Lattice ในงาน Six Five Summit: ผลักดันการรวมศูนย์ควบคุม AI

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 27 ส.ค. 2026 Lattice Semiconductor (LSCC) ได้ใช้เวที The Six Five Summit: AI Unleashed 2026 เพื่อประกาศบทบาทที่ใหญ่ขึ้นในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว บริษัทระบุว่าการควบรวมกิจการที่วางแผนไว้กับ AMI มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนในตลาดที่กระจัดกระจาย ท่ามกลางความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ความต้องการด้านความปลอดภัยที่เข้มงวดขึ้น และการเปลี่ยนทิศทางของ AI workload จากการฝึกสอนโมเดลไปสู่การอนุมานผล

ประเด็นสําคัญ

• Lattice และ AMI ระบุว่าการควบรวมกิจการออกแบบมาเพื่อให้การจัดการและควบคุมที่ปลอดภัยสําหรับทั้ง AI ในดาต้าเซ็นเตอร์และ AI ในโลกกายภาพ
• บริษัทกล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI กําลังเคลื่อนตัวอย่างรวดเร็วไปสู่การอนุมานผล ระบบ agentic และสถาปัตยกรรมแบบกระจายมากขึ้น
• Lattice ตั้งเป้าอัตราการเติบโตที่ 1 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 3 ปี 2026 และคาดว่าจะสิ้นปี 2026 ที่ประมาณ 1.2 พันล้านดอลลาร์
• ฝ่ายบริหารตั้งเป้าระยะยาวที่อัตราการเติบโต 3 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2030 จากรายได้ 520 ล้านดอลลาร์ในปี 2025
• ผู้บริหารระบุว่าบริษัทที่ควบรวมแล้วจะยังคงเป็นกลางในระบบนิเวศและมุ่งหวังที่จะเป็น "Red Hat แห่งวงการ firmware"

ดีลเชิงกลยุทธ์และบริบทของตลาด

Ford Tamer ซีอีโอของ Lattice และ Sanjoy Maity รองประธานอาวุโสและผู้นําหน่วยธุรกิจ AMI กล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการครั้งนี้นําสองบริษัทที่ทํางานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมาหลายปีมารวมกัน Tamer กล่าวว่า "เราได้ ’คบหา’ กันมาหกปีแล้ว"

ดีลนี้เกิดขึ้นในช่วงที่โครงสร้างพื้นฐาน AI กําลังเปลี่ยนรูปแบบ ฝ่ายบริหารระบุว่าปี 2025 เป็น "ปีแห่งการฝึกสอนโมเดล" โดยรายได้ผูกติดกับ GPU และระบบที่เกี่ยวข้องเป็นหลัก ในขณะที่ปี 2026 ได้นํามาซึ่ง "การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สู่การอนุมานผล" พร้อมกับการเติบโตของ CPU, การจัดเก็บข้อมูล และระบบเครือข่าย

บริษัทระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการผสมผสาน workload เพียงอย่างเดียว แต่ยังสะท้อนถึงการออกแบบดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ในวงกว้าง ด้วยการกระจายตัวมากขึ้น การประมวลผลแบบ heterogeneous มากขึ้น และเซ็นเซอร์รวมถึงจุดควบคุมที่กระจายอยู่ทั่วระบบ

ผลประกอบการและแนวโน้ม

Lattice ให้แนวโน้มการเติบโตโดยละเอียดในระหว่างการประชุมสุดยอด:

• รายได้ปี 2025: 520 ล้านดอลลาร์
• จุดกึ่งกลางของแนวโน้มไตรมาส 3 ปี 2026: อัตราการเติบโต 1 พันล้านดอลลาร์
• อัตราการเติบโตที่คาดไว้เมื่อสิ้นปี 2026: ประมาณ 1.2 พันล้านดอลลาร์
• เป้าหมายระยะยาว: อัตราการเติบโต 3 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2030

ฝ่ายบริหารระบุว่าเป้าหมายปี 2030 หมายถึงการเติบโตรายปีที่มากกว่า 25% เล็กน้อย ซึ่งอธิบายว่า "ทําได้จริง" จากฐานปัจจุบัน บริษัทเชื่อมโยงเป้าหมายดังกล่าวกับแนวโน้มตลาดหลายประการ ได้แก่ ดาต้าเซ็นเตอร์แบบกระจาย การใช้งานโปรเซสเซอร์แบบ heterogeneous ระบบทําความเย็นด้วยของเหลว ระบบไฟฟ้า 800 โวลต์ และ AI ในโลกกายภาพ

Tamer กล่าวว่าเขา "ไม่เคยเห็นการขยายตัวในระดับมหาศาลทั้งแนวตั้ง แนวนอน และการก่อสร้างแบบนี้มาก่อน" โดยชี้ให้เห็นถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

อัปเดตการดําเนินงาน

Lattice อธิบายบทบาทของตนในฐานะผู้ให้บริการเทคโนโลยีโปรแกรมได้แบบใช้พลังงานต่ําสําหรับทั้ง AI ในดาต้าเซ็นเตอร์และ AI ในโลกกายภาพ ผลิตภัณฑ์ FPGA ขนาดเล็กและขนาดกลางของบริษัทใช้สําหรับฟังก์ชันเสริม เช่น:

• การบูตและการจัดลําดับพลังงาน
• การจัดการและควบคุมความปลอดภัย
• การเชื่อมต่อและการขยาย input-output
• การรวมเซ็นเซอร์และการประมวลผลข้อมูล

บริษัทระบุว่าชิปของตนถูกใช้งานร่วมกับ XPU, GPU, CPU, DPU, ไมโครโปรเซสเซอร์, ไมโครคอนโทรลเลอร์, ฟังก์ชันเครือข่าย, สวิตช์ และ NIC ในส่วนของ AI ในโลกกายภาพ บริษัทระบุว่าเทคโนโลยีดังกล่าวถูกใช้งานในตัวควบคุมการจัดการบอร์ดและเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ภาพ, lidar, radar, กล้องอินฟราเรดและความร้อน รวมถึงเซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรมและเซ็นเซอร์อื่นๆ

ในส่วนของ AMI นั้นมีประสบการณ์ด้าน firmware 40 ปีในการบูต จัดการ และรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ ซอฟต์แวร์ของบริษัทมอบสิ่งที่เรียกว่ามุมมอง "single pane of glass" สําหรับการตรวจสอบและการจัดการ พร้อมด้วยการวัดข้อมูลตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน การแก้ไขข้อผิดพลาด และการเพิ่มประสิทธิภาพ uptime

AMI ระบุว่าแนวทาง firmware แบบโมดูลาร์รองรับ x86, Arm และ RISC-V พร้อมกับตัวควบคุมการจัดการ baseboard และชิปเสริมที่แตกต่างกัน บริษัทต่างๆ ระบุว่าแพลตฟอร์มที่รวมกันมีเป้าหมายเพื่อลดงานการผสานรวมสําหรับลูกค้าและเร่งการใช้งาน

ความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานและความต้องการของลูกค้า

ผู้บริหารระบุว่าขนาดของการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก พวกเขาระบุว่าจํานวนเซ็นเซอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 1,200 ตัว ครอบคลุมฟังก์ชันต่างๆ เช่น พัดลม หน่วยกระจายความเย็น และการเชื่อมต่อด้วยแสง พวกเขายังระบุว่าการใช้งาน FPGA เพิ่มขึ้นจากหน่วยละสิบๆ ตัวต่อแร็คเป็นหลายร้อยตัวต่อแร็ค ในเซิร์ฟเวอร์หลายล้านเครื่องและดาต้าเซ็นเตอร์หลายหมื่นแห่งทั่วโลก

ความซับซ้อนดังกล่าว พวกเขาโต้แย้งว่า ทําให้ระบบที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้ามีคุณค่ามากขึ้น Maity กล่าวว่า "เจตนาเชิงกลยุทธ์ของเราคือโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้าและพิสูจน์แล้ว ส่งมอบให้กับลูกค้าของเรา" เขากล่าวว่าลูกค้าไม่ควรเสียเวลากับปัญหาการผสานรวม แต่ควรมุ่งเน้นที่ทรัพย์สินทางปัญญาและลําดับความสําคัญทางธุรกิจของตนเอง

บริษัทต่างๆ ระบุว่าพวกเขาให้บริการลูกค้ากลุ่มเดียวกันอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึง hyperscaler, ผู้ให้บริการ neocloud, OEM เซิร์ฟเวอร์และเครือข่ายรายใหญ่ และพันธมิตรด้านซิลิคอนและระบบ

แนวโน้มในอนาคต

ฝ่ายบริหารระบุว่าระยะต่อไปของโครงสร้างพื้นฐาน AI มีแนวโน้มที่จะกระจายตัวมากยิ่งขึ้น พวกเขาชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงจากการจัดการระดับแร็คไปสู่การควบคุมระดับพอร์ตและระดับดาต้าเซ็นเตอร์ทั้งหมด เมื่อการประมวลผล พลังงาน ความเย็น เครือข่าย และการจัดเก็บข้อมูลยังคงแยกออกเป็นชั้นต่างๆ

บริษัทยังเน้นย้ําถึงการเติบโตของ agentic AI โดยระบุว่าตลาดได้เปลี่ยนจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไปสู่กลุ่มของ agent โดยคาดว่าจะมี agent มากขึ้นต่อพนักงานหนึ่งคนในอนาคต บริษัทระบุว่าแนวโน้มนี้ควรดําเนินต่อไปหลังปี 2028

อื่นๆ ของพื้นที่การเติบโตที่กล่าวถึงในระหว่างการพูดคุย ได้แก่:

• หุ่นยนต์อุตสาหกรรม
• ระบบฮิวแมนนอยด์
• ยานพาหนะอัตโนมัติและรถแท็กซี่ไร้คนขับ
• โดรน
• อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร, augmented reality และ virtual reality
• การดําเนินงานดาต้าเซ็นเตอร์ในอวกาศ ซึ่งจะต้องการระบบอัตโนมัติและระบบซ่อมแซมตัวเอง

Tamer กล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐานในอนาคตจะต้องเปลี่ยนจากการบํารุงรักษาเชิงพยากรณ์ไปสู่ระบบที่วินิจฉัยตัวเอง จัดการตัวเอง ควบคุมตัวเอง และซ่อมแซมตัวเองได้ เขากล่าวว่าการแทรกแซงของมนุษย์จะไม่สามารถทําได้จริงในหลายสภาพแวดล้อมเหล่านี้

ความปลอดภัย firmware และกลยุทธ์ระบบนิเวศ

ความปลอดภัยเป็นอีกหนึ่งธีมหลัก บริษัทระบุว่าการเข้ารหัสหลังควอนตัมมีความสําคัญมากขึ้นเนื่องจากคําสั่งบริหารที่กําหนดให้ต้องมีการป้องกันภัยคุกคามจากควอนตัม นอกจากนี้ยังระบุว่าความเสี่ยงจากการ jailbreak โมเดล AI กําลังเพิ่มแรงกดดันสําหรับการอัปเดตความปลอดภัยที่รวดเร็วขึ้น

Lattice ระบุว่าแนวทางที่ใช้ FPGA มีข้อได้เปรียบเหนือ ASIC แบบฟังก์ชันคงที่เพราะสามารถปรับตัวได้รวดเร็วขึ้นตามความต้องการด้านความปลอดภัยที่เปลี่ยนแปลง บริษัทระบุว่าได้ดําเนินการล่วงหน้าในด้านการเข้ารหัสหลังควอนตัมเมื่อเทียบกับบางรายในอุตสาหกรรม

ผู้บริหารยังพูดถึงความสําคัญของความเป็นกลางในระบบนิเวศ พวกเขาระบุว่าบริษัทที่ควบรวมแล้วจะสนับสนุนชุมชน open source และทํางานร่วมกับสถาปัตยกรรมทั้งหมด BMC ทั้งหมด และชิปเสริมทั้งหมด Maity กล่าวว่าเป้าหมายคือการเป็น "เหมือน Red Hat แห่งวงการ firmware" โดยนําเสนอแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียวในตลาดที่กระจัดกระจาย

บริษัทระบุว่าภูมิทัศน์ firmware ทั่วโลกมีวิศวกรประมาณ 12,000 คน แต่มีเพียงประมาณ 10% เท่านั้นที่ทํางานที่ AMI บริษัทนําเสนอการเข้าซื้อกิจการนี้เป็นวิธีการนําระเบียบมาสู่สภาพแวดล้อมที่กระจัดกระจายนั้น

การวางตําแหน่งทางเทคโนโลยีและพันธมิตร

Lattice ระบุว่า FPGA ของตนได้รับการเสริมความแข็งแกร่งสําหรับการใช้งานในอวกาศโดยใช้กระบวนการ FDSOI ในโรงงานในสหรัฐฯ ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส นอกจากนี้ยังชี้ให้เห็นถึงพันธมิตรกับ NVIDIA ในโครงการ Holoscan ซึ่งระบุว่ารองรับการรวมเซ็นเซอร์ การประมวลผลล่วงหน้า และการสร้าง metadata สําหรับโปรเซสเซอร์ Thor และ Orin ในระบบกายภาพ

บริษัทระบุว่าการรวมกันของเครื่องมือ firmware และ FPGA อาจช่วยให้สามารถอัปเดตซอฟต์แวร์ firmware และโค้ด FPGA ด้วยการกดปุ่มเดียว ลดความยุ่งยากในการใช้งานสําหรับลูกค้า

ผู้บริหารระบุว่าเป้าหมายที่กว้างขึ้นคือการให้ลูกค้ามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์และใช้เวลาน้อยลงกับการผสานรวมโครงสร้างพื้นฐาน

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ระหว่างการพูดคุย Tamer และ Maity กลับมาที่สามธีมหลัก: การทับซ้อนของลูกค้า การใช้งานที่รวดเร็วขึ้น และความต้องการโครงสร้างพื้นฐานอัตโนมัติ

• Tamer เน้นย้ําถึงความสัมพันธ์หกปีระหว่างบริษัทต่างๆ และฐานลูกค้าร่วมกัน
• Maity กล่าวว่าการเข้าซื้อกิจการควรขจัดงานการผสานรวมและสร้างเส้นทางสู่ตลาดที่รวดเร็วขึ้น
• Tamer กล่าวว่าดาต้าเซ็นเตอร์ในอนาคตจะต้องการระบบควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลวัด อิง FPGA และ firmware ที่สามารถคาดการณ์และแก้ไขความล้มเหลวได้โดยอัตโนมัติ

ผู้บริหารทั้งสองระบุว่าโอกาสทางตลาดครอบคลุม AI ในดาต้าเซ็นเตอร์และ AI ในโลกกายภาพ โดยบริษัทที่ควบรวมแล้วมุ่งหวังที่จะให้บริการทั้งสองส่วนผ่านชั้นควบคุมร่วมกัน

ผู้อ่านสามารถอ้างอิงบทถอดความฉบับเต็มด้านล่างเพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน