C. H. Robinson ในงาน Citi TMT Conference 2026: AI ช่วยเพิ่มอัตรากําไร

เมื่อวันอังคารที่ 8 ก.ย. 2026 C. H. Robinson (CHRW) ได้ใช้เวที Citi’s 2026 Global TMT Conference นําเสนอภาพรวมธุรกิจที่ฝ่ายบริหารระบุว่าได้รับการปรับโฉมใหม่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลเฉพาะของบริษัท และโมเดลการดําเนินงานที่กระชับขึ้น บริษัทอธิบายถึงการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพอย่างมีนัยสําคัญและการใช้ประโยชน์จากการดําเนินงานที่ดีขึ้น ขณะเดียวกันก็ยอมรับถึงตลาดขนส่งสินค้าที่อ่อนแอ ความไม่แน่นอนทางกฎหมายเกี่ยวกับความรับผิดของโบรกเกอร์ และความท้าทายในการรักษาการเติบโตหากอุปสงค์ยังคงอ่อนตัว

ประเด็นสําคัญ

• C. H. Robinson กล่าวว่ากลยุทธ์ Lean AI ของบริษัทได้ยกระดับกําไรขั้นต้นต่อพนักงานขึ้นมากกว่า 60% นับตั้งแต่ปลายปี 2022 ขณะที่ลดจํานวนพนักงานลงประมาณ 30% ในธุรกิจขนส่งทางบกในอเมริกาเหนือ
• ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทใช้จ่ายน้อยกว่า 1.2 ล้านดอลลาร์ต่อปีสําหรับ AI tokens แต่สร้างมูลค่ารายได้จากการดําเนินงานหลายร้อยล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ปลายปี 2022
• บริษัทระบุว่าเครื่องมือกําหนดราคาและการเสนอราคาของบริษัทปรับตัวแบบเรียลไทม์ในปัจจุบัน ช่วยให้บริษัทสามารถรักษาการใช้ประโยชน์จากการดําเนินงานที่แข็งแกร่งแม้ในช่วงที่ตลาดขนส่งสินค้าซบเซาเป็นเวลานาน
• ผู้บริหารชี้ให้เห็นถึงชุดข้อมูลเฉพาะที่มี 100 ล้านล้านจุดข้อมูล และวิศวกร 450 คน ในฐานะส่วนสําคัญของความได้เปรียบด้านเทคโนโลยีที่ยากต่อการลอกเลียนแบบ
• ฝ่ายบริหารยังได้กล่าวถึงความรับผิดของโบรกเกอร์หลังคําตัดสินของศาลฎีกาในคดี Montgomery โดยระบุว่าต้นทุนด้านประกันภัยและการเรียกร้องค่าสินไหมในอดีตนั้นต่ําสุดและสามารถจัดการได้

ผลลัพธ์ทางการเงินและการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพ

ฝ่ายบริหารระบุว่าการเปลี่ยนแปลงของบริษัทได้เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของธุรกิจขนส่งทางบกในอเมริกาเหนือ โดยอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงจากโมเดลนายหน้าที่มีต้นทุนผันแปรแบบดั้งเดิม ไปสู่สิ่งที่เรียกว่าโครงสร้างต้นทุนกึ่งคงที่ที่มีการใช้ประโยชน์จากการดําเนินงานมากขึ้น

• กําไรขั้นต้นต่อพนักงานเพิ่มขึ้นมากกว่า 60% นับตั้งแต่ปลายปี 2022
• จํานวนพนักงานในธุรกิจขนส่งทางบกในอเมริกาเหนือลดลงประมาณ 30% ในช่วงเวลาเดียวกัน
• การจัดส่งต่อพนักงานเพิ่มขึ้นในอัตราสองหลัก
• วิศวกรประมาณ 500 คนที่ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI สามารถทํางานได้เทียบเท่าวิศวกรแบบดั้งเดิม 2,000 ถึง 3,000 คน ตามที่บริษัทระบุ
• ค่าใช้จ่าย AI tokens รายปีน้อยกว่า 1.2 ล้านดอลลาร์
• ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทสร้างมูลค่ารายได้จากการดําเนินงานหลายร้อยล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ปลายปี 2022

Damon Lee ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน กล่าวว่าการลงทุนด้าน AI ของบริษัทให้ผลตอบแทนที่แข็งแกร่งผิดปกติ "เราสร้างมูลค่ารายได้จากการดําเนินงานหลายร้อยล้านดอลลาร์นับตั้งแต่ปลายปี 2022" เขากล่าว "บนพื้นฐานรายปี เราใช้จ่ายน้อยกว่า 1.2 ล้านดอลลาร์สําหรับ tokens"

บริษัทยังระบุว่ากําไรของบริษัทยังคงแข็งแกร่งแม้จะมีพื้นหลังของตลาดขนส่งสินค้าที่อ่อนแอ

• ในปี 2024 กําไรเพิ่มขึ้นมากกว่า 20% แม้ว่าตลาดจะทรงตัวถึงลดลง
• ในปี 2025 กําไรเติบโตมากกว่า 20% อีกครั้งแม้จะเผชิญกับสภาพตลาดประเภทเดียวกัน
• ฉันทามติสําหรับปี 2026 คาดการณ์การเพิ่มขึ้นของกําไรอีก 20% แม้ว่าตลาดจะยังคงทรงตัวถึงลดลง

ฝ่ายบริหารยกไตรมาสที่สองของปี 2025 เป็นหลักฐานยืนยัน โดยระบุว่ากําไรขั้นต้นเฉลี่ยต่อการจัดส่งทรงตัว แม้ว่าอัตราสปอตจะเพิ่มขึ้นมากกว่า 30% ในตลาดที่ลดลง 4.5% กําไรขั้นต้นไหลไปยังรายได้จากการดําเนินงานในอัตรามากกว่า 90% ซึ่ง Lee กล่าวว่าเป็นผลการดําเนินงานด้านการใช้ประโยชน์จากการดําเนินงานที่ดีที่สุดในโลจิสติกส์ รวมถึงคู่แข่งที่มีสินทรัพย์

"หากคุณถามใครสักคนเมื่อสองปีก่อนว่า โบรกเกอร์สามารถมี AGP ต่อการจัดส่งที่ทรงตัวได้ไหมเมื่ออัตราสปอตเพิ่มขึ้นมากกว่า 30% ในตลาดที่ลดลง 4.5% พวกเขาจะบอกคุณว่ามันเป็นไปไม่ได้ในทางกายภาพ" Lee กล่าว "เราพิสูจน์สิ่งนั้นในไตรมาสที่สอง"

การอัปเดตการดําเนินงานและกลยุทธ์ด้านเทคโนโลยี

ผู้บริหารระบุว่าโครงสร้างเทคโนโลยีของบริษัทสร้างขึ้นภายในองค์กรและได้รับการสนับสนุนจากความร่วมมือด้านข้อมูลและคลาวด์ระยะยาว Dave Bozeman ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร กล่าวว่าบริษัทได้สะสมชุดข้อมูลเฉพาะที่มี 100 ล้านล้านจุดข้อมูลมาตลอดช่วงเวลาที่ผ่านมา

• C. H. Robinson มีวิศวกร 450 คนที่สร้างเทคโนโลยีแบบกําหนดเอง
• บริษัทร่วมมือกับ Microsoft สําหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ผ่าน Azure
• บริษัทยังใช้ สโนวเฟลค สําหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล
• บริษัทระบุว่าแพลตฟอร์มภายในของบริษัทจะส่งงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมตามความซับซ้อน
• โมเดล ชายขอบ ถูกใช้สําหรับการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะที่โมเดล ราคาเปิด หรือโมเดลเก่าจัดการงานธุรกรรมที่ง่ายกว่า
• โมเดล ราคาเปิด บางส่วนถูกโฮสต์โดยบริษัทเอง

Arun Rajan ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์และนวัตกรรม กล่าวว่าบริษัทถูก "เขียนโปรแกรมด้วยภาษาอังกฤษ" อย่างมีประสิทธิภาพผ่านชั้นบริบทแทนที่จะเป็นเพียงกฎซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม เขากล่าวว่าระบบ agentic ที่สร้างบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้เร่งผลิตภาพควบคู่ไปกับโมเดลการดําเนินงานแบบ lean

"บริษัทกําลังถูกเขียนโปรแกรมด้วยภาษาอังกฤษ" Rajan กล่าว "ระบบ agentic harness ที่เราสร้างบน LLMs ได้สร้างการเร่งความเร็วอย่างมหาศาลในผลิตภาพของเราในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ควบคู่กับโมเดลการดําเนินงานแบบ lean"

ฝ่ายบริหารระบุว่าสถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบเพื่อรักษาต้นทุนให้ต่ําและรักษามูลค่าไว้ภายในบริษัทแทนที่จะเป็นผู้ขายภายนอก บริษัทประเมินว่าการลอกเลียนแบบโครงสร้างดังกล่าวจะต้องมีความร่วมมือกับบริษัทแพลตฟอร์ม AI แยกกัน 15 ถึง 20 แห่ง และแม้กระนั้นก็มีแนวโน้มที่จะผลิตโซลูชันทั่วไปมากกว่าโซลูชันที่กําหนดเอง

ระบบอัตโนมัติ การกําหนดราคา และการขาย

บริษัทระบุว่า AI ถูกนํามาใช้ในการเสนอราคา การกําหนดราคา การขาย และงานสํานักงานส่วนหลัง

• ตัวแทนเสนอราคาธุรกรรมได้รับการขยายจากการดําเนินการ 60% เป็น 100%
• เวลาในการประมวลผลสําหรับการเสนอราคาเหล่านั้นลดลงจาก 17 ถึง 20 นาที เหลือ 31 วินาที
• การเสนอราคาแบบสนทนาในปัจจุบันรองรับ 6 ล้านการเสนอราคาต่อปีโดยไม่ต้องเพิ่มพนักงาน เพิ่มขึ้นจาก 600,000 การเสนอราคาก่อนหน้านี้
• การหาลูกค้าใหม่และการเปิดใช้งานลูกค้าอีกครั้งได้รับการจัดการโดย AI ทําให้พนักงานมนุษย์ว่างสําหรับงานที่มีมูลค่าสูงกว่า
• ตัวแทน AI ได้รับการฝึกอบรมให้เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านสําหรับประเภทการขนส่งสินค้า เช่น flatbed การควบคุมอุณหภูมิ และการขนส่งแบบ bulk
• วิศวกรห่วงโซ่อุปทาน AI ในปัจจุบันเข้าร่วมการโทรกับลูกค้าเพื่อช่วยปิดดีล

ฝ่ายบริหารระบุว่าเครื่องมือกําหนดราคาของบริษัทมีความยืดหยุ่นมากขึ้นอย่างมาก เมื่อสี่ปีก่อน กลยุทธ์การกําหนดราคาได้รับการปรับหนึ่งหรือสองครั้งในช่วงเวลา 30 ถึง 90 วัน ในปัจจุบัน บริษัทระบุว่าสามารถเปลี่ยนกลยุทธ์การกําหนดราคาได้หลายสิบครั้งต่อชั่วโมง หลายร้อยครั้งต่อวัน และหลายพันครั้งต่อไตรมาส

บริษัทระบุว่าการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ agentic AI ในปัจจุบันวิเคราะห์ส่วนที่มีนัยสําคัญของ 100 ล้านล้านจุดข้อมูลของบริษัทเพื่อปรับปรุงอัตรากําไรและคว้าโอกาสอาร์บิทราจ บริษัทอธิบายถึงความสามารถในการบริหารรายได้ว่าแข็งแกร่งผิดปกติในโลจิสติกส์

สภาพแวดล้อมของตลาดและแนวโน้มอุปสงค์

ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทยังคงดําเนินงานผ่านภาวะถดถอยของตลาดขนส่งสินค้าเกือบสี่ปี แต่มองเห็นสัญญาณของการปรับตัวด้านอุปทาน บริษัทระบุว่าอุปทานที่ตึงตัวขึ้นได้ผลักดันราคาให้สูงขึ้น และบริษัทมีผลการดําเนินงานที่ดีทั้งในตลาดสปอตและสัญญา

• เทคโนโลยีอุตสาหกรรม โดยเฉพาะศูนย์ข้อมูล กําลังแสดงกิจกรรมเชิงบวกบางส่วน
• Retail ที่อยู่อาศัย และการผลิตยังคงระมัดระวัง โดยมีกิจกรรมที่ทรงตัว และมีสัญญาณการปรับปรุงเพียงเล็กน้อย
• บริษัทระบุว่าอยู่ในตําแหน่งที่เหมาะสมสําหรับ "จุดสูงสุดที่สูงขึ้น จุดต่ําสุดที่สูงขึ้น" ในช่วงที่ตลาดซบเซา
• ฝ่ายบริหารคาดหวังการเติบโตที่แข็งแกร่งขึ้นหากตลาดขนส่งสินค้าพลิกฟื้น เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีและการดําเนินงานได้ปรับปรุงธุรกิจพื้นฐานแล้ว

