Mastech Digital ในงาน Sidoti Micro-Cap: ธุรกิจ AI กําลังเติบโต

วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2026 — Mastech Digital (MHH) ใช้เวที Sidoti Micro-Cap Investor Conference เพื่อนําเสนอภาพธุรกิจที่กําลังเปลี่ยนผ่าน โดยหน่วยงานด้านข้อมูลและ AI กําลังได้รับแรงขับเคลื่อนที่ดีขึ้น แม้ว่าแผนกบริการด้านบุคลากรยังคงเผชิญกับแรงกดดัน ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทกําลังสร้างรากฐานเพื่อการเติบโตในระยะยาวด้วยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ AI แต่ก็ยอมรับถึงการที่ลูกค้านํางานกลับไปทําเอง การออกจากงานที่มีมาร์จิ้นต่ํา และความท้าทายในการเปลี่ยนโครงการนําร่องให้กลายเป็นงานในระดับการผลิตจริง

ประเด็นสําคัญ

• Mastech Digital รายงานว่าส่วนงานข้อมูลและ AI เติบโต 7.2% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้าในไตรมาสที่สอง ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2024
• บริษัทบันทึกมูลค่าสัญญารวมประมาณ 13 ล้านดอลลาร์ถึง 14 ล้านดอลลาร์เป็นไตรมาสที่สองติดต่อกัน เพิ่มขึ้นจาก 9 ล้านดอลลาร์ในช่วงเดียวกันของปีก่อน
• โปรแกรมประสิทธิภาพ EDGE สร้างการประหยัดค่าใช้จ่าย SG&A แบบรายปีได้ประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ ซึ่งฝ่ายบริหารวางแผนจะนําไปลงทุนเพื่อการเติบโต
• ธุรกิจบริการด้านบุคลากรยังคงเผชิญแรงกดดันจากการที่ลูกค้ารายใหญ่นํางานกลับไปทําเองและการออกจากงานที่ไม่ใช่กลยุทธ์หลักและมีมาร์จิ้นต่ํา
• ฝ่ายบริหารระบุว่าเงินทุนในอนาคตจะมุ่งไปที่การเติบโตแบบออร์แกนิกเป็นหลัก โดยจะพิจารณาควบรวมกิจการเฉพาะในกรณีที่เร่งกลยุทธ์ AI ได้อย่างชัดเจนเท่านั้น

โมเดลธุรกิจและตําแหน่งทางการตลาด

Mastech Digital อธิบายตัวเองว่าเป็นบริษัทด้านการเปลี่ยนแปลงองค์กรด้วยข้อมูลและ AI โดยมีเครื่องยนต์รายได้หลักสองส่วน:

• บริการด้านบุคลากร คิดเป็น 67% ของรายได้ และเป็นฐานรายได้ที่มั่นคงและสม่ําเสมอ
• บริการด้านข้อมูลและ AI คิดเป็น 33% ของรายได้ และทําหน้าที่เป็นเครื่องยนต์การเติบโตของบริษัท

บริษัทระบุว่ามีพนักงานมากกว่า 1,500 คน ลูกค้าองค์กรมากกว่า 300 ราย และสํานักงานส่งมอบงานทั่วโลก นอกจากนี้ยังเน้นย้ําถึงความร่วมมือกับ Platform มากกว่า 10 แห่ง ได้แก่ สโนวเฟลค, Databricks, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon Web Services และ Informatica

ผู้บริหารระบุว่าความได้เปรียบในการแข่งขันของ Mastech มาจากประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในสภาพแวดล้อมข้อมูลองค์กร โดยเฉพาะในด้านการจัดการข้อมูลหลัก, Governance, คุณภาพข้อมูลและสายข้อมูล พวกเขาระบุว่าความเชี่ยวชาญดังกล่าวเป็นสิ่งที่ยากต่อการลอกเลียนแบบและสนับสนุนการก้าวเข้าสู่ AI ของบริษัท

กรอบกลยุทธ์: จากระบบที่มนุษย์อ่านได้สู่โครงสร้างพร้อมรองรับ Agent

ฝ่ายบริหารระบุว่าพันธกิจหลักของบริษัทคือการช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากระบบที่มนุษย์อ่านได้ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมรองรับ Agent โดยมีเป้าหมายทําให้ AI มีประโยชน์ในการผลิตจริง ไม่ใช่แค่ในการทดลอง

เพื่อสนับสนุนความพยายามดังกล่าว Mastech ได้สร้างกรอบงานที่เรียกว่า Knowledge Enterprise ซึ่งมีสี่ชั้น:

• ข้อมูล หรือชั้นความน่าเชื่อถือ ซึ่งกู้คืนสายข้อมูล ตรรกะ Governance และความสัมพันธ์เชิงความหมายจากแอปพลิเคชันที่มีอยู่
• ความรู้ หรือชั้นบริบท ซึ่งใช้ออนโทโลยีเฉพาะโดเมนและชั้นความหมายเพื่อเปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์เป็นขั้นตอน
• การประสานงาน หรือชั้น Agent ซึ่งนํา AI Agent ไปใช้งานพร้อม Governance และความสามารถในการค้นหาเชิงความหมาย
• ผลกระทบ หรือชั้นคุณค่า ซึ่งติดตามผลลัพธ์ทางธุรกิจและผลตอบแทนจากการลงทุน

ศูนย์กลางของแนวทางนั้นคือ ADEPT ซึ่งเป็น Platform การฝัง Agent ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ฝ่ายบริหารระบุว่า ADEPT ช่วยให้ลูกค้านํา Agent ไปใช้งานในระบบที่มีอยู่โดยไม่ต้องยกเครื่องระบบใหม่ทั้งหมด และยังรวม Governance, AgentOps และ FinOps ตั้งแต่เริ่มต้น

บริษัทระบุว่ามีออนโทโลยีที่สร้างไว้ล่วงหน้าสําหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ค้าปลีก Services ทางการเงิน และพลังงาน ซึ่งสามารถเร่งการนําไปใช้งานได้

ผู้บริหารคนหนึ่งกล่าวว่า "ชัยชนะไม่ได้อยู่ที่การนํา Agent ไปใช้งานมากที่สุด แต่อยู่ที่การทําให้ทั้ง Stack อ่านได้โดย Agent"

ความท้าทายของตลาดและปัจจัยขับเคลื่อนความต้องการ

ฝ่ายบริหารระบุว่าใช้เวลามากกว่า 18 เดือนในการพูดคุยกับองค์กรต่างๆ และพบอุปสรรคหลักห้าประการในการนํา AI มาใช้:

• ช่องว่างระหว่างโครงการนําร่องและการผลิตจริง ซึ่งงานพิสูจน์แนวคิดไม่สามารถขยายขนาดได้เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อมสําหรับองค์กร
• การขาดแคลนบุคลากร โดยเฉพาะในด้าน AI และวิศวกรรม Agentic
• แรงกดดันด้าน Governance ความปลอดภัย และกฎระเบียบที่ทําให้การอนุมัติล่าช้าและขยายรอบการตรวจสอบ
• ต้นทุนการเป็นเจ้าของรวมที่เพิ่มขึ้น รวมถึงค่าใช้จ่าย Token ที่อาจกินงบประมาณอย่างรวดเร็วโดยไม่มีผลตอบแทนที่ชัดเจน
• ปัญหาการนําไปใช้และการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มักปรากฏขึ้นเมื่อระบบเข้าสู่การผลิตจริงเท่านั้น

บริษัทระบุว่าการใช้จ่ายในตลาดกําลังเปลี่ยนจาก IT แบบดั้งเดิมไปสู่ AI โดยอ้างอิงการประมาณการของที่ปรึกษาว่า AI อาจดูดซับการใช้จ่าย IT แบบดั้งเดิมได้ประมาณ 30% ในที่สุด

ฝ่ายบริหารระบุว่าความต้องการมาจากสองด้านหลัก:

• งานด้านรากฐาน AI และการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย
• โครงการเปลี่ยนแปลงธุรกิจที่เชื่อมโยงกับกรณีการใช้งาน AI ที่วัดผลได้

ผลประกอบการทางการเงินและการจองสัญญา

ไตรมาสที่สองของปี 2026 แสดงให้เห็นแรงขับเคลื่อนที่แข็งแกร่งขึ้นในธุรกิจข้อมูลและ AI ฝ่ายบริหารระบุว่าส่วนงานดังกล่าวมีรายได้เติบโต 7.2% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ซึ่งเป็นไตรมาสแรกของการเติบโตต่อเนื่องนับตั้งแต่ปี 2024

การจองสัญญาก็ดีขึ้นเช่นกัน บริษัทระบุว่ามูลค่าสัญญารวมอยู่ที่ประมาณ 13 ล้านดอลลาร์ถึง 14 ล้านดอลลาร์เป็นไตรมาสที่สองติดต่อกัน เทียบกับ 9 ล้านดอลลาร์ในช่วงเดียวกันของปีก่อน

ประเด็นทางการเงินอื่นๆ ได้แก่:

• โครงการ EDGE ซึ่งย่อมาจาก Efficiencies Driving Growth and Expansion ส่งมอบการลด SG&A แบบรายปีประมาณ 8 ล้านดอลลาร์ในไตรมาสแรกของปี 2026
• บริษัทระบุว่าตั้งใจจะนําเงินออมส่วนใหญ่ไปลงทุนในการขยาย Growth Office, วิศวกรรม AI และงานด้านการตลาด
• ฝ่ายบริหารระบุว่างบดุลยังคงแข็งแกร่งเมื่อสิ้นสุดไตรมาสที่สอง
• ไม่มีการซื้อหุ้นคืนในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 แม้ว่าคณะกรรมการจะอนุมัติโปรแกรมดังกล่าวแล้ว โดยยังคงเปิดเรื่องระยะเวลา

ธุรกิจบริการด้านบุคลากรยังคงเผชิญกับแรงต้าน ฝ่ายบริหารระบุว่าลูกค้า 10 อันดับแรกยังคงนํางานกลับไปทําเอง ซึ่งเป็นแนวโน้มที่คาดว่าจะดําเนินต่อไปตลอดช่วงครึ่งหลังของปี 2026 บริษัทยังออกจากธุรกิจที่มีมาร์จิ้นต่ําและไม่ใช่กลยุทธ์หลักด้วย

Growth Office และกลยุทธ์เชิงพาณิชย์

Mastech เพิ่งจัดตั้ง Growth Office เพื่อช่วยขยายธุรกิจ ฝ่ายบริหารระบุว่าสร้างขึ้นบนเสาหลักสี่ประการ:

• การหาลูกค้าใหม่และการขายเพื่อเพิ่มจํานวนลูกค้า
• การตลาดเชิงประสิทธิภาพและการสร้างการมองเห็นแบรนด์
• การพัฒนาระบบนิเวศพันธมิตร
• การจัดโครงสร้างดีลขนาดใหญ่

บริษัทระบุว่าสํานักงานดังกล่าวมีจุดประสงค์เพื่อทํางานเป็นเครื่องยนต์เชิงพาณิชย์ที่เชื่อมต่อกัน ไม่ใช่เป็นหน่วยงานแยกต่างหาก ความสําเร็จในระยะใกล้จะวัดจากการเติบโตของ Pipeline, ความร่วมมือกับพันธมิตร และการจองสัญญา ในระยะยาว ฝ่ายบริหารต้องการดีลขนาดใหญ่แบบหลายปีที่สามารถเพิ่มการเติบโตแบบทบต้น

ผู้บริหารระบุว่ากําลังลงทุนอย่างจงใจกับพันธมิตรอย่าง สโนวเฟลค, Databricks และ Informatica พวกเขายังต้องการก้าวข้ามโซลูชันแบบจุดและขายข้อเสนอแบบ Full-Stack ตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึง AI

ชัยชนะทางธุรกิจล่าสุด

ฝ่ายบริหารชี้ให้เห็นถึงชัยชนะสองรายการในไตรมาสที่สองเป็นหลักฐานว่ากลยุทธ์ของบริษัทกําลังสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า

รายการแรกคือการมีส่วนร่วมเชิงกลยุทธ์กับผู้จ่ายเงินด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่ โครงการนี้มุ่งเน้นการปรับปรุงประสบการณ์ของสมาชิกผ่านรากฐานข้อมูลที่พร้อมรองรับ AI ซึ่งรวบรวมข้อมูลการเรียกร้องสิทธิ์ เภสัชกรรม สมาชิก และผู้จัดการสิทธิประโยชน์ด้านเภสัชกรรมเข้าด้วยกัน บริษัทระบุว่างานดังกล่าวมีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการประมวลผลการเรียกร้องสิทธิ์ที่รวดเร็วขึ้นและความพึงพอใจของสมาชิกที่ดีขึ้น

รายการที่สองคือการมีส่วนร่วมด้าน Agentic Commerce กับผู้ค้าปลีกร้านสะดวกซื้อรายใหญ่ Mastech ระบุว่ากําลังใช้ ADEPT เพื่อสนับสนุนการช้อปปิ้งแบบส่วนตัว การค้นพบสินค้า และการจัดการตะกร้าสินค้า โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุง Conversion ดิจิทัลและลดการละทิ้งตะกร้าสินค้า

ฝ่ายบริหารระบุว่าดีลด้านการดูแลสุขภาพสร้างขึ้นบนความแข็งแกร่งในการจัดการข้อมูลหลัก ในขณะที่การมีส่วนร่วมด้านค้าปลีกแสดงให้เห็นว่า ADEPT สามารถสนับสนุนการนํา Agent ไปใช้งานในระดับการผลิตจริงพร้อม Governance ที่พร้อมใช้งาน

แนวโน้มในอนาคตและการจัดสรรทุน

ฝ่ายบริหารระบุว่าการลงทุนแบบออร์แกนิกเป็นลําดับความสําคัญหลักในการจัดสรรทุน โดยคาดว่าจะเพิ่มการใช้จ่ายในปี 2026 ใน:

• Growth Office
• ความสามารถด้านวิศวกรรม AI
• เครื่องมือและตัวเร่งที่เป็นกรรมสิทธิ์
• ฟังก์ชันด้านการตลาด

บริษัทระบุว่าเกือบครึ่งหนึ่งของ Pipeline ด้านข้อมูลและ AI ในปัจจุบันมาจากบัญชี Global 2000 ซึ่งถือเป็นสัญญาณสําคัญของความต้องการในตลาดในวงกว้าง

ในด้านการซื้อกิจการ ฝ่ายบริหารระบุว่ากําลังจับตาดูตลาดแต่ยังคงมีเกณฑ์สูง ดีลใดๆ จะต้องเร่งกลยุทธ์ AI-First ได้อย่างชัดเจน ผู้บริหารคนหนึ่งกล่าวว่า "การซื้อกิจการใดๆ จะต้องมีความหมายในการเร่งกลยุทธ์ AI-First ของเรา ความเชื่อมั่นของเราในขณะนี้อยู่ที่การลงทุนแบบออร์แกนิกเป็นหลัก"

ฝ่ายบริหารยังระบุด้วยว่าโปรแกรม EDGE ได้เปลี่ยนจากระยะประสิทธิภาพไปสู่ระยะการนําไปใช้งาน บริษัทคาดว่าจะใช้เงินออมที่สร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการเติบโตแทนที่จะปรับปรุงมาร์จิ้นเพียงอย่างเดียว

ไฮไลต์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ ฝ่ายบริหารกลับมาที่ความแตกต่างระหว่างสองส่วนงานธุรกิจ โดยระบุว่าธุรกิจบุคลากรกําลังรับมือกับการนํางานกลับไปทําเองและการออกจากงานที่มีมาร์จิ้นต่ํา ในขณะที่ธุรกิจข้อมูลและ AI กําลังแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่น่าสนับสนุนและการจองสัญญาที่ดีขึ้น

ผู้บริหารระบุว่าระยะที่สองของ EDGE เกี่ยวกับการลงทุนใหม่ ไม่ใช่แค่การลดต้นทุน พวกเขาระบุว่าเงินออมมีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการจ้างงาน Growth Office, วิศวกรรม AI และการขยายเชิงพาณิชย์

ฝ่ายบริหารยังระบุด้วยว่าบริษัทกําลังเห็นความต้องการจากทั้งสองด้านของตลาด AI ได้แก่ งานปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยที่จําเป็นสําหรับการสร้างรากฐาน และงาน AI ประยุกต์ที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

ในด้าน Growth Office ผู้บริหารระบุว่าการมุ่งเน้นในระยะใกล้คือคุณภาพ Pipeline และการจองสัญญา ในขณะที่เป้าหมายระยะยาวคือการชนะสัญญาขนาดใหญ่แบบหลายปี

พวกเขายังยืนยันอีกครั้งว่าทุนจะถูกนําไปใช้ในการเติบโตแบบออร์แกนิกก่อน โดยการซื้อหุ้นคืนและการควบรวมกิจการจะพิจารณาหลังจากลําดับความสําคัญเหล่านั้นเท่านั้น

อัปเดตด้านผู้นํา

Deb Satpathy ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเติบโตของบริษัท ระบุว่าเขานําประสบการณ์ 20 ปีด้านข้อมูลและ AI มาใช้ รวมถึงงานในด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และประสบการณ์ก่อนหน้าในการก่อตั้งบริษัท AI ด้าน Decision Intelligence

Kannan Sugantharaman ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน ระบุว่าการมุ่งเน้นของบริษัทคือการสร้างธุรกิจที่สามารถขยาย AI ในการผลิตจริง ไม่ใช่แค่ในโครงการนําร่อง

Mastech Digital ออกจากการประชุมด้วยข้อความแห่งความก้าวหน้าและความระมัดระวัง: ธุรกิจข้อมูลและ AI กําลังได้รับแรงขับเคลื่อน แต่บริษัทยังมีงานที่ต้องทําในด้

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน