เมื่อวันศุกร์ Barclays ได้อัปเกรดหุ้น RadNet โดยเลื่อนการจัดอันดับจาก Equal Weight เป็น เพิ่มน้ำหนักการลงทุน และเพิ่มราคาเป้าหมายเป็น $79 จาก $57 การปรับเปลี่ยนดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากการเยี่ยมชมคลินิกเมื่อเร็ว ๆ นี้และพบปะกับ Mark Stolper CFO ของ RadNet และ Vickie Bedel รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ซึ่งทําให้ Barclays ได้ดูการดําเนินงานของบริษัทและความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์สําหรับรังสีวิทยาอย่างใกล้ชิด
นักวิเคราะห์ของ Barclays ระบุว่าประสบการณ์ตรงนําไปสู่ความเชื่อที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในศักยภาพของ AI ในด้านรังสีวิทยา RadNet ซึ่งดําเนินธุรกิจรังสีวิทยาที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ถูกมองว่ามีข้อได้เปรียบในการเสนอญัตติรายแรกในด้านนี้ ความสามารถของบริษัทในการพัฒนาและฝึกอบรม AI โดยใช้ข้อมูลจากการดําเนินงานของตนเองทําให้บริษัทมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
ในการประชุมได้มีการสรุปประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ในรังสีวิทยา ซึ่งบ่งชี้ว่าการยอมรับเทคโนโลยี AI ของ RadNet สามารถปรับปรุงบริการได้อย่างมาก ราคาเป้าหมายที่เพิ่มขึ้นของนักวิเคราะห์ที่ 79 ดอลลาร์นั้นขึ้นอยู่กับ 20 เท่าของ EBITDA-NCI ที่คาดการณ์ไว้ในปี 2025 ของ RadNet ซึ่งเป็นตัวชี้วัดทางการเงินที่บ่งชี้ถึงความสามารถในการเพิ่มน้ำหนักการลงทุนที่ไม่รวมต้นทุนบางอย่าง
การอัปเกรดเป็น เพิ่มน้ำหนักการลงทุนสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มเชิงบวกสําหรับหุ้นของ RadNet ซึ่งหมายความว่า Barclays คาดว่าหุ้นจะทําผลงานได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับตลาดในวงกว้างหรือภาคส่วน การตัดสินใจเพิ่มราคาเป้าหมายและอัปเกรดอันดับหุ้นเป็นผลมาจากความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นของ Barclays ในความคิดริเริ่มด้าน AI ของ RadNet และศักยภาพในการขับเคลื่อนการเติบโตและผลกําไรให้กับบริษัท
ในข่าวล่าสุดอื่น ๆ RadNet,EBITDA รายงานรายได้และ EBITDA เพิ่มขึ้นอย่างมากสําหรับไตรมาสที่สองของปี 2024 รายได้รวมของบริษัทเพิ่มขึ้น 13.9% เป็น 459.7 ล้านดอลลาร์ และ EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วเพิ่มขึ้น 19.7% เป็น 72.3 ล้านดอลลาร์ การเติบโตนี้เกิดจากความต้องการที่สูง อัตราการเบิกจ่ายเงินที่ดีขึ้น และการรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับธุรกิจ Digital Health ที่ประสบความสําเร็จ
ในการพัฒนาแยกต่างหาก DeepHealth ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ RadNet ได้ร่วมมือกับบริษัท AI HOPPR เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยรังสีวิทยาและเวิร์กโฟลว์ผ่านโมเดล AI ขั้นสูง ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาแบบจําลองสําหรับการตรวจหามะเร็งเต้านม ต่อมลูกหมาก และมะเร็งปอด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยําในการวินิจฉัยและเร่งการวิเคราะห์ภาพ ความร่วมมือนี้คาดว่าจะเสริมสร้างพอร์ตโฟลิโอ healtEBITDArmatics ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ DeepHealth และสนับสนุนวิวัฒนาการของรังสีวิทยา
นี่คือการพัฒนาล่าสุดที่มีการรายงาน การเติบโตของรายได้รวมของ RadNet และ EBITDA ที่ปรับปรุงแล้วบ่งชี้ถึงวิถีเชิงบวกสําหรับบริษัท ความร่วมมือระหว่าง DeepHealth และ HOPPR ถูกกําหนดให้พัฒนาภารกิจของบริษัทในการส่งเสริมความก้าวหน้าในการดูแลผ่านเทคโนโลยีการวินิจฉัยภาพใหม่ การรวมแบบจําลองเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและผลลัพธ์ในรังสีวิทยา
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน