Google Cloud ในงาน Goldman Sachs: AI Stack ขับเคลื่อนการเติบโต

วันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 — Google Cloud (GOOG) ใช้เวที Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference 2026 เพื่อนําเสนอกลยุทธ์ที่ครอบคลุมรอบด้าน ทั้งในด้านปัญญาประดิษฐ์ ชิปประมวลผลแบบกําหนดเอง และซอฟต์แวร์สําหรับองค์กร โดย Thomas Kurian ประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าวว่า บริษัทกําลังเพิ่มส่วนแบ่งตลาดและกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น แม้จะเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงและความต้องการด้านความปลอดภัยที่เพิ่มสูงขึ้นในตลาดคลาวด์

Kurian ชี้ว่าจุดแข็งของ Google Cloud มาจากการควบคุม Technology stack อย่างครบวงจร ตั้งแต่ชิปไปจนถึงโมเดลและแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นถึงความต้องการที่แข็งแกร่งสําหรับ Gemini Enterprise และสัญญาโครงสร้างพื้นฐานระยะยาว ซึ่งเป็นสัญญาณว่าบริษัทกําลังเปลี่ยนการนํา AI มาใช้ให้กลายเป็นรายได้ที่กว้างขึ้นและยั่งยืนมากขึ้น

ประเด็นสําคัญ

• Google Cloud ระบุว่าการได้ลูกค้าใหม่เติบโตในอัตราที่มากกว่าสองเท่าของปีที่แล้ว ขณะที่ดีลมูลค่าเกิน 100 ดอลลาร์ล้านก็เติบโตมากกว่า 2 เท่าทั้งเมื่อเทียบรายไตรมาสและรายปี
• Kurian กล่าวว่าบริษัทเป็นผู้ให้บริการรายเดียวที่นําเสนอผลิตภัณฑ์ first-party ครบทั้ง stack รวมถึง TPU, GPU, โปรเซสเซอร์ Arm, โมเดล Gemini, เครื่องมือข้อมูล, ความปลอดภัย และแอปพลิเคชัน
• Gemini Enterprise ถูกใช้งานโดย 90% ของบริษัทใน Fortune 100 และลูกค้า Google Cloud ถึง 80% ใช้ผลิตภัณฑ์ AI
• บริษัทระบุว่าลูกค้า AI ใช้ผลิตภัณฑ์มากกว่าผู้ที่ไม่ใช้ AI ถึง 1.8 เท่า ซึ่งบ่งชี้ถึงศักยภาพในการขายต่อเนื่องและขายแบบ upsell ที่แข็งแกร่งกว่า
• Google Cloud เน้นย้ําถึงประสิทธิภาพด้านราคา สัญญาระยะยาว และระบบนิเวศพันธมิตรที่เติบโต ในฐานะปัจจัยสนับสนุนหลักสําหรับการเติบโตในอนาคต

ผลประกอบการทางการเงิน

Kurian ไม่ได้ให้ข้อมูลผลประกอบการอย่างเต็มรูปแบบ แต่ได้อธิบายว่าธุรกิจนี้เป็นหนึ่งใน Platform คลาวด์สาธารณะที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีอัตรารายได้ต่อปีเกือบ 1 แสนล้านดอลลาร์ พร้อมระบุว่าการเติบโตขับเคลื่อนโดยทั้งการได้ลูกค้าใหม่และการขยายตัวภายในบัญชีลูกค้าเดิม

• การได้ลูกค้าใหม่เพิ่มขึ้นในอัตรามากกว่า 2 เท่าของที่เห็นเมื่อปีที่แล้ว
• ดีลมูลค่าเกิน 100 ดอลลาร์ล้านเติบโต 2 เท่าเมื่อเทียบรายไตรมาส และ 2 เท่าเมื่อเทียบรายปี
• เมื่อลูกค้าผูกมัดการใช้จ่าย 100 ดอลลาร์ พวกเขามักใช้จ่ายเกินกว่านั้นมากกว่า 50% หรือมากกว่า 150 ดอลลาร์
• Google Cloud มีสายผลิตภัณฑ์มากกว่า 17 สาย ซึ่งแต่ละสายสร้างรายได้มากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์
• บริษัทระบุว่ามูลค่าตลอดอายุการใช้งาน 5 ปีของลูกค้า Gemini Enterprise สูงกว่าผู้ที่ไม่ใช้ AI ประมาณ 1.5 เท่า

Kurian กล่าวว่าธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทได้รับการสนับสนุนจากสัญญาระยะยาว โดยส่วนใหญ่มีระยะเวลา 5 ปี นอกจากนี้ยังเสริมว่าระยะเวลาคืนทุนสําหรับเซิร์ฟเวอร์ AI น้อยกว่า 2 ปีโดยรวม และประมาณครึ่งหนึ่งของนั้นสําหรับชิปที่พัฒนาเอง

อัปเดตการดําเนินงาน

Kurian ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพูดคุยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของ Google Cloud โดยระบุว่าบริษัทเสนอชิปสามประเภท ได้แก่ GPU ของ Nvidia, Tensor Processing Units หรือ TPU ที่พัฒนาเอง และโปรเซสเซอร์ Arm สําหรับการรันโค้ด

• ตามที่ Kurian กล่าว ประสิทธิภาพด้านราคาดีกว่าคู่แข่งประมาณ 2.7 เท่าสําหรับการเทรน ดีกว่า 80% สําหรับการ inference และดีกว่า 30% สําหรับ CPU
• ธุรกิจ TPU มีขนาดใหญ่กว่าธุรกิจตัวเร่งความเร็วของ hyperscaler รายใหญ่อันดับสองถึงสองเท่า
• โครงสร้างพื้นฐานรองรับลูกค้าในภาคบริการทางการเงิน ตลาดทุน การประมวลผลสมรรถนะสูง ภาครัฐ และห้องปฏิบัติการวิจัย
• ตัวอย่างที่กล่าวถึง ได้แก่ กองทุนเฮดจ์ฟันด์, Deutsche Börse, Pfizer และโครงการ Genesis Mission ของรัฐบาลสหรัฐฯ สําหรับการใช้งานด้านพลังงาน
• สัญญาโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่เป็นข้อตกลงผูกมัด 5 ปี ซึ่ง Kurian กล่าวว่าช่วยเพิ่มความชัดเจนและความมุ่งมั่นของลูกค้า

เขากล่าวว่าบริษัทยังขยายตัวเลือกการใช้งานสําหรับลูกค้าที่ต้องการความยืดหยุ่นหรือการจัดเก็บข้อมูลในพื้นที่ รวมถึงรูปแบบคลาวด์ ออนพรีมิส และ neocloud นอกจากนี้ Google Cloud ยังจัดเตรียมสินค้าคงคลังล่วงหน้าและซื้อชิ้นส่วนระยะยาวเพื่อปรับปรุงเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วย

Gemini Enterprise และการนํา AI มาใช้

Kurian กล่าวว่า Gemini ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายทั้งในภาคผู้บริโภคและองค์กร โดยมีผู้ใช้งานผู้บริโภคมากกว่า 1,000 ล้านคนที่ใช้ Gemini และธุรกิจขนาดเล็กหลายล้านแห่งใช้งานผ่านเครื่องมือการทํางานร่วมกันและ Google Cloud Platform

• Gemini Enterprise ถูกใช้โดย 90% ของบริษัทใน Fortune 100
• ลูกค้า Google Cloud ประมาณ 80% ใช้ผลิตภัณฑ์ AI แล้ว
• ลูกค้าที่ใช้ผลิตภัณฑ์ AI บริโภคผลิตภัณฑ์มากกว่าผู้ที่ไม่ใช้ AI ถึง 1.8 เท่า
• Gemini Enterprise ถูกนําไปใช้สําหรับการเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ และการปกป้องความปลอดภัย
• Platform รองรับ reasoning agents ที่สามารถแยกย่อยเป้าหมาย ใช้เครื่องมือที่เชื่อมต่อ และส่งมอบผลลัพธ์พร้อมการควบคุมที่เหมาะสม

Kurian กล่าวว่าลูกค้ากําลังใช้ Gemini Enterprise ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจริง โดยยกตัวอย่าง Citigroup สําหรับคําแนะนําด้านความมั่งคั่ง, Signal Iduna สําหรับการเคลมประกันและการรับประกันภัย, PepsiCo สําหรับการวางแผนอุปสงค์และอุปทาน, Macy’s สําหรับการค้าปลีก และ Merck สําหรับงานด้านวิทยาศาสตร์และการดําเนินงานองค์กร

กลยุทธ์ด้านความปลอดภัย

ความปลอดภัยเป็นอีกหัวข้อหลักที่สําคัญ Kurian กล่าวว่า Google Cloud เข้าซื้อกิจการ Wiz เพราะระบบ AI กําลังพัฒนาความสามารถในการทําความเข้าใจโค้ดและการกําหนดค่าระบบได้ดีขึ้น ซึ่งเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของภัยคุกคาม

• Wiz เชื่อมต่อกับหลายคลาวด์ บันทึกการกําหนดค่าระบบ และสร้างคะแนนความเสี่ยง
• Platform ระบุช่องโหว่และสนับสนุนการแก้ไขปัญหา
• Google Cloud ยังพัฒนา CodeMender ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ช่วยซ่อมแซมโค้ดหลังพบช่องโหว่
• Kurian กล่าวว่า AI เพียงอย่างเดียวไม่สามารถป้องกันภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ และเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเพียงอย่างเดียวก็ไม่เพียงพอเช่นกัน
• เขากล่าวว่า 90% ของบริษัทใน Fortune 100 ใช้เครื่องมือไซเบอร์ของ Google Cloud สําหรับการป้องกันภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Kurian กล่าวว่าการผสมผสานระหว่าง Gemini และ Wiz ทําให้ Google Cloud มีท่าทีการป้องกันที่กว้างขึ้นกว่าแนวทางที่ใช้โมเดลเดียวหรือ Platform เดียว พร้อมระบุว่าลูกค้าต้องการทั้งระบบ AI และ Platform ด้านความปลอดภัยเพื่อรับมือกับภัยคุกคามสมัยใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์เฉพาะอุตสาหกรรมและระบบนิเวศพันธมิตร

Google Cloud มุ่งเน้นไปที่ 8 อุตสาหกรรมที่มีความต้องการเฉพาะและโอกาสแนวหน้า Kurian กล่าวว่าบริษัทกําลังสร้างโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมรอบ 3 กรณีการใช้งานหลัก ได้แก่ การทําความเข้าใจข้อมูล การปกป้องความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ

• การจัดการข้อมูลมีศูนย์กลางอยู่ที่ BigQuery และเครื่องมือ machine learning
• ความปลอดภัยเชื่อมโยงกับ Platform Wiz และพอร์ตโฟลิโอไซเบอร์ที่กว้างขึ้นของ Google Cloud
• โซลูชันแอปพลิเคชันสร้างขึ้นบน Platform หลัก
• การมุ่งเน้นอุตสาหกรรมครอบคลุมบริการทางการเงิน วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ตลาดทุน และบริการทางกฎหมาย
• ผู้ให้บริการข้อมูล เช่น Bloomberg, FactSet และ MSCI เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศในตลาดการเงิน

Kurian กล่าวว่าวิศวกรที่ประจําการในสนามเป็นศูนย์กลางของความพยายามนี้ งานของพวกเขารวมถึงการระบุโอกาสแนวหน้ากับลูกค้ารายสําคัญ การสร้างเครื่องมือที่เชื่อมโมเดลกับข้อมูลส่วนตัว และการสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมและการรับรองเพื่อให้พันธมิตรสามารถขยายการนําไปใช้ได้

