นิวยอร์ก - DigitalOcean Holdings, Inc. (นิวยอร์ก: DOCN) ได้เปิดตัวโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงรุ่นใหม่ รวมถึง GPU Droplets แบบจ่ายตามการใช้งาน และการสนับสนุน Kubernetes บริษัทประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของบริการเหล่านี้ในวันนี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนและลดต้นทุนการพัฒนา AI สําหรับธุรกิจและนักพัฒนาที่กําลังเติบโต
GPU Droplets ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ขับเคลื่อนโดย GPU NVIDIA H100 และได้รับการออกแบบมาเพื่ออํานวยความสะดวกในการทดลอง AI การฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และการปรับขนาดโครงการ AI Droplets เหล่านี้มาทั้งแบบโหนดเดียวและหลายโหนดการกําหนดค่า NVIDIA พร้อมตัวเลือกสําหรับผู้ใช้ในการเลือก GPU NVIDIA H100 เพียงหนึ่งตัว ซึ่งเป็นความยืดหยุ่นที่ไม่ค่อยมีให้โดย clouNVIDIAiders รายอื่น ๆ
นอกจาก GPU Droplets แล้ว DigitalOcean ยังได้ขยายบริการ Kubernetes ที่มีการจัดการเพื่อรองรับ NVIDIA H100 GPU ทําให้สามารถใช้โหนดผู้ปฏิบัติงานที่เปิดใช้งาน H100 ในสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์ Kubernetes การผสานรวมนี้มีจุดประสงค์เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังเต็มที่ GPU สําหรับแอปพลิเคชัน AI
แนวทางของบริษัทเน้นความสะดวกในการใช้งาน ด้วย GPU Droplets ที่สามารถตั้งค่าด้วยการคลิก NVIDIA หรือการเรียก API เพียงครั้งเดียว ซึ่งรวมเข้ากับชุด DigitalOcean API ได้อย่างราบรื่น การลดความซับซ้อนนี้ขยายไปถึงบริการ Kubernetes ที่มีการจัดการ ซึ่งขณะนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับ NVIDIA H100 GPU
โซลูชันของ DigitalOcean ได้รับการออกแบบมาให้คุ้มค่า โดยนําเสนอ GPU ประสิทธิภาพสูงโดยไม่จําเป็นต้องลงทุนฮาร์ดแวร์ล่วงหน้าจํานวนมาก ลูกค้ารวมถึง Story.com ได้นําโหนด GPU ของ DigitalOcean มาใช้สําหรับความต้องการด้านการคํานวณแล้ว Deep Mehta CTO และผู้ร่วมก่อตั้งของ Story.com ยกย่องความเสถียรและประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐาน DigitalOcean โดยตั้งข้อสังเกตถึงกระบวนการเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่นและทีมสนับสนุนที่ตอบสนอง
Bratin Saha ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีของ DigitalOcean เน้นย้ําถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการทําให้การพัฒนา AI เข้าถึงได้มากขึ้นและราคาไม่แพง ด้วยการให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงเป็นบริการ DigitalOcean ตั้งเป้าที่จะเปิดราคาเปิดโอกาสให้กับฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้น
เมื่อมองไปข้างหน้า DigitalOcean กําลังวางแผนที่จะแนะนําแพลตฟอร์ม Generative AI เพื่อลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI แพลตฟอร์มนี้จะมีส่วนประกอบที่สร้างไว้ล่วงหน้า เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่โฮสต์ (LLM) และไปป์ไลน์การนําเข้าข้อมูลเพื่อช่วยลูกค้าในการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ข้อมูลในบทความนี้อ้างอิงจากแถลงการณ์ข่าวประชาสัมพันธ์จาก DigitalOcean Holdings, Inc.
ในข่าวล่าสุดอื่น ๆ ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ DigitalOcean ได้รายงานการเติบโตที่แข็งแกร่งในผลประกอบการไตรมาสที่สองโดยมีรายได้เพิ่มขึ้น 13% เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็นจํานวน 192.5 ล้านดอลลาร์ ผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัทมีรายได้ประจําประจําปี (ARR) เพิ่มขึ้นอย่างมาก 200% Piper Sandler ยังคงให้คะแนน Neutral ใน DigitalOcean ในขณะที่ Goldman Sachs ยืนยันคะแนนซื้ออีกครั้ง โดยเชื่อว่าการลงทุนด้าน AI ของบริษัทจะขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้อย่างมีนัยสําคัญ
ผลประกอบการไตรมาสที่ 2 ของ DigitalOcean ยังเน้นย้ําถึงอัตรากําไร EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วที่แข็งแกร่งที่ 42% และอัตรากําไรจากกระแสเงินสดอิสระที่ปรับปรุงแล้วที่ 19% บริษัทกําลังขยายข้อเสนอและโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยการเปิดตัว GPU dropl ราคาเปิดและการประกาศศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ในแอตแลนตาที่จะเปิดในไตรมาสที่ 1 ปี 2025
การพัฒนาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ DigitalOcean ต่อนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการเติบโตของรายได้ จุดยืนที่เป็นกลางของ Piper Sandler ขึ้นอยู่กับการรอความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ Goldman Sachs เพิ่มเติมและการมองเห็นกระแสเงินสดอิสระที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน Goldman Sachs คาดการณ์ว่าการลงทุนของ DigitalOcean ใน AI สามารถเพิ่มการเติบโตของรายได้ทั่วไปของบริษัทได้ 4-6 เปอร์เซ็นต์ต่อปีในอีกสามปีข้างหน้า
ข้อมูลเชิงลึกของ InvestingPro
การเปิดตัวโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงล่าสุดของ DigitalOcean สอดคล้องกับประสิทธิภาพทางการเงินและตําแหน่งทางการตลาด จากข้อมูลของ InvestingPro รายได้ของบริษัทเพิ่มขึ้น 13.09% ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมาเป็น 735.14 ล้านดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการขยายตัวอย่างต่อเนื่องในการนําเสนอบริการคลาวด์ การเติบโตนี้น่าสังเกตเป็นพิเศษในบริบทของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เน้น AI ซึ่งอาจเร่งรายได้ได้อีก
เคล็ดลับของ InvestingPro เน้นย้ําว่ารายได้สุทธิของ DigitalOcean คาดว่าจะเติบโตในปีนี้ ซึ่งส่วนหนึ่งอาจเป็นผลมาจากการเปิดตัวบริการ AI ที่มีมูลค่าสูงเหล่านี้ อัตรากําไรขั้นต้นของบริษัทอยู่ที่ 60.21% ซึ่งบ่งชี้ว่ามีพื้นที่ในการกําหนดราคารองรับ GPU Droplets และ Kubernetes ใหม่ในการแข่งขันในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถในการทํากําไร
เคล็ดลับ InvestingPro ที่เกี่ยวข้องอีกฉบับหนึ่งตั้งข้อสังเกตว่า DigitalOcean ซื้อขายที่อัตราส่วน P/E ที่ต่ําเมื่อเทียบกับการเติบโตของรายได้ในระยะสั้น นี่อาจบ่งชี้ว่าตลาดยังไม่ได้กําหนดราคาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากข้อเสนอโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทที่มีต่อรายได้ในอนาคตอย่างเต็มที่
สําหรับนักลงทุนที่สนใจในการวิเคราะห์เชิงลึก InvestingPro ขอเสนอเคล็ดลับเพิ่มเติม 11 ข้อสําหรับ DigitalOcean ซึ่งให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสถานะทางการเงินและสถานะทางการตลาดของบริษัท
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน