ราคาทองคำทรงตัวหลังร่วงแรง หลัง PPI ร้อนแรงหนุนเดิมพันขึ้นดอกเบี้ยเฟด
ในวันพฤหัสบดีที่ 10 ก.ย. 2026 Recruit Holdings (6098) ได้ใช้เวที Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อนําเสนอวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสําหรับธุรกิจการจ้างงาน โดยระบุว่า Indeed กําลังเปลี่ยนทิศทางจากการลงโฆษณาหางานแบบเดิมไปสู่โซลูชันการจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Hisayuki Dekoba กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวช่วยให้บริษัทสามารถเรียกเก็บเงินในอัตราที่สูงขึ้นสําหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม แม้จะเผชิญกับการเติบโตของการลงประกาศงานที่ชะลอตัว ความซับซ้อนด้านกฎระเบียบ และความท้าทายในการรักษาความพึงพอใจของลูกค้า
ประเด็นสําคัญ
- Recruit ระบุว่า Indeed ไม่ได้ขายเพียงแค่คลิกอีกต่อไป แต่กําลังขาย "การจ้างงาน" โดยมี AI ช่วยจับคู่นายจ้างกับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมได้เร็วขึ้น
- ARPJ หรือรายได้เฉลี่ยต่อตําแหน่งงานในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 35% แม้ว่าการลงประกาศงานจะลดลง 4% ซึ่งแสดงให้เห็นถึงอํานาจในการกําหนดราคาที่แข็งแกร่งขึ้น
- Dekoba กล่าวว่ากําลังแรงงานของสหรัฐฯ อาจสูญเสียแรงงาน 6 ล้านคนในช่วง 5 ปีข้างหน้า ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างประชากรที่เขามองว่าเป็นปัจจัยสนับสนุนความต้องการที่สําคัญ
- อัตราส่วนรายได้ของ Indeed ยังคงต่ํากว่า 1% ซึ่งยังมีช่องว่างสําหรับการสร้างรายได้เพิ่มเติมหากบริษัทสามารถส่งมอบคุณค่าได้อย่างต่อเนื่อง
- ธุรกิจขนาดเล็กนําเครื่องมือการจ้างงาน AI มาใช้เร็วกว่าองค์กรขนาดใหญ่ แต่บริษัทขนาดใหญ่ยังคงเป็นตลาดที่ยังไม่ได้รับการเจาะถึงในวงกว้าง
การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจ
Dekoba กล่าวว่า Indeed ใช้เวลาประมาณ 18 เดือนในการเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจจากการโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิกไปสู่โซลูชันการจ้างงานที่เน้นคุณค่า ในมุมมองของเขา บริษัทไม่ได้ขายการเข้าชมประกาศงานอีกต่อไป แต่กําลังขายผลลัพธ์
- "เราขายการจ้างงานโดยพื้นฐาน เราขายการจ้างงาน นั่นคือส่วนที่สําคัญมาก"
- รูปแบบเดิมเรียกเก็บเงินในอัตราเดียวกันต่อคลิก โดยไม่คํานึงว่าผู้สมัครมีคุณสมบัติเหมาะสมหรือไม่
- รูปแบบใหม่ใช้ AI เพื่อระบุผู้สมัครที่มีศักยภาพสูงกว่า และกําหนดราคาตามคุณภาพและความรวดเร็ว
- Dekoba ยกตัวอย่างการเรียกเก็บเงิน JPY 2.7 สําหรับผู้สมัครที่มีประสบการณ์ เทียบกับ JPY 0.1 สําหรับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติน้อยกว่า
- เขากล่าวว่านายจ้างยินดีจ่ายมากขึ้นหากสามารถได้ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมภายในหนึ่งวันหรือสามวัน แทนที่จะต้องรอนานกว่านั้น
ผลประกอบการทางการเงิน
Recruit ชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มราคาที่แข็งแกร่งในตลาดแรงงานสหรัฐฯ แม้ว่าปริมาณการลงประกาศงานโดยรวมจะอ่อนตัวลง
- ARPJ ในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 35% ในช่วงล่าสุด
- การลงประกาศงานบน Indeed ลดลง 4% ในช่วงเวลาเดียวกัน
- บริษัทระบุว่าอัตราส่วนรายได้ยังคงต่ํากว่า 1% เมื่อเทียบกับบริษัทจัดหางานแบบดั้งเดิมที่อาจเรียกเก็บ 15% ถึง 20% ของเงินเดือนปีแรก
- Recruit กล่าวว่าแนวโน้มราคาในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่านายจ้างให้คุณค่ากับการเข้าถึงผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมได้เร็วขึ้น
- บริษัทตั้งเป้าหมายอัตรากําไรจากการดําเนินงานมากกว่า 50% เป็นเป้าหมายระยะกลาง
Dekoba กล่าวว่าบริษัทยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างรายได้จากธุรกิจเมื่อเทียบกับขนาดของตลาด เขาอธิบายว่าโอกาสนี้มีขนาดใหญ่เนื่องจากตลาดแรงงานยังคงพึ่งพาแรงงานคนเป็นหลัก
- เขากล่าวว่าตลาด HR มูลค่า 350,000 ล้านเยน มีต้นทุน 65% ถึง 70% ที่ผูกติดกับแรงงานคน
- เขากล่าวว่าบริษัทมุ่งเน้นที่ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพการผลิต ไม่ใช่แค่ตัวชี้วัดรายได้ระยะสั้น
- เขายอมรับว่าอัตราการเติบโตของ ARPJ ที่ 35% ควรได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิดในแง่ของความยั่งยืน
แนวโน้มตลาดแรงงานและ AI
Dekoba โต้แย้งว่าปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ มากกว่า AI จะเป็นตัวกําหนดรูปแบบตลาดแรงงานจนถึงปี 2040 เขากล่าวว่าแรงงานสูงอายุและการเกษียณอายุกําลังสร้างการขาดแคลนเชิงโครงสร้างที่ควรสนับสนุนแพลตฟอร์มการจ้างงาน
- เขากล่าวว่ากําลังแรงงานของสหรัฐฯ จะสูญเสียแรงงาน 6 ล้านคนในช่วง 5 ปีข้างหน้า
- ซึ่งเท่ากับเกือบ 4% ของกําลังแรงงานสหรัฐฯ
- เขาตั้งข้อสังเกตว่าอัตราการว่างงานในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 4% เช่นกัน
- ในมุมมองของเขา AI กําลังเปลี่ยนวิธีการทํางาน แต่ไม่ได้ขจัดความต้องการแรงงานในระยะใกล้
- "AI ไม่ใช่ตัวทําลายงาน แต่เป็นเหมือนตัวออกแบบงานใหม่มากกว่า"
เขายังกล่าวด้วยว่าบทบาทใหม่กําลังเกิดขึ้นรอบ AI แล้ว รวมถึงผู้จัดการด้านจริยธรรม AI นักออกแบบบทสนทนา AI และนักออกแบบ AI prompt ซึ่งเขากล่าวว่าสนับสนุนแนวคิดที่ว่า AI เปลี่ยนแปลงงานมากกว่าที่จะลบงานออกไปอย่างง่ายดาย
การนําไปใช้ของลูกค้าและการขายองค์กร
Recruit กล่าวว่าการนําเครื่องมือการจ้างงาน AI ไปใช้นั้นไม่สม่ําเสมอในกลุ่มลูกค้าต่างๆ ธุรกิจขนาดเล็กและผู้จัดการระดับภูมิภาคกําลังเคลื่อนไหวเร็วกว่าองค์กรขนาดใหญ่ แต่บริษัทมองว่านั่นเป็นเรื่องของเวลามากกว่าข้อจํากัดเชิงโครงสร้าง
- Dekoba กล่าวว่าธุรกิจขนาดเล็กเริ่มใช้ผลิตภัณฑ์ AI ใหม่เร็วกว่าลูกค้ารายใหญ่มาก
- องค์กรขนาดใหญ่เคลื่อนไหวช้ากว่า แต่ยังแสดงถึงโอกาสที่ยังไม่ได้รับการเจาะถึงในวงกว้าง
- เขากล่าวว่าบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งรู้สึกหงุดหน่ายกับระบบเทคโนโลยีของตนเองและกําลังลงประกาศงานโดยตรงบน Indeed
- โมเมนตัมขององค์กรชะลอตัวในช่วงต้นปี 2024 แต่ได้ปรับตัวดีขึ้นนับแต่นั้น
- Recruit กําลังติดต่อกับผู้นําระดับ C-suite เช่น CFO, COO และ CEO ไม่ใช่แค่ทีม HR เท่านั้น
บริษัทยังใช้การตลาดและกิจกรรมต่างๆ เพื่อสนับสนุนการหารือเหล่านั้น
- Recruit ได้ลงทุนในการสนับสนุนกิจกรรมต่างๆ เช่น World Cup และ Formula One
- บริษัทยังใช้กิจกรรมอย่าง Indeed FutureWorks เพื่อพบปะกับนายจ้างโดยตรง
- Dekoba กล่าวว่าเขามีการสนทนามากกว่า 100 ครั้งกับนายจ้างในหนึ่งสัปดาห์ในงานดังกล่าว
- เขากล่าวว่าข้อเสนอแนะที่ได้รับนั้นเป็นเชิงบวกอย่างสม่ําเสมอในแง่ของการส่งมอบคุณค่า
อัปเดตการดําเนินงาน
Recruit กล่าวว่างาน AI ภายในและภายนอกได้รับการจัดการแตกต่างกัน ต้นทุน AI ภายนอกสามารถส่งผ่านในผลิตภัณฑ์ได้ ในขณะที่ต้นทุน AI ภายในต้องแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- เครื่องมือสําหรับนักสรรหาภายในช่วยประหยัดเวลาประมาณ 11 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ต่อนักสรรหาหนึ่งคน ผ่านการติดต่อผู้สมัครและการคัดกรองคุณสมบัติแบบอัตโนมัติ
- บริษัทวัดความสําเร็จด้วย "ใบสมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม" มากกว่าปริมาณใบสมัครทั้งหมด
- บริษัทกําลังเปลี่ยนความสนใจจาก "ต้นทุนต่อการจ้างงาน" ไปสู่ "เวลาในการเติมตําแหน่ง" ในฐานะตัวชี้วัดที่มีประโยชน์มากกว่าสําหรับลูกค้า
- โฆษณาฟรีในสหรัฐฯ ได้รับการลดลงอย่างมากเนื่องจากบริษัทมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอระดับพรีเมียม
- Premium Sponsored Jobs ได้เปิดตัวใน แคนาดา และสหรัฐฯ และกําลังทดสอบในภูมิภาค ANZ
Recruit กล่าวว่ากําลังทดสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรายการสําหรับงานที่แตกต่างกัน
- บริษัทใช้ Claude, Gemini, ChatGPT และ Salesforce Claude ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน
- Dekoba กล่าวว่า Gemini ถูกใช้สําหรับการดึงข้อมูลจาก PDF ในบางกรณี
- เขาไม่ได้แนะนําว่าการเข้าถึงข้อมูลหรือการเลือกโมเดลสร้างความได้เปรียบที่ยั่งยืน
กฎระเบียบและการขยายตัวในต่างประเทศ
Dekoba กล่าวว่าบริษัทกําลังขยายโฆษณาระดับพรีเมียมในต่างประเทศ แต่ความเร็วจะขึ้นอยู่กับกฎระเบียบในท้องถิ่น เขากล่าวว่างานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบมีความสําคัญเป็นพิเศษใน EU และ ญี่ปุ่น
- ญี่ปุ่น ค่อนข้างเปิดรับการนํา AI มาใช้ในมุมมองของเขา เนื่องจากแรงกดดันด้านประชากรศาสตร์ที่รุนแรง
- สหรัฐฯ ก็ค่อนข้างเปิดรับกฎระเบียบใหม่เช่นกัน
- EU มีความซับซ้อนมากกว่า โดยมีทั้งกฎ HR แบบดั้งเดิมและข้อกําหนดเฉพาะสําหรับ AI
- Recruit กําลังสร้างระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบสําหรับ EU AI Act และกฎการออกใบอนุญาตแนะนํางานของ ญี่ปุ่น
- เขากล่าวว่าบริษัทกําลังทดสอบตลาดใหม่อย่างระมัดระวังก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง
แนวโน้มในอนาคต
มองไปข้างหน้า Recruit คาดว่าการขาดแคลนแรงงานและการเปลี่ยนแปลงสู่ AI จะสนับสนุนการสร้างรายได้อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่พยายามรักษาความไว้วางใจของลูกค้า
- Dekoba กล่าวว่าการนําไปใช้ในองค์กรควรเร่งตัวขึ้นในปี 2025 เมื่อกลยุทธ์ C-suite ของบริษัทพัฒนาเต็มที่
- เขาคาดว่าการขยายโฆษณาระดับพรีเมียมจะดําเนินต่อไปในตลาดที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถจัดการได้
- เขากล่าวว่าต้นทุน AI ภายนอกควรช่วยชดเชยการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานภายในต่อไป
- เขายังต้องการนําแนวทางระบบอัตโนมัติ AI เดียวกันไปใช้กับหน่วยธุรกิจอื่นๆ ของ Recruit
- บริษัทมองว่า AI เป็นเครื่องมือในการออกแบบงานใหม่และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ไม่ใช่แค่การลดงาน
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ
ระหว่างการถามตอบ Dekoba กลับมาที่ธีมเดิม ได้แก่ ระบบอัตโนมัติระยะยาว อํานาจในการกําหนดราคา และคุณค่าสําหรับลูกค้า
- เกี่ยวกับความยั่งยืนของ ARPJ เขากล่าวว่ามุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและระบบอัตโนมัติของงานสรรหาแบบ manual มากกว่าการเติบโตระยะสั้นเพียงอย่างเดียว
- เกี่ยวกับการกําหนดราคาตามประเภทลูกค้า เขากล่าวว่าธุรกิจขนาดเล็กนําไปใช้ได้เร็วกว่า ในขณะที่บริษัทขนาดใหญ่กําลังผลักดันการนําไปใช้จากระดับล่างขึ้นบนมากขึ้น
- เกี่ยวกับกฎระเบียบ เขากล่าวว่า ญี่ปุ่น ต้อนรับ AI มากกว่า สหรัฐฯ ค่อนข้างเปิดกว้าง และ EU มีความซับซ้อนมากที่สุด
- เกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูลกับพันธมิตร LLM เขากล่าวว่าบริษัทใช้ผู้ให้บริการหลายรายตามงาน และไม่ได้ระบุถึงปัญหาความได้เปรียบด้านข้อมูลที่สําคัญ
- เกี่ยวกับการวัดผลองค์กร เขากล่าวว่า "เวลาในการเติมตําแหน่ง" กําลังมีความสําคัญมากกว่า "ต้นทุนต่อการจ้างงาน"
ข้อความของ Dekoba คือแพลตฟอร์มการจ้างงานของ Recruit กําลังมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อแรงงานตึงตัวขึ้นและ AI ปรับปรุงการจับคู่ บริษัทเดิมพันว่านายจ้างจะยังคงจ่ายเงินเพื่อความรวดเร็วและคุณภาพ แม้จะต้องรับมือกับกฎระเบียบ การแข่งขัน และข้อจํากัดของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน







