Oracle ในงาน Six Five Summit: AI มุ่งสู่ Distributed Cloud

เมื่อวันอังคารที่ 25 ส.ค. 2026 Oracle (ORCL) ได้ใช้เวที The Six Five Summit: AI Unleashed 2026 เพื่อนําเสนอแนวคิดว่า AI ในระดับองค์กรกําลังก้าวข้ามช่วงทดลองใช้งานและเข้าสู่การใช้งานจริงในระดับการผลิต บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวกําลังสร้างความต้องการใหม่สําหรับ distributed cloud การกํากับดูแลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น และต้นทุนระยะยาวที่ต่ําลง แม้ว่าลูกค้าจะเผชิญกับความซับซ้อนด้านข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่มากขึ้นก็ตาม

การหารือดังกล่าวยังสะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดในตลาด: องค์กรต่างๆ ต้องการนํา AI มาใช้งานอย่างรวดเร็ว แต่ไม่ต้องการย้ายข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนหรือสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่สําหรับทุกโมเดลใหม่ Oracle กล่าวว่าคําตอบของบริษัทคือการนํา AI เข้าหาข้อมูล ไม่ใช่ในทางกลับกัน

ประเด็นสําคัญ

• Oracle กล่าวว่า AI ในระดับองค์กรได้เปลี่ยนจากการเลือกโมเดลไปสู่การนําไปใช้งานจริงในระดับปฏิบัติการทั่วทั้งองค์กร
• บริษัทพึ่งพา distributed cloud เพื่อเก็บข้อมูลไว้ในที่เดิมพร้อมใช้โมเดลความปลอดภัยและการกํากับดูแลเดียวกัน
• Multi-cloud ได้เปลี่ยนจากกลยุทธ์เชิงรับไปสู่วิธีการเลือกใช้บริการที่ดีที่สุดจากผู้ให้บริการต่างๆ อย่างมีจุดมุ่งหมาย
• ต้นทุน Inference ไม่ใช่แค่การฝึกโมเดล กําลังกลายเป็นประเด็นทางเศรษฐกิจสําคัญเมื่อการใช้งาน AI ขยายตัว
• Oracle กล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานควรมีความยืดหยุ่น เปิดกว้าง และส่วนใหญ่ควรเป็นสิ่งที่ผู้ใช้งานปลายทางไม่ต้องสนใจ

ผลประกอบการทางการเงิน

ไม่มีการเปิดเผยผลประกอบการทางการเงินใดๆ ในระหว่างการประชุม การสนทนามุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ ทิศทางผลิตภัณฑ์ และความต้องการขององค์กร มากกว่ารายได้ อัตรากําไร หรือแนวโน้ม

ไม่มีการกล่าวถึงตัวเลขกําไร เป้าหมายยอดขาย หรือตัวชี้วัดกําไรใดๆ

อัปเดตการดําเนินงาน

Karan Batta รองประธานอาวุโสของ Oracle Cloud Infrastructure กล่าวว่า Oracle ได้ขยาย distributed cloud footprint และปัจจุบันดําเนินการ 50 ถึง 70 dedicated regions และ Oracle Alloys ทั่วโลก เขากล่าวว่าบริษัทใช้โค้ดและบริการเดียวกันในรูปแบบการใช้งานหลายรูปแบบ ได้แก่:

• Public cloud
• Dedicated regions ที่สถานที่ของลูกค้า
• Cloud@Customer
• Sovereign cloud
• Partner clouds

Oracle ยังกล่าวอีกว่าแพลตฟอร์มฐานข้อมูล multi-cloud ของบริษัทครอบคลุม OCI, Microsoft Azure, Google Cloud และ Amazon Web Services Batta กล่าวว่าบริษัทเริ่มลงทุนใน multi-cloud เมื่อห้าถึงหกปีที่แล้ว โดยเริ่มจากความสัมพันธ์กับ Azure และต่อมาได้ขยายไปยัง Google Cloud และ AWS

ตาม Batta การเชื่อมต่อเครือข่ายข้ามคลาวด์ช่วยให้ข้อมูลเคลื่อนย้ายได้อย่างอิสระระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ เขากล่าวว่า Oracle Database กําลังกลายเป็นศูนย์กลางข้อมูลหลักในแพลตฟอร์มคลาวด์เหล่านั้น

ประเด็นการดําเนินงานอื่นๆ จากการหารือ ได้แก่:

• AI ถูกฝังอยู่ในแอปพลิเคชันของ Oracle แล้ว รวมถึง ERP, HCM, ซัพพลายเชน, การดูแลสุขภาพ, บริการทางการเงิน และการผลิต
• โครงสร้างพื้นฐานไม่ได้เกี่ยวกับการประมวลผล GPU เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ยังรวมถึงความปลอดภัย อัตลักษณ์ ฐานข้อมูล และชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• องค์กรต่างๆ ต้องการให้บริการ AI มาหาข้อมูลของตนมากขึ้น แทนที่จะย้ายข้อมูลไปยังแพลตฟอร์ม AI แยกต่างหาก
• ลูกค้ากําลังเปลี่ยนจากงาน proof-of-concept ไปสู่การใช้งานจริงในระดับการผลิต

AI ในองค์กรเปลี่ยนจากการทดลองสู่การใช้งานจริง

Batta กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงหลักในความคิดขององค์กรคือผู้นําไม่ได้ถามอีกต่อไปว่าจะใช้โมเดลใด แต่กําลังถามว่าจะนํา AI มาใช้งานจริงทั่วทั้งธุรกิจได้อย่างไร

เขากล่าวว่า CIO ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ประเด็นปฏิบัติ เช่น:

• วิธีเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลขององค์กร
• วิธีรักษาการกํากับดูแลให้สอดคล้องกันในทุกสภาพแวดล้อม
• วิธีปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน
• วิธีควบคุมต้นทุนเมื่อการใช้งานเติบโตขึ้น

เขากล่าวว่าการควบคุมต้นทุนกําลังมีความสําคัญมากขึ้นเมื่อ AI เปลี่ยนจากการทดสอบขนาดเล็กไปสู่การใช้งานในวงกว้างในหมู่พนักงานหลายพันคนและกระบวนการทางธุรกิจ ในมุมมองของเขา ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ยังเกี่ยวกับการดําเนินงาน AI อย่างปลอดภัยและคุ้มค่าในระดับขนาดใหญ่ด้วย

การจัดเก็บข้อมูลและการกํากับดูแล

Oracle กล่าวว่าข้อมูลขององค์กรกระจายอยู่ในหลายที่ รวมถึงระบบ on-premises, Oracle databases, ผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น และ neo clouds Batta กล่าวว่าลูกค้าจํานวนมากในปัจจุบันต้องการให้ AI ทํางานโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลเหล่านั้น

เขากล่าวว่าเหตุผลนั้นเรียบง่าย: อุตสาหกรรมที่มีการกํากับดูแลและบริษัทระดับโลกต้องจัดการกับกฎเกณฑ์เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล อธิปไตยของข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ในหลายกรณี ข้อมูลต้องอยู่ในประเทศ ภูมิภาค หรือสภาพแวดล้อมที่ควบคุมเฉพาะ

Batta กล่าวว่าโมเดล distributed cloud ของ Oracle ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการดังกล่าวโดยเก็บข้อมูลไว้ในที่ที่มันอยู่ พร้อมใช้กรอบความปลอดภัยและการกํากับดูแลเดียวกันในทุกที่ เขากล่าวว่าลูกค้าต้องการโมเดลการควบคุมเดียวในทุกสภาพแวดล้อม ไม่ใช่กลยุทธ์ AI แยกต่างหากสําหรับแต่ละสถานที่

Multi-cloud กลายเป็นทางเลือกเชิงกลยุทธ์

การหารือยังได้กําหนดกรอบ multi-cloud ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงของตลาด Batta กล่าวว่าเมื่อห้าหรือหกปีที่แล้ว บริษัทจํานวนมากมองว่า multi-cloud เป็นวิธีหลีกเลี่ยงการพึ่งพาผู้ขายรายเดียวเป็นหลัก แต่วันนี้เขากล่าวว่ามันมักเป็นกลยุทธ์เชิงรุกมากกว่า

เขากล่าวว่าลูกค้าในปัจจุบันต้องการอิสระในการเลือกเครื่องมือและบริการที่ดีที่สุดจากผู้ให้บริการต่างๆ ขึ้นอยู่กับ workload ซึ่งอาจหมายถึงการใช้คลาวด์หนึ่งสําหรับโมเดล อีกคลาวด์สําหรับฐานข้อมูล และอีกคลาวด์สําหรับแอปพลิเคชันเฉพาะทาง

มุมมองของ Oracle คือความสําเร็จจะไม่ได้มาจากการรันโครงสร้างพื้นฐานที่เหมือนกันทุกที่ แต่จะมาจากการทําให้สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันทํางานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็น on-premises หรือบนคลาวด์

แนวโน้มในอนาคต

Batta ได้สรุปหลักการสามประการที่เขากล่าวว่าควรเป็นแนวทางในการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ขององค์กร:

• ออกแบบเพื่อความยืดหยุ่นเพื่อให้ระบบสามารถปรับตัวเข้ากับโมเดลใหม่และฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ได้
• สร้างบนพื้นฐานของความเปิดกว้าง รวมถึงโมเดลแบบเปิด เฟรมเวิร์กแบบเปิด และสถาปัตยกรรม multi-cloud
• ปรับให้เหมาะสมสําหรับเศรษฐศาสตร์ระยะยาว โดยเฉพาะต้นทุน inference ประสิทธิภาพของ token การใช้ GPU ประสิทธิภาพของเครือข่าย และความเรียบง่ายในการดําเนินงาน

เขากล่าวว่า inference มีแนวโน้มจะกลายเป็นค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานที่ใหญ่ที่สุดสําหรับองค์กรส่วนใหญ่เมื่อการใช้งาน AI ขยายตัว ซึ่งทําให้ประสิทธิภาพด้านต้นทุนกลายเป็นประเด็นหลัก ไม่ใช่สิ่งที่คิดทีหลัง

เขายังกล่าวอีกว่าโครงสร้างพื้นฐานต้องพร้อมสําหรับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในด้านซิลิคอน รวมถึงการอัปเดต GPU, ชิป AMD และ custom ASICs เนื่องจากโมเดลพื้นฐานยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว เขากล่าวว่าการออกแบบที่ไม่ยึดติดกับฮาร์ดแวร์ใดเป็นพิเศษกําลังมีความสําคัญมากขึ้น

Batta เสริมว่าโครงสร้างพื้นฐานควรหายไปจากประสบการณ์ของผู้ใช้ นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และผู้ใช้งานทางธุรกิจไม่ควรต้องจัดการระบบพื้นฐาน พวกเขาควรเพียงแค่วางใจว่า AI จะทํางานได้อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และในระดับขนาดใหญ่

ผลกระทบเฉพาะอุตสาหกรรม

การหารือชี้ให้เห็นถึงความต้องการที่แตกต่างกันในแต่ละภาคส่วน:

• การดูแลสุขภาพ: ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย การจัดเก็บข้อมูล และ AI ทางคลินิกที่มีความหน่วงต่ําใกล้โรงพยาบาล
• บริการทางการเงิน: การปฏิบัติตามกฎระเบียบ การปกป้องข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน และความหน่วงต่ําสําหรับการซื้อขายและการวิเคราะห์
• การผลิต: ระบบอัตโนมัติในโรงงาน การบํารุงรักษาเชิงพยากรณ์ และ AI ใกล้สายการผลิต
• ภาครัฐ: อธิปไตย ความมั่นคงแห่งชาติ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางภูมิรัฐศาสตร์

Oracle กล่าวว่าอุตสาหกรรมเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุดว่าเหตุใดโครงสร้างพื้นฐาน AI จึงต้องกระจาย ปลอดภัย และยืดหยุ่น

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

คําพูดหลายประโยคของ Batta สะท้อนถึงสารหลักของ Oracle:

• "กระบวนการคิดโดยรวมได้เปลี่ยนจากการถามว่าฉันจะสร้างโมเดล AI ได้อย่างไร ไปสู่การถามว่าฉันจะนํา AI มาใช้งานจริงทั่วทั้งองค์กรได้อย่างไร นั่นคือสารสําคัญที่ผมอยากพูดถึง"
• "ลูกค้าส่วนใหญ่ต้องการให้ AI มาหาข้อมูลของตน ไม่ใช่ในทางกลับกัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลขององค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในคลาวด์เดียว มันอยู่ใน on-premises, ใน Oracle Database, บางทีอยู่กับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น หรือบางทีอยู่ใน neo clouds"
• "ลูกค้าไม่ได้ขอ multi-cloud เพราะพวกเขาชอบความซับซ้อนที่มาพร้อมกับมัน พวกเขาขอเพราะต้องการอิสระในการเลือกสิ่งที่ดีที่สุด โดยไม่คํานึงว่ามันอยู่ที่ไหน"
• "โครงสร้างพื้นฐานที่ดีที่สุดมักจะหายไปเบื้องหลัง นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ หรือนักวิเคราะห์ข้อมูลไม่ควรต้องคิดเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน ผู้ใช้งานทางธุรกิจที่เป็นผู้ใช้ token ไม่ควรต้องคิดเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน พวกเขาควรเพียงแค่วางใจว่า AI จะทํางานได้อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และจะขยายขนาดได้อย่างคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ"

สําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่าง

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน