Zscaler ในงาน Citi TMT Conference 2026: การเติบโตขยายวงกว้าง

เผยแพร่ 10 ก.ย. 2026, 01:58
© Reuters.

© Reuters.

ในบทความนี้:

เมื่อวันพุธที่ 9 ก.ย. 2026 Zscaler (ZS) ได้ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference นําเสนอภาพธุรกิจที่กําลังได้รับแรงขับเคลื่อนในด้านการขาย ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ และการนําไปใช้งานของลูกค้า แม้ยังคงเผชิญกับการชะลอการใช้จ่ายในขณะที่องค์กรต่างๆ ประเมินภูมิทัศน์ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Jay Chaudhry กล่าวว่าบริษัทเห็นความต้องการที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับ AI Security, Zero Trust และเครื่องมือใหม่ที่เน้น Agent แต่เขายังกล่าวด้วยว่าลูกค้าจํานวนมากยังอยู่ในขั้นตอนการประเมินก่อนที่งบประมาณจะ ราคาเปิด อย่างเต็มที่

ประเด็นสําคัญ

  • Zscaler กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงด้านการขายสะท้อนให้เห็นในการเติบโตของ Net New ARR ซึ่งเพิ่มขึ้นจากที่แทบไม่เปลี่ยนแปลงในปี 2024 มาอยู่ที่ 17% ในไตรมาส 4 ของปีงบประมาณ 2026
  • AI Security กลายเป็นพื้นที่การเติบโตสําคัญ โดยมียอดจองเกิน 100 ล้านดอลลาร์ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และการเติบโตแบบ Sequential ในไตรมาส 4 อยู่ที่ 50%
  • บริษัทขยาย Platform จากสามเสาหลักเป็นสี่เสาหลัก โดยเพิ่ม Agentic SecOps เข้าไปในกลุ่ม Zero Trust Everywhere, AI Security และ Data Security
  • ฝ่ายบริหารกล่าวว่า AI ชายขอบ ได้เพิ่มความเสี่ยงทางไซเบอร์อย่างมาก แต่องค์กรจํานวนมากยังอยู่ในขั้นตอนการประเมินมากกว่าการเพิ่มการใช้จ่าย
  • Zscaler ให้แนวทางอย่างระมัดระวัง โดยยังไม่รวมผลประโยชน์ที่มีนัยสําคัญจาก AI Security และ Agentic SecOps จนกว่าการนําไปใช้จะชัดเจนขึ้น

ผลประกอบการทางการเงินและแรงขับเคลื่อนด้านการขาย

Zscaler กล่าวว่าปีงบประมาณ 2026 ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีการขายและการขยายฐานลูกค้ารายใหญ่ บริษัทใช้เวลา 2.5 ปีที่ผ่านมาในการเปลี่ยนจากโมเดลที่เน้นผู้ใช้งานไปสู่กลยุทธ์บัญชีองค์กรภายใต้การนําของหัวหน้าฝ่ายขาย Mike Rich

  • การเติบโตของ Net New ARR แทบไม่เปลี่ยนแปลงในปี 2024
  • ปรับตัวดีขึ้นเป็น 7% ในปี 2025
  • แตะระดับ 10% ในครึ่งแรกของปีงบประมาณ 2026
  • เร่งตัวขึ้นเป็น 17% ในไตรมาส 4 ของปีงบประมาณ 2026

ฝ่ายบริหารกล่าวว่า Net New ARR เป็นตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงด้านการขายที่ดีกว่าการเติบโตของ ARR รวม เนื่องจากแสดงให้เห็นถึงอัตราการสร้างธุรกิจใหม่และการขยายภายในบัญชี Chaudhry กล่าวว่ากระบวนการขายกําลังเข้าสู่ขั้นตอน "cruise control" แล้ว

ตัวชี้วัดการดําเนินงานอื่นๆ ก็ชี้ไปในทิศทางที่ดีขึ้นเช่นกัน:

  • ลูกค้าที่มี ARR ตั้งแต่ 1 ล้านดอลลาร์ขึ้นไปเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 785 ราย
  • Zscaler กล่าวว่าบรรลุจํานวนดีลที่มีมูลค่าตั้งแต่ 1 ล้านดอลลาร์ขึ้นไปเป็นสถิติใหม่ในไตรมาส 4
  • การสร้าง Pipeline ในไตรมาส 4 ก็ทําสถิติใหม่เช่นกัน
  • ประสิทธิภาพการขายในไตรมาส 4 สูงที่สุดในรอบประมาณสี่ปี
  • Net Promoter Score อยู่ในช่วง 80 ถึง 85 สะท้อนถึงความพึงพอใจของลูกค้าในระดับสูง

บริษัทยังกล่าวด้วยว่าลูกค้าที่ใช้โปรแกรม Z Flex ในปีที่ผ่านมาสร้างยอด Upsell สูงกว่าลูกค้าที่ไม่ได้ใช้โปรแกรมถึง 30% Z Flex ซึ่งเปิดตัวมาไม่ถึงสี่ไตรมาส ให้ความยืดหยุ่นแก่ผู้ซื้อในด้านโมดูล ราคา และระยะเวลาการเริ่มใช้งาน Zscaler กล่าวว่าลูกค้าเต็มใจที่จะลงนามในสัญญาระยะเวลาสี่ถึงห้าปีภายใต้โครงสร้างดังกล่าวมากขึ้น

การขยาย Platform และกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

Zscaler นําเสนอปีงบประมาณ 2026 ในฐานะปีแห่งการขยาย Platform อย่างกว้างขวาง บริษัทกล่าวว่ากลยุทธ์ปัจจุบันอยู่บนสี่เสาหลัก:

  • Zero Trust Everywhere
  • AI Security
  • Data Security
  • Agentic SecOps

Chaudhry กล่าวว่าบริษัทขยายพอร์ตโฟลิโอ AI Security จากหนึ่งผลิตภัณฑ์เป็นหกผลิตภัณฑ์ที่ผสานรวมอย่างสมบูรณ์ภายใน 12 เดือน Zscaler ยังสร้าง Startup ด้าน AI Security เฉพาะทางภายในบริษัทเพื่อเร่งการพัฒนา

บริษัทกล่าวว่ายอดจอง AI Security ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาเกิน 100 ล้านดอลลาร์ และการเติบโตของยอดจองแบบ Sequential ในไตรมาส 4 อยู่ที่ 50% นอกจากนี้ยังกล่าวว่าปิดดีล AI Security ได้หลายร้อยรายการในปีที่ผ่านมา แม้ขนาดดีลยังคงเล็กกว่าเนื่องจากลูกค้ายังเรียนรู้วิธีประเมินหมวดหมู่นี้

ประมาณ 70% ของดีล AI Security ในไตรมาส 4 รวม Data Security ด้วย แสดงให้เห็นว่าบริษัทพยายามขายผลิตภัณฑ์มากกว่าหนึ่งรายการในบัญชีเดียวกัน ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการนํา Platform ที่กว้างขึ้นไปใช้กําลังช่วยให้ Zscaler ชนะลูกค้าใหม่และขยายรายได้ต่อลูกค้า

Zero Trust Everywhere และการเติบโตของ Branch

Zero Trust Everywhere ยังคงเป็นแกนหลักของธุรกิจ Zscaler แต่บริษัทกล่าวว่ากําลังขยายกรณีการใช้งานที่สามารถรองรับได้ ตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดคือ Zero Trust Branch ซึ่งถูกใช้เป็นทางเลือกแทนการตั้งค่า SD-WAN แบบดั้งเดิม

  • ลูกค้า Zero Trust Branch เพิ่มขึ้นจาก 300 รายเมื่อปีที่แล้วเป็น 950 รายในปัจจุบัน
  • นั่นหมายถึงการเติบโต 216% เมื่อเทียบปีต่อปี
  • บริษัทกล่าวว่ากําลังปิดดีลองค์กรขนาดใหญ่ในกลุ่มนี้
  • ลูกค้าบางรายซื้อ Zero Trust Branch โดยไม่มี ZIA หรือ ZPA โดยใช้เป็นหลักสําหรับการแบ่งส่วน

ฝ่ายบริหารกล่าวว่ากลยุทธ์ "multiple landing solutions" นี้มีความสําคัญเพราะให้ลูกค้ามีวิธีเริ่มต้นกับ Zscaler มากขึ้นแล้วจึงขยายต่อ บริษัทกล่าวว่า AI Security กําลังขับเคลื่อนดีลลูกค้าใหม่ Data Security ก็เช่นกัน และ Zero Trust Branch กําลังเปิดจุดเข้าถึงอีกจุดหนึ่ง

Agentic SecOps และดีล Red Canary

Zscaler ใช้การประชุมครั้งนี้เปิดตัว Agentic SecOps ซึ่งเป็นเสาหลักที่สี่ใหม่ บริษัทกล่าวว่าผลิตภัณฑ์นี้ออกแบบมาเพื่อใช้ Zero Trust Exchange ที่มีอยู่เป็น Hub การสื่อสารสําหรับการโต้ตอบระหว่าง Agent ขณะเพิ่มเครื่องมือใหม่ เช่น MCP gateways, A2A gateways, การวิเคราะห์ Prompt, การทําความเข้าใจ Intent, Guardrails และการจัดการ Identity แบบไดนามิก

Chaudhry กล่าวว่าบริษัทได้เปิดตัว Agentic Exchange ในรูปแบบ Limited Availability แล้ว โดยเริ่มในเดือน มิ.ย. 2026 ในงาน Zenith Live เขากล่าวว่า Zscaler คาดว่าจะปรับปรุงผลิตภัณฑ์กับกลุ่มลูกค้าก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง

บริษัทกล่าวว่าโอกาสนี้มีขนาดใหญ่เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจากการประมวลผลที่เน้นมนุษย์ไปสู่การประมวลผลที่เน้น Agent อาจผลักดันอัตราส่วน Agent ต่อมนุษย์ที่ 50 ถึง 100 เท่าในช่วงสามถึงห้าปีข้างหน้า Zscaler กล่าวว่า Platform ที่มีอยู่ให้ข้อได้เปรียบเพราะโครงสร้างพื้นฐานที่จําเป็นส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นแล้ว

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าประมาณ 70% ของโครงสร้างพื้นฐานที่จําเป็นมีอยู่แล้วใน Zero Trust Platform โดยอีก 30% ที่เหลือประกอบด้วยฟีเจอร์เฉพาะสําหรับ Agent บริษัทกล่าวว่าให้แนวทางอย่างระมัดระวังและยังไม่นับผลประโยชน์ที่มีนัยสําคัญจาก Agentic SecOps

Zscaler ยังพูดถึงการซื้อกิจการ Red Canary โดยกล่าวว่าดีลนี้ทําขึ้นเพื่อเร่ง Agentic SecOps ไม่ใช่เพื่อกลายเป็นผู้ให้บริการ Managed Detection and Response แบบดั้งเดิม Chaudhry กล่าวว่า Playbooks และ Agents ของ Red Canary กําลังถูกฝังเข้าไปใน Platform ของ Zscaler เขายังกล่าวด้วยว่า Red Canary เป็นแรงต้านด้านรายได้เนื่องจากฐานลูกค้ามีขนาดเล็กกว่าและมีอัตราการเลิกใช้งานสูงกว่า ซึ่งเป็นเรื่องปกติในธุรกิจ MDR แบบ Standalone

AI Security, โมเดล ชายขอบ และความเร่งด่วนของลูกค้า

Chaudhry กล่าวว่าโมเดล AI ชายขอบ กําลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ไซเบอร์ในลักษณะที่เขาเรียกว่า "การเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดด" เขากล่าวว่าโมเดลเหล่านี้ค้นพบช่องโหว่ในอัตราประมาณ 10 เท่าของเครื่องมือจัดการช่องโหว่รุ่นเก่า

เขากล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวทําให้การซ่อนแอปพลิเคชันไว้เบื้องหลัง Zero Trust กลายเป็นสิ่งสําคัญสูงสุดสําหรับลูกค้า ในตัวอย่างหนึ่ง เขากล่าวว่าลูกค้ามีโดเมน, Subdomain และแอปพลิเคชันที่เปิดเผย 500 รายการ และ Zscaler ช่วยลดจํานวนนั้นเหลือประมาณ 200 รายการในเวลาไม่กี่สัปดาห์

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าภัยคุกคามนี้กําลังถูกพูดถึงไม่เพียงแค่โดย CISO แต่ยังรวมถึง CIO, คณะกรรมการบริษัทและผู้บริหารคนอื่นๆ ในองค์กรขนาดใหญ่บางแห่ง คณะทํางานด้านไซเบอร์รายงานตรงต่อคณะกรรมการบริษัท หน่วยงานของรัฐบาลกลางยังขอความช่วยเหลือจาก Zscaler หลังจากความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล ชายขอบ เพิ่มสูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม Chaudhry กล่าวว่าความเร่งด่วนยังไม่ได้กลายเป็นการเพิ่มการใช้จ่ายในวงกว้าง เขากล่าวว่าลูกค้าจํานวนมากอยู่ในขั้นตอนการประเมินและจัดลําดับความสําคัญ ต่างจากช่วง COVID ที่ความเร่งด่วนนําไปสู่การดําเนินการทันที Zscaler คาดว่าขั้นตอนการประเมินนี้จะเปลี่ยนเป็นการจัดสรรงบประมาณมากขึ้นในปีงบประมาณ 2027

การมีส่วนร่วมของลูกค้าและกลยุทธ์ Identity

Zscaler กล่าวว่าใช้การประเมินความเสี่ยงแบบไม่คิดค่าใช้จ่ายเป็นวิธีเปิดโอกาสที่ใหญ่กว่า Chaudhry กล่าวว่าบริษัทแสดงให้ลูกค้าเห็นความเสี่ยงของตนก่อน จากนั้นจึงดําเนินการแก้ไข

เขายกตัวอย่างจากภาครัฐบาลกลางที่ CIO ซึ่งดูแลจุดเข้าถึงอินเทอร์เน็ต 900,000 จุดต้องการการตรวจสอบความเสี่ยงอย่างรวดเร็ว Zscaler กล่าวว่าบริการของตนกําลังช่วยลูกค้าระบุและลดความเสี่ยงได้อย่างรวดเร็ว

บริษัทยังอธิบายแนวทางเกี่ยวกับ Identity ของ Agent แทนที่จะสร้างระบบ Machine Identity แยกต่างหาก Zscaler กล่าวว่ากําลังนํา Identity มาจากบริษัทที่สร้าง Agent เช่น Hyperscalers, สโนวเฟลค และ Salesforce จากนั้นเพิ่ม Authorization, Governance และการตรวจสอบ Intent เข้าไปด้านบน

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าไม่มองว่า Machine Identity แบบใช้ Certificate เหมาะกับสถาปัตยกรรม Agent แต่ต้องการเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการ Identity ที่มีชื่อเสียงขณะมุ่งเน้นการบังคับใช้นโยบายและการประเมินความเสี่ยง

แนวโน้มในอนาคตและแนวทาง

Zscaler กล่าวว่าคาดว่าจะเห็น "แรงขับเคลื่อนที่จริงจัง" ใน AI Security ในปีงบประมาณ 2027 แต่ยังไม่รวมผลประโยชน์ดังกล่าวในแนวทางปัจจุบัน ฝ่ายบริหารกล่าวว่าต้องการพิสูจน์ชุดผลิตภัณฑ์ก่อนและสร้างความเชื่อมั่นก่อนที่จะยกระดับความคาดหวัง

แนวทางที่ระมัดระวังเดียวกันนี้ใช้กับ Agentic SecOps บริษัทกล่าวว่ายังอยู่ในช่วงต้นของการนําไปใช้งานของลูกค้าและยังไม่สมมติว่าจะมีการมีส่วนร่วมด้านรายได้ขนาดใหญ่ คาดว่าผลิตภัณฑ์จะมีความสําคัญมากขึ้นเมื่อลูกค้าเปลี่ยนจากการประเมินไปสู่การใช้งานจริง

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าโอกาสที่กว้างขึ้นได้รับการสนับสนุนจากหลายแนวโน้ม:

  • ลูกค้าจํานวนมากขึ้นต้องการซ่อนแอปพลิเคชันไว้เบื้องหลัง Zero Trust
  • องค์กรจํานวนมากขึ้นกําลังซื้อผลิตภัณฑ์ Zscaler หลายรายการ
  • Zero Trust Branch กําลังขยายการเข้าถึงของบริษัทไปสู่กรณีการใช้งานที่คล้าย SD-WAN
  • การสื่อสารแบบ Agentic อาจกลายเป็น Workload ใหม่ที่สําคัญในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า

Chaudhry กล่าวว่า Zscaler พยายามให้คํามั่นน้อยกว่าและส่งมอบมากกว่า โดยรักษาแนวทางอย่างระมัดระวังจนกว่าการนําไปใช้จะชัดเจนขึ้น

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ระหว่างการถามตอบ Chaudhry กลับมาที่ประเด็นว่า AI ชายขอบ ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งที่ลูกค้ากังวล เขากล่าวว่าปัญหาไม่ได้เป็นเพียงแค่แอปพลิเคชันที่เปิดเผย แต่ยังรวมถึงพฤติกรรมของ AI Agent และว่าสามารถเชื่อถือได้หรือไม่ในการสื่อสารกับระบบที่ถูกต้องและ Agent อื่นๆ

เขากล่าวว่าโมเดล Zero Trust ของ Zscaler ช่วยให้มั่นใจว่า "Agent ที่ถูกต้องสามารถสื่อสารกับ Agent ที่ สิทธิ" เขายังตั้งข้อสังเกตว่าเหตุการณ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับบริษัทต่างๆ เช่น Hugging Face, Anthropic, Meta และ OpenAI ได้ทําให้ลูกค้าให้ความสนใจกับความเสี่ยงจาก Rogue Agent มากขึ้น

ในด้านขนาดดีล ฝ่ายบริหารกล่าวว่าดีล AI Security ยังคงเล็กกว่าดีลองค์กรแบบดั้งเดิมเพราะลูกค้ายังไม่พร้อมที่จะผูกมัดงบประมาณขนาดใหญ่ก่อนที่จะเข้าใจคุณค่า แต่บริษัทกล่าวว่าการรวม AI Security และ Data Security กําลังยกระดับมูลค่าดีลรวม

เกี่ยวกับ Red Canary Chaudhry กล่าวว่าธุรกิจนี้น่าจะกลายเป็นแรงหนุนในระยะยาวเมื่อลูกค้าองค์กรนําข้อเสนอ Agentic SecOps แบบผสานรวมให

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน

ความคิดเห็นล่าสุด

การเปิดเผยความเสี่ยง: การซื้อขายตราสารทางการเงินและ/หรือเงินดิจิตอลจะมีความเสี่ยงสูงที่รวมถึงความเสี่ยงต่อการสูญเสียจำนวนเงินลงทุนของคุณบางส่วนหรือทั้งหมดและอาจไม่เหมาะสมกับนักลงทุนทั้งหมด ราคาของเงินดิจิตอลแปรปรวนอย่างมากและอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอกต่าง ๆ เช่น เหตุการณ์ทางการเงิน กฎหมายกำกับดูแล หรือ เหตุการณ์ทางการเมือง การซื้อขายด้วยมาร์จินทำให้ความเสี่ยงทางการเงินเพิ่มขึ้น
ก่อนการตัดสินใจซื้อขายตราสารทางการเงินหรือเงินดิจิตอล คุณควรตระหนักดีถึงความเสี่ยงและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายในตลาดการเงิน ควรพิจารณาศึกษาอย่างรอบคอบในด้านวัตถุประสงค์การลงทุน ระดับประสบการณ์ และ การยอมรับความเสี่ยงและแสวงหาคำแนะนำทางวิชาชีพหากจำเป็น
Fusion Media อยากเตือนความจำคุณว่าข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้ไม่ใช่แบบเรียลไทม์หรือเที่ยงตรงแม่นยำเสมอไป ข้อมูลและราคาที่แสดงไว้บนเว็บไซต์ไม่ใช่ข้อมูลที่ได้รับจากตลาดหรือตลาดหลักทรัพย์เสมอไปแต่อาจได้รับจากผู้ดูแลสภาพคล่องและดังนั้นราคาจึงอาจไม่เที่ยงตรงแม่นยำและอาจแตกต่างจากราคาจริงในตลาดซึ่งหมายความว่าราคานี้เป็นเพียงราคาชี้นำและไม่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เพื่อการซื้อขาย Fusion Media และผู้ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้จะไม่รับผิดชอบใด ๆ สำหรับความเสียหายหรือการสูญเสียที่เป็นผลมาจากการซื้อขายของคุณหรือการพึ่งพาของคุณในข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้
ห้ามใช้ จัดเก็บ ทำซ้ำ แสดงผล ดัดแปลง ส่งผ่าน หรือ แจกจ่ายข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้โดยไม่ได้รับการอนุญาตล่วงหน้าอย่างชัดแจ้งแบบเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Fusion Media และ/หรือจากผู้ให้ข้อมูล ผู้ให้ข้อมูลขอสงวนสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและ/หรือการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้
Fusion Media อาจได้รับผลตอบแทนจากผู้โฆษณาที่ปรากฎบนเว็บไซต์โดยอิงจากปฏิสัมพันธ์ของคุณที่มีกับโฆษณาหรือผู้โฆษณา
เวอร์ชั่นภาษาอังกฤษของเอกสารฉบับนี้เป็นเวอร์ชั่นหลักซึ่งจะเป็นเวอร์ชั่นที่เหนือกว่าเมื่อใดก็ตามที่มีข้อขัดแย้งไม่สอดคล้องตรงกันระหว่างเอกสารเวอร์ชั่นภาษาอังกฤษกับเอกสารเวอร์ชั่นภาษาไทย