ผู้บริหารระบุว่าบริษัทกําลังชนะส่วนแบ่งตลาดแม้จะมีพื้นหลังมหภาคที่อ่อนแอ พวกเขาโต้แย้งว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีมีความสําคัญแม้ว่าอุปสงค์การขนส่งสินค้าจะยังอ่อนตัว เนื่องจากธุรกิจได้สร้างการเติบโตของกําไรมากกว่า 20% ในปี 2024 และ 2025 แล้ว และคาดว่าจะทําเช่นเดียวกันอีกครั้งในปี 2026

ความรับผิดของโบรกเกอร์และภูมิทัศน์ทางกฎหมาย

ฝ่ายบริหารยังได้กล่าวถึงความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับความรับผิดของโบรกเกอร์หลังคําตัดสินของศาลฎีกาในคดี Montgomery ซึ่งลบล้างการยกเว้นในฐานะการป้องกันสําหรับโบรกเกอร์ บริษัทระบุว่าคําตัดสินมีความสําคัญ แต่โต้แย้งว่าโปรไฟล์ความเสี่ยงของตนเองยังคงจัดการได้

• C. H. Robinson ระบุว่าดําเนินงานมา 28 ปีในฐานะบริษัทมหาชนด้วยการจัดการคดีที่มีวินัย
• บริษัทจัดการการจัดส่งประมาณ 37 ล้านครั้งต่อปี
• ในการจัดส่งหลายร้อยล้านครั้ง บริษัทระบุว่าพบเพียงหลายสิบคดีเท่านั้น
• ประมาณ 98% ของคดีถูกยกฟ้องหรือยอมความ
• จํานวนเงินยอมความเฉลี่ยโดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 1 ล้านดอลลาร์ถึง 3 ล้านดอลลาร์

บริษัทระบุว่าต้นทุนด้านประกันภัยและการเรียกร้องค่าสินไหมในอดีตน้อยกว่า 50 basis points ของรายได้รวม และประกันภัยความรับผิดทางรถยนต์เพียงอย่างเดียวน้อยกว่า 25 basis points ฝ่ายบริหารระบุว่าแม้การเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญของต้นทุนประกันภัยก็จะมีผลกระทบจํากัดต่อกําไร เนื่องจากต้นทุนส่วนใหญ่สามารถส่งผ่านในอัตราค่าขนส่งสินค้าได้

Lee กล่าวว่าการต่ออายุประกันภัยปี 2027 ของบริษัทควรให้ตลาดมีมุมมองที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของบริษัท เขายังกล่าวด้วยว่าบริษัทกําลังทํางานร่วมกับ Federal Motor Carrier Safety Administration เกี่ยวกับมาตรฐานของ Department of Transportation สําหรับ "Responsible Freight" และมีความเคลื่อนไหวในวอชิงตันเกี่ยวกับความพยายามด้านนิติบัญญัติ

ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทเลือกที่จะไม่ยอมความในคดี Lipe และยังคงมั่นใจในการอุทธรณ์ บริษัทยังชี้ให้เห็นถึงโปรแกรมซื้อหุ้นคืนของบริษัทเป็นหลักฐานของความเชื่อมั่นในธุรกิจ

แนวโน้มในอนาคต

ผู้บริหารระบุว่าระยะต่อไปของการเปลี่ยนแปลงจะมุ่งเน้นไปที่การส่งต่อระดับโลกและการใช้ agentic AI ในวงกว้างมากขึ้น

• การเสนอราคาระหว่างประเทศที่ซับซ้อน เช่น การจัดส่งจาก จีน ไปยัง North Carolina ในปัจจุบันใช้เวลา 10 ถึง 12 วัน
• ฝ่ายบริหารระบุว่าตัวแทน AI สามารถลดงานดังกล่าวเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
• แพลตฟอร์มเดียวกันกําลังได้รับการพัฒนาสําหรับทั้งการส่งต่อระดับโลกและการขนส่งทางบกในอเมริกาเหนือ
• บริษัทต้องการย้ายความสามารถมากขึ้นจากงานสํานักงานส่วนหลังไปสู่งานที่หันหน้าเข้าหาลูกค้า
• ผู้บริหารระบุว่าสองปีข้างหน้าควรจะน่าตื่นเต้นมากกว่าสองหรือสามปีที่ผ่านมา

Bozeman กล่าวว่าความได้เปรียบด้านข้อมูลของบริษัทเป็นศูนย์กลางของแนวโน้มดังกล่าว "เรามีชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม" เขากล่าว "มันคือ 100 ล้านล้านจุดข้อมูลที่ถูกสะสมมาตลอดช่วงเวลา และชุดข

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน