Zebra Technologies ในงาน Citi Global TMT Conference: กระแส AI หนุนการเติบโต

เผยแพร่ 09 ก.ย. 2026, 20:18
© Reuters.

© Reuters.

ในบทความนี้:

วันพุธที่ 9 กันยายน 2026 — Zebra Technologies (ZBRA) กล่าวในงาน Citi’s 2026 Global TMT Conference ว่า Physical AI และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะกําลังกลายเป็นปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตหลักในระยะยาวหลายปี แม้บริษัทยังคงต้องบริหารจัดการต้นทุนชิปหน่วยความจําและแรงกดดันด้านห่วงโซ่อุปทานอื่นๆ อยู่

Nathan Winters ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัท กล่าวว่า กลุ่มหลักทรัพย์ลงทุนของ Zebra ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดหาข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบเซ็นเซอร์ และเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ระบบอัตโนมัติต้องการ พร้อมทั้งช่วยเหลือพนักงานแนวหน้าในภาคห่วงโซ่อุปทาน Retail และโลจิสติกส์

ประเด็นสําคัญ

  • Zebra ปรับเพิ่มแนวโน้มรายปีหลังจากผลประกอบการไตรมาสสองที่แข็งแกร่ง และระบุว่าอยู่ในเส้นทางที่จะชดเชยแรงกดดันด้านต้นทุนจากหน่วยความจําได้
  • ฝ่ายบริหารปรับเพิ่มเป้าหมายการรับรู้รายได้จากการปรับราคาเป็น 90 ล้านดอลลาร์ จาก 60 ล้านดอลลาร์สําหรับปีนี้ โดยได้รับแรงหนุนจากการดําเนินการด้านราคาในช่วงต้นและความสัมพันธ์โดยตรงกับซัพพลายเออร์
  • บริษัทมองว่า Physical AI ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้า เทคโนโลยี Retail และวงจรการเปลี่ยนอุปกรณ์เป็นเครื่องยนต์การเติบโตระยะยาว
  • Zebra ระบุว่ายังคงมั่นใจในการบรรลุอัตรากําไร EBITDA ระดับกลาง 20% ในระยะยาว โดยได้รับการสนับสนุนจากโมเดลที่ใช้เงินทุนต่ําและส่วนผสมผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูงขึ้น
  • บริษัทมีความเคลื่อนไหวในการใช้เงินทุน โดยซื้อหุ้นคืนประมาณ 900 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามไตรมาสที่ผ่านมา และมีอัตราหนี้สินต่ํากว่า 2 เท่า

ผลประกอบการทางการเงิน

Winters กล่าวว่าผลประกอบการไตรมาสสองของ Zebra แข็งแกร่งเพียงพอที่จะรองรับการปรับเพิ่มแนวโน้มรายปีสามจุด บริษัทยังปรับเพิ่มอัตรา EBITDA และแนวโน้มกําไรต่อหุ้นอีกครึ่งจุด โดยไม่รวมเงินคืน IPA ที่ได้รับในไตรมาสสอง

  • แนวโน้มการรับรู้รายได้จากการปรับราคาสําหรับปี 2026 เพิ่มขึ้นเป็น 90 ล้านดอลลาร์ จาก 60 ล้านดอลลาร์
  • ฝ่ายบริหารระบุว่าบริษัทเริ่มดําเนินการด้านราคาตั้งแต่ต้นปี 2026 ก่อนการประกาศปรับราคาอย่างเป็นทางการในเดือนมีนาคม
  • Zebra กล่าวว่าการดําเนินการในช่วงต้นดังกล่าวช่วยให้บริษัทสามารถรักษาการประมูลโครงการล่วงหน้าและก้าวหน้ากว่าแผนเดิม
  • บริษัทระบุว่าอยู่ในเส้นทางที่จะชดเชยแรงกดดันจากหน่วยความจําได้อย่างเต็มที่ในแง่ของมูลค่าเงินดอลลาร์
  • ภาค Retail และอีคอมเมิร์ซเติบโตสองหลักในไตรมาสสอง โดยคาดว่าโมเมนตัมจะดําเนินต่อไปในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

Winters ยังชี้ให้เห็นถึงงบดุลและการสร้างกระแสเงินสดของ Zebra ในฐานะสัญญาณของความยืดหยุ่น

  • กระแสเงินสดรวม 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 12 ถึง 18 เดือนที่ผ่านมา
  • อัตราหนี้สินยังคงต่ํากว่า 2 เท่า
  • บริษัทซื้อหุ้นคืนประมาณ 900 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามไตรมาสที่ผ่านมา
  • ฝ่ายบริหารระบุว่ามองว่าหุ้นมีราคาต่ํากว่ามูลค่าที่แท้จริงและใช้โปรแกรมซื้อคืนตามนั้น

อัปเดตการดําเนินงาน

Zebra ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการหารือเกี่ยวกับวิธีการจัดการอุปทานเซมิคอนดักเตอร์และวิธีที่บริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์ภายในองค์กร

ในเรื่องชิปหน่วยความจํา Winters กล่าวว่า Zebra ได้สั่งสมประสบการณ์มากขึ้นในการรับมือกับการหยุดชะงักของอุปทานผ่านวงจรภาษีและการขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ในอดีต ปัจจุบันบริษัทมีความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้จําหน่ายหน่วยความจํารายใหญ่สามอันดับแรก และไม่ซื้อในตลาดสปอตอีกต่อไป

  • Zebra ระบุว่าซัพพลายเออร์ได้ปฏิบัติตามข้อผูกพันด้านกําลังการผลิตสําหรับช่วงเวลาที่กําลังจะมาถึง
  • บริษัทกําลังรับรองซัพพลายเออร์เพิ่มเติมและมีเป้าหมายที่จะมีตัวเลือกประเภทหน่วยความจํา 5 ประเภทขึ้นไปต่อผลิตภัณฑ์ภายในต้นปี 2027
  • ในอดีต Zebra มีเพียง 2 ถึง 3 ตัวเลือกต่อผลิตภัณฑ์
  • ฝ่ายบริหารระบุว่าฐานซัพพลายเออร์ที่กว้างขึ้นนี้ควรให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อกําลังการผลิตเปิดขึ้น

บริษัทยังระบุว่ากําลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพภายในและงานที่หันหน้าสู่ลูกค้า

  • เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ช่วยให้ Zebra รักษา R&D ไว้ที่ประมาณ 9% ของยอดขายขณะเข้าสู่ปี 2027
  • ทีมบริการและซ่อมแซมใช้ AI เพื่อปรับปรุงการสนับสนุนทางเทคนิคและเวลาตอบสนอง
  • ทีม IT ภายในใช้เครื่องมือ AI เพื่อเร่งงานพัฒนา
  • ทีม Go-to-market ใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อระบุรูปแบบการซื้อตามโปรไฟล์ลูกค้า ภูมิภาค และพฤติกรรมบนเว็บไซต์
  • ทีม Marketing ใช้ AI สําหรับการแปลและการสร้างเนื้อหา

Winters กล่าวว่า Zebra ยังได้สร้างความสามารถด้านการขายใหม่ด้วย

  • การขายภายในกลายเป็นความสามารถใหม่สําหรับบริษัท
  • มีการเพิ่มทีมขายตรงเฉพาะทางสําหรับ Machine Vision, RFID และโซลูชัน AI
  • บริษัทระบุว่าทีมเหล่านี้ช่วยให้บริษัทสามารถให้บริการผู้ผลิตรายใหญ่ที่มีพฤติกรรมการซื้อแบบกระจาย

การเปลี่ยนแปลงใน กลุ่มหลักทรัพย์ลงทุน ก็เป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดตด้วย

  • การเข้าซื้อกิจการ Elo ซึ่งครอบคลุมหน้าจอสัมผัส บริการตนเอง และจุดขาย ดําเนินไปได้ดีและคาดว่าจะสร้างประโยชน์ร่วมกันอย่างมีนัยสําคัญ
  • Photoneo เพิ่มความสามารถด้าน 3D Machine Vision สําหรับระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
  • Zebra ออกจากธุรกิจหุ่นยนต์เพื่อมุ่งเน้นเงินทุนในด้านที่มีความแตกต่างที่แข็งแกร่งกว่าและมีความสามารถในการทํากําไรที่ดีกว่า

แนวโน้มในอนาคต

ฝ่ายบริหารระบุว่า Physical AI และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเป็นกระแสสนับสนุนที่แข็งแกร่งสําหรับธุรกิจ Winters กล่าวว่าผลิตภัณฑ์ของ Zebra ช่วยให้ระบบตัดสินใจได้โดยการจัดหาข้อมูลที่แม่นยําแบบเรียลไทม์

บริษัทมองเห็นปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตระยะยาวหลายประการ

  • Transportation และโลจิสติกส์ควรได้รับประโยชน์จากวงจรการเปลี่ยนอุปกรณ์เมื่ออุปกรณ์ที่ติดตั้งในปี 2021 และ 2022 ถึงเวลาเปลี่ยนตามปกติ
  • Zebra คาดว่าจะเปิดตัวฟีเจอร์ AI เพิ่มเติม รวมถึง Picture Proof of Delivery ในช่วงวงจรนั้น
  • Retail และอีคอมเมิร์ซยังคงเติบโตในอัตราสองหลัก
  • ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้ายังคงมีการเจาะตลาดต่ํา โดยฝ่ายบริหารอ้างอิงการวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าประมาณ 75% ของคลังสินค้ามีระบบอัตโนมัติน้อยมาก
  • แรงงานในคลังสินค้ายังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องที่ 2% ถึง 3% ต่อปี แม้จะมีการลงทุนในระบบอัตโนมัติในอดีต

Winters กล่าวว่าลูกค้าต้องการระบบอัตโนมัติแบบโมดูลาร์ที่สามารถให้ผลตอบแทนอย่างรวดเร็วและปรับตัวได้เมื่อการดําเนินงานเปลี่ยนแปลง เขากล่าวว่าส่วนผสมของ RFID, Machine Vision, Ring Scanners และคอมพิวเตอร์ Mobile ของ Zebra ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการนั้น

  • คอมพิวเตอร์ Mobile คิดเป็นประมาณ 10% ถึง 15% ของรายได้บริษัทในสภาพแวดล้อมคลังสินค้า
  • ฝ่ายบริหารระบุว่าการเติบโตในระบบวิชัน (Vision Systems) และการรับรู้ของหุ่นยนต์สามารถชดเชยแรงกดดันใดๆ ต่ออุปกรณ์แบบถือด้วยมือได้
  • อุปกรณ์พรีเมียมที่มี RFID และความสามารถ AI ในตัวช่วยให้ Zebra หลีกเลี่ยงการที่ลูกค้าเปลี่ยนไปใช้ผลิตภัณฑ์ระดับล่าง
  • บริษัทระบุว่าอุปกรณ์ทั้งหมดของบริษัทมี RFID ฝังอยู่และเปิดใช้งานแล้ว

Winters ยังย้ําโมเดลทางการเงินระยะยาวของ Zebra อีกครั้ง

  • บริษัทคาดการณ์การเติบโตของยอดขายรายปี 5% ถึง 7% ในระยะยาว
  • การเติบโตดังกล่าวคาดว่าจะส่งมอบการขยายอัตรา EBITDA ประมาณครึ่งจุดในแต่ละปี
  • ฝ่ายบริหารระบุว่าอัตรากําไร EBITDA ระดับกลาง 20% สามารถบรรลุได้ในระยะยาว
  • ธุรกิจนี้ใช้เงินทุนต่ํา โดยพันธมิตรจัดการโครงสร้างอุปทานและการจัดจําหน่ายส่วนใหญ่
  • Zebra ระบุว่าหมวดหมู่ที่มีอัตรากําไรสูงกว่า เช่น Machine Vision ซอฟต์แวร์ และ AI ควรสนับสนุนการขยายอัตรากําไร

ไฮไลท์จากช่วงถามตอบ

ในช่วงถามตอบ นักลงทุนถามเกี่ยวกับต้นทุนหน่วยความจํา การนําระบบอัตโนมัติมาใช้ อัตรากําไร การหยุดชะงักจาก AI และการใช้จ่ายของลูกค้า

ในเรื่องชิปหน่วยความจํา Winters กล่าวว่า Zebra กําลังจัดการปัญหานี้แตกต่างจากวงจรที่ผ่านมา

  • บริษัทระบุว่ามีประสบการณ์ขององค์กรมากขึ้นจากความท้าทายด้านภาษีและเซมิคอนดักเตอร์ในช่วงก่อนหน้า
  • บริษัทดําเนินการด้านราคาในช่วงต้น แทนที่จะรอการประกาศอย่างเป็นทางการ
  • มีความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้จําหน่ายหน่วยความจํารายใหญ่สามอันดับแรกและข้อผูกพันด้านกําลังการผลิตจากพวกเขา
  • กําลังรับรองซัพพลายเออร์ใหม่อย่างเข้มข้นเพื่อขยายตัวเลือก

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติในคลังสินค้า Winters กล่าวว่าลูกค้าอยู่ในขั้นตอนที่แตกต่างกันมาก

  • คลังสินค้าบางแห่งมีระบบอัตโนมัติสูง
  • บางแห่งยังคงใช้การดําเนินงานแบบปากกาและกระดาษ
  • Zebra ระบุว่ามีเครื่องมือประเมินผลเฉพาะทางและใช้ศูนย์กระจายสินค้าของตนเองเพื่อแสดงให้ลูกค้าเห็นว่า RFID และเครื่องมืออื่นๆ ทํางานอย่างไรในทางปฏิบัติ
  • ผู้จัดการบัญชีสามารถเสนอเทคโนโลยีหลายอย่างแทนที่จะเป็นเส้นทางผลิตภัณฑ์เดียว

ในเรื่องอัตรากําไร ฝ่ายบริหารระบุว่ายังคงมั่นใจในการขยายตัวระยะยาว

  • Winters กล่าวว่าบริษัทเชื่ออย่างแน่วแน่ว่าอัตรากําไร EBITDA ระดับกลาง 20% สามารถบรรลุได้ในระยะยาว
  • เขาชี้ให้เห็นถึงโมเดลที่ใช้เงินทุนต่ําและการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมที่คาดหวังไปสู่โซลูชันที่มีอัตรากําไรสูงกว่า
  • เขากล่าวว่า Zebra ได้ขยายอัตรากําไรเมื่อเทียบปีต่อปีแล้ว แม้จะมีแรงกดดันจากหน่วยความจําในปัจจุบัน

ในเรื่อง AI และ Machine Vision Winters กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้เป็นประโยชน์มากกว่าเป็นภัยคุกคาม

  • กล้องที่มีต้นทุนต่ําลงและโมเดล AI แบบเปิดอาจขยายตลาด
  • Zebra ระบุว่าจุดแข็งของบริษัทอยู่ที่ระบบที่ต้องมีความแม่นยําและรวดเร็วในสภาพแวดล้อมห่วงโซ่อุปทานที่สําคัญ
  • ฝ่ายบริหารระบุว่าการจับคู่โมเดล AI กับสถาปัตยกรรม Vision แบบดั้งเดิมเป็นแนวทางที่ดีที่สุดสําหรับงานที่มีความสําคัญต่อภารกิจ
  • Matrox ซึ่งเป็นธุรกิจ Machine Vision กําลังเห็นการเติบโตที่แข็งแกร่งจากความต้องการในภาคการผลิตและกระแสสนับสนุนที่เกี่ยวข้องกับเซมิคอนดักเตอร์

ในเรื่องอํานาจการกําหนดราคา Winters กล่าวว่าบริษัทเชื่อว่าอุปกรณ์พรีเมียมที่มี AI และ RFID ในตัวสามารถสนับสนุนการอัปเกรดได้

  • เขากล่าวว่าลูกค้าอาจเลือกอุปกรณ์ระดับสูงกว่าเพราะต้องการฟีเจอร์ที่จะใช้เป็นเวลาหลายปี
  • ดีลโครงการขนาดใหญ่อาจมีอัตรากําไรต่ํากว่า แต่ยังคงทํากําไรได้และเพิ่ม EBITDA
  • เขากล่าวว่า Zebra ชอบสภาพแวดล้อมปัจจุบันที่สามารถชดเชยแรงกดดันด้านต้นทุน 120 ล้านดอลลาร์ด้วยการรับรู้รายได้จากการปรับราคา 90 ล้านดอลลาร์ มากกว่าสถานการณ์ตรงกันข้าม

ในเรื่องความต้องการของ Retail และอีคอมเมิร์ซ ฝ่ายบริหารระบุว่าลูกค้ายังคงใช้จ่ายแม้จะมีความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจมหภาค

  • บริษัทต่างๆ ต้องการสร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง
  • พวกเขากําลังลงทุนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์ของลูกค้า
  • การดําเนินงานด้านการจัดส่งยังคงแสวงหาการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น
  • Winters กล่าวว่าการปรับราคาหน่วยความจํากําลังถูกหารือกับลูกค้าอย่างโปร่งใส

ข้อความของ Zebra ในการประชุมครั้งนี้คือบริษัทกําลังใช้วินัยด้านราคาในระยะใกล้และการดําเนินการห่วงโซ่อุปทานเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นซึ่งสร้างขึ้นรอบ AI ระบบอัตโนมัติ และงานแนวหน้าที่เชื่อมต่อกัน ฝ่ายบริหารระบุว่าการผสมผสานดังกล่าวควรช่วยให้บริษัทเติบโต ขยายอัตรากําไร และคืนทุน

บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน

ความคิดเห็นล่าสุด

การเปิดเผยความเสี่ยง: การซื้อขายตราสารทางการเงินและ/หรือเงินดิจิตอลจะมีความเสี่ยงสูงที่รวมถึงความเสี่ยงต่อการสูญเสียจำนวนเงินลงทุนของคุณบางส่วนหรือทั้งหมดและอาจไม่เหมาะสมกับนักลงทุนทั้งหมด ราคาของเงินดิจิตอลแปรปรวนอย่างมากและอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยภายนอกต่าง ๆ เช่น เหตุการณ์ทางการเงิน กฎหมายกำกับดูแล หรือ เหตุการณ์ทางการเมือง การซื้อขายด้วยมาร์จินทำให้ความเสี่ยงทางการเงินเพิ่มขึ้น
ก่อนการตัดสินใจซื้อขายตราสารทางการเงินหรือเงินดิจิตอล คุณควรตระหนักดีถึงความเสี่ยงและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายในตลาดการเงิน ควรพิจารณาศึกษาอย่างรอบคอบในด้านวัตถุประสงค์การลงทุน ระดับประสบการณ์ และ การยอมรับความเสี่ยงและแสวงหาคำแนะนำทางวิชาชีพหากจำเป็น
Fusion Media อยากเตือนความจำคุณว่าข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้ไม่ใช่แบบเรียลไทม์หรือเที่ยงตรงแม่นยำเสมอไป ข้อมูลและราคาที่แสดงไว้บนเว็บไซต์ไม่ใช่ข้อมูลที่ได้รับจากตลาดหรือตลาดหลักทรัพย์เสมอไปแต่อาจได้รับจากผู้ดูแลสภาพคล่องและดังนั้นราคาจึงอาจไม่เที่ยงตรงแม่นยำและอาจแตกต่างจากราคาจริงในตลาดซึ่งหมายความว่าราคานี้เป็นเพียงราคาชี้นำและไม่เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เพื่อการซื้อขาย Fusion Media และผู้ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้จะไม่รับผิดชอบใด ๆ สำหรับความเสียหายหรือการสูญเสียที่เป็นผลมาจากการซื้อขายของคุณหรือการพึ่งพาของคุณในข้อมูลที่มีในเว็บไซต์นี้
ห้ามใช้ จัดเก็บ ทำซ้ำ แสดงผล ดัดแปลง ส่งผ่าน หรือ แจกจ่ายข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้โดยไม่ได้รับการอนุญาตล่วงหน้าอย่างชัดแจ้งแบบเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Fusion Media และ/หรือจากผู้ให้ข้อมูล ผู้ให้ข้อมูลขอสงวนสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาและ/หรือการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ให้ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้
Fusion Media อาจได้รับผลตอบแทนจากผู้โฆษณาที่ปรากฎบนเว็บไซต์โดยอิงจากปฏิสัมพันธ์ของคุณที่มีกับโฆษณาหรือผู้โฆษณา
เวอร์ชั่นภาษาอังกฤษของเอกสารฉบับนี้เป็นเวอร์ชั่นหลักซึ่งจะเป็นเวอร์ชั่นที่เหนือกว่าเมื่อใดก็ตามที่มีข้อขัดแย้งไม่สอดคล้องตรงกันระหว่างเอกสารเวอร์ชั่นภาษาอังกฤษกับเอกสารเวอร์ชั่นภาษาไทย