Pegasystems ในงาน Oppenheimer: AI พบกับวินัยการจัดการ Workflow

วันพุธที่ 12 สิงหาคม 2026 — Pegasystems (PEGA) ใช้เวที Oppenheimer 29th รายปี Technology, Internet & Communications Conference เพื่อนําเสนอกลยุทธ์ที่สร้างบนพื้นฐานของการทํางานอัตโนมัติแบบ workflow ที่คาดเดาได้ การใช้ AI อย่างมีการคัดเลือก และการบริหารงานขายที่เข้มแข็งขึ้น ฝ่ายบริหารยังยอมรับว่าครึ่งแรกของปี 2025 เป็นช่วงที่ยากลําบาก แม้จะชี้ให้เห็นถึงแนวโน้ม pipeline ที่แข็งแกร่งขึ้น การมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่ดีขึ้น และความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในการฟื้นตัวในช่วงครึ่งหลัง

ประเด็นสําคัญ

• Pegasystems กล่าวว่าจุดแข็งหลักของบริษัทคือซอฟต์แวร์ workflow แบบ deterministic สําหรับธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกํากับดูแล ซึ่งผลลัพธ์ที่สม่ําเสมอและการปฏิบัติตามกฎระเบียบมีความสําคัญมากกว่าผลลัพธ์ของ AI แบบเปิดกว้าง
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าผลประกอบการครึ่งแรกของปี 2025 ถูกฉุดรั้งด้วยช่องว่างใน pipeline ความพยายามในการนํา AI เข้าสู่ตลาดที่ล่าช้า และปัญหาในการบริหารงานขาย แต่สภาวการณ์ดีขึ้นในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา
• บริษัทกําลังผลักดัน AI ตลอดวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันทั้งหมด ตั้งแต่การออกแบบ การสร้าง ไปจนถึงการใช้งานจริง พร้อมกับตรึงต้นทุน token ไว้ภายใน Platform
• Pegasystems กล่าวว่ากระแสเงินสดอิสระยังคงอยู่เหนือ 30% ของรายได้ ซึ่งสนับสนุนโปรไฟล์ กฎของเลข 40 บวก และแนวทางที่มีวินัยในการซื้อหุ้นคืนและการเข้าซื้อกิจการ
• การได้รับการยอมรับจาก Forrester และการเปิดตัว Infinity Studio คาดว่าจะช่วยในการได้ลูกค้าใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดมีความเลือกสรรมากขึ้นเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน AI

การวางตําแหน่งเชิงกลยุทธ์

Ken Stillwell ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ Pegasystems กล่าวว่า Platform ของบริษัทถูกสร้างขึ้นสําหรับองค์กรที่ต้องการ workflow แบบ deterministic ที่ทําซ้ําได้ในด้านต่างๆ เช่น การอนุมัติสินเชื่อ การจัดการการเคลม และการดําเนินงานที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเข้มงวด เขากล่าวว่าในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถสนับสนุนงานได้ แต่ไม่สามารถทดแทนความต้องการผลลัพธ์ที่คาดเดาได้

• บริษัทอธิบาย Platform ของตนว่าเหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่มีการกํากับดูแลและควบคุมสูง ซึ่งความสม่ําเสมอเป็นสิ่งจําเป็น
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่า AI กําลังถูกเพิ่มเข้าไปในการออกแบบ การพัฒนา การบํารุงรักษา และการใช้งานจริง แทนที่จะเป็นฟีเจอร์แบบเดี่ยว
• Pegasystems กล่าวว่ารองรับทั้ง AI agent ของตนเองและ agent ที่ลูกค้านํามาเองผ่านสถาปัตยกรรม gateway
• บริษัทเน้นย้ําถึงการกํากับดูแล ความปลอดภัย และความรับผิดชอบของมนุษย์ในฐานะส่วนสําคัญของกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์

Stillwell กล่าวว่าตลาดกําลังมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นในมุมมองต่อ AI ลูกค้า เขากล่าว กําลังแยกแยะมากขึ้นระหว่างแอปพลิเคชันที่ควรถูก AI เปลี่ยนแปลงอย่างสิ้นเชิง กับแอปพลิเคชันที่ควรได้รับการเสริมประสิทธิภาพเท่านั้น เขาอธิบายถึงมุมมอง "กฎ 20/80" ที่กําลังเติบโต ซึ่งประมาณ 20% ของแอปพลิเคชันอาจถูกเปลี่ยนแปลงโดย AI และ 80% ควรได้รับการเสริมประสิทธิภาพ ไม่ใช่สร้างใหม่

ผลประกอบการทางการเงิน

Pegasystems กล่าวว่าครึ่งแรกของปี 2025 อ่อนแอกว่าที่คาดไว้ ส่วนใหญ่เนื่องจากการโฟกัส pipeline ที่อ่อนแอ การมีส่วนร่วมที่ล่าช้าเกี่ยวกับข้อความ AI และความสับสนในวงกว้างของตลาดเกี่ยวกับ AI สําหรับองค์กร ฝ่ายบริหารกล่าวว่าบริษัทได้เปลี่ยนไปสู่กรอบความคิดแบบ "farmer" มากเกินไป และจําเป็นต้องฟื้นฟูการโฟกัสแบบ "hunter" ในการขายให้กับลูกค้าใหม่

• การเติบโตของ ACV ในครึ่งแรกของปี 2025 ต่ํากว่าความคาดหวัง
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่า ACV ในครึ่งหลังของปี 2025 คาดว่าจะคิดเป็นประมาณสองในสามของเป้าหมายทั้งปี
• การสร้างกระแสเงินสดอิสระยังคงอยู่เหนือ 30%
• บริษัทกล่าวว่ายังคงรักษาโปรไฟล์ กฎของเลข 40 บวก โดยสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตและการสร้างเงินสด
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าธุรกิจยังคงเป็นหนึ่งในผู้สร้างเงินสดที่แข็งแกร่งกว่าในซอฟต์แวร์สําหรับองค์กร

Stillwell กล่าวว่าบริษัทมองว่าความสามารถในการทํากําไรและการสร้างเงินสดเป็นสัญญาณของการบริหารจัดการและการจัดสรรทุนที่มีวินัย ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์ทางการเงิน เขายังกล่าวด้วยว่า Pegasystems ใช้กรอบการปรับความเสี่ยงเดียวกันกับการซื้อหุ้นคืนและการเข้าซื้อกิจการ

• การซื้อหุ้นคืนถูกมองว่าน่าสนใจเมื่อหุ้นซื้อขายที่ประมาณ 10 เท่าของกระแสเงินสดอิสระ ซึ่งฝ่ายบริหารกล่าวว่าหมายถึงผลตอบแทนทันที 10%
• บริษัทกล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการต้องผ่านเกณฑ์ที่สูงและจะต้องปิดช่องว่างในพอร์ตโฟลิโอที่มีนัยสําคัญหรือปกป้องตําแหน่ง Platform
• การลงทุนแบบ organic ยังคงเป็นวิธีที่ต้องการในการแก้ไขช่องว่างของผลิตภัณฑ์

การอัปเดตการดําเนินงาน

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าได้ดําเนินการเพื่อปรับปรุงการบริหารงานหลังจากครึ่งแรกที่ยากลําบาก ขั้นตอนเหล่านั้นรวมถึงความรับผิดชอบที่เข้มงวดขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมขาออก การโฟกัสที่แข็งแกร่งขึ้นในการหาลูกค้าใหม่ และการเปลี่ยนแปลงค่าตอบแทนเพื่อสะท้อนวงจรการขายที่ยาวนานขึ้นสําหรับลูกค้าใหม่ได้ดีขึ้น

• บริษัทกล่าวว่าได้กลับไปสู่โมเดลการขายแบบ hunter หลังจากพึ่งพาการบริหารบัญชีมากเกินไป
• บริษัทได้นําความรับผิดชอบตามกิจกรรมมาใช้เพื่อให้แน่ใจว่ามีระดับขั้นต่ําของการมีส่วนร่วมขาออก
• การเปลี่ยนแปลงค่าตอบแทนรวมถึงโควต้าที่ต่ําลงและตัวเร่งที่สูงขึ้นสําหรับการขายให้กับลูกค้าใหม่
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าลูกค้าที่มีอยู่มักค้นพบ workflow ผ่านศูนย์ความเป็นเลิศภายใน แต่ลูกค้าใหม่ต้องการการขายโดยตรงมากขึ้น

Pegasystems กล่าวว่ามีลูกค้าประมาณ 700 ถึง 750 ราย ซึ่งให้ฐานขนาดใหญ่สําหรับการขยายตัว แต่ยังเหลือตลาดที่ใหญ่กว่ามากสําหรับการเติบโตของลูกค้าใหม่ ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการขยายตัวภายในบัญชีที่มีอยู่สามารถเคลื่อนไหวได้เร็วกว่าเพราะบริษัทมีความสัมพันธ์ การตรวจสอบความปลอดภัย และความคุ้นเคยกับสัญญาอยู่แล้ว

• ลูกค้าที่มีอยู่สามารถนําแอปพลิเคชันเพิ่มเติมมาใช้ได้เร็วกว่าผู้ซื้อใหม่ที่จะลงนาม
• ฝ่ายบริหารยกตัวอย่างการขยายตัวข้ามสายธุรกิจภายในบัญชีขนาดใหญ่
• บริษัทกล่าวว่ากําลังสร้างสมดุลระหว่างการขยายบัญชีกับการพัฒนาตลาดในวงกว้างผ่านพันธมิตรและการสร้างแบรนด์

การพัฒนาผลิตภัณฑ์และ Platform

Pegasystems กล่าวว่าเครื่องมือ Pega GenAI Blueprint ได้รับการตอบรับที่ดีในด้านความง่ายในการใช้งานและการช่วยให้ลูกค้ากําหนดรูปแบบแนวคิด workflow แต่ฝ่ายบริหารกล่าวว่าความสนใจใน Blueprint เปิดเผยช่องว่าง: ลูกค้าต้องการย้ายจากแนวคิดไปสู่การผลิต และบริษัทยังไม่มีสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ agentic ที่สมบูรณ์เพื่อรองรับขั้นตอนนั้น

• Blueprint ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจการออกแบบ workflow ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
• Infinity Studio ที่เปิดตัวในเวอร์ชัน 2026 มีจุดมุ่งหมายเพื่อปิดช่องว่างระหว่างการออกแบบและการผลิต
• บริษัทกล่าวว่าได้ทดสอบ Infinity Studio แบบ beta กับลูกค้าช่วงแรกประมาณ 25 รายก่อนที่จะเปิดให้ใช้งานทั่วไป
• การทดสอบในช่วงแรกพบกรณีการใช้งานและกรณีขอบที่การทดสอบการพัฒนามาตรฐานไม่ได้ครอบคลุม

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าข้อเสนอแนะในช่วงแรกจากลูกค้า Infinity Studio คาดว่าจะมาในเดือนต่อๆ ไปเมื่อการนําไปใช้เพิ่มขึ้น บริษัทมองผลิตภัณฑ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นเพื่อสนับสนุนวงจรชีวิตของแอปพลิเคชันทั้งหมด รวมถึงการปรับปรุงให้ทันสมัยและการบํารุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์ AI และวินัยด้านต้นทุน

Stillwell ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการอภิปรายเพื่อโต้แย้งว่า AI สําหรับองค์กรต้องใช้อย่างมีการคัดเลือก เขากล่าวว่า AI เชิงสร้างสรรค์ไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์เดิมทุกครั้ง ซึ่งทําให้ไม่เหมาะสมกับ workflow ที่มีการกํากับดูแลซึ่งต้องการหลักฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความสามารถในการทําซ้ํา

• เขากล่าวว่า AI เชิงสร้างสรรค์ให้คําตอบที่ไม่ซ้ํากันทุกครั้ง ซึ่งไม่เข้ากันกับกระบวนการกํากับดูแลที่คาดเดาได้
• เขาเตือนว่าโค้ดที่สร้างโดย agent สามารถสร้างหนี้ทางเทคนิค การกระจายตัวของโค้ด และความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
• เขากล่าวว่า agent สามารถนําช่องโหว่มาได้ รวมถึง backdoor ที่เป็นไปได้ หากมนุษย์ไม่เข้าใจสิ่งที่ระบบกําลังทํา
• เขาโต้แย้งว่าซอฟต์แวร์ workflow ที่มีการรวม AI แบบคัดเลือกเป็นโมเดลที่ปลอดภัยกว่าสําหรับการใช้งานในองค์กร

Stillwell ยังกล่าวด้วยว่า Pegasystems กําลังใช้แนวทางที่แตกต่างในด้านเศรษฐศาสตร์ AI แทนที่จะส่งต่อต้นทุน token ที่แปรผันให้กับลูกค้า บริษัทกล่าวว่ากําลังตรึงต้นทุน AI ไว้ภายใน Platform และจัดการการใช้งานเบื้องหลัง

• Pegasystems กล่าวว่าใช้ AI เฉพาะเมื่อเพิ่มมูลค่า
• บริษัทกล่าวว่าปรับขนาดโมเดลให้เหมาะสม โดยใช้โมเดลที่ถูกกว่าเมื่อสามารถให้ผลลัพธ์เดียวกันได้
• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าต้นทุน token มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมเมื่อผู้ให้บริการแสวงหาเศรษฐศาสตร์แบบต้นทุนบวกกําไร
• ลูกค้า เขากล่าว มักแปลกใจที่ Pega ยินดีรับภาระการจัดการต้นทุนนั้น

ตําแหน่งในตลาดและบริบทการแข่งขัน

บริษัทกล่าวว่าการรับรองจากบุคคลที่สามมีความสําคัญในตลาดซอฟต์แวร์สําหรับองค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับการประเมินลูกค้าใหม่ Pegasystems ชี้ให้เห็นถึงการได้รับการยอมรับจาก Forrester Wave ใน AI Platform เป็นหลักฐานว่าบริษัทอยู่ในกลุ่มเล็กๆ ของบริษัทที่มีความเป็นผู้ใหญ่ด้าน AI ใน workflow อย่างแท้จริง

• ฝ่ายบริหารกล่าวว่าคู่แข่งโดยตรงไม่ได้อยู่ใกล้เคียงในการจัดอันดับของนักวิเคราะห์
• บริษัทกล่าวว่าคู่แข่งรายใหญ่ที่มีงบประมาณการตลาดมากกว่าไม่ได้รับการยอมรับในระดับเดียวกัน
• การรับรองจาก Forrester ถูกมองว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งในกระบวนการจัดซื้อและการตรวจสอบผู้ขาย

Stillwell ยังกล่าวด้วยว่าตลาดยังคงให้ความสําคัญกับการสร้างแบรนด์ AI มากเกินไปและไม่เพียงพอกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง เขาวิจารณ์บริษัทที่อ้างว่ามีส่วนแบ่งรายได้จาก AI จํานวนมากโดยไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสําคัญในธุรกิจพื้นฐาน

• เขากล่าวว่าบางบริษัทพูดเกินจริงเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของรายได้จาก AI
• เขาโต้แย้งว่าการเปลี่ยนแปลงองค์กรที่แท้จริงนั้นช้าและมีโครงสร้างมากกว่าที่กระแสตลาดบอก
• เขากล่าวว่า Pegasystems ต้องการความโปร่งใสมากกว่าการพูดเกินจริงเกี่ยวกับ AI

แนวโน้มในอนาคต

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าตลาดกําลังเปลี่ยนจากการทดลอง AI ไปสู่การนําไปใช้งานจริง ในการเปลี่ยนแปลงนั้น บริษัทคาดว่าการควบคุมความปลอดภัย สถาปัตยกรรม gateway และเครื่องมือกํากับดูแลจะมีความสําคัญมากขึ้น ในขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ในช่วงแรกจะมีความรอบคอบมากขึ้น

• บริษัทคาดว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ AI จะเป็นแบบครั้งเดียวเป็นส่วนใหญ่
• การประหยัดอย่างต่อเนื่อง บริษัทกล่าว ควรมาจากการลดจํานวนพนักงานมากกว่างบประมาณ IT ใหม่ขนาดใหญ่
• บริษัทมองว่าโอกาสการเติบโตที่ใหญ่ที่สุดอยู่ในแอปพลิเคชันใหม่ที่สร้างโดยลูกค้าที่มีอยู่และการใช้ข้อมูลที่ลึกขึ้นต่อแอปพลิเคชัน
• บริษัทยังมองเห็นโอกาสหลายปีในการได้ลูกค้าใหม่ผ่านพันธมิตร ความเป็นผู้ใหญ่ของผลิตภัณฑ์ และการรับรู้แบรนด์ที่แข็งแกร่งขึ้น

ฝ่ายบริหารกล่าวว่าการสนทนากับลูกค้าล่าสุดกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น โดยมีความสับสนน้อยลงและความเร่งด่วนน้อยลงเกี่ยวกับ AI เพื่อประโยชน์ของ AI เอง บริษัทกล่าวว่าตลาดสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่าง workflow แบบ deterministic ซึ่งต้องการการควบคุมอย่างเข้มงวด และ

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน