ความกังวลด้าน AI กลายเป็นประเด็นร้อนในการเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ
วันอังคารที่ 25 ส.ค. 2026 — Salesforce (CRM) ใช้เวที The Six Five Summit: AI Unleashed 2026 เพื่อชี้ให้เห็นว่า AI สําหรับองค์กรธุรกิจกําลังเคลื่อนจากกระแสความตื่นเต้นสู่การนําไปใช้จริง แต่ยังคงเป็นไปอย่างช้าๆ Marc Benioff ประธานและซีอีโอกล่าวว่าตลาดยังคงอยู่ระหว่างความคาดหวังของผู้บริโภคและความเป็นจริงขององค์กร โดยบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งเพิ่งเริ่มต้นการทํางานด้าน AI แม้ว่าจะยังคงใช้จ่ายกับระบบเดิมอยู่ก็ตาม
Benioff กล่าวว่าช่วงถัดไปจะไม่ใช่การแทนที่ซอฟต์แวร์หลักขององค์กร แต่เขาได้อธิบายถึงโมเดลที่ AI จะเพิ่มชั้นใหม่บนแพลตฟอร์มที่มีอยู่เดิม เช่น Salesforce, Microsoft, SAP, data lakes, Teams และ Slack แนวทางนี้ เขากล่าว อาจช่วยปลดล็อกคุณค่าที่ซ่อนอยู่ในการลงทุนด้านเทคโนโลยีระยะยาว ในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัย การกํากับดูแล และการควบคุม
ประเด็นสําคัญ
- Benioff กล่าวว่า AI สําหรับองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แม้ว่าเครื่องมือสําหรับผู้บริโภคอย่าง ChatGPT จะเปลี่ยนความคาดหวังไปแล้ว
- Salesforce กําลังผลักดันโมเดลไฮบริดที่ผสมผสานระบบองค์กรแบบ deterministic เข้ากับเครื่องมือ AI แบบ probabilistic
- บริษัทได้เน้นย้ําถึงการนําไปใช้จริง รวมถึงการแก้ไขปัญหาบริการลูกค้า 5 ล้านรายการโดย Casey และผู้ใช้ Slack หลายสิบล้านคนที่ได้รับการสนับสนุนจาก Slackbot
- Benioff กล่าวว่า Salesforce ได้จ้างบัณฑิตใหม่หลายพันคนเพื่อช่วยสร้างระบบ AI ที่มีการกํากับดูแล
- เขาโต้แย้งว่า 12 ถึง 18 เดือนข้างหน้าอาจนํามาซึ่งการใช้งานอินเทอร์เฟซแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแพร่หลายในซอฟต์แวร์องค์กร
AI สําหรับองค์กร: กระแสความตื่นเต้นพบกับความเป็นจริงที่ช้ากว่า
Benioff เปิดด้วยการเปรียบเทียบที่ชัดเจนระหว่างบทสนทนาสาธารณะเกี่ยวกับ AI กับสิ่งที่เขากล่าวว่าเห็นในการประชุมกับลูกค้า เขาบรรยายตลาดว่าเป็น "เรื่องราวของสองเมือง" ด้านหนึ่งคือพอดแคสต์ การสาธิต และพาดหัวข่าวเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อีกด้านหนึ่งคือบริษัทที่ยังคงทํางานกับซอฟต์แวร์ที่คุ้นเคยและเพิ่งเริ่มทดสอบ AI อย่างจริงจัง
เขากล่าวว่าเขาใช้เวลาแปดสัปดาห์ในยุโรปและพบกับลูกค้ามากกว่า 200 รายแบบตัวต่อตัว หลายคน เขากล่าว ยังคงพึ่งพาเครื่องมือหลักเดิมที่ใช้มาหลายปี
- Salesforce
- Microsoft
- SAP
- Data lakes
- Teams
- Slack
ในมุมมองของ Benioff ช่องว่างนี้อธิบายว่าทําไมการนํา AI มาใช้ในองค์กรจึงช้ากว่าที่เรื่องราวในตลาดบ่งชี้ เขากล่าวว่าอุตสาหกรรมเต็มไปด้วยความตื่นเต้น แต่การทดสอบที่แท้จริงคือลูกค้าประสบความสําเร็จหรือไม่
"ท้ายที่สุดแล้วสิ่งที่เป็นความจริงคือมันเกี่ยวกับความสําเร็จของลูกค้า" เขากล่าว "ลูกค้าประสบความสําเร็จหรือไม่ และนั่นคือความจริง"
สามระยะของ AI สําหรับองค์กร
Benioff ได้วางกรอบแนวคิดเกี่ยวกับการพัฒนาของ AI สําหรับองค์กร เขาอธิบายถึงการก้าวหน้าจากการป้อนคําสั่งอย่างง่ายไปสู่ตัวแทนอัตโนมัติ และจากนั้นไปสู่อินเทอร์เฟซแบบไดนามิกที่ผสมผสาน AI เข้ากับระบบองค์กรที่มีอยู่
- AI 1.0: โมเดลที่ใช้การป้อนคําสั่งโดยอาศัยข้อมูลสาธารณะ
- AI 2.0: ระบบตัวแทนที่สามารถดําเนินงานได้ด้วยตัวเอง
- AI 3.0: อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบไดนามิกที่รวมซอฟต์แวร์องค์กรแบบ deterministic เข้ากับระบบ AI แบบ probabilistic
เขากล่าวว่าระยะที่สามคือจุดที่คุณค่าที่แท้จริงสําหรับองค์กรเริ่มปรากฏขึ้น ในโมเดลนั้น AI ไม่ได้แยกออกจากธุรกิจ แต่กลายเป็นชั้นที่ช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และแอปพลิเคชันได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น
Benioff กล่าวว่า Salesforce กําลังสร้างไปสู่โมเดลนั้นผ่าน "ระบบ headless อย่างสมบูรณ์" โดยมีแอปพลิเคชันที่สร้างใน Lightning และแสดงผลผ่าน API ใหม่ เขากล่าวว่าบริษัทยังใช้ Command Line Interface และ Model Context Protocol เพื่อเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม AI ภายนอก เช่น Claude
อัปเดตการดําเนินงาน: ตัวแทน AI ที่ใช้งานอยู่แล้ว
Salesforce ใช้การนําเสนอหลักเพื่อชี้ให้เห็นระบบ AI หลายระบบที่ทํางานอยู่แล้วภายในธุรกิจหรือในสภาพแวดล้อมของลูกค้า Benioff กล่าวว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวอย่างของ AI ที่ไม่ใช่แค่ทฤษฎีแต่ใช้งานได้จริง
- Casey ตัวแทนบริการลูกค้า ได้แก้ไขปัญหาบริการลูกค้า 5 ล้านรายการบน help.salesforce.com
- Slackbot ช่วยผู้ใช้ Slack หลายสิบล้านคนในการนําทางและทําความเข้าใจข้อมูลใน Slack
- Marshall คือตัวแทนห่วงโซ่อุปทานที่ช่วยปรับความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ให้มีประสิทธิภาพ
- Benny ตัวแทนภายในของ Benioff สามารถดึงและแสดงข้อมูลระหว่างการประชุม Zoom
- ระบบ Regrello ของ Dell ติดต่อกับซัพพลายเออร์ 20,000 รายต่อวันพร้อมการอัปเดตสถานะสีแดง สีเหลือง และสีเขียว รวมถึงการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ตัวอย่างเหล่านี้ถูกใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI สามารถสนับสนุนการบริการลูกค้า การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และผลิตภาพภายในได้อย่างไร Benioff กล่าวว่าจุดประสงค์ไม่ใช่การแทนที่แกนหลักขององค์กร แต่เพื่อทําให้มีประโยชน์มากขึ้น
การขยายความสามารถ ไม่ใช่การแทนที่
ข้อความหลักของการนําเสนอคือบริษัทไม่ควรมองว่า AI เป็นเหตุผลในการละทิ้งระบบที่มีอยู่ Benioff กล่าวว่าองค์กรได้ใช้จ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์กับซอฟต์แวร์ ข้อมูล เวิร์กโฟลว์ การกํากับดูแล และโมเดลการแบ่งปัน ในมุมมองของเขา AI ควรช่วยปลดล็อกคุณค่านั้นแทนที่จะลบทิ้ง
เขาเรียกสิ่งนี้ว่า "จุดกึ่งกลางที่มีความสุข" ในโมเดลนั้น บริษัทรักษาระบบหลักแบบ deterministic และวาง AI ไว้บนระบบเหล่านั้น ผลลัพธ์ เขากล่าว คือการผสมผสานระหว่างการควบคุมและความยืดหยุ่น
"คุณสามารถเขียนโค้ดแบบ vibe ได้คนเดียวโดยไม่มีการควบคุมและไม่มีความปลอดภัย" เขากล่าว "หรือคุณสามารถเขียนโค้ดแบบ vibe บนระบบ deterministic เหล่านี้"
Benioff กล่าวว่าแนวทางนี้มีความสําคัญเพราะองค์กรต้องการความปลอดภัย การกํากับดูแล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เขาโต้แย้งว่า AI สามารถสร้างอินเทอร์เฟซแบบไดนามิกที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน ช่วยให้บริษัทสามารถปรับแต่งวิธีที่ผู้ใช้เห็นและทํางานกับข้อมูลโดยไม่ต้องสร้างระบบทั้งหมดใหม่
บุคลากร งาน และบทบาทของบัณฑิตใหม่
Benioff ยังได้กล่าวถึงความกังวลที่ติดตามกระแส AI มาโดยตลอด ว่าเทคโนโลยีจะลดความต้องการบุคลากรด้านซอฟต์แวร์หรือไม่ เขาปฏิเสธแนวคิดที่ว่าอาชีพด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์กําลังล้าสมัย
เขากล่าวว่า Salesforce ได้จ้างบัณฑิตใหม่หลายพันคนและจะจ้างเพิ่มขึ้นอีก ในมุมมองของเขา องค์กรและรัฐบาลยังคงต้องการคนที่สามารถเชื่อมต่อข้อมูล แอปพลิเคชัน semantic layers ตัวแทน และอินเทอร์เฟซเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัย
"ใครจะมาประกอบสิ่งเหล่านี้เข้าด้วยกัน?" เขาถาม "ใครจะสร้างระบบที่มีการกํากับดูแลอย่างเข้มงวดสําหรับรัฐบาลและองค์กร?"
เขากล่าวว่างานในปัจจุบันต้องการคนที่มีความอยากรู้อยากเห็นทางปัญญาและสามารถทํางานกับเครื่องมือใหม่ได้ เขายังกล่าวด้วยว่าเขาได้จ้างบัณฑิตใหม่เป็นการส่วนตัวเพื่อช่วยสร้างระบบ AI ภายในอย่าง Benny
แนวโน้มในอนาคต: อินเทอร์เฟซและชั้นมากขึ้น
Benioff กล่าวว่า Salesforce คาดว่า 12 ถึง 18 เดือนข้างหน้าจะนํามาซึ่งการนําอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น เขากล่าวว่าบริษัทต้องการปรากฏบนแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย รวมถึง Slack, Microsoft Teams, Claude และระบบในอนาคตที่ยังไม่ได้เกิดขึ้น
เขายังกล่าวด้วยว่า Salesforce วางแผนที่จะสร้างอินเทอร์เฟซของตัวเองภายใน 12 เดือน เขาชี้ให้เห็นว่าตลาดอาจมีอินเทอร์เฟซประมาณ 100 รายการ เช่นเดียวกับที่ตลาดปัจจุบันมีโมเดล AI และแพลตฟอร์มตัวแทนมากกว่า 100 รายการ
เขาอธิบายถึงสแต็ก AI สําหรับองค์กรที่เคลื่อนผ่านสี่ชั้น:
- การประสานและบูรณาการข้อมูลผ่านเครื่องมือเช่น Informatica, MuleSoft และ Data 360
- ชั้นแอปพลิเคชันและ semantic ผ่านแอป Salesforce และ semantic layers ของ Tableau
- ชั้น agentic ที่สร้างและสร้างตัวแทนเพื่อทํางาน
- ชั้นอินเทอร์เฟซแบบไดนามิกที่สร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปรับแต่งได้บนสุด
Benioff กล่าวว่าลูกค้าจะยังคงรักษาการลงทุนใน SAP, Microsoft, Salesforce และ data lakes แต่ AI จะช่วยให้พวกเขาได้รับประโยชน์มากขึ้นจากระบบเหล่านั้น เขากล่าวว่าสิ่งนี้อาจเร่งการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงจะเริ่มต้นจากฐานที่ต่ํา
ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ: กระแส สถาปัตยกรรม และคุณค่าของลูกค้า
ในช่วงถามตอบ Benioff และผู้ดําเนินรายการได้หารือว่าเรื่องราว AI ส่วนใดเป็นเรื่องจริงและส่วนใดเกินจริง Daniel Newman ถามว่าอุตสาหกรรมกําลังทําผิดพลาดเดิมซ้ําอีกหรือไม่ โดยผู้ขายทําการอ้างสิทธิ์สุดโต่งเกี่ยวกับอนาคต Benioff เห็นด้วยว่าไม่ใช่ทุกสิ่งที่พูดถึงนั้นถูกต้อง แต่เขากล่าวว่าคลื่นนวัตกรรมในปัจจุบันเป็นเรื่องจริงและแข็งแกร่งผิดปกติ
เขากล่าวว่าตลาดเหมือน "สวนสนุก AI" และเสริมว่าการวัดผลที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวคือลูกค้าประสบความสําเร็จหรือไม่
Patrick Moorhead หยิบยกประเด็นเรื่องการเขียนโค้ดแบบ "vibe" สําหรับแอปพลิเคชันองค์กรในระดับใหญ่โดยไม่มีการกํากับดูแลหรือปัญหาคุณภาพข้อมูล Benioff กล่าวว่าคําตอบไม่ใช่การใช้ AI แบบโดดเดี่ยว แต่ต้องวางไว้บนระบบ deterministic นั่น เขากล่าว คือจุดกึ่งกลางที่ใช้ได้จริง
Daniel Newman ยังตั้งข้อสังเกตด้วยว่าในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีในอดีต ผู้ชนะในช่วงแรกมักขาย "อุปกรณ์และเครื่องมือ" ในขณะที่ผู้ชนะในภายหลังสร้างแอปพลิเคชัน Benioff เห็นด้วยว่ารูปแบบนี้มีอยู่จริง แต่กล่าวว่าความสนใจของเขายังคงอยู่ที่คุณค่าของลูกค้า เขาชี้ให้เห็นการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ระบบอัตโนมัติสําหรับการสนับสนุน การตลาด และการวิเคราะห์ว่าเป็นพื้นที่ที่ Salesforce เห็นความต้องการอยู่แล้ว
บริบทของตลาดและนัยสําคัญในวงกว้าง
การนําเสนอหลักชี้ให้เห็นว่า AI สําหรับองค์กรกําลังเข้าสู่ระยะที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น เครื่องมือสําหรับผู้บริโภคทําให้เทคโนโลยีเป็นที่คุ้นเคย แต่บริษัทส่วนใหญ่ยังต้องการความช่วยเหลือด้านความพร้อมของข้อมูล การบูรณาการ และการกํากับดูแล สิ่งนี้เปิดโอกาสให้กับผู้ขายที่สามารถเชื่อมต่อ AI กับระบบธุรกิจที่มีอยู่โดยไม่บังคับให้ต้องเปลี่ยนทั้งหมด
ความคิดเห็นของ Benioff ยังแสดงให้เห็นว่า Salesforce กําลังวางตําแหน่งตัวเองอย่างไรในตลาดคลาวด์และ AI ที่กว้างขึ้น แทนที่จะนําเสนอ AI เป็นชั้นแยกต่างหากที่แทนที่ซอฟต์แวร์องค์กร เขากลับนําเสนอว่าเป็นส่วนขยายของซอฟต์แวร์ที่บริษัทใช้อยู่แล้ว ข้อความนี้อาจดึงดูดองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นโดยไม่ต้องปรับปรุงครั้งใหญ่
เขายังเตือนด้วยว่าผู้คนในตลาด AI ควรระวังเรื่องการอ้างสิทธิ์ "ทุกคนพูดเพื่อผลประโยชน์ของตัวเอง" เขากล่าว โดยเรียกร้องให้ลูกค้าทดสอบระบบด้วยตัวเองและไม่พึ่งพาเพียงเรื่องราวในสื่อ
สําหรับ Salesforce ข้อความจากการประชุมสุดยอดนั้นชัดเจน: AI สําหรับองค์กรเป็นเรื่องจริง แต่ผลกําไรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอาจมาจากการช่วยให้บริษัทปรับปรุงสิ่งที่มีอยู่แล้ว ไม่ใช่จากการขอให้พวกเขาเริ่มต้นใหม่
ผู้อ่านสามารถดูบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างสําหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน
