AMD ในงาน IFA Opening Keynote: ผลักดัน Personal AI สู่พีซี

วันศุกร์ที่ 4 ก.ย. 2026 — AMD (AMD) ใช้เวที IFA Opening Keynote ในเบอร์ลินเพื่อยืนยันว่าปัญญาประดิษฐ์ในยุคถัดไปจะทํางานใกล้ชิดผู้ใช้มากขึ้น ไม่ใช่อยู่แค่บนคลาวด์เท่านั้น ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Jack Huynh วางกรอบกลยุทธ์ของบริษัทไว้รอบแนวคิด "Personal AI" ซึ่งเป็นการเปลี่ยนทิศทางที่อาจช่วยลดต้นทุนและเพิ่ม Privacy แต่ยังสะท้อนให้เห็นว่าความต้องการ AI กําลังแซงหน้าโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันอย่างรวดเร็วเพียงใด

ประเด็นสําคัญ

• AMD กล่าวว่า AI กําลังเปลี่ยนจากเครื่องมือสนทนาไปสู่ระบบมัลติโมดัล การใช้เหตุผล และระบบอัตโนมัติที่สามารถวางแผนและดําเนินการได้เอง
• บริษัทวางตําแหน่งการประมวลผลในเครื่อง Privacy และบริบทส่วนบุคคลเป็นสามเสาหลักของกลยุทธ์ Personal AI
• AMD เปิดตัวฮาร์ดแวร์ใหม่ที่มุ่งเน้นการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ ได้แก่ Ryzen AI Halo และ Threadripper Halo Station
• AMD และ Microsoft เน้นย้ําความร่วมมือกับ Windows ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ขณะที่ SUSE เน้นโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดสําหรับ Scaling จากเวิร์กสเตชันสู่การใช้งานจริง
• บริษัทระบุว่าต้นทุน AI บนคลาวด์เริ่มยากต่อการรักษาไว้ เนื่องจากการใช้งาน token เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม

Personal AI และวงจรการประมวลผลยุคใหม่

Huynh กล่าวว่า AI กําลังเปลี่ยนแปลงเป็นขั้นๆ ได้แก่ การสนทนา มัลติโมดัล การใช้เหตุผล และตอนนี้คือระบบอัตโนมัติที่สามารถวางแผน ใช้เครื่องมือ และดําเนินการได้ เขากล่าวว่าวิวัฒนาการนี้กําลังเปลี่ยนคําถามพื้นฐานในการประมวลผลจาก "คอมพิวเตอร์ทําอะไรได้บ้าง?" เป็น "เราจะทําอะไรกับมันได้บ้าง?"

เขาเปรียบ AI กับไฟฟ้า โดยกล่าวว่ามันกําลังกลายเป็นสาธารณูปโภคที่คาดหวังได้ทุกที่ "AI คือไฟฟ้าแห่งยุคใหม่" เขากล่าว พร้อมเสริมว่าเทคโนโลยีกําลังเคลื่อนไปสู่จุดที่ผู้คนไม่ต้องคิดถึงโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังอีกต่อไป

คําตอบของ AMD คือสิ่งที่เรียกว่า Personal AI ซึ่งสร้างบนแนวคิดสามประการ:

• การประมวลผลในเครื่อง เพื่อให้โมเดลขนาดใหญ่สามารถรันได้โดยตรงบนอุปกรณ์ส่วนตัว
• Privacy และการควบคุม เพื่อให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอยู่บนอุปกรณ์ของผู้ใช้ เว้นแต่ผู้ใช้จะเลือกแบ่งปัน
• บริบทส่วนบุคคล เพื่อให้ระบบ AI เข้าใจเป้าหมาย ความชอบ และขั้นตอนการทํางานของแต่ละบุคคล

Huynh กล่าวว่าเป้าหมายคือทําให้พีซีเป็น "บ้านแห่งปัญญาประดิษฐ์ไร้ขีดจํากัดที่ฝังอยู่ในบริบทของคุณ"

การประกาศฮาร์ดแวร์สําคัญ

AMD ใช้เวที keynote เพื่อแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์ส่วนตัวก้าวหน้าไปมากเพียงใด บริษัทระบุว่าโปรเซสเซอร์ Ryzen AI สามารถรันโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 24,000 ล้านพารามิเตอร์ในเครื่อง ขณะที่ Strix Halo รองรับโมเดล 200,000 ล้านพารามิเตอร์พร้อมหน่วยความจํารวม 120 กิกะไบต์

แพลตฟอร์ม Ryzen AI Halo ระดับสูงขึ้นไปอีกขั้น ด้วยหน่วยความจํารวม 192 กิกะไบต์และรองรับโมเดลสูงถึง 300,000 ล้านพารามิเตอร์ AMD ยังเปิดตัว Threadripper Halo Station ซึ่งอธิบายว่าเป็น "เวิร์กสเตชันที่ทรงพลังที่สุดในโลก"

ระบบดังกล่าวประกอบด้วย:

• CPU cores Zen 5 จํานวน 96 คอร์
• ตัวเร่งความเร็ว MI350P Instinct จํานวน 2 ตัว พร้อมรองรับการขยายถึง 4 ตัว
• หน่วยความจําระบบสูงสุด 2 เทราไบต์
• หน่วยความจํา HBM3E สูงสุด 576 กิกะไบต์

AMD ระบุว่าเวิร์กสเตชันนี้สามารถรันโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ บริษัทยังชี้ให้เห็น HP ZBook ซึ่งมีชื่อรหัสว่า Sundance ซึ่งเป็นแล็ปท็อปรุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Ryzen AI Halo พร้อมหน่วยความจํารวม 190 กิกะไบต์สําหรับผู้เชี่ยวชาญด้านครีเอทีฟ นอกจากนี้ Lenovo ยังประกาศระบบเดสก์ท็อป ThinkCentre X ที่ขับเคลื่อนด้วย Ryzen AI Halo ในเบอร์ลินด้วย

เหตุใด AMD จึงมองว่าโมเดลคลาวด์กําลังเผชิญแรงกดดัน

Huynh กล่าวว่าการเติบโตของ AI แบบอัตโนมัติกําลังผลักดันการใช้งาน token เร็วกว่าที่หลายบริษัทคาดการณ์ไว้ ตามข้อมูลของ AMD การประมวลผล token AI รายเดือนเพิ่มขึ้นจากประมาณ 0.7 ควอดริลเลียนเป็น 1.7 ควอดริลเลียนในหนึ่งปี และอาจแตะ 120 ควอดริลเลียน token ต่อเดือนภายในปี 2030

เขากล่าวว่าเศรษฐศาสตร์ของ AI บนคลาวด์กําลังยากต่อการพิสูจน์ความคุ้มค่าสําหรับผู้ใช้หนัก โดยที่ output token 15 ล้านรายการต่อวัน ต้นทุนคลาวด์อาจสูงถึงประมาณ 300 ยูโรต่อวัน หรือเกือบ 100,000 ยูโรต่อปีสําหรับผู้ใช้งานหนักหนึ่งราย

AMD ยังระบุว่า 93% ของบริษัทกําลังใช้งบประมาณ AI เกินกําหนด ซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเดลปัจจุบันที่จ่ายต่อ token อาจไม่สามารถ Scale ได้ดีสําหรับงาน agentic ที่ใช้เวลานาน ข้อความของบริษัทคือการประมวลผลในเครื่องสามารถขจัดค่าใช้จ่ายต่อ token และให้ผู้ใช้ควบคุมได้มากขึ้นว่างานจะเกิดขึ้นที่ใด

การอ้างสิทธิ์ด้าน benchmark และประสิทธิภาพในเครื่อง

AMD เน้นผลลัพธ์ benchmark หลายรายการเพื่อสนับสนุนกรณีที่ว่า AI ในเครื่องไม่ใช่การประนีประนอม Huynh กล่าวว่าโมเดล Qwen2.5 ที่มี 9,000 ล้านพารามิเตอร์ได้คะแนนสูงกว่าใน benchmark การใช้เหตุผลระดับบัณฑิตศึกษาเมื่อเทียบกับ GPT-4o ซึ่งเขาระบุว่ามี 120,000 ล้านพารามิเตอร์และเปิดตัวก่อนหน้าหลายเดือน

เขายังกล่าวอีกว่า:

• Llama 3.1 ที่รันในเครื่องบน Strix Halo มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Claude Sonnet 5 ใน benchmark วิศวกรรมซอฟต์แวร์
• GLM-5.3-Flash ที่รันในเครื่องบน Ryzen AI Halo มีประสิทธิภาพดีกว่า Claude Fable 5 ในการทดสอบที่เทียบเคียงกันได้
• การรันในเครื่องมีต้นทุนต่อ token บนคลาวด์เป็นศูนย์ ขณะที่การใช้คลาวด์อาจมีค่าใช้จ่ายประมาณ 90 ยูโรสําหรับ output token 10 ล้านรายการกับ Claude Sonnet 5 และประมาณ 500 ยูโรสําหรับ output token 10 ล้านรายการในการเปรียบเทียบอีกรายการที่อ้างถึง
• Qwen 3.8 โมเดลที่มี 125,000 ล้านพารามิเตอร์ ถูกแสดงให้เห็นว่ารันในเครื่องบน Kraken Halo พร้อมการใช้งาน GPU เต็มรูปแบบ

AMD กล่าวว่าตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ระดับ ชายขอบ สามารถย้ายมาสู่พีซีได้โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ ประเด็นหลักของบริษัทคือโมเดลที่เล็กลงแต่มีความสามารถมากขึ้น และอุปกรณ์ที่ทรงพลังมากขึ้นกําลังมาบรรจบกันตรงกลาง

ความร่วมมือกับ Microsoft และอนาคตของ Windows

Pavan Davuluri รองประธานบริหารฝ่าย Windows และอุปกรณ์ของ Microsoft เข้าร่วม keynote เพื่ออธิบายว่า Windows กําลังปรับตัวรับ AI แบบอัตโนมัติอย่างไร เขากล่าวว่า agent คือวิวัฒนาการถัดไปของพีซี เปลี่ยนเจตนาให้กลายเป็นการกระทํา และเปลี่ยนบทบาทของคอมพิวเตอร์จากเครื่องมือที่ผู้ใช้ควบคุมเป็นพันธมิตรที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น

บริษัทกล่าวว่าทั้งสองได้ร่วมกันพัฒนาวิศวกรรมมาหลายทศวรรษ งานบน Strix Halo และ Kraken Halo มุ่งเน้นที่แบนด์วิดท์หน่วยความจํา ตัวควบคุมหน่วยความจํา image pipeline และประสิทธิภาพ NPU ทั้งหมดเพื่อให้โมเดลขนาดใหญ่ในเครื่องทํางานได้อย่างราบรื่น

Microsoft ยังพูดถึง Project Zenith ซึ่งเป็นประสบการณ์นักพัฒนา Windows ใหม่ที่มาพร้อมกับ Visual Studio Code, WSL, GitHub Copilot CLI และ PowerShell ติดตั้งไว้ล่วงหน้า ออกแบบมาสําหรับอุปกรณ์ระดับสูงที่มีหน่วยความจํารวมอย่างน้อย 64 กิกะไบต์ และจะพร้อมใช้งานบนระบบ AMD Ryzen AI Halo ทันที

Davuluri กล่าวว่า Windows กําลังกลายเป็นแพลตฟอร์มเปิดสําหรับประสบการณ์ agentic ที่ปลอดภัยโดยใช้ Microsoft Execution Containers เขากล่าวว่าเป้าหมายคือให้ agent ทํางานข้ามแอป บริการ และไฟล์ด้วยการอนุญาตจากผู้ใช้ ขณะที่ยังคงความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการควบคุมของผู้ใช้ไว้เป็นศูนย์กลาง

เขายังกล่าวว่า AI กําลังกลายเป็น "โครงสร้างรองรับศักยภาพของมนุษย์" ขยายขอบเขตสิ่งที่ผู้คนสามารถบรรลุและจินตนาการได้

SUSE: จากเวิร์กสเตชันสู่การใช้งานจริง

Dirk-Peter van Leeuwen ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ SUSE กล่าวว่าเวิร์กสเตชันเป็นเพียงจุดเริ่มต้น เขาโต้แย้งว่าการพัฒนาและการใช้งานจริงมักเป็นโลกที่แยกจากกัน และ SUSE กําลังพยายามเชื่อมช่องว่างนั้นด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิด

SUSE กล่าวว่าเครื่องมือ AI Factory และ Rancher สามารถช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นบนระบบ Ryzen AI Halo สร้างและทดสอบในเครื่อง แล้ว Scale ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กรโดยไม่ต้องทิ้งงานที่ทําไว้

บริษัทกล่าวว่าความเปิดกว้างมีความสําคัญเพราะโมเดล เฟรมเวิร์ก ไลบรารี และฮาร์ดแวร์กําลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริษัทต้องการให้ลูกค้ามีอิสระในการ deploy ที่ใดก็ตามที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นบนอุปกรณ์ในเครื่อง ในศูนย์ข้อมูลส่วนตัว ที่ edge หรือบนคลาวด์

Van Leeuwen กล่าวว่าการเลือกที่ทําวันนี้ไม่ควรจํากัดสิ่งที่เป็นไปได้ในวันพรุ่งนี้ SUSE ซึ่งกําลังฉลองครบรอบ 34 ปีในธุรกิจ นําเสนอข้อความนั้นว่าสอดคล้องกับแนวทางระบบนิเวศแบบเปิดของ AMD เอง

กรณีการใช้งานในวงกว้างและตัวอย่างจากระบบนิเวศ

AMD ใช้ keynote เพื่อแสดงให้เห็นว่าชิปของตนรองรับระบบในโลกจริงที่หลากหลายนอกเหนือจากพีซีแล้ว

• AMD EPYC ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เชื่อมต่อผู้คนหลายพันล้านคน
• เทคโนโลยี AMD ถูกใช้ในเครื่องเล่นเกมคอนโซลและอุปกรณ์พกพา รวมถึงการสาธิต PlayStation 5 Pro กับ Marvel’s Spider-Man 2
• AMD EPYC และ Threadripper รองรับแพลตฟอร์มการส่งมอบเนื้อหา
• ฮาร์ดแวร์ AMD ช่วยขับเคลื่อนระบบสําคัญในยานอวกาศ Orion ระหว่างภารกิจ Artemis II ซึ่งนํานักบินอวกาศโคจรรอบดวงจันทร์เป็นครั้งแรกในรอบกว่า 50 ปี
• ระบบผ่าตัดช่วยด้วยหุ่นยนต์ของ Intuitive ใช้เทคโนโลยี AMD เพื่อแปลงการเคลื่อนไหวมือ 3 มิลลิเมตรเป็นการเคลื่อนไหวผ่าตัด 1 มิลลิเมตร พร้อมกรองการสั่นตามธรรมชาติ
• ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ LUMI ในฟินแลนด์ทํางานด้วยพลังงานหมุนเวียน มีพลังเทียบเท่าแล็ปท็อป 1.5 ล้านเครื่อง รองรับการวิจัยสภาพภูมิอากาศและการตรวจจับมะเร็งด้วย AI และใช้ความร้อนเสียในการให้ความอบอุ่นแก่บ้านหลายร้อยหลัง

AMD ยังกล่าวว่ากําลังจัดเตรียมระบบกล่องช่วยเหลือ Ryzen AI Halo ให้พร้อมใช้งานในยุโรปสําหรับนักพัฒนาที่ต้องการสํารวจความสามารถของ AI ในเครื่อง

แนวโน้มในอนาคต

Huynh กล่าวว่าบริษัทมองเห็นโอกาสที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในรุ่นจากการเปลี่ยนผ่านสู่ Personal AI เขากล่าวว่าบุคคลหนึ่งคนที่มีแนวคิดหนึ่งอย่างสามารถประสานงานทีมดิจิทัลในระดับที่เคยต้องใช้องค์กรขนาดใหญ่กว่ามาก

เขาอธิบายโมเดลที่กําลังจะมาถึงว่าเป็นแบบไฮบริด โดยมีการประมวลผลในเครื่องเป็นชั้นหลักและใช้คลาวด์เมื่อต้องการ Scale เพิ่มเติม AMD กล่าวว่าต้องการจัดหาการประมวลผลครอบคลุมทั้งหมด ตั้งแต่อุปกรณ์ส่วนตัวไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร

ข้อความของบริษัทคือ AI ควรลดระยะห่างระหว่างแนวคิดและผลลัพธ์ ขณะที่ยังคงความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความเปิดกว้างไว้ AMD และพันธมิตรกล่าวว่าการประมวลผลยุคถัดไปจะขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และระบบปฏิบัติการที่ทํางานร่วมกันตั้งแต่ต้น

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในการอภิปรายหลัง keynote Microsoft และ AMD ขยายความเกี่ยวกับกลยุทธ์ด้านเทคนิคและแพลตฟอร์มเบื้องหลังการประกาศ

• Davuluri กล่าวว่า Windows กําลังพัฒนาเป็นรากฐานที่ปลอดภัยสําหรับประสบการณ์ agentic โดย agent สามารถดําเนินการข้ามไฟล์ แอป และบริการเมื่อผู้ใช้อนุญาต
• AMD กล่าวว่างานวิศวกรรมร่วมบน Strix Halo และ Kraken Halo ช่วยแก้ปัญหาแบนด์วิดท์หน่วยความจํา การออกแบบตัวควบคุมหน่วยความจํา ประสิทธิภาพ image pipeline และประสิทธิภาพ NPU
• Huynh กล่าวว่าโมเดลที่มี 125,000 ล้านพารามิเตอร์สามารถรันในเครื่องบน Ryzen AI Halo และจัดการงานที่เกินกว่าการป้อนคําสั่งง่ายๆ รวมถึงการวิเคราะห์และการสร้างเนื้อหา
• Project Zenith ถูกนําเสนอเป็นสภาพแวดล้อมพร้อมเขียนโค้ดสําหรับนักพัฒนา โดยมีหน่วยความจํารวมขั้นต่ํา 64 กิกะไบต์
• SUSE กล่าวว่

  บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน