ความพยายามด้านความปลอดภัย AI ต้องการพลังประมวลผลมากขึ้น
SentinelOne (S) ใช้เวทีการประชุม Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 เพื่อนําเสนอมุมมองว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์กําลังถูกปรับเปลี่ยนโดย AI แต่ไม่ใช่ในแนวทางที่ผู้ให้บริการส่วนใหญ่มักกล่าวอ้าง บริษัทระบุว่าความต้องการยังคงแข็งแกร่งและผลิตภัณฑ์ใหม่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว พร้อมเตือนว่าการโจมตีที่รวดเร็วขึ้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงความจําเป็นพื้นฐานในการพัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยให้ดียิ่งขึ้น
ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Tomer และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน Sonalee กล่าวว่าบริษัทได้รับประโยชน์จากกลยุทธ์แพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งขึ้น วงจรการขายที่เร็วขึ้น และการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้น ในขณะเดียวกัน ทั้งสองได้โต้แย้งสิ่งที่พวกเขาเรียกว่าการโฆษณาเกินจริงเกี่ยวกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัย AI แบบอัตโนมัติ และกล่าวว่าอุตสาหกรรมยังคงเผชิญกับปัญหาที่ยากในด้านความน่าเชื่อถือ การมองเห็น และการดําเนินการ
ประเด็นสําคัญ
- SentinelOne กล่าวว่าไตรมาสที่ 2 เป็นไตรมาสที่แข็งแกร่ง โดยมีกําไรเกินคาดและปรับเพิ่มแนวโน้มรายรับตลอดทั้งปีในปริมาณที่มากกว่าผลประกอบการที่เกินคาดในรายไตรมาส
- ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัย AI อย่าง Prompt Security และ Purple AI มีการเติบโตของ ARR แบบสามเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
- ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเร็วขึ้น แต่ไม่ใช่สิ่งใหม่โดยพื้นฐาน และความปลอดภัยยังคงขึ้นอยู่กับการมองเห็น ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์พฤติกรรม
- บริษัทรายงานอัตราการรักษาลูกค้าสุทธิที่ดีขึ้น วงจรการทําดีลที่เร็วขึ้น ประสิทธิภาพการขายที่แข็งแกร่งขึ้น และอัตราการชนะที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ Microsoft, Palo Alto Networks และ CrowdStrike
- SentinelOne กล่าวว่าการปรับแนว AI และความปลอดภัยอาจกลายเป็นประเด็นความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สําคัญที่สุดในช่วง 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
ผลการดําเนินงานทางการเงิน
Sonalee กล่าวว่า SentinelOne มี "ไตรมาสที่ยอดเยี่ยม" ในไตรมาสที่ 2 โดยมีกําไรเกินความคาดหมายและปรับเพิ่มแนวโน้มรายรับตลอดทั้งปีในปริมาณที่มากกว่าผลประกอบการที่เกินคาดในรายไตรมาสอย่างมีนัยสําคัญ เธอกล่าวว่าขนาดของการปรับเพิ่มแนวโน้มแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของฝ่ายบริหารในด้านความต้องการและการดําเนินงาน
- ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัย AI รวมถึง Prompt Security และ Purple AI มีการเติบโตของ ARR แบบสามเท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
- อัตราการรักษาลูกค้าสุทธิดีขึ้นในช่วงสองไตรมาสที่ผ่านมา โดยเฉพาะในกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่ามากกว่า $100,000
- วงจรการขายสั้นลง โดยดีลระดับองค์กรดําเนินการได้เร็วกว่าช่วง 6 ถึง 12 เดือนตามประวัติศาสตร์
- ประสิทธิภาพการขายดีขึ้นทั่วทั้งองค์กรฝ่ายขาย
- การต่ออายุอัตโนมัติช่วยให้บริษัทเข้าถึงลูกค้าได้เร็วขึ้นและเพิ่มความสามารถในการคาดการณ์