• Google Cloud ประกาศความร่วมมือกับ Accenture เพื่อช่วยสร้างธุรกิจ Gemini Enterprise ที่ใหญ่ขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้
• บริษัทระบุว่ายังคงเป็นธุรกิจด้านผลิตภัณฑ์และโซลูชันมากกว่าธุรกิจที่เน้นบริการ
• Kurian กล่าวว่าบริการยังคงเป็นสัดส่วนที่เล็กที่สุดของธุรกิจในบรรดา hyperscaler รายใหญ่
• ความร่วมมือยังขยายไปยังผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ ผู้ให้บริการ SaaS และบริษัทข้อมูลเฉพาะทาง
• บริษัทกําลังจัดทําแผนที่พันธมิตรตามภูมิภาคและประเทศเพื่อปรับปรุงการครอบคลุมตลาด

แนวโน้มในอนาคต

Kurian กล่าวว่ากลยุทธ์ของ Google Cloud จะยังคงมุ่งเน้นที่การบูรณาการแนวตั้งและการเติบโตขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอธิบาย stack ของบริษัทว่าเป็นวิธีนําการลงทุนใน Gemini ไปสู่ตลาดที่มากขึ้น ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงแนวหน้าของผลิตภัณฑ์เอง

• ความสามารถของ agent ในอนาคตจะรวมถึงการพยากรณ์ การวางแผนระยะยาว และการทําความเข้าใจข้อมูลส่วนตัว
• บริษัทกําลังพัฒนากําแพงการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้นสําหรับการใช้งานในองค์กร
• Google Cloud วางแผนขยายการป้องกันภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อความเสี่ยงทางไซเบอร์พัฒนาขึ้น
• บริษัทยังพัฒนาชิปเฉพาะทางสําหรับโมเดล sparse, โมเดล dense และระบบ mixture-of-experts
• ตัวเลือกการใช้งานจะยังคงรวมถึงรูปแบบคลาวด์ ออนพรีมิส และ neocloud

Kurian กล่าวว่าการสร้างรายได้น่าจะมาจากหลายแหล่งในช่วงเวลาหนึ่ง รวมถึงการขายชิป, model API, การใช้งาน agent, การใช้งาน data platform และผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย พร้อมระบุว่าลูกค้า AI แสดงให้เห็นการใช้งานผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งกว่าอยู่แล้ว ซึ่งสนับสนุนการขายต่อเนื่องและมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ Kurian ย้ําถึงคุณค่าของ stack แบบบูรณาการของ Google Cloud โดยกล่าวว่าลูกค้าอย่าง Citigroup สามารถใช้ Gemini Enterprise สําหรับ avatar ให้คําแนะนําทางการเงิน, TPU สําหรับการสตรีมแบบเรียลไทม์, เครื่องมือข้อมูลสําหรับการให้เหตุผลทางการเงินที่แม่นยํา และผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัยสําหรับการป้องกัน

• เขากล่าวว่า stack แบบบูรณาการช่วยให้ Google Cloud แข่งขันในหลายกลุ่มตลาดพร้อมกัน
• โมเดลประเภทต่างๆ ต้องการตัวเร่งความเร็วที่แตกต่างกัน รวมถึงระบบ sparse, dense และ mixture-of-experts
• การเทรนและการ inference ต้องการการออกแบบฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันเพราะ workload ไม่เหมือนกัน
• ความต้องการขยายตัวเกินกว่าห้องปฏิบัติการ AI ไปสู่ตลาดทุน การประมวลผลสมรรถนะสูง และ computational fluid dynamics
• ลูกค้าสามารถใช้ Google Cloud ผ่านการสมัครสมาชิกคลาวด์ การซื้อทุน หรือข้อตกลง neocloud

Kurian กล่าวว่ารูปแบบการซื้อทุนสามารถปรับปรุงกระแสเงินสดอิสระได้ เพราะช่วยโอนภาระค่าใช้จ่ายทุนของศูนย์ข้อมูลและความรับผิดชอบในการดําเนินงานออกจาก Google Cloud นอกจากนี้ยังกล่าวว่ารูปแบบธุรกิจหลายรูปแบบของบริษัทช่วยตอบสนองความต้องการของลูกค้าพร้อมสนับสนุนประสิทธิภาพด้านทุน

บทสรุป

Google Cloud ปิดการประชุมด้วยข้อความเกี่ยวกับการขยายขนาด การนํา AI มาใช้ที่แข็งแกร่งขึ้น และการบูรณาการองค์กรที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน