูกค้าต่างรายงานถึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสําคัญจากการใช้ Ontology และ AIP รวมถึงการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น ต้นทุนที่ลดลง และการส่งต่องานด้วยมือที่น้อยลง
- NVIDIA นําเสนอระบบห่วงโซ่อุปทานที่สามารถรันสถานการณ์จําลองได้หลายล้านสถานการณ์แบบเรียลไทม์ ขณะที่ L3Harris ระบุว่าโมเดลโอเพนซอร์สที่ผ่านการปรับแต่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลระดับแนวหน้าในราคาที่ต่ํากว่ามาก
- FAA, USA Today, Hexion, Acrisure, Eaton, Anduril และ Novartis แสดงให้เห็นว่า AI agents กําลังเข้าสู่งานด้านความปลอดภัย การปรับแต่งเฉพาะบุคคล การผลิต ประกันภัย โลจิสติกส์ และการวิจัย
- งานดังกล่าวบ่งชี้ว่า AI ในองค์กรกําลังมุ่งเน้นไปที่ระบบเฉพาะทางที่สร้างบนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ มากกว่าโมเดลทั่วไป
ธีมของการประชุม: อธิปไตย ความเร็ว และการควบคุม
ดร. Alex Karp ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Palantir เปิดงานด้วยการปกป้องวัฒนธรรมนวัตกรรมอย่างกว้างขวางและวิจารณ์คําสัญญาที่ว่างเปล่าอย่างตรงไปตรงมา เขากล่าวว่าการปฏิวัติมักเริ่มต้นจากแนวคิดที่ยังไม่สมบูรณ์แต่พัฒนาขึ้นเรื่อยๆ และเชื่อมโยงแนวคิดดังกล่าวกับ Silicon Valley และอุตสาหกรรมอเมริกัน
เขายังเน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นของ Palantir ในการสร้างระบบที่ใช้งานได้จริงในโลกความเป็นจริง ในหนึ่งในคําพูดที่ตรงไปตรงมาที่สุดของวัน Karp กล่าวว่า "เราจะไม่สร้างสิ่งที่ไร้ประโยชน์" เขาระบุว่าวิศวกรที่ประจําการในพื้นที่ของบริษัทมีบทบาทสําคัญในการเปลี่ยนปัญหาของลูกค้าให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้
ตลอดการประชุม แนวคิดร่วมหนึ่งได้ปรากฏขึ้น นั่นคือขั้นตอนต่อไปของ AI ในองค์กรคืออธิปไตย วิทยากรระบุว่าองค์กรต่างๆ ต้องการรักษาการควบคุมข้อมูลและการตัดสินใจของตนเอง แทนที่จะพึ่งพาโมเดลระดับแนวหน้าทั่วไป รูปแบบที่เป็นที่นิยมชัดเจนคือการปรับแต่งโมเดลโอเพนซอร์สขนาดเล็กเฉพาะทางบนข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายในโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย
ผลลัพธ์ทางการเงินและผลกระทบต่อธุรกิจ
งานดังกล่าวไม่ได้รวมผลลัพธ์ทางการเงินของบริษัทโดยรวม แต่ลูกค้าต่างรายงานถึงผลประโยชน์ทางธุรกิจที่วัดได้จากระบบที่ใช้ Palantir
- NVIDIA ระบุว่าห่วงโซ่อุปทานของบริษัทประกอบด้วยชิ้นส่วนมากกว่า 600,000 ชิ้นในแร็ค Blackwell และชิ้นส่วนหลายล้านชิ้นจากซัพพลายเออร์หลายพันรายทั่วโลก
- Hexion ระบุว่าบรรลุการปรับปรุง EBITDA มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามปีผ่านการปรับปรุงระบบ
- Zeta Global ระบุว่าให้ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายด้าน Marketing 600% ถึง 700% และผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน เทคโนโลยี 295% สําหรับลูกค้าปัจจุบัน
- Zeta ยังระบุด้วยว่า 51% ของบริษัทใน Fortune 100 เป็นลูกค้า และ data cloud ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทครอบคลุมชาวอเมริกัน 240 ล้านคน โดยมีข้อมูล 5,000 ถึง 7,000 รายการต่อคน
- L3Harris ระบุว่ามียอดขายประจําปี 23,000 ล้านดอลลาร์ พนักงาน 44,000 คน การซื้อกิจการมากกว่า 150 ครั้ง ERP 33 ระบบ การเชื่อมต่อข้อมูล 3.5 ล้านรายการ และฟีดข้อมูลตามกําหนดการมากกว่า 5,000 รายการเข้าสู่ Foundry
- Acrisure ระบุว่า Palantir ช่วยลดระยะเวลาการรวมกิจการหลังการควบรวมจากปกติ 12 ถึง 24 เดือน เหลือเพียงประมาณ 3 เดือน
- Novartis ระบุว่า Data 42 lake ของบริษัทประกอบด้วยการทดลองทางคลินิกมากกว่า 3,000 รายการ และบันทึกผู้ป่วยมากกว่า 1 ล้านราย
- NVIDIA ระบุว่าโมเดล Nem otron 3.5 Lightning ที่เล็กที่สุดมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล Nem otron 3 Ultra ที่ใหญ่ที่สุด 10 ถึง 20 เท่าในด้านความถูกต้องเชิงพยากรณ์หลังการฝึกอบรม ด้วยต้นทุนที่ต่ํากว่าโมเดลระดับแนวหน้า 95%
อัปเดตการดําเนินงาน: จากข้อมูลที่แยกส่วนสู่ระบบการตัดสินใจแบบสด
การประชุมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่วิธีที่ลูกค้าใช้ Ontology และ AIP ของ Palantir เพื่อเชื่อมต่อข้อมูล ทําให้กระบวนการทํางานเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์
NVIDIA: ศูนย์บัญชาการห่วงโซ่อุปทาน
การนําเสนอของ NVIDIA เป็นหนึ่งในที่ละเอียดที่สุด บริษัทระบุว่าห่วงโซ่อุปทานของตนมีความซับซ้อนจนเครื่องมือวางแผนแบบดั้งเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป Alex Neefus ผู้อํานวยการอาวุโสด้านสถาปัตยกรรมโซลูชัน ระบุว่าบริษัทกําลังใช้ Ontology ของ Palantir ร่วมกับไลบรารีการเพิ่มประสิทธิภาพ cuOpt ของ NVIDIA เพื่อสร้าง Command Center สําหรับการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน
เขากล่าวว่าระบบดังกล่าวช่วยให้นักวางแผนสามารถรันสถานการณ์จําลองได้หลายล้านสถานการณ์แบบเรียลไทม์ แทนที่จะทํางานผ่านเพียงไม่กี่สถานการณ์ด้วยตนเอง NVIDIA ยังได้แนะนําตัวชี้วัดที่เรียกว่า Time of Ownership หรือ TOO เพื่อวัดความเร็วในการเคลื่อนย้ายชิ้นส่วนผ่านห่วงโซ่อุปทานและเข้าสู่การผลิต
- ระบบแก้ปัญหาการจัดสรรวัสดุที่มีข้อจํากัด ซึ่ง NVIDIA อธิบายว่าเป็นปัญหาห่วงโซ่อุปทานที่ยากที่สุด
- รันบนระบบภายในองค์กรโดยใช้ Sovereign AI Operating System ของ Palantir และสถาปัตยกรรมอ้างอิง AI factory ของ NVIDIA
- โมเดล Nem otron 3.5 Lightning ได้รับการฝึกอบรมเพิ่มเติมบนข้อมูลห่วงโซ่อุปทานของ NVIDIA และสามารถฝึกใหม่บน GPU เดียวได้ในเวลาไม่กี่ชั่วโมง
- NVIDIA ระบุว่าใช้เทคนิค DPO และ LoRA เพื่อปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง
- บริษัทระบุว่ากําลังรวบรวมความเชี่ยวชาญของนักวางแผนและแปลงเป็นซอฟต์แวร์ที่สามารถขยายขนาดได้ทั่วองค์กรวางแผนระดับโลก
ในช่วงถามตอบ NVIDIA ระบุว่าวิศวกรของ Palantir เรียนรู้ขอบเขตปัญหาได้อย่างรวดเร็วและเริ่มพูดภาษาเดียวกับบริษัทภายในหนึ่งสัปดาห์ บริษัทยังระบุด้วยว่าซัพพลายเออร์อาจเปลี่ยนจากการรีวิวธุรกิจรายไตรมาสเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพรายสัปดาห์ในที่สุด
FAA: ความปลอดภัยทางการบินกลายเป็นเชิงพยากรณ์
สํานักงานบริหารการบินแห่งชาติ (FAA) ระบุว่าได้เปิดตัว Flight Plan 2026 ซึ่งเป็นการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์ที่สร้างบนพื้นฐานของความปลอดภัย บุคลากร และการปรับปรุงระบบน่านฟ้าแห่งชาติ Nick Fuller ผู้ช่วยผู้บริหารด้านการจัดการความปลอดภัยการบิน ระบุว่าหน่วยงานได้จัดตั้ง Aviation Safety Management Office เพื่อสร้างภาพรวมความเสี่ยงด้านความปลอดภัยระดับชาติแบบเดียว
FAA ระบุว่าได้รวมระบบต้นทางที่แยกส่วนเข้าสู่ Platform Palantir แบบรวมศูนย์ที่มี ontology ร่วมกัน และกําลังใช้ agentic AI เพื่อตรวจจับสัญญาณและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยก่อนที่จะกลายเป็นเหตุการณ์
- ระบบเปลี่ยน FAA จากท่าทีเชิงรับเป็นเชิงพยากรณ์
- Agents ดําเนินการสืบสวนที่มีการกํากับดูแลเพื่อระบุอันตราย ความเสี่ยง และมาตรการบรรเทา
- มาตรการบรรเทาจะไหลไปยังเจ้าของที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติและติดตามประสิทธิผล
- ทุกสัญญาณ เหตุการณ์ และความเสี่ยงได้รับการสืบสวนและป้อนเข้าสู่เมทริกซ์ความเสี่ยง
Fuller กล่าวว่าสัญญาณเตือนปรากฏให้เห็นก่อนเกิดอุบัติเหตุร้ายแรงที่ DCA ในเดือน ม.ค. 2025 แต่ปัญหาไม่ใช่การขาดข้อมูล แต่เป็นความไม่สามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อตัดสินใจได้ทันเวลา
USA Today: จากสํานักพิมพ์สู่องค์กรข่าวกรอง
USA Today Co ระบุว่ากําลังเปลี่ยนจากธุรกิจหนังสือพิมพ์แบบดั้งเดิมสู่องค์กรข่าวกรองที่สร้างบนข้อมูลผู้อ่านของตนเอง Mike Reed ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าบริษัทมีข้อมูลพฤติกรรมผู้อ่านมาหลายปีและกําลังใช้ Palantir เพื่อเชื่อมต่อโปรไฟล์ผู้อ่าน เนื้อหา และการตัดสินใจทางธุรกิจทั่ว Platform ระดับชาติและอสังหาริมทรัพย์ท้องถิ่นมากกว่า 200 แห่ง
- AIP agents สร้างจดหมายข่าวส่วนตัวตามประวัติการอ่านและความสนใจ
- Agents เลือกและจัดลําดับบทความและปรับแต่งคําแนะนําพันธมิตรเฉพาะบุคคล
- ระบบอธิบายว่าทําไมจึงเลือกเนื้อหานั้น
- โปรไฟล์ผู้อ่านอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อการกระทําถูกเขียนกลับเข้าสู่ Ontology
บริษัทระบุว่ากระบวนการดังกล่าวสร้างวงจร ได้แก่ เข้าใจผู้อ่าน มอบประสบการณ์ สังเกตการตอบสนอง และปรับปรุงการตัดสินใจครั้งต่อไป พร้อมระบุว่ามาตรฐานบรรณาธิการยังคงอยู่แม้การค้นพบจะมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น
Hexion: การผลิตสารเคมีและการจัดหาแบบสด
Hexion ระบุว่าใช้ Palantir เพื่อช่วยขับเคลื่อนการปรับปรุง EBITDA มูลค่า 300 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามปี Michael Lefenfeld ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าบริษัทสร้าง Ontology แบบครบวงจรที่เชื่อมโยงการจัดซื้อ ข้อกําหนดผลิตภัณฑ์ และความต้องการของลูกค้า