- อัตราการชนะเมื่อเทียบกับ Microsoft, Palo Alto Networks และ CrowdStrike ยังคงดีขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
ฝ่ายบริหารกล่าวว่าผลลัพธ์เหล่านี้สนับสนุนกลยุทธ์แพลตฟอร์มของบริษัท ลูกค้าที่ใช้ผลิตภัณฑ์มากกว่าหนึ่งรายการมีแนวโน้มที่จะเลิกใช้บริการน้อยลง และพอร์ตโฟลิโอที่กว้างขึ้นกําลังช่วยให้ SentinelOne สร้างความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับบัญชีขนาดใหญ่
อัปเดตการดําเนินงาน
Tomer กล่าวว่าการโจมตีแบบ agentic ในปัจจุบันไม่ได้เป็นตัวแทนของการโจมตีประเภทใหม่ ในมุมมองของเขา การโจมตีเหล่านี้เป็นเทคนิคที่มีอยู่แล้วซึ่งดําเนินการเร็วขึ้นมาก เขากล่าวว่าไม่มี "วิธีแก้ปัญหาวิเศษ" จากผู้ให้บริการความปลอดภัยทางไซเบอร์รายใด และการป้องกันที่ดีที่สุดคือการพัฒนาพื้นฐานให้เร็วกว่าที่ผู้โจมตีจะเคลื่อนไหวได้
- SentinelOne กล่าวว่าเทคโนโลยีหลักของบริษัทมีผลการทดสอบที่ดีในการทดสอบแนวคิดเมื่อเทียบกับคู่แข่งรายใหญ่ ไม่ว่าจะมีขนาดหรืองบประมาณการวิจัยเท่าใดก็ตาม
- บริษัทกล่าวว่าเครื่องมือวิเคราะห์การมองเห็นและพฤติกรรมช่วยจัดการกับการโจมตีห่วงโซ่อุปทาน เช่น Log4Shell และไลบรารีที่ถูกปนเปื้อน โดยไม่จําเป็นต้องมีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับภัยคุกคาม AI เชิงสร้างสรรค์
- บริษัทกําลังขยายโมเดลพฤติกรรมเพื่อตรวจสอบพฤติกรรมของ agent และโมเดล AI โดยก้าวข้ามการป้องกันปลายทางไปสู่การตรวจสอบการปรับแนว AI
- การต่ออายุอัตโนมัติกําลังถูกนําไปใช้ โดยเฉพาะสําหรับลูกค้ากลุ่มหางยาว
- ผลิตภัณฑ์ความปลอดภัย AI ถูกใช้เป็นจุดเริ่มต้นการสนทนากับลูกค้าระดับองค์กร
- ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่กําลังทบทวนสแต็กความปลอดภัยจากมุมมอง "กระดาษเปล่า" ซึ่งช่วยสนับสนุนการนําเสนอแพลตฟอร์ม
- บริษัทกําลังเข้าร่วมโปรแกรมการเข้าถึง AI ชั้นแนวหน้า รวมถึง Project Glasswing และ Daybreak เพื่อทดสอบความสามารถ AI ใหม่กับกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
Tomer กล่าวว่าการลงทุนของบริษัทในด้านการมองเห็นและการวิเคราะห์พฤติกรรมมาตลอดทศวรรษนั้นมีความเกี่ยวข้องมากกว่าที่เคยเป็นมา เขาโต้แย้งว่าทีมรักษาความปลอดภัยควรมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขช่องโหว่ การกําหนดค่า และสุขอนามัยพื้นฐาน แทนที่จะพึ่งพาเครื่องมือ agentic อัตโนมัติอย่างเต็มที่ซึ่งยังคงต้องการการดูแลของมนุษย์
แนวโน้มในอนาคต
ฝ่ายบริหารกล่าวว่าความปลอดภัย AI ควรยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตหลายไตรมาสและหลายปีสําหรับอุตสาหกรรมและ SentinelOne บริษัทกล่าวว่าลูกค้ายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการประเมินวิธีการสร้างสแต็กความปลอดภัยใหม่รอบ AI ซึ่งควรสนับสนุนวงจรการขายและการนําไปใช้ที่ยาวนาน
- ความต้องการยังคงแข็งแกร่ง และการมองเห็นไปป์ไลน์สนับสนุนแนวโน้มของบริษัท
- ลูกค้าคาดว่าจะยังคงดําเนินการทบทวนและเปลี่ยนแปลงสแต็กความปลอดภัยอย่างกว้างขวางในหลายไตรมาส
- SentinelOne กล่าวว่าจะยังคงลงทุนในระบบอัตโนมัติด้านการตลาดและประสิทธิภาพการขาย
- การรักษาลูกค้าสุทธิและการลดการเลิกใช้บริการเป็นเป้าหมายหลักสําหรับการวางแผนปีงบประมาณ 2028
- การปรับแนว AI และความปลอดภัยถูกอธิบายว่าเป็นธีมการลงทุนด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใหญ่ที่สุดสําหรับ 5 ถึง 10 ปีข้างหน้า
- การวิเคราะห์พฤติกรรมและการตรวจจับภัยคุกคามทั่วไปคาดว่าจะยังคงเป็นข้อได้เปรียบหลัก
- บริษัทกล่าวว่าความปลอดภัยระดับฮาร์ดแวร์และการออกแบบชิปใหม่อาจจําเป็นสําหรับการกํากับดูแล AI ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
- ฝ่ายบริหารกล่าวว่ายังคงมีความสงสัยว่า large language model ที่ใช้ transformer จะเป็นคําตอบสุดท้ายสําหรับความปลอดภัยระดับองค์กร แม้ว่าจะเปิดรับแนวทางโมเดลการให้เหตุผลอื่น ๆ
Tomer กล่าวว่าลูกค้าควรหลีกเลี่ยงการเคลื่อนไหวเร็วเกินไปไปสู่ agent red-team และ blue-team อัตโนมัติ ซึ่งยังคงต้องการการตัดสินใจของมนุษย์สําหรับการจัดลําดับความสําคัญ การตรวจสอบ และการใช้งานจริง เขากล่าวว่าความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่แค่โมเดลที่ดีขึ้น แต่คือความน่าเชื่อถือและความแน่นอน
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ
ในช่วงถามตอบ Tomer และ Sonalee ได้ขยายความเกี่ยวกับมุมมองของบริษัทต่อตลาดและตําแหน่งการแข่งขัน
- เมื่อถูกถามว่าสถาปัตยกรรมความปลอดภัยในปัจจุบันสามารถขยายขนาดได้อย่างไรหากวิธีการโจมตียังคงเหมือนเดิมแต่ความเร็วเพิ่มขึ้น Tomer ชี้ให้เห็นถึงความต้องการสามประการ ได้แก่ การมองเห็นทั่วทั้ง workload ระบบอัตโนมัติและ machine learning เพื่อให้ทันกับความเร็วการโจมตี และการวิเคราะห์พฤติกรรมทั่วไป
- เกี่ยวกับว่าข้อมูลของ SentinelOne สามารถใช้สร้าง agent การทดสอบการเจาะระบบอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่ Tomer กล่าวว่าเขาไม่เชื่อว่าระบบ red-team และ blue-team อัตโนมัติอย่างเต็มที่จะแทนที่การดูแลของมนุษย์ได้
- เมื่อถูกถามว่าข้อจํากัดในความปลอดภัย AI มาจากสถาปัตยกรรมโมเดลหรือการจัดการการเปลี่ยนแปลง Tomer กล่าวว่าทั้งสองมีความสําคัญ แต่ความน่าเชื่อถือเป็นประเด็นหลักเพราะโมเดลยังคงคาดเดาไม่ได้
- เกี่ยวกับการแข่งขันกับผู้ให้บริการรายใหญ่ Sonalee กล่าวว่าบริษัทเห็นการเติบโตที่สูงเป็นประวัติการณ์ในผลิตภัณฑ์ใหม่และอัตราการชนะที่ดีขึ้น ในขณะที่ Tomer กล่าวว่าขนาดของบริษัทไม่ได้กําหนดคุณภาพของเทคโนโลยี
- เกี่ยวกับแนวโน้มไปป์ไลน์และการขาย Sonalee กล่าวว่าบริษัทเห็นความต้องการที่แข็งแกร่ง การแปลงที่เร็วขึ้น อัตราการรักษาลูกค้าสุทธิที่ดีขึ้นในบัญชีขนาดใหญ่ และความสามารถในการคาดการณ์ที่ดีขึ้นจากการต่ออายุอัตโนมัติ
ตําแหน่งการแข่งขัน
SentinelOne กล่าวว่ายังคงแข่งขันได้ดีกับคู่แข่งรายใหญ่ รวมถึง Microsoft, Palo Alto Networks และ CrowdStrike ฝ่ายบริหารกล่าวว่าผลการทดสอบแนวคิดยังคงแข็งแกร่งและอัตราการชนะกําลังดีขึ้น แม้ว่าคู่แข่งจะได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มการตลาดที่ใหญ่กว่าและการเข้าถึงตลาดที่กว้างขึ้น
Tomer กล่าวว่าอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์มักเปลี่ยนเรื่องราวอย่างรวดเร็ว โดยเรื่องราวการซื้อกิจการและการรวมผลิตภัณฑ์สูญเสียความเกี่ยวข้องภายในไม่กี่เดือน เขาโต้แย้งว่าสิ่งนี้สร้างความสับสนในตลาด ในขณะที่ประเด็นที่แท้จริงยังคงเป็นวิธีการลดความเสี่ยงในแบบที่วัดได้
เขายังกล่าวอีกว่าจุดเน้นของบริษัทไม่ใช่ "เรื่องราวเทพนิยาย" เกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถทําได้ แต่เป็นผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยที่วัดได้ ในคําพูดของเขา เป้าหมายคือการเคลื่อนย้ายความเสี่ยง "จากจุดนี้ไปยังจุดนั้น" ในแบบที่วัดได้
บทสรุป
SentinelOne นําเสนอตัวเองในฐานะทั้งผู้ได้รับประโยชน์จากความต้องการที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผู้วิจารณ์การโฆษณาเกินจริงเกี่ยวกับ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ผู้อ่านสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน
