รางวัลโนเบลสาขาเคมีและฟิสิกส์ล่าสุดของ Google (NASDAQ:GOOGL) ได้จุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับอิทธิพลของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการวิจัย AI และการยอมรับความสําเร็จด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
สัปดาห์นี้ Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้งหน่วย AI ของ Google DeepMind และเพื่อนร่วมงานของเขา John Jumper ได้รับเกียรติจากรางวัลโนเบลสาขาเคมีจากผลงานเกี่ยวกับโครงสร้างโปรตีน โดยแบ่งปันรางวัลกับ David Baker นักชีวเคมีชาวสหรัฐฯ
ในทํานองเดียวกัน Geoffrey Hinton อดีตนักวิจัยของ Google ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ร่วมกับ John Hopfield นักวิทยาศาสตร์ชาวสหรัฐฯ สําหรับผลงานในการเรียนรู้ของเครื่องที่มีเทคโนโลยี AI ขั้นสูงอย่างมีนัยสําคัญ
รางวัลโนเบลซึ่งตามธรรมเนียมจะมอบให้กับการแพทย์หรือสรีรวิทยาฟิสิกส์เคมีวรรณกรรมและสันติภาพตามเจตจํานงของอัลเฟรดโนเบลได้รับการขยายให้รวมถึงเศรษฐศาสตร์ตั้งแต่ปี 1968 อย่างไรก็ตาม การไม่มีหมวดหมู่เฉพาะสําหรับคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้นําไปสู่การถกเถียงเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่ที่เหมาะสมของการวิจัย AI ภายในกรอบโนเบล ศาสตราจารย์ Dame Wendy Hall นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และที่ปรึกษาด้าน AI ของสหประชาชาติแนะนําว่าการตัดสินใจของคณะกรรมการโนเบลในการมอบรางวัลเหล่านี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางที่สร้างสรรค์ในการรวมความสําเร็จของ AI ไว้ในหมวดหมู่ที่มีอยู่
บทบาทผู้นําของ Google ในการวิจัย AI ได้รับการสนับสนุนจากความสําเร็จทางการเงิน ทําให้สามารถเผยแพร่การศึกษาที่บุกเบิกและแซงหน้าสถาบันการศึกษาได้ อย่างไรก็ตาม การครอบงํานี้เกิดขึ้นในขณะที่กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ พิจารณาการดําเนินการต่อต้านการผูกขาดกับ Google ซึ่งอาจนําไปสู่การที่บริษัทขายธุรกิจบางส่วน
Hinton ซึ่งออกจาก Google ในปี 2023 เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของ AI ได้พูดถึงภัยคุกคามที่มีอยู่ของ AI ในการแถลงข่าวเมื่อวันอังคารเขาแสดงความไม่สามารถหาทางออกง่ายๆ สําหรับความท้าทายเหล่านี้ได้
รางวัลโนเบลได้เน้นย้ําถึงความยากลําบากที่สถาบันการศึกษาต้องเผชิญในการแข่งขันกับความสามารถด้านการวิจัยของ Big Tech
รอยเตอร์มีส่วนร่วมในบทความนี้
บทความนี้ถูกแปลโดยใช้ความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์(AI) สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านข้อกำหนดการใช้งาน