- Agents ติดตามสินค้าคงคลังที่จัดการโดยผู้ขายแบบเรียลไทม์
- ตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของการบริโภคโดยเร่งคําสั่งซื้อและปรับกําหนดการ
- เพิ่มประสิทธิภาพหน้าต่างการส่งมอบโดยใช้ระดับถัง อัตราการบริโภค และกําหนดการเรือ
- Sourcing agents วิเคราะห์ข้ามลูกค้า วัสดุ ซัพพลายเออร์ สัญญา ปฏิทิน และต้นทุน
- ระบบรวมข้อตกลงซัพพลายเออร์ ราคาดัชนีระดับโลก และอีเมลซัพพลายเออร์
- Customer-targeting agents คํานวณความน่าดึงดูดใหม่เมื่อต้นทุนเปลี่ยนแปลง
บริษัทระบุว่าผลลัพธ์คือปฏิกิริยาลูกโซ่ตั้งแต่การรับรู้ความต้องการไปจนถึงการกําหนดราคาและการกําหนดเป้าหมายลูกค้า
Acrisure: การรวมระบบประกันภัยด้วยความเร็ว
Acrisure ระบุว่าได้รวมธุรกิจที่ซื้อกิจการมาเกือบ 1,000 แห่งเข้าสู่ระบบปฏิบัติการแบบรวมศูนย์ Ben Funk ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและ AI ระบุว่าบริษัทเปิดตัว Oris AI เพื่อครอบคลุมธุรกิจด้วยความโปร่งใส ความสามารถในการดําเนินการ และความสามารถของ AI teammate
- ระบบการเติบโตระบุโอกาสการต่ออายุและการขยายโดยใช้สัญญาณการเติบโตของลูกค้าและการเปรียบเทียบ
- ระบบการจัดวางรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและจับคู่ความเสี่ยงกับพันธมิตรผู้รับประกันมากกว่า 2,000 ราย
- Exchange ใช้การรวม carrier portal อีเมลติดตาม การเชื่อมต่อ rating engine การใช้คอมพิวเตอร์ด้วย AI และ MCPs
- Servicers ใช้ AI agents เพื่อประมวลผลคําขอล่วงหน้า ตรวจจับปัญหาข้อมูล และสร้างเอกสาร
- Palantir ช่วยลดระยะเวลาการรวมกิจการหลังการควบรวมจาก 12 ถึง 24 เดือน เหลือประมาณ 3 เดือน
Funk กล่าวว่าการติดตั้ง CRM ของบริษัท ซึ่งปกติใช้เวลาหลายเดือนสําหรับการรวมข้อมูล ได้รับการดําเนินการเสร็จสิ้นใน 2 ชั่วโมงโดยทีมของ Palantir พร้อมการปฏิบัติตาม CMMC อย่างสมบูรณ์และมาตรฐานความปลอดภัยปัจจุบัน
Elmet Group: การปรับใช้อย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมหนัก
Elmet Group ผู้ผลิตทังสเตนและโมลิบดีนัม ระบุว่าทําสัญญากับ Palantir ในเวลาประมาณ 2 สัปดาห์หลังจากการติดต่อครั้งแรกในช่วงปลายเดือน พ.ค. หรือต้นเดือน มิ.ย. ทีมวิศวกรที่ประจําการในพื้นที่สี่คนส่งมอบแอปพลิเคชัน 10 รายการใน 2 แผนกภายใน 2 เดือน
- บริษัทสนับสนุนโครงการป้องกันประเทศมากกว่า 125 โครงการและโครงการของกระทรวงพลังงานมากกว่า 90 โครงการ
- แอปพลิเคชันครอบคลุมการจัดซื้อห่วงโซ่อุปทาน การจัดกําหนดการผลิต การติดตามใบสั่งงาน และการจัดกําหนดการเครื่องจักร
- บริษัทมีการมองเห็นแบบเรียลไทม์ในสถานะคําสั่งซื้อ การจัดกําหนดการ และตําแหน่งเครื่องจักร
- ยังใช้ AI forward-deployed sandbox เพื่อสร้างเครื่องมือ machine learning สําหรับการพยากรณ์การปิดใบเสนอราคา
L3Harris
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